计算机视觉是一个快速发展的领域,它使计算机可以通过处理数字图像或视频来解释和理解视觉世界。该研究项目旨在探索计算机视觉中的先进技术,专注于对象检测,识别和图像细分。利用深度学习体系结构,尤其是卷积神经网络(CNN),本研究研究了各种算法在实时图像分析中的准确性和效率。此外,将检查计算机视觉在自主系统,医疗保健和安全性中的集成,以了解其潜在的应用和社会影响。这项研究的结果有望有助于改善视觉数据处理中的当前方法,从而在动态环境中提供更健壮和可扩展的解决方案,以实施实践部署。探索的关键领域包括开发新型体系结构,以提高复杂场景的准确性,降低计算成本以及解决遮挡和弱光条件下的挑战。本文还评估了计算机视觉系统中固有的道德考虑因素和偏见,从而确保未来的进步优先考虑公平和包容性。
传统的软件范式,引入新的编程模型,并要求开发人员重新考虑现有方法。量子算法,例如Shor的算法和Grover的算法,挑战当前的加密系统,要求创建Quantum抗性解决方案。此外,量子计算在优化,解决问题和仿真方面提供了有希望的应用,这些应用可能会在整个行业中产生深远的影响。但是,量子计算的采用面临着重大挑战,包括技术限制,高成本和缺乏量子专业知识。尽管有这些障碍,但量子技术的持续发展表明了一个未来,量子和古典计算将共存,为软件开发人员提供新的工具和功能。本文对当前量子计算的状态,对软件开发的影响以及未来的挑战提供了深入的分析。关键字:量子计算,软件开发,量子算法,量子
I. 引言 1. 历史背景和技术演变 轻于空气 (LTA) 的飞行器包括飞艇和浮空器,代表了人类对空中运动的持续探索的一个独特篇章。飞艇以其动力和可操纵的特性而著称,它通过公认的浮力原理获得升力。而浮空器则是依靠风或绞盘移动的系留结构 [1]。LTA 技术的历史轨迹是一段令人瞩目的演变历程。1783 年,法国的蒙哥尔菲兄弟开创了热气球飞行,这一事件引起了全球的关注 [2],标志着其关键时刻到来。20 世纪初,硬式飞艇达到顶峰,以雄伟的齐柏林飞艇为代表。这些庞然大物主宰着跨洲客运旅行,为新兴的飞机提供了一种豪华而又风景优美的替代方案。然而,1937 年的兴登堡号灾难性事故留下了长期阴影,导致飞艇的普及度大幅下降 [3]。2. 重振 LTA 技术:材料进步的作用尽管历史上遭遇挫折,但 LTA 飞行器的内在潜力从未完全消失。材料科学和工程领域的最新突破正在推动飞艇的复兴
Dinesh Kumar 等人(2018 年 4 月)进行了一项研究,以调查印度预制行业的现状。他们的研究考虑了两个主要因素,即成本和时间。为了进行这项研究,以问卷的形式收集数据,并从调查中了解预制技术的现状和范围。以住宅建筑为例进行了比较。比较表明,这两种方法之间存在巨大的成本差异,与传统的预制住宅相比,这种类型的独户住宅的成本非常高。单个两层住宅建筑的预制施工方法比传统施工成本高 13%。这是预制建筑的主要缺点,在这种情况下建造起来并不经济。同时,预制建筑易于加工,与传统建筑相比,项目工期缩短了 63 天。在这个阶段,与预制建筑相比,传统建筑既经济又方便。
纳米技术已成为药物输送领域的变革者,为治疗剂的给药提供了精确而有针对性的方法。本文从化学工程的角度探讨了纳米技术的最新进展。它深入探讨了推动药物输送纳米载体设计的原理和方法,展示了显著的创新,并讨论了这些进步对医疗保健的潜在影响。关键词:纳米技术、药物输送、化学工程、纳米载体、靶向治疗、医疗保健。
咳嗽是一种影响生活质量的常见症状,其治疗在近期研究的推动下发生了变革性发展。咳嗽糖浆是咳嗽治疗的长期组成部分,在提高疗效、安全性和靶向给药方面取得了重大进展。现代配方在药物输送系统方面表现出创新,提高了生物利用度并允许靶向释放药物。缓释制剂和粘膜粘附糖浆可延长止咳时间或增强祛痰效果。创新化合物的加入带来了多种治疗选择;瞬时受体电位 (TRP) 通道拮抗剂靶向咳嗽受体,可有效抑制咳嗽反射性过敏,而抗炎剂可解决潜在的气道炎症。常春藤叶提取物、百里香或甘草等天然疗法因其镇咳和祛痰特性而备受推崇。对咳嗽病理生理学的了解不断进步,使得针对特定咳嗽类型或潜在原因的个性化治疗成为可能。专门的止咳糖浆配方现在可治疗神经性咳嗽、与呼吸系统疾病相关的慢性咳嗽或由胃食管反流引起的咳嗽,针对咳嗽的根本原因。这篇全面的综述强调了咳嗽管理的不断发展,包括增强的配方、新的化合物和对咳嗽病理生理学的细致理解。这些进步标志着在优化症状缓解和促进加速康复过程方面的范式转变,标志着在改善咳嗽患者整体健康状况方面迈出了显著的一步。关键词:咳嗽、祛痰、镇咳、瞬时受体电位。《应用药学科学与研究杂志》,(2023 年);DOI:10.31069/japsr.v6i3.01
佩德罗·弗拉特利(Pedro Flatley)电气和计算机工程学院,美国佐治亚理工学院摘要:由于对气候变化和化石燃料的有限性质,近年来对可再生能源的需求在近年来的需求显着增长。这篇全面的审查论文旨在对可再生能源技术的进步进行深入分析。它探讨了各种可再生能源,包括太阳能,风,水力发电,生物质和地热,突出了其关键特征,当前状态和未来潜力。本文还研究了将可再生能源整合到现有能源系统中的挑战和机遇。此外,它讨论了储能技术和网格整合策略的最新研究和发展,以最大程度地利用可再生能源。通过综合和分析现有文献,本文为最先进的可再生能源技术提供了宝贵的见解及其对可持续和清洁能源未来的影响。1。简介全球能源需求不断增长,再加上减少温室气体排放的需求,促进了可再生能源技术的快速增长和发展。本节概述了可再生能源的重要性和审查论文的目标。1.1背景和意义,化石燃料对气候变化的影响以及这些资源的有限性质促使人们向可再生能源转移。评估每个可再生能源的当前状态,潜力和挑战。过渡到可再生能源对于缓解气候变化和实现可持续发展目标至关重要。1.2审查论文的目标本综合审查论文的主要目标是:分析可再生能源技术的进步,包括太阳能,风,水力发电,生物质和地热能。检查储能技术和网格整合策略的最新研究和发展。提供有关可再生能源进步对可持续和清洁能源未来的含义的见解。2。太阳能太阳能是最丰富,最容易获得的可再生能源之一。本节深入到光伏(PV)系统,浓缩太阳能(CSP)系统,太阳能电池板效率的进步以及太阳能集成到网格中。2.1光伏(PV)系统PV系统通过光伏效应将阳光直接转化为电能。本文讨论了各种类型的PV技术,例如晶体硅,薄膜和新兴技术,例如钙钛矿太阳能电池。它还强调了PV效率,材料和制造过程的最新进步。2.2浓缩太阳能(CSP)系统CSP系统利用镜子或镜头将阳光集中到接收器上,从而产生驱动涡轮机发电的热量。本节探讨了不同的CSP技术,包括抛物线槽,动力塔和风向旋转系统。它讨论了与其他能源的热量储能和杂交的进步。
其他车辆可以提供解决可持续性挑战并增强整体运输经验的解决方案[1,2]。机器人技术的进步允许将智能机器集成到运输系统中,从而使它们能够执行传统的人类任务。这种变化可以通过利用人工智能,元元[3],增强现实[4,5],机器学习,传感器融合,机器人融合,可以增强EFIMITION EFITICE EFITICE EFITION,可持续性,安全性,安全性,安全性,不可能在以前的方法中,以前的现实和可访问能力来改变诸如自动驾驶汽车,最后一英里交付和公共交通等领域。在公共交通工具,机器人辅助巴士,火车和电台中可以改善整体乘客体验,提供更多的实时信息,增强残疾人或正在进行的康复期间的可及性[6,7],并为乘客安全,便利和运营效率做出贡献。