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* 通讯作者：Mohammad-Amin Abshat (MD)，伊朗拉什特吉兰医科大学医学院。Seyed Javad Masoumi (MSc)，伊朗德黑兰大学心理学与教育学院心理学系。电子邮件：aminabshat9777@gmail.com 电子邮件：masoumi.seyedjavad@gmail.com 如何引用本文：Khani A、Sadeghi Velni E、Hosseini SS、Bagherieh D、Abshat MA、Masoumi SJ。人工智能：一种改善重症监护病房患者护理的宝贵而有效的工具。J Nurs Rep Clin Pract。2024 年。
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测，这些设备可跟踪生命体征，包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据，识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如，AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症（一种危及生命的疾病）的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预，从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
使用可解释的机器学习来预测接受ICU的患者的血液感染和抗菌素耐药性：基于EHR数据的早期警报预测因子指导抗菌剂
医院感染和抗菌素耐药性（AMR）在全球范围内作为强大的医疗挑战。以实验室测试为指导，要解决这些问题，各种感染控制方案和个性化治疗策略，旨在检测血流感染（BSI）并评估AMR的潜力。在这项研究中，我们基于多目标符号回归（MOSR）引入了一种机器学习（ML）方法，这是一种进化方法，以一种以多目标的方式创建ML模型的形式，以克服标准单目标方法的限制。此方法利用入院后容易获得的临床数据，目的是预测BSI和AMR的存在。我们通过使用自然不平衡的现实世界数据和数据通过过度采样技术来进行比较，进一步评估了其性能。我们的发现表明，传统的ML模型在所有培训方案中均表现出低于标准的表现。相比之下，专门配置的MOSR也可以通过优化F1分数来最大程度地减少假否定因素，胜过其他ML算法，并始终如一地提供可靠的结果，而不论训练集平衡都以F1分数为单位。22和28比其他任何其他选择高。28。这项研究意味着在增强抗臭虫管理（AMS）策略方面的前进道路。值得注意的是，MOSR方法可以很容易地大规模实施，提供了一种新的ML工具，以找到受到有限数据可用性影响的这些关键医疗保健问题的解决方案。
工业工程和物流管理教学大纲课程大纲适用于2024-25学年及其后的学生，此后
工业工程和物流管理教学大纲课程提纲适用于2024-25学年及其四年制课程的学生。定义和术语工业和制造系统工程部提供的每门课程应归类为入门水平课程或高级水平课程。纪律核心课程是一门强制性课程，候选人必须以法规规定的方式通过。纪律选修课程是指工业和制造系统工程部提供的任何技术课程，以满足工业工程和物流管理学位的课程要求，这些课程并未归类为学科核心课程。课程课程包括240个学分的课程，如下所示：工程核心课程要求学生至少完成42个工程核心课程的学分。纪律核心课程要求学生完成所有纪律核心课程（84个学分），包括42个入门核心课程学分和42个高级核心课程学分。纪律选修课程学生必须完成至少36个学分的学科选修课程，该课程由工业和制造系统工程部提供。选修课程学生必须完成由工业和制造系统工程部或工程学院内部或外部的其他部门提供的12个学分。大学要求学生必须完成：
2024-25 学年 BE 新生 MOOC 列表（第 4 部分）
03 模拟电子电路 Prof. Shouribrata chatterjee 印度理工学院德里分校 12 周 3 https://nptel.ac.in/courses/108102112 2024 年 7 月 29 日 2024 年 8 月 16 日 NPTEL
在...
B. Sivasubramanian 1，L。Senthil Raja Perumal 2，Dilip Jaivanth N 3 1印度泰米尔纳德邦Tirunelveli医学院通用医学系助理教授。2印度泰米尔纳德邦Tirunelveli医学院老年医学系高级居民。 3助理外科医生，印度泰米尔纳德邦蒂鲁普尔的埃里森帕蒂（Erisinampatti）升级的初级保健中心。 抽象背景：败血症是重症监护病房（ICU）死亡率的主要原因。 此外，败血症被认为是一种综合征，由于其非特异性的临床表现，通常被误诊或错过被诊断为诊断。 本研究旨在描述脓毒症患者的流行病学，患者特征，病因，危险因素，合并症和结果。 材料和方法：在Tirunelveli的政府医学院医院对150例败血症患者进行了一项前瞻性观察研究，超过2年。 患有急性脑血管事件，急性冠状动脉综合征，急性肺水肿，状态哮喘，心律不齐（作为主要诊断），状态癫痫症，创伤和烧伤损伤。 结果：在78.90％的患者中发现了免疫功能低下的状态，例如HIV，自身免疫性疾病和器官移植，这是78.90％的患者，这些患者可能是败血症发展的主要因素。 只有34.86％的患者将慢性酒精中毒作为潜在的促成因素。 大多数参与者（65.14％）没有慢性酒精中毒。2印度泰米尔纳德邦Tirunelveli医学院老年医学系高级居民。3助理外科医生，印度泰米尔纳德邦蒂鲁普尔的埃里森帕蒂（Erisinampatti）升级的初级保健中心。抽象背景：败血症是重症监护病房（ICU）死亡率的主要原因。此外，败血症被认为是一种综合征，由于其非特异性的临床表现，通常被误诊或错过被诊断为诊断。本研究旨在描述脓毒症患者的流行病学，患者特征，病因，危险因素，合并症和结果。材料和方法：在Tirunelveli的政府医学院医院对150例败血症患者进行了一项前瞻性观察研究，超过2年。患有急性脑血管事件，急性冠状动脉综合征，急性肺水肿，状态哮喘，心律不齐（作为主要诊断），状态癫痫症，创伤和烧伤损伤。结果：在78.90％的患者中发现了免疫功能低下的状态，例如HIV，自身免疫性疾病和器官移植，这是78.90％的患者，这些患者可能是败血症发展的主要因素。只有34.86％的患者将慢性酒精中毒作为潜在的促成因素。大多数参与者（65.14％）没有慢性酒精中毒。与败血症有关的最常见合并症是冠状动脉疾病（14/44），其次是慢性阻塞性肺疾病（9/44）和脑血管疾病（7/44）。结论：我们的研究是一种记录ICU接纳的败血症患者的临床，实验室和病因概况的工具，尤其是在入院的前两天。它还记录了败血症的共同结果，并评估了预后的沙发评分及其在预测败血症患者中结果方面的功效。
l＆s学位要求授予秋季的学生的学位要求...
注意：此信息HET是转学学生的字母和科学（L＆S）学位要求的摘要。它旨在帮助您了解学位要求。这并不是要成为学院规则和法规的全面清单，也不是打算用学术顾问代替任命。
在临床笔记中挖掘主题，以识别表型并预测患有心力衰竭的患者的住院时间
MIA CAJITA学院伊利诺伊州芝加哥芝加哥大学护理学院，美国芝加哥，McAjit2@uic.edu摘要 - 心力衰竭是一种综合症，当心脏无法泵入血液和氧气以支持身体中的其他器官时发生。 患者心力衰竭的治疗和管理包括了解这些患者在住院期间的诊断代码和程序报告。 在这些诊断代码和程序报告中识别基本主题可以揭示与心力衰竭相关的临床表型。 这些主题还可以帮助临床医生使用其临床笔记来预测患者的住院时间。 根据这些主题了解临床表型，对于基于患者的类似特征而言，这也可能有助于预测诸如住院时间之类的患者结局。 这些临床表型通常具有概率的潜在结构，因此，由于以前没有使用概率框架在心力衰竭患者临床注意事项中识别表型的工作，并且无法使用基于数据驱动的人工智能的方法来预测这些患者的住院时间，我们将对自然语言处理技术进行诊断，并在诊断中诊断为诊断，并在诊断中诊断出诊断，并在诊断中识别诊断。伊利诺伊大学医院与健康科学系统（UI Health）。 主题建模在诊断代码和过程报告中确定了十二个主题。 我们使用了这些主题及其贡献的百分比来预测住院时间。MIA CAJITA学院伊利诺伊州芝加哥芝加哥大学护理学院，美国芝加哥，McAjit2@uic.edu摘要 - 心力衰竭是一种综合症，当心脏无法泵入血液和氧气以支持身体中的其他器官时发生。患者心力衰竭的治疗和管理包括了解这些患者在住院期间的诊断代码和程序报告。在这些诊断代码和程序报告中识别基本主题可以揭示与心力衰竭相关的临床表型。这些主题还可以帮助临床医生使用其临床笔记来预测患者的住院时间。根据这些主题了解临床表型，对于基于患者的类似特征而言，这也可能有助于预测诸如住院时间之类的患者结局。这些临床表型通常具有概率的潜在结构，因此，由于以前没有使用概率框架在心力衰竭患者临床注意事项中识别表型的工作，并且无法使用基于数据驱动的人工智能的方法来预测这些患者的住院时间，我们将对自然语言处理技术进行诊断，并在诊断中诊断为诊断，并在诊断中诊断出诊断，并在诊断中识别诊断。伊利诺伊大学医院与健康科学系统（UI Health）。主题建模在诊断代码和过程报告中确定了十二个主题。我们使用了这些主题及其贡献的百分比来预测住院时间。这些主题揭示了有关与心力衰竭的各种观点相关的不同表型的信息，这可以帮助研究患者的概况并发现医学概念之间的新关系。每个主题都有一组关键字，每个临床注释都标有两个主题 - 一个主题与其诊断代码相对应，另一个对应于其程序报告以及其百分比贡献。我们发现，使用主题建模在诊断代码和程序报告中发现的主题能够预测患者的住院时间，准确度为61.1％，并且在接收器操作特征曲线（ROC AUC）下方的面积为0.828。
对1-5岁儿童的尿路感染的研究
抽象背景：尿路感染（UTI）是小儿年龄组的常见问题，是长期后遗症的重要危险因素。在头5岁时，UTI的临床体征和症状是非特异性的。方法：在获得机构道德清除并获得了父母的知情同意书后，对350名1至5岁儿童接受了急性发热疾病的知识，进行了一项横断面研究。结果：在350名急性发热疾病的儿童中，有23名培养被证明是UTI。UTI发生的频率为6.5％。多数（34.7％）的UTI儿童在1 - 2年之间。男性的女性优势为1：2.3。十二个患有UTI的孩子属于较低的社会经济地位。14（60.87％）的症状非特异性症状。17（73.9％）儿童除UTI以外的临时诊断。pyuria> 10 WBC/HPF的特异性（98.5％）和阳性预测值（72.2％）高于> 5WBC/HPF。合并的细菌和脓尿的特异性为98.8％。从UTI儿童中分离出的最常见的生物是大肠杆菌，大多数生物（73.9％）对头孢曲松敏感。在17.4％的患有UTI的儿童中发现了异常的超声检查特征。结论：由于uti的高热儿童通常出现非特异性体征和症状，因此应将尿培养视为诊断评估的一部分。尿培养是诊断UTI的黄金标准。 关键词：UTI，发热病，脓尿，尿文化尿培养是诊断UTI的黄金标准。关键词：UTI，发热病，脓尿，尿文化然而，合并的细菌和脓尿的特异性为98.8％，可用于开始等待培养报告的经验抗生素疗法。
心理学（专业/未成年人） - 对于从2022/23开始录取的学生
有关更多详细信息，请参阅程序小册子，然后单击程序网站。c。有关查询，请通过ugpsyc@hku.hk与Joey Lau女士联系神经科学是对神经系统结构和功能的跨学科研究。该计划重点介绍了人类和疾病中人类的认知和感知的神经机制（尽管学生也将接受动物研究的发现）。学生将获得从各个学科的严格学术培训，以便他们为进一步的研究和研究做好准备，并能够最终将相关知识转化为实际应用。除了学术职业和在认知神经科学，心理学，神经病学和精神病学领域的进一步医学培训外，其他职业道路还包括计算机科学，教育，人工智能，公共政策，市场营销，医学和药理学等，因为它们都从神经科学的基本培训中受益。I.目标：该神经科学计划的使命是使用多学科方法在神经科学中提供高质量的本科教育。该计划将基础科学与更专业的神经科学和心理学课程相结合。学生还可以将此神经科学计划作为第二大专业，也可以作为未成年人宣布为主要专业。该程序的目标如下：