我们回顾了具有等速储层的晚期绝热压缩空气存储厂的分析模型的文献,重点是可以从模型中提取的见解。审查表明,文献中缺少拥有绝热储层,绝热涡轮机械以及没有油门的植物的模型。假设植物在准稳态状态下运行,我们继续得出这种模型,可以将空气视为热量和热完美的气体,并且热能存储单元不含热和压力损失。模型导致关键性能指标的封闭式表达式,例如植物效率和体积能量密度,就组成效率和压力比而言。这些表达式的推导基于涉及温度和压力的同时时间变化的近似积分。近似值导致相对误差小于1%。模型表明压缩和扩展工作,植物效率和最高工艺温度显示最小。该模型还表明,对于给定的非二维存储容量和最大储层压力,最小化最大过程温度的植物的最大效率大约等于最大化效率的植物的最低效率。对于具有绝热洞穴和绝热热能储存单元的两阶段工厂,我们的分析模型预测体积能量密度在4.76%以内,表明它足够准确,可以用于初始植物设计。
EX-VIVO肺部灌注(EVLP)已成为肺移植中的一种变革性技术,提供了评估和修复供体肺部的解决方案,否则该供体肺部否则将被视为不适合。本评论文章探讨了EVLP技术的显着进步及其在临床实践中的应用。我们讨论了选择和修复供体肺部的标准,并强调了EVLP用于肺部肺部功能受损的肺部,这是由于诸如延长的缺血时间和供体吸烟史之类的因素。此外,我们详细介绍了改善肺功能评估的技术进步,包括开发更复杂的灌注解决方案以及对实时评估的人工智能的整合。此外,我们讨论了EVLP的未来前景,重点是灌注溶液中的潜在创新,再生医学和基因疗法的整合以提高同种异体移植质量。通过这项全面审查,我们旨在清楚地了解EVLP的当前状态及其有希望的未来方向,最终有助于改善肺移植的结果。
对齐的碳纳米管(CNT)复合材料由于其出色的机械和物理特性而引起了很大的兴趣。本文简要概述了对齐的CNT复合材料的合成方法。首先对制造排列的CNT纤维制造的三种主要方法进行了审查,包括湿旋,干旋和浮动催化剂。但是,由于其多孔结构和纤维内的CNT对齐不良,获得的CNT纤维具有有限的机械和物理性能。需要适当的处理以使纤维致密以增强其性质。然后讨论CNT纤维致密化的主要方法。为了进一步增强CNT纤维内的负载转移,始终使用聚合物浸润。综述了CNT纤维聚合物浸润的典型研究,所获得的复合材料的特性表明该复合制造方法优于常规分散方法。由于对齐的CNT复合材料通常是在长纤维或薄膜的结构中获得的,因此很难测量这些复合材料的热导率。开发了一个非晶格蒙特卡洛模型,以准确预测对齐的CNT复合材料的热导率。
合成生物学和人工智能 (AI) 的进步为现代生物技术提供了新的机遇。高性能细胞工厂是工业生物技术的支柱,最终决定了生物基产品在与石油基产品的激烈竞争中是成功还是失败。迄今为止,合成生物学面临的最大挑战之一是以一致和高效的方式创建高性能细胞工厂。作为所谓的白盒模型,已经开发了许多代谢网络模型并将其用于计算菌株设计。此外,近年来,人工智能驱动的菌株工程取得了巨大进展。这两种方法都有优点和缺点。因此,人工智能与代谢模型的深度整合对于构建具有更高滴度、产量和生产率的优质细胞工厂至关重要。本综述总结了最新的先进代谢模型和人工智能在计算菌株设计中的详细应用。此外,还讨论了人工智能和代谢模型深度整合的方法。预计由人工智能驱动的先进机械代谢模型将为未来几年高效构建强大的工业底盘菌株铺平道路。
高级肝细胞癌(HCC)是一个强大的公共卫生问题,具有有限的治疗方法。Axitinib是一种口服酪氨酸激酶抑制剂,是一种有效的选择性第二代抑制剂,是血管内皮生长因子受体(VEGFR)1、2和3的有效的第二代抑制剂。这种抗血管生成药物在包括晚期HCC在内的各种实体瘤中具有有希望的活性。目前,尚无相关评论文章总结了Axitinib在高级HCC中的确切作用。在这篇综述中,包括24项合格研究(临床研究中的7项研究,八项实验研究和9项临床试验)进行进一步评估。随机或单臂II期试验表明,与安慰剂治疗晚期HCC相比,Axitinib不能延长总体存活率,但是观察到了无进展生存期和肿瘤进展的时间的改善。实验研究表明,HCC中Axitinib的生化作用可能受其相关基因和影响的信号级联的调节(例如VEGFR2/PAK1,CYP1A2,CAMKII/ERK,AKT/MTOR和MIR-509-3P/PDGFRA)。FDA批准的索拉非尼与Nivolumab(PD-1/PD-L1的抑制剂)合并为治疗晚期HCC的第一线方案。由于Axitinib和Sorafenib都是酪氨酸激酶抑制剂以及VEGFR抑制剂,因此与抗PDL-1/PD-1抗体结合的Axitinib在抗肿瘤效应的高级HCC中也可能具有巨大的潜力。当前的评论突出了晚期HCC中轴替尼的当前临床应用和分子机制。通过结合Axitinib和先进的HCC中的其他治疗方法来朝着临床应用迈进,在不久的将来仍有更多的研究。
div>duškoLainšček博士提供了有关脂质纳米颗粒(LNP)的一般知识,并在各种货物交付中有效地使用了它们。组成(可离子脂质,辅助脂质,胆固醇)也阐明了,还讨论了PEG脂质和DOTAP添加的作用,以分别辅助特定细胞的靶向和提高RNP封装效率。有关剂量和管理途径的研究。此外,提出了使用LNP的临床方面的临床方面是基于ASS CRISPR的临床试验,并提出了使用LNP的临床试验。LNP可以用mRNA或RNP的形式用作CRISPR/CAS系统的强大交付工具。Jure Bohinc,一名博士生也在众议院建立的重组CAS9蛋白隔离和纯化的方案中提出。LNP产生以及递送,生物抗化和吸收机制。特别强调体内递送以及如何实现被动和主动靶向,尤其是在体内递送大脑,绕过了LNP的局限性及其血脑屏障的局限性。2。Dhanu Gupta(半页)
花生(Arachis hypogaea)是一种以其独特的发育过程而闻名的精油作物,其特征是空中浮动,其特征是地下水果的发展。该作物是多倍体,由A和B亚基因组组成,这使其遗传分析变得复杂。OMICS技术的出现和进步 - 包括基因组学,转录组学,蛋白质组学,表观基因组学和代谢组学 - 显着提高了我们对花生生物学的理解,尤其是在种子发育以及种子相关性状的调节的背景下。在完成花生参考基因组完成后,研究利用OMICS数据来阐明与种子重量,油含量,蛋白质含量,脂肪酸成分,蔗糖含量和种子外套的颜色以及调节性机制的定量性状基因座(QTL)。本综述旨在总结基于参考基因组指导的OMICS研究的花生种子发展调节和性状分析的进步。它概述了在理解花生种子发育的分子基础中取得的显着进步,从而洞悉了影响关键的农艺特征的复杂遗传和表观遗传机制。这些研究强调了法律数据的重要性,以深刻阐明花生种子发育的调节机制。此外,它们为未来与性状相关功能基因的研究奠定了基础,强调了综合基因组分析在促进我们对植物生物学的理解方面的关键作用。
Founded in 1807 in New York City by John Wiley To this day family-owned in the 7 th generation Approximately 5,000 employees worldwide Company headquarters in Hoboken (New Jersey) Wiley Online Library has 130 million users worldwide >1,700 journals, >940 society partners, >460 Nobel laureates
摘要:数据存储和通信的系统必须是安全的,并且加密算法对此至关重要。在这项工作中,比较了Rivest-Shamir-Adleman(RSA)算法和高级加密标准(AES)方法。我们根据AES和RSA加密算法的数学原理,安全特征,性能特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性,向信息安全从业者和决策者提供了有见地的信息。通过分析和对比AES和RSA的关键方面,我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献,并协助为特定的安全要求选择适当的算法。我们讨论了这两种算法之间的数学和算术比较,并在安全性,速度和实施复杂性方面评估它们的性能。我们的分析表明,尽管AE为对称密钥加密提供了更好的性能,但RSA为非对称密钥加密提供了安全的机制。我们还强调,根据应用程序的特定需求,选择正确的加密算法是多么重要。关键字:加密算法,RSA,安全性,速度,实现复杂性,AES。1。简介每天向数百万用户发送到数百万用户的大量数据强调了安全通信渠道的关键作用。随着越来越多的数据被传输并以电子方式保存,确保数据安全性比以往任何时候都重要[10]。加密算法广泛用于在通信和存储系统中保护数据。选择适当的加密算法对于提供足够的安全性并确保特定应用程序的最佳性能至关重要[3]。高级加密标准(AES)和激烈的Shamir-Adleman(RSA)算法是两种最流行的加密方法。RSA使用不对称的密钥加密方法,而AES使用对称键。AES和RSA都有其优势和局限性,并且选择适当的算法需要对其数学,算法和性能方面进行透彻的了解[5]。国家标准技术研究所(NIST)定义了AES算法,以其在软件和硬件实施方面的效率而闻名,使其非常适合具有严格性能要求的应用。但是,与AES相比,RSA技术的加密和解密速度可能较慢。这是因为它基于分解大量数的数学复杂性,这在键分布和身份验证方面提供了鲁棒性。此外,RSA通常用于密钥交换和数字签名,而AE通常用于对称大量数据的对称密钥加密。在本文中,我们根据其数学原理,安全特征,绩效特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。2。国家标准技术研究所(NIST)于1998年创建了它,以扮演数据加密标准(DES)的角色。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性,为信息安全领域的决策者和从业者提供了宝贵的见解。通过分析和对比AES和RSA的关键方面,我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献,并协助为特定的安全要求选择适当的算法。材料和方法提供了一种安全的对称密钥加密算法,该算法提供了一种安全的加密和解密数据的方法,称为高级加密标准(AES)。AES是一个在固定长度数据块上运行的块密码。它使用对称键进行加密和解密,这意味着两个操作都使用相同的密钥。AES支持128、192和256位的关键长度,其安全性取决于密钥长度[1]。AES使用替代 - 帝国网络(SPN)结构,该结构由几轮操作组成。在每个回合中,AES将四个转换应用于输入块:字节替换(Subbytes),行移动(shiftrows),列混合(MixColumns)和键添加(AddRoundKey)[1]。这些转换旨在提供混乱和扩散,这是任何加密算法的重要特性。AE的数学分析重点介绍了SPN结构的特性,例如其关键时间表,扩散和
硅(Si)越来越被公认为是一种有益的因素,可显着提高作物的生长和生产力,尤其是面对各种非生物和生物胁迫。其在应激条件下保护植物方面的作用以及改善植物的整体适应性,引起了研究人员和农艺学家的极大关注。值得注意的是,最近的研究表明,即使没有压力,SI也可以提供好处,这表明其以可持续的方式增强植物营养和生产力的潜力(Prado,2023; Verma等,2023)。通过缓解压力的不利影响和促进增长,SI有助于可持续的农业实践,与对环保农业解决方案的需求保持一致(Prado等,2024)。农作物中各个地区的营养疾病在全球各个地区都普遍存在,并且SI已被证明可以增强对降低的耐受性(Alves等,2024; Teixeira等人。; Silva等,2021; Teixeira等人,2021)以及毒性(Alves等,2023; SousaJúnior等,2022; Barreto等,2022)。这种双重能力使SI成为改善植物健康和农业弹性的关键组成部分。随着气候变化的影响加剧,干旱,盐度和冷应激等因素构成了对植物活力的显着威胁。这些压力源是由于农业实践不足和肥料成本上升而加剧了迫切需要采用提高作物生产力的策略,同时又将这种挑战降至最低,尤其是在农作物中(Verma等,2024年)。在过去的二十年中,科学界关于SI在土壤和植物系统中的作用的兴趣显着提高。迄今为止的研究发现很有希望,表明SI可以在不断变化的气候下有效缓解各种压力,并增强农业弹性,在我们对土壤植物相互作用所涉及的机制的理解方面取得了显着的进步。在这个专门的研究主题中,我们策划了一系列研究,这些研究深入研究了SI在增强土壤植物动力学中的多方面作用。一个重要的贡献是Teixeira等人的作品。,重点是SI在能量甘蔗中的作用。鉴于其可再生能源生产的潜力,能量甘蔗对于可持续农业实践至关重要。然而,该研究强调了碱性土壤中的铁缺乏症所带来的挑战。作者证明了SI增强了铁的吸收,从而提高了营养效率和光合作用,最终导致增加