摘要:本文旨在调查消费者对采用 Uber 的行为意向,重点关注数字化和共享经济对采用 Uber 的影响。本文旨在研究孟加拉国和巴基斯坦的文化因素,这些因素导致人们采用非传统的交通方式。特别是,其他研究人员以前没有对这些国家进行比较。研究中采用计划行为理论与霍夫斯泰德的文化维度相结合来研究这两个国家的客户对采用 Uber 的行为意向。研究中使用 TAM、TPB 和霍夫斯泰德文化模型的因素进行了大量的比较。因变量在显示对自变量的积极和消极态度方面起着重要作用。本文的研究结果表明,“风险”对行为意向有负面影响。研究数据是通过在线封闭式问卷从 145 名受访者中收集的,这限制了研究的普遍性。最后,它确定了“女性”是一个更大的市场,并为 Uber 提供了一个机会,使其能够对社会普遍存在的风险进行分类,并通过成为一家全球性公司来适应当地文化,从而制定新战略。因素检查得出了很好的结论,为未来的研究人员提出了建议,并得出结论。
随着AI技术继续扩散,新兴的监管格局不仅是一系列障碍,而且是支持负责任创新的框架。生命科学领域的领导者必须优先考虑AI与监管框架,风险管理策略及其自己的创新策略的整合。这种对开创性技术和严格的治理的双重关注确保生命科学领导者可以自信地追求其创新策略,并知道对AI系统的信任是通过持续遵守负责任原则来支持的。本文深入研究了人工智能在生命科学中的各种应用,不断发展的监管格局以及管理组织内部风险和促进信任的实用步骤。此外,本文概述了生命科学中AI采用的道德融合的战略路线图,强调了监管合规性如何成为创新的催化剂。
将可再生能源纳入全球能源组合中已成为解决能源需求并确保能源部门脱碳的可行解决方案之一。然而,它们的扩散面临着与决策,优化和设计复杂性有关的各种挑战,这些挑战削减了各个学科。因此,过渡到可再生能源是一个跨学科的主题,融合了各种领域的专业知识,包括工程,环境科学,经济学,政治和社会科学。本研究对跨学科方法进行了综述,以通过可持续设计加速混合可再生能源系统。审查从讨论可持续设计原则的讨论开始,重点是生命周期评估,模块化和弹性,以提高混合可再生能源系统(HRES)效率和适应性。接下来,该研究调查了用于HRES大小的各种优化技术,包括线性编程和元启发式方法。此外,该研究回顾了可用于根据多个属性从优化技术获得的最佳HRE的评估和优先级的多标准方法。此外,研究还研究了如何使用空间优化来改善HRE的采用。最后,该研究提出了一个跨学科框架,该框架综合了各种学科,可以帮助加速采用混合可再生能源系统。预计这种方法将为HRES技术的广泛采用提供强大的方法。
在普华永道最新的第28届年度首席执行官调查中强调:中东发现,区域业务领导者认识到AI作为创新的催化剂的潜力,而GCC首席执行官的一半则以“大”或“非常大”的范围信任,而仅仅是三分之一。在过去的12个月中,海湾合作委员会(GCC)中有88%的首席执行官已经采用了Genai,超过了全球平均值,并反映了对技术潜力的更大信心。区域业务领导者对Genai对其财务影响的影响也很乐观,其中70%表明它将在未来12个月内提高盈利能力,而全球仅为49%。本文研究了该地区云采用的不断发展的景观,并探讨了Genai和采用云之间的共生关系,并强调了它们在转型行业中的集体作用。
在普华永道最新的第28届年度首席执行官调查中强调:中东发现,区域业务领导者认识到AI作为创新的催化剂的潜力,而GCC首席执行官的一半则以“大”或“非常大”的范围信任,而仅仅是三分之一。在过去的12个月中,海湾合作委员会(GCC)中有88%的首席执行官已经采用了Genai,超过了全球平均值,并反映了对技术潜力的更大信心。区域业务领导者对Genai对其财务影响的影响也很乐观,其中70%表明它将在未来12个月内提高盈利能力,而全球仅为49%。本文研究了该地区云采用的不断发展的景观,并探讨了Genai和采用云之间的共生关系,并强调了它们在转型行业中的集体作用。
各个行业的顶级领导者致力于生成AI。在最近的毕马威(KPMG)美国工人脉搏调查中,有72%的CEO表示,对生成AI的投资是重中之重。3,要使这些投资获得回报,员工必须将生成的AI作为才华横溢的助手,而不是工作的竞争对手。我们从其他领导层知道,顶级领导者越来越多地考虑如何使用生成AI扩展和增强员工能力。这是一个积极的发展,但是领导者不应低估新技术的破坏性,因为它重塑了整个组织的功能和角色。
6.2有效地交付,气候变化适应可以提高基础设施,社区,企业,建筑物和野生动植物的弹性。在2021年,气候变化委员会发布了对英国气候风险的独立评估6。该文件在制作气候变化风险评估和适应计划2021-2026 7时被用作可持续性西米德兰兹的基础。本文档确定了该地区气候变化构成的主要风险。该文件还确定了地方当局可以提供的干预措施,以减少实现每种风险的可能性。这些干预措施构成了策略中适应章节的基础。干预措施将根据其将要解决的风险的优先级别包括在年度交付计划中。例如,减轻最高风险的干预措施将在第一年提供,依此类推。
AI代表了该地区的经济和社会发展机会,但其采用在整个国家中仍然非常不平衡。虽然毛里求斯,卢旺达和肯尼亚是非洲大陆的AI的先驱,而科莫罗斯和乌干达是政府对AI准备的全球排名中的最后一项。在区域规模上,东非国家支持非洲联盟(AU)AI战略,并于2024年通过内罗毕宣言。意识到AI对其经济的潜力,所有被调查的国家都制定了战略计划,其成功取决于数字基础设施和熟练的劳动力,经常得到国际捐助者的支持。迄今为止,肯尼亚等地区的国家已经将自己定位在(低成本)的适度和生成AI模型的培训和培训上,并且/或希望将其在很大程度上将其绿色的电力用作现场的竞争工具。但是,该地区的AI进一步发展仍然存在许多挑战:缺乏统一的法律框架,可用的数据,技能,连通性或研究的投资。
AI代表了该地区的经济和社会发展机会,但其采用在整个国家中仍然非常不平衡。虽然毛里求斯,卢旺达和肯尼亚是非洲大陆的AI的先驱,而科莫罗斯和乌干达是政府对AI准备的全球排名中的最后一项。在区域规模上,东非国家支持非洲联盟(AU)AI战略,并于2024年通过内罗毕宣言。意识到AI对其经济的潜力,所有被调查的国家都制定了战略计划,其成功取决于数字基础设施和熟练的劳动力,经常得到国际捐助者的支持。迄今为止,肯尼亚等地区的国家已经将自己定位在(低成本)的适度和生成AI模型的培训和培训上,并且/或希望将其在很大程度上将其绿色的电力用作现场的竞争工具。但是,该地区的AI进一步发展仍然存在许多挑战:缺乏统一的法律框架,可用的数据,技能,连通性或研究的投资。
报告的结构如下。第 1 部分首先简要概述了人工智能模型,重点介绍了央行出版物中的用例,并通过 CGRM 工作组成员对人工智能使用情况问卷的回答补充了讨论。该小组确定的一些好处和用途包括流程自动化、大数据集分析和解决复杂问题。央行采用人工智能来提高效率、提高运营稳健性并为组织不同领域的决策提供信息。这包括经济预测、支付、监管和钞票生产等核心功能。央行还在探索使用人工智能提供客户和企业服务,例如使用聊天机器人回答受监管实体的询问或协助自己的研究人员。这些应用展示了人工智能应对复杂挑战和支持央行运营的潜力。