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欧洲中小企业的人工智能应用和收入增长：与物联网和大数据分析的协同作用
摘要目的——采用人工智能 (AI) 会对公司业绩产生积极影响的传统观念经常会遭遇各种失败的例子。在这种背景下，采用人工智能对经济绩效影响的大规模实证证据很少，尤其是在中小企业 (SME) 的背景下。借鉴资源基础观和数字互补资产文献，我们评估了采用人工智能是否会影响中小企业的收入增长。设计/方法/方法——首先，我们研究采用人工智能与中小企业收入增长之间的关系。其次，我们评估人工智能是否补充了物联网 (IoT) 和大数据分析 (BDA)。我们使用了欧盟委员会 2020 年关于 11,429 家欧洲中小企业 (Flash Eurobarometer 486) 的公司级数据。结果——在主要发现中，我们发现在其他条件相同的情况下，采用人工智能会对中小企业的收入增长产生积极影响，并且与物联网和 BDA 相结合，似乎更为有益。原创性/价值——我们的结果表明，人工智能促进了中小企业的发展，尤其是与物联网和 BDA 相结合。因此，中小企业管理者应该意识到投资人工智能的积极影响，并据此做出决策。同样，政策制定者也意识到中小企业依赖人工智能的积极影响，因此他们可以设计政策和融资计划，进一步推动中小企业的数字化。关键词人工智能、收入增长、中小企业、欧洲、大数据分析、物联网论文类型研究论文
影响食品供应链采用区块链技术的因素
随着粮食不安全状况的加剧，联合国可持续发展目标之一是消除饥饿、实现粮食安全和促进可持续农业。这可以通过加强和发展现有的粮食系统来实现。整合区块链技术等新兴技术有助于发展可持续的粮食系统。区块链技术允许在食品通过供应链时对其进行跟踪和追踪。区块链技术还允许在几乎即时的应用中降低交易成本。然而，食品供应链中的组织采用区块链技术的比例很低。这项研究的目的是探索影响食品供应链中采用区块链技术的因素。该研究采用了一种定量研究方法，以技术、组织和环境框架 (TOE) 为指导，以探索影响食品供应链中采用区块链技术的因素。这项研究采用了系统的文献综述。定量内容分析用于分析同行评审的文章。结果表明，TOE 因素影响食品供应链中采用区块链技术。成本、可扩展性、公司规模和 IT 政策等因素被视为影响食品供应链采用区块链技术的重要因素。该研究为影响食品供应链采用区块链技术的因素的知识体系做出了贡献。
医疗事务人工智能采用指南
GenAI 有可能显著提高医疗事务的生产力，并改变内容的获取、处理和传播方式。它简化了从出版物到演示文稿的科学内容的创建，从而提高了效率并确保了一致性。此外，为了进一步提高生产力效益，AI 可以加速关键但往往艰巨的任务，例如内容生成和审查，包括医疗法律审查 (MLR) 流程。通过自动化特定方面，例如识别潜在的合规性问题或标记需要进一步关注的领域，这种方法减轻了医疗事务团队的大部分行政负担，从而可以腾出时间专注于战略计划和知识传播。
公共部门组织采用人力资源分析的原因：瑞典公共行政部门的证据
摘要目的 - 本研究探讨了公共部门组织中人力资源分析（HR）分析背后的原理。现有的人力资源分析文献表现出有限的经验证据，并且主要集中在私人公司的商业环境上。在解决这一差距时，该研究试图回答以下研究问题：在公共部门组织中可以确定采用人力资源分析的原因是什么？设计/方法论/方法 - 该研究采用了一种定性方法，借鉴了从瑞典的三个公共行政部门收集的经验数据 - 国家，地区和地方。对HR和其他从事人力资源分析实践的组织从业人员进行了51次深入访谈。发现 - 根据制度合法性的观点，本文表明，公共部门组织采用人力资源分析来确保认知，社会政治和技术合法性，这是源于经济理性的解释。这涵盖了由特定个人的个人利益驱动的数据管理和分析实现的组织和与人力资源相关的结果。研究局限性/含义 - 这项研究有助于有关在各种上下文设置中采用人力资源分析的持续辩论。在包括各种国家和国际环境在内的其他组织环境中需要未来的研究。实际意义 - 本研究的结果为寻求采用人力资源分析以增强组织和人力资源合法性的公共部门组织的人力资源从业者提供了实用见解。独创性/价值 - 这项研究通过提供公共部门的经验证据来促进人力资源分析文献。此外，它主张综合经济合法性，并具有合法性的利益和个人利益，以阐明采用人力资源分析的背后理由。关键词人力资源分析，人分析，公共部门组织，经济理性，合法性，公共部门数字化论文类型研究论文
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
GCC 领导者推动生成式 AI 应用的指南
德勤的 ERP 系统 Ascend 5 平台整合了 GenAI 功能和流程加速器，以支持客户的转型计划。这些进步迎合了企业系统中嵌入的各种用例，实现了自主编码、配置、设计、测试和项目管理等关键功能的自动化。这种集成简化了运营并加速了客户的数字化转型，使他们能够在 ERP 驱动的流程中实现更高的效率和创新。
制造业采用生成人工智能加速价值和创新
产品开发三井化学公司使用 Gen AI 高效分析大数据，发现超越人类先入之见和现有知识的产品新应用。为了评估发现三井化学产品新应用的敏捷性和准确性，将生成式 AI 生成式预训练转换器 (GPT) 与 IBM Watson Discovery 相结合。该计划旨在通过整合不同部门、业务线和研发部门之间的数据，利用销售自动化 (SFA)/营销自动化 (MA)、材料信息学 (MI) 和机器人技术，加速从市场开发到产品开发的流程，从而扩大三井化学产品的营收和收入份额。通过起草场景和分析测试条件的能力，Gen AI 可以显著减少复杂系统的测试时间，并加速涉及用户评估的试验/测试/调整阶段。
整个社区的方法将促进在评估中采用 Gen AI
• 人工智能变得广泛可用 • 立场：整个社区采用人工智能 • 自 2023 年 3 月起采用 • 从 4E 中汲取灵感：环境、工程、教育、执法（Rundle、Curtis 和 Clare (2020) 和人工智能生态教育政策框架 (Chan, 2023)） • 本次演讲的范围：与评估相关的举措
研究项目简介：间歇性是广泛采用可再生能源（如风能和太阳能）的主要障碍。
研究项目简介：间歇性是广泛采用风能和太阳能等可再生能源的主要障碍。该项目旨在开发由水溶液组成的可充电锌溴电池，用于安全且低成本的储能。太阳能电池板产生的电能将用于给电池充电，之后可在放电过程中按需释放。参与的学生将参与设计电池的关键组件，包括电解质、电极和隔板，以及制造和优化电池。
引用方式：Mokganya, PJ、Webber-Youngman, RCW、Uys, J. 和 Olwagen, J. 2024。领导力在南非技术采用中的作用
技术采用包括组织内部对创新的接受和利用。它指的是个人、组织或整个市场接受并开始使用新技术的过程。罗杰斯（2003）将技术采用过程分为三个不同的阶段，即创新的开发、早期采用者的试用测试和创新的更广泛实施，作者分别将其分为开发、实施和应用。➤ 文献中有各种技术采用模型，其目的是提供一个结构化的框架来理解个人、团体和组织如何采用和整合新技术。这些模型有助于描述影响采用过程的因素，预测用户行为并指导决策以成功引入新技术。