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微型电子产品：优点、缺点及……
微型化是一种快速发展的方法，可用于生产非常小的电子、机械和光学产品和设备，包括计算机、半导体芯片、传感器、生物传感器、IC 和内置于车辆中的微处理器等等。如今，人们可以看到小型便携式设备，可以随时随地放在口袋中携带，其背后的原因是技术可以灵活地将组件微型化，并具有许多优点和应用。微型化不仅在电子产品中，还在纳米技术的进步中发挥着重要作用，这使得制造具有特殊功能和特性的各种结构成为可能。小尺寸和轻便性是混合微电路的优势；它们长期以来一直用于起搏器的除颤器、助听器、柔性聚酰亚胺结构和许多其他应用。便携式设备的微型化和集成化日益显著，可穿戴计算正在实现。本文旨在理解小型化的概念、其优点、缺点和应用
评估感知的优势和资金需要增强紧急医疗服务：患者和员工的见解
紧急医疗服务（EMS）代表了保加利亚医疗基础设施的重要性，为急性医疗紧急情况提供了紧急护理和立即治疗。[1]随着全球折磨中对医疗保健系统的需求，EMS的作用变得更加迅速被淘汰。Pirogov于1951年出现，在保加利亚提供专门的多学科急诊护理方面已将自己定位为领导者。[4] uhatem“ N.I. Pirogov”因在各种医学专业中提供全面的24小时紧急服务而得到广泛认可，包括为紧急手术，儿科，烧伤治疗和毒理学提供创伤护理，为该地区的紧急医疗提供基准。[5,6]
在机器学习时代，基于词典的情感分析的优势
评估文本是正面还是负面分析，是许多学科的广泛应用。自动化方法使得可以快速，复制且高度准确地编码几乎无限量的文本。与机器学习和大型语言模型（LLM）方法相比，基于词典的方法可能会牺牲一些性能，但是作为交换，它们提供了普遍性和独立性，同时至关重要地提供了识别阶段级别的可能性。我们使用Multilexscaled展示了Lexica的强劲性能，这种方法平均在许多广泛使用的通用词典中平均价值。我们通过一系列不同域的基准数据集对其进行验证，将性能与机器学习和LLM替代方案进行了比较。此外，我们通过对9/11英国后的穆斯林媒体报道进行分析来说明识别细粒情感水平的价值，即穆斯林的媒体报道，二氧化价指标会产生有关后9/11震动的性质不同（和错误的）结论，以及在宽阔的外观和大小写的范围内和大小之间的覆盖。可以在线上使用用于应用MultileXscaled的代码。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
技术在数学课堂中的优势与劣势
本文由 NSUWorks 的 Abraham S. Fischler 教育学院和刑事司法学院免费提供给您，供您免费访问。它已被 NSUWorks 的授权编辑接受并收录在 Transformations 中。如需更多信息，请联系 nsuworks@nova.edu。
SCOR模型：关键过程，优势和缺点
供应链操作参考（SCOR）模型是由供应链委员会（SCC）在1990年代开发的框架，可帮助组织理解，评估和改善其供应链运营。SCOR模型被广泛用于行业，已成为供应链管理的事实上的标准。
深度学习和AI减少磁共振成像扫描时间：临床实践中的优势和陷阱
通过仅获取完整傅立叶重建所需的数据的一小部分来减少扫描时间[8]。副层成像（PI）技术，例如感官（敏感性编码）和grappa（广义自动校准的部分并行获取），使用伪造的阵列线圈同时捕获图像的不同部分，从而减少采集时间[5,6]。最近引入了压缩传感（CS）技术，通过利用图像在某个变换域中的稀疏性来重建图像（例如小波do-主）。它大大减少了所需的数据量，从而缩短了扫描时间[7]。最近，基于人工智能（AI）的算法，尤其是深度学习模型，正在使用明显较少的数据点重建高质量的图像。这些算法可以预测丢失的信息，从而减少了广泛的数据采集的需求。在这种情况下，包括GE Healthcare，Siemens Healthineers和Philips在内的不同供应商开发了基于AI的MRI加速技术[9]。这些先进的软件技术的开发显着提高了MRI扫描的效率，因此可以在先前所需的时间内获得高质量的IMPIMES。这些技术继续发展，这是由于持续的重新搜索以及AI和机器学习纳入医学成像的不断增加的驱动。通过减少扫描时间，这些创新改善了患者的体验，增加扫描仪的利用率并可能缩短等待列表。另外，深度学习重新构成 -减少MRI扫描可为患者和医疗保健提供者提供几个优势。最直观的优势之一是改善患者的舒适感。更快的扫描意味着患者在MRI机器上花费的时间更少，这可以减轻恐惧症的焦虑和不适，特别是对于幽闭恐惧症患者而言。减少扫描时间也降低了患者运动的可能性，这可能会降低图像质量并需要撤离，这使得MRI对于那些长期存在的困难的人（例如儿童，长老和患有特定的医疗状况）更可行。可行，在临床实践中，对镇静检查的需求可能会减少。另一个关键点是增加的可访问性，更快的约会可以导致更多可用的插槽，从而减少需要紧急诊断的患者的等待时间。此外，较短的扫描时间允许扫描更多的患者，从而改善了MRI吞吐量，随后提供了更好的资源管理，从而有可能减少对额外的MRI机器和相关成本的需求。这些改进会导致成本效益：降低运营成本，因为较短的扫描降低了功耗，可能降低运营成本和促进成本。另一方面，可以使用深度学习（DL）和AI技术来通过降低运动伪像的风险来提高图像质量，从而导致图像更清晰和更准确的诊断。