这项工作是在Griffin ERC高级赠款项目和西班牙政府科学部的SARA项目的框架内进行的。 div>作者感谢España大学政府大学(FPU19/04692)和M´Alaga大学的国家科学与eCuine and Innovation研究计划的支持。 div>
I. Caren,厄瓜多尔Latacunga的科托帕克西技术大学。 div>II。 div>Caren,厄瓜多尔拉塔谷科技术大学。 div>iii。 div>Caren,厄瓜多尔拉塔谷科技术大学。 div>iv。 div>CIYA,厄瓜多尔科托帕克西技术大学。 div>
预计国家间战略竞争将进入新一轮加剧阶段,其特点是政治、经济和军事技术争端汇聚,这是国际体系权力转移的一个基本方面。在这场日益激烈的战略竞争中,最突出的是对科技发展霸权的争夺,这使得世界主要军事强国——美国、中国、俄罗斯(Raska 2019)以及程度较小的印度——掌握了国际安全和经济结构的霸权。技术与冲突的关系是全球权力的决定因素之一。预测和应对潜在的新兴安全威胁以及理解、开发和利用颠覆性技术是安全困境的本质(Kosal 和 Putney 2023)。技术主导地位日益影响着冲突的结果。新兴和颠覆性技术改变了战斗的战术特征,改变了攻防力量的平衡,这可能意味着地缘政治竞争战略观念的变化。
▶每个用户生成一对开关,用于消息传递和解密消息。▶每个用户将两个键之一放在松树注册或其他可访问的文件中。这是松钥匙。保存的保存是私人的。用户可能具有其他用途的Pi -pi-掺杂剂的钥匙。▶如果鲍勃想向爱丽丝发送私人消息,他会使用爱丽丝的欺骗钥匙来理解该消息。▶当爱丽丝收到信息时,她使用私钥破译了她。
遗传学教学中的创新:从回收和低成本材料中的DNA的教学模型,以促进学生的有效学习Nayani Luiza Pinheiro; Evelly Mayara Gislainny Silva; Amanda Fernanda Nunes Ferreira摘要这项研究提出了一个负担得起的DNA三维模型,该模型由低成本和可回收材料创建,可供公立学校的第一年高中生使用。目标是促进生物学学科中对DNA的结构和功能的理解及其在遗传中的重要性。采用实用且参与的方法,使用了诸如泡沫聚苯乙烯球,重复使用的珠子,木基和其他材料。鼓励学生分组工作,将协作学习概念和制造商运动付诸实践。该模型在视觉上代表DNA的组成部分,刺激学生的批判意义,自主性和参与度。关键字:核酸;分子生物学;双螺旋桨;主动方法;三维模型。1从19世纪孟德尔早期研究的介绍,遗传学一直是科学创新的来源,超越了其纯粹的教学用途。在其多学科范围内,它涵盖了农业科学,生物学,古生物学,生态学甚至数学等领域,提供了广泛的方法和观点,并为理解人类进化的起源有臭名昭著的贡献(Siqueira,Siqueira,Altino Filho&Dutho&Duthra,2020)。鉴于遗传学教学遇到的这些困难,这对于在高中三年级的生物学学科中介绍了巴西遗传学内容,但是,由于学生的复杂性很高,学生并没有被学生所接受(Moura等,2013)。在Silva和Ciccilini(2008)进行的一项研究中,来自公立和私立学校的高中生,旨在评估这些学生对DNA,核酸,克隆,基因治疗,基因治疗,干细胞和转基因生物等概念的理解,这表明来自两个学校的学生都面临着围绕核酸的困难。此外,Araujo,Freitas,Lima和Lima(2018)的调查强调了教师在课堂上所面临的挑战,例如缺乏学生的敬业度以及一些学生的报告,他们提到课堂很无聊,而当老师在董事会上只使用展览和教科书时,教师只使用展览。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五,在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头,此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众,确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加,提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动,参与互动问答环节,并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展,其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”,全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性,并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处,他强调,自 2019 年以来,该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道,该渠道由数据科学和自动化支持,提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性,也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变,利用人工智能提供创新解决方案,满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调,与普遍看法相反,人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用,以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时,Weekes 向与会者保证,人工智能旨在增强人类能力,而不是取代人类。他强调,人工智能可以接管重复性任务,让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外,他强调了银行对数据保护的承诺,
1神经系统疾病和感知身体的部门,波尔图医院中心 - 桑托·安东尼奥医院。(sara-avaco@uiowa.edu; saracavaco@yahoo.com)2波尔图大学生物医学研究的多学科单位。3爱荷华大学医学院的行为神经病学和认知神经科学的划分。
想要减少存储TCO的组织应寻找可以带来这些基本收益的存储解决方案。提供更高数据效率的存储平台需要更少的单位来存储相同的数据,这可以帮助减少功率和冷却需求。使用较少的单元也可以减少数据存储的物理空间,这可能导致地面太空经济体和机架。简化且容易 - 使用管理控件可以通过提供存储,分配工作负载和尺寸存储量来帮助IT团队节省时间。能够识别工作量详细信息(例如可简化和不可还原数据)的能力,介绍了IT团队有价值的信息,使您可以在经济上尽可能地管理数据存储。除了帮助组织优化结核病存储成本外,这些空间和成本节省功能还可以帮助他们实现可持续性目标。
摘要 由于传统治疗的副作用和对更有效治疗方法的需求,癌症治疗仍然是医疗保健领域的一项重大挑战。随着纳米粒子作为抗肿瘤药物载体的发展,纳米技术为克服这些限制提供了一种有希望的方法。本文全面回顾了纳米粒子在癌症治疗中的应用,从纳米技术的定义到纳米粒子的可能毒性。我们讨论了所使用的不同类型的纳米粒子,例如基于聚合物的纳米粒子、脂质、纳米乳液和金纳米粒子,重点介绍了它们在抗肿瘤药物输送中的优势和应用。此外,我们还探索手术、放疗和化疗等传统癌症治疗方法,并比较它们与基于纳米技术的治疗方法的有效性和副作用。最后,我们讨论了基于纳米技术的抗肿瘤药物的功效以及与纳米粒子可能产生的毒性相关的挑战。本综述对纳米粒子在癌症治疗中的作用进行了全面、最新的概述,强调了其改善临床结果和患者生活质量的潜力。因此,本文的目的是系统地回顾纳米粒子系统作为抗肿瘤药物的应用。关键词:纳米技术;抗肿瘤药物;纳米粒子药物输送系统。摘要 由于传统治疗的副作用和对更有效治疗方法的需求,癌症治疗仍然是医疗保健领域的一项重大挑战。随着纳米粒子作为抗肿瘤药物载体的发展,纳米技术为克服这些限制提供了一种有希望的方法。本文全面回顾了纳米粒子在癌症治疗中的应用,从纳米技术的定义到纳米粒子的潜在毒性。我们讨论了所使用的不同类型的纳米粒子,例如基于聚合物的纳米粒子、基于脂质的纳米粒子、纳米乳液和金纳米粒子,重点介绍了它们在抗肿瘤药物递送中的优势和应用。此外,我们还探索传统的癌症治疗方法,如手术、放疗和化疗,并比较它们的疗效和副作用与基于纳米技术的治疗方法。最后,我们讨论了纳米技术抗肿瘤药物的功效以及与纳米粒子潜在毒性相关的挑战。本综述对纳米粒子在癌症治疗中的作用进行了全面、最新的概述,强调了其改善临床结果和患者生活质量的潜力。因此,本文的目的是系统地回顾纳米颗粒系统作为抗肿瘤药物的应用。关键词:纳米技术;抗肿瘤药物;纳米粒子药物释放系统。摘要 由于传统治疗的副作用和对更有效治疗方法的需求,癌症治疗仍然是医疗保健领域的一项重大挑战。纳米技术提供了一种方法
简介:糖尿病是公共卫生的重大挑战;高血糖危机是严重的并发症,可能导致发病率或死亡。 div>目的:在利马医院接受治疗的糖尿病成年人中与高血糖危机(CH)相关的因素。 div>方法:在2015年至2019年之间,在利马的一家综合医院进行了对病例和对照的观察,回顾性和分析研究。通过简单的随机抽样选择186个病历(62例和124例对照)。 div>结果是CH,Deönidas,例如糖尿病性酮症酸中毒,高血糖高渗透状态和混合状态。 div>变量包括年龄,性别,居住区,健康保险,疾病时间,合并症,急性感染和遵守药物。 div>使用Chi Square测试和Fisher的精确测试分析数据,计算赔率原始比率(ORC)和紧密(ORA)。 div>结果:在双变量分析中,与CH相关的因素为;性别(p = 0.029),年龄(p <0.001),疾病时间(p = 0.001)和对药物的粘附(p <0.001)。 div>与居住变量,健康保险,急性感染过程和合并症无关(p> 0.05)。 div>在多元分析中,与CH相关的因素是年龄的(祈祷:2.85; 95%CI:1.41-5,79; P = 0.004)和药物不遵守的因素(ORA:3.87; CI95%; CI95%:1.84-8,18; P <0.001)。 div>结论:与CH相关的因素是年龄和药物不遵守的因素。 div>