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影响食品供应链中RFID采用的因素：系统文献评论
由于人口对新鲜食品和食品安全的需求增加，当前食品系统的不可持续性引起了全世界的粮食安全问题。不安全的食物事件导致贫困和经济损失的高风险。这包括从农场生产到消费者的可持续食品系统过程中的食物浪费，安全和安全。需要在可持续食品系统中实施快速的可追溯性系统，例如射频识别（RFID），以确保食品质量和安全性，满足客户需求并实现可持续发展目标（SDGS）：1 - 贫困，2-零饥饿和2030年目标的13个气候行动。研究目标是探索影响射电频率识别（RFID）（RFID）的因素。该研究采用了脚趾（技术 - 组织 - 环境）框架，以探索影响食品供应链中RFID采用的因素。该研究利用系统文献综述来检查影响食品供应链中RFID的脚趾因素。结果表明，技术（复杂性，成本和安全性），组织（技术技能和管理支持）以及环境（维护和支持，IT政策和法规）是影响RFID在可持续食品系统行业中采用的主要因素。该研究建议打算采用RFID的组织分配足够的资源，并准备克服RFID采用外部挑战。该研究得出结论，技术因素，组织因素和环境因素是食品供应链中RFID采用的重要因素。但是，需要进一步的经验研究来克服基于二级数据和便利抽样的系统文献综述的挑战。
当前小农户采用弹性、循环和可持续的食品供应链来减少粮食损失的做法和主要挑战
气候变化、流行病和地缘政治冲突的汇聚不断给粮食、水、材料和能源等重要资源造成压力，使农业系统面临巨大风险（Galanakis 等人，2022 年；Farooq 等人，2022 年；Saxena 等人，2018 年）。新冠肺炎等全球危机暴露了全球粮食系统的脆弱性，强调需要通过让所有利益相关者参与的多层次方法提高复原力（Alam 等人，2023 年；Boyac ι-Gündüz 等人，2021 年）。自 2022 年以来，俄罗斯-乌克兰战争等冲突扰乱了全球化肥和农产品市场，加剧了粮食不安全状况（Esfandabadi 等人，2022 年；粮农组织，2022a、b）。这些干扰导致粮食价格上涨，粮食获取减少，尤其是在低收入、缺粮国家（粮农组织等，2024 年）。与此同时，粮食浪费仍然是一个全球性问题：2022 年，消费者可获得粮食的 19% 被浪费，其中拉丁美洲和加勒比地区占 6% [联合国环境规划署 (UNEP)，2024 年]。经济冲击和极端天气事件进一步加剧了脆弱性 [联合国环境规划署 (UNEP)，2024 年]。在拉丁美洲和加勒比地区，小农户是农业经济的支柱，这些挑战尤为严峻，但这些农民用来缓解这些挑战的策略仍未得到充分探索（Galanakis，2023 年）。小农户对全球粮食安全至关重要。然而，环境、经济和社会干扰加剧了他们的脆弱性，导致大量粮食损失 [粮农组织，2019 年；联合国环境规划署 (UNEP)，2021 年]。祖传的农业实践世代相传，将可持续资源管理与文化价值观相结合，成为替代解决方案。这些做法增强了对气候变化和环境退化的适应力，同时确保了生态、文化和社会的可持续性（粮农组织，2023 年）。然而，仅靠这些传统方法不足以解决现代粮食系统的复杂性。将祖先知识与现代技术相结合的混合模式可以在提高生产力、资源效率和适应力的同时保留文化优势（粮农组织，nd）。这凸显了转变粮食系统以实现更大的可持续性和适应力的迫切需要（Galanakis 等人，2021 年；Seekell 等人，2017 年）。生产和消费的循环经济 (CE) 模式提供了一条有希望的途径（Weetman，2019 年）。转型粮食供应链 (FSC) 以降低波动性和增强韧性对于传统和过渡性粮食供应链尤为重要，因为这些供应链受外部冲击的影响尤为严重 (粮农组织等，2024 年；Galanakis，2023 年)。尽管对更广泛的粮食损失挑战和 CE 模型进行了广泛的研究，在理解小农如何整合弹性、循环和可持续的实践以减少粮食损失方面仍然存在巨大差距，特别是让 FSC 的所有利益相关者参与其中（Ume 等人，2023 年；Boyac ι-Gündüz 等人，2021 年；Devereux 等人，2020 年）。这种差距在秘鲁等农业实践深深植根于当地传统的国家尤为明显。
探索房地产区块链的采用
尽管许多组织已经采用区块链技术（BCT）来实现效率和自动化，并且用户对 BCT 的采用对公司来说也变得至关重要，但很少有研究关注影响房地产行业采用 BCT 的因素。本研究旨在通过扩展的技术接受模型（TAM）和任务技术契合度（TTF）的视角来评估影响房地产行业采用 BCT 的因素。本研究采用定量调查方法。数据来自中国 311 个实体行业买家和卖家。使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行数据分析。研究结果表明，态度、感知有用性（PU）和数据隐私和安全性（DPS）在提出的理论模型中影响最大。此外，研究结果还证实了感知易用性（PEOU）对态度的显著影响，以及 TTF 对采用 BCT 的 PU 和 PEOU 的影响。此外，还证实了感知兼容性（PC）对 TTF 和 PEOU 关系的调节作用。这项研究对房地产买卖双方具有实用意义，即采用 BCT 可以提高效率、降低中介机构产生的交易成本并增强安全系统。此外，该研究表明，通过 BCT 实现的自动化将促进定制协议并改善所有权转让流程。
印度中小微型企业可持续采用区块链......
摘要。本文在利用区块链技术进行供应链管理 (SCM) 创新的背景下，研究了区块链技术在印度中小微企业 (MSME) 中的应用。除了金融之外，供应链管理是基于区块链技术的颠覆性创新将要部署的主要领域之一。区块链技术的独特主张在于信任、透明、可追溯性、不变性和去中心化等属性。中小微企业是印度经济的支柱。本文基于社会技术因素，对印度中小微企业采用区块链技术的情况进行了分析，特别是在供应链管理背景下。可持续性是一个重要变量，预计它会调节社会技术因素与大规模采用之间的关系。通过对印度中小微企业中熟悉区块链技术和可持续供应链管理的专业人士进行调查，测试了这些关系。本研究将更深入地了解社会技术系统理论在印度中小微企业采用区块链技术的应用。
化石燃料出口国有责任和资源加速采用CCUS
碳捕获，利用和存储（CCUS）特征在旨在实现排放量减少的情况下突出，国际能源机构表示需要每年捕获7.6 GT CO 2到20501）。这种捕获水平需要从当前水平捕获碳捕获的100倍，而在当前部署的速度和规模上可能不可行2。高收入化石燃料出口国，特别是出口石油和天然气的国家，可以领导CCUS 3的研究，开发，示威和部署。这些国家是世界银行定义的高收入经济体，包括美国，挪威，沙特阿拉伯，阿拉伯联合酋长国等，继续通过化石燃料和天然气出口为国内和/或全球排放做出基本贡献。但是，它们还具有可以推动CCUS创新的社会技术背景。高收入的石油和天然气出口国在此之前必须加速CCUS在重型发射，难以侵害的部门和行业中的道德上。在这里，我们认为这些国家可以并且必须以CCU所需的规模和速度实现全球CCUS实施，以使CCU在缓解气候变化中发挥关键作用。
RORγT反激动剂表明抑制IL-17a和胸腺细胞凋亡之间的边缘
气候智能农业（CSA）解决气候变化下的粮食安全问题。该研究研究了通过埃塞克维尼（ETH）市政农作物（ETH）市政农作物采用CSA实践对食品和营养安全的影响，从412个SSUC农民中采用了有目的的采样。结果表明，社会人口统计学和机构因素会影响SSUC农民的家庭消费模式和饮食状况。概率选择模型表明，农民的年龄，教育，房屋规模，非农业收入，食品每月支出，农业培训，团体犯罪和信贷访问严重影响了CSA实践的采用决策。使用边缘治疗效果的内源性转换回归表明，农场收入，非农业收入，食品每月支出，团体会员资格，雇用的劳动力和距离耕种地点的距离极大地影响了家庭食品消费。性别，婚姻状况，就业状况，年龄，家庭规模，农场和非农业收入，食物的每月支出，团体成员资格，雇用劳动力以及来自家庭的兼职劳动者人数，对SSUC农民的家庭饮食分歧状况显着影响。这些发现证实了采用CSA实践的影响的异质性。通过家庭食品消费评分（HFC）和家庭饮食多样性评分（HDDS）描述的CSA实践的积极选择，未观察到的好处是普遍的。 采用CSA实践增强了SSCU农民的食物和营养，当农民采用CSA实践时，平均治疗效果（ATT）表明。未观察到的好处是普遍的。采用CSA实践增强了SSCU农民的食物和营养，当农民采用CSA实践时，平均治疗效果（ATT）表明。采用CSA实践与SSUC农民的粮食和营养安全性成正相关，收养者分别为16％和31％的食品安全，分别为HFC和HDD。因此，在粮食消费方式和饮食多样性方面，采用CSA实践的ETH市政府的SSUC农民可能会更好。鉴于此，SSUC农民，研究人员和扩展之间的联系
人工智能在工作场所的应用及其对技能提升和再培训策略的影响
摘要 技术创新，尤其是人工智能，极大地改变了工作流程及其组织和执行方式。即使采用先进技术通常会提高工作绩效，但也存在对工作系统造成负面影响的风险，例如不道德的使用和社会负面影响。本文介绍了作者进行的一项民族志研究的结果，目的是确定人工智能在工作场所的应用对专业知识和技能要求以及技能提升和再培训策略的影响。研究考虑了三个不同的领域：信息技术、教育和科学研究。研究的一个相关结论是，应该从多个角度（例如职业动态）来研究知识和技能要求，而不仅仅是从技术创新的角度。研究的原创性主要在于如何基于专业知识和技能发展要求来定义和应用技能提升/再培训重要性水平的概念。通过使用评估的技能提升/再培训重要性水平，可以定义和采取策略和相关行动。通过证实这种建立方式* 通讯作者，Constanța-Nicoleta Bodea – 电子邮件：bodea@ase.ro
建议引用：Regona, Massimo；Yigitcanlar, Tan；Xia, Bo；Li, Rita Yi Man (2022)：人工智能在建筑行业应用的机遇与挑战：PRISMA 评论，《开放创新：技术、市场与复杂性》期刊，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。1，第 1-31 页，https://doi.org/10.3390/joitmc8010045
摘要：人工智能 (AI) 是一种强大的技术，具有多种功能，如今在所有行业中都开始显现出来。然而，与其他行业相比，人工智能在建筑行业的普及程度相当有限。此外，尽管人工智能是建筑环境研究的热门话题，但研究建筑行业人工智能采用水平低的原因的综述研究有限。本研究旨在通过确定人工智能的采用挑战以及为建筑行业提供的机遇来缩小这一差距。为了实现这一目标，该研究采用了 PRISMA 协议的系统文献综述方法。此外，文献的系统综述侧重于建筑项目生命周期的规划、设计和施工阶段。审查结果表明：(a) 人工智能在规划阶段特别有益，因为建筑项目的成功取决于准确的事件、风险和成本预测；(b) 采用人工智能的主要机会是通过使用大数据分析和改进工作流程来减少花在重复任务上的时间； (c) 将人工智能融入建筑工地的最大挑战是该行业的碎片化性质，这导致了数据获取和保留的问题。研究结果为建筑行业的各方提供了有关人工智能适应性的机会和挑战的信息，并有助于提高市场对人工智能实践的接受度。
图书馆员对人工智能（AI）的意识，采用和利用
单元格：1 08065471510，2 07031272604，2 09074440716摘要人工智能的快速生长（AI）给图书馆员提供了前所未有的机会。这项研究的目的是研究图书馆员对人工智能（AI）的意识，采用和利用，以在尼日利亚贝努埃州的大学图书馆有效提供服务。这项研究提出了四个研究目标，以及四个研究问题来指导研究。使用了描述性调查设计。该研究的人口是来自贝努州5所大学的128名图书馆员。采用了人口普查技术。一份自我开发的问卷用于引起受访者的回答，并适应了一个简单的百分比来进行数据分析。结果表明，在尼日利亚贝努州的大学图书馆中，人工智能的意识，采用和利用很少。调查结果表明，在贝努埃州的大学图书馆中，AI受到了很少的关注。研究结果还表明，意识，采用和利用AI的障碍包括由人工智能在传统图书馆服务中引起的重大破坏，缺乏技能以及需要培训图书馆员，然后才能在对人工智能，不规则的电源以及缺乏与等式的采用和其他问题一起进行认识，采用和利用人工智能和利用其他问题。关键字：意识，采用，利用率，人工智能，服务交付。这项研究建议需要为图书馆员组织培训，以增强他们使用人工智能提供有效服务提供的技能，大学管理和图书馆应通过提供所需的基础设施和工具来确保快速实施和用户的方式来承诺并为人工智能的认识，采用和利用提供一切必要的支持。引言信息和通信技术的发展和进步始终促进人类的前沿，尤其是在图书馆和信息科学领域。技术进步使人类日常活动的各个方面都引起了脉动范式的转变。围绕人性的变化的风不会抛弃图书馆，并挑战了所有类型的图书馆，以努力响应趋势实践。通过有效管理信息资源，学术图书馆，