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行政命令阻止需要共同疫苗的学校的联邦资金
寻找皮下脂肪和内脏脂肪之间差异的来源，研究人员发现，皮下和腹内脂肪的大多数脂肪细胞亚群相似。尽管如此，显着，尽管更微妙，但在两个组织中脂肪细胞之间发现了差异。例如，两种组织中的细胞间通信有所不同：腹腔内组织中的脂肪细胞表达基因，表明组织中与免疫系统细胞更为活跃，并参与促炎性过程。
化学免疫疗法方法显示出晚期HPV阴头和颈癌患者的潜在益处
HPV阴性HNSCC经常在有大量吸烟和饮酒史的老年患者中被诊断出来。这些患者通常经历较差的生活质量，并且在头颈癌患者中的治疗结果最差。当肿瘤在早期（第1阶段或第2阶段）中很小时，可以用手术或辐射治愈。但是，由于缺乏明显的症状，许多病例在高级阶段（第3或4阶段）被诊断出来，这又使治疗更具挑战性并有助于高死亡率。
印度3,414例晚期肺癌患者的临床特征和一线姑息治疗模式
肺癌，尤其是非小细胞肺癌（NSCLC），是一个主要的全球健康问题。在印度，管理这种疾病的复杂性通过各种各样的表现，改变医疗保健的访问以及不断发展的流行病学趋势受到吸烟和诊断疗法进步等因素的影响。这项研究探讨了癌症人口统计学和一线姑息治疗方案。我们对计划在2000年3月至2017年6月之间计划在我们的中心进行姑息性全身疗法的3,414例晚期肺癌患者进行了回顾性分析。同类的平均年龄为56.7个四分位数（IQR：21-88）年，男性占主导地位（71.9％）。历史亚型包括腺癌（82.9％），鳞状细胞癌（13.6％）等（3.5％）。在37.7％的患者中，胸腔内转移酶有40.7％的40.7％，胸膜外和牙周室外。外部外部位点为骨骼（32.5％），肝脏（14.4％），大脑（13.7％）和肾上腺（9.0％）。基线东部合作组织的绩效状态为0（8.3％），1（58.7％），2（20.7％），3（11.7％）和4.6％的患者中的4个。表皮生长因子受体（EGFR）和变性淋巴瘤激酶（ALK）阳性率较低。大多数患者（92.4％）接受了一线全身疗法，主要是基于铂金的双重疗法（67.1％）。酪氨酸激酶抑制剂为EGFR+的51.8％，ALK+的48％和突变阴性病例的54.1％。酪氨酸激酶抑制剂为EGFR+的51.8％，ALK+的48％和突变阴性病例的54.1％。这项研究提供了印度单个三级护理中心的肺癌人口统计学和治疗模式的关键见解，强调了女性肺癌病例的增加，稳定的吸烟率以及改善获得基因检测和靶向疗法的机会。
社论：药理学的机器学习进步
Kim等。 提出了一种基于结构的新推理方法，该方法通过利用每个复合物的多个分子对接姿势来预测蛋白质结合属性。 他们的方法与注意力网络集成了多个实体学习（MIL），从而可以进行准确的预测，而无需依赖于复杂的晶体结构，而这些晶体结构通常是不可用的。 mil是一个弱监督的学习范式，在只有汇总标签而不是用于单个数据点的标签时，特别有效。 作者利用了MIL处理多个对接姿势的能力，即使在没有实验性结构数据的情况下，也可以改善具有结合的依从性预测。 通过考虑结构的灵活性和不确定性，这种显着增强的虚拟筛选过程。 使用PDBBIND和包含针对SARS-COV-2主要蛋白酶的化合物的PDBBIND和数据集验证该模型，与需要晶体结构的模型相比，证明了竞争性能。 通过利用对接摆姿势，该方法扩大了与以前无法接近蛋白质靶标的结合依据预测的适用性，这标志着AI-wir.驱动的药物发现和虚拟高通量筛查的主要进步。Kim等。提出了一种基于结构的新推理方法，该方法通过利用每个复合物的多个分子对接姿势来预测蛋白质结合属性。他们的方法与注意力网络集成了多个实体学习（MIL），从而可以进行准确的预测，而无需依赖于复杂的晶体结构，而这些晶体结构通常是不可用的。mil是一个弱监督的学习范式，在只有汇总标签而不是用于单个数据点的标签时，特别有效。作者利用了MIL处理多个对接姿势的能力，即使在没有实验性结构数据的情况下，也可以改善具有结合的依从性预测。通过考虑结构的灵活性和不确定性，这种显着增强的虚拟筛选过程。使用PDBBIND和包含针对SARS-COV-2主要蛋白酶的化合物的PDBBIND和数据集验证该模型，与需要晶体结构的模型相比，证明了竞争性能。通过利用对接摆姿势，该方法扩大了与以前无法接近蛋白质靶标的结合依据预测的适用性，这标志着AI-wir.驱动的药物发现和虚拟高通量筛查的主要进步。
5E高级材料报告积极进度，揭幕...
5e Advanced Materials，Inc。首席执行官Paul Weibel评论说：“我们的分析和结果强调了我们认为是美国最引人注目的国内关键材料项目之一，这是一个具有稳定的长期需求的战略性运营，具有稳定的长期需求，具有定义的生产途径和低成本，高级利润和可赚钱的财务状况。我们正在建立一项经营，即通过适当的资金，我们认为不仅会提供出色的股东价值，而且还可以满足至关重要的国内需求，因为它将进一步加强美国为重要高级材料的供应链。”
Framatome促进核燃料创新
关于FRAMATOME FRAMATOME是核能的国际领导者，以其针对全球核车队的创新，数字和增值解决方案而闻名。拥有全球专业知识，并具有可靠性和性能的可靠记录，公司设计，服务和安装核电站的组件，燃料以及仪器和控制系统。每天有20,000多名员工工作，以帮助Framatome的客户提供更清洁，更安全，更经济的低碳能源。访问我们的网址：www.framatome.com，然后在X和LinkedIn上关注我们。Framatome归EDF集团（80.5％）和三菱重工（MHI - 19.5％）所有。
通过运动学分析
对避免进近倾向的调查传统上依赖于基于计算机的技术，这些技术主要是通过改编时间来表征人类行为的。但是，这些技术无法准确量化其他动力变量，例如手动速度和运动方向。为了解决这些限制，已经开发了新的机器人设备，从而为人类行为提供了更多样化和准确的定量评估。本技术报告介绍了Kinarm上的避免接近任务的适应性，这是一个机器人平台，旨在跟踪参与者与虚拟环境互动的上肢运动。这种避免进近任务的这种变体评估了两个臂在十二个方向上的运动。此外，可以应用电阻载荷来研究物理效果在避免进近倾向或支持康复方案中的作用。数据和来自试验样本（n = 5）的数据突出了Kinarm进近避免接近任务的功能（KAAT）。
pd-1抑制剂和化学疗法在晚期非小细胞肺癌中不同肿瘤部位的同时辐照：前瞻性随机阶段3 NIRVANA-nirvana-lung试验
PD-1抑制剂和竞争者辐照的化学疗法在倡导的非小细胞肺癌中在各种肿瘤部位进行介绍：前瞻性随机随机阶段3 Nirvana-lung试验JérômeDoyen，1* Benjamin Besse，Benjamin Besse，2,3 Mattheieutheieu，2,3 Mattheieutheieu，4 Naima Bonnet，4 Naima Bonnet，5 Antonon naimin ny.6.6.6.6.7* 1.7* 1.7*。辐射肿瘤学系，安托万拉卡斯甘恩中心，科特德大学，法国尼斯市联邦克劳德·拉兰妮，法国2。医学肿瘤学部，古斯塔夫·鲁西（Gustave Roussy），维勒维夫（Vilejuif），法国3。巴黎大学，医学院，94270 Le Kremlin-Bicêtre，法国4。统计局，法国维勒维夫Gutave Roussy 5。Unicancer放射疗法（Unitrad）的研究小组，法国巴黎Unicancer 6。国际胸腔癌中心（CITC）的辐射肿瘤学系，Gustave Roussy，F-94805，Vilejuif，法国7。巴黎大学 - 萨克莱大学，Inserm U1030，分子放疗，F-94805，法国Villejuif *相应的作者：Jerome.doyen@nice.unicancer.fr antonin.lever antonin.levy@gustaversy@gustaverssy.fr
Saab标志与Iceye一起融入了高级空间 -
萨博（Saab）是一家领先的国防和安全公司，具有持久的使命，以帮助各国确保其人民和社会的安全。萨博（Saab）在其24,000名才华横溢的人的授权下，不断地推动技术的界限，以创造一个更安全，更可持续的世界。萨博设计，制造和维护航空，武器，指挥和控制，传感器和水下系统的先进系统。萨博总部位于瑞典。它在世界各地都有重大行动，并且是几个国家国内防御能力的一部分。
基于图像的髋部断裂风险评估的生物力学观点：进步和挑战
髋部骨折构成了重要的健康挑战，尤其是在老龄化的人群中，导致了大量的发病率和经济负担。大多数髋部骨折是由骨质疏松症和跌倒的组合引起的。准确评估髋部骨折风险对于确定高风险个体和实施有效的预防策略至关重要。当前的临床工具，例如断裂风险评估工具（FRAX），主要依赖于大量人群研究得出的临床风险因素的统计模型。但是，这些工具通常缺乏捕获直接影响骨折易感性的个体生物力学因素。因此，基于图像的生物力学方法主要利用双能X射线吸收仪（DXA）和定量计算机层析成像（QCT），它引起了人们的关注，因为它们的潜力提供了对骨骼强度的更精确评估的潜力，并具有涉及跌倒的影响，从而增强了风险预测的准确性。生物力学方法依赖于两个基本组成部分：评估骨骼强度并预测降落引起的撞击力。在基于图像的有限元（Fe）建模中进行了显着进步，以进行骨骼强度分析和降落诱导的影响力的动态模拟，但仍然存在重大挑战。在这篇综述中，我们研究了这些领域的最新进展，并强调了要提高领域并改善断裂风险预测的主要挑战。