免责声明:本出版物由加拿大国防部下属机构国防研究与发展局编写。本出版物中包含的信息是通过最佳实践和遵守负责任的科学研究行为的最高标准得出和确定的。这些信息仅供国防部、加拿大武装部队(“加拿大”)和公共安全合作伙伴使用,并在允许的情况下与学术界、工业界、加拿大盟友和公众(“第三方”)共享。第三方使用、依赖或基于本出版物做出的任何决定均由其自行承担风险和责任。加拿大对因使用或依赖本出版物而产生的任何损害或损失不承担任何责任。
程序 SARP 和指导材料(例如 Doc 8168 号文件《空中航行服务程序 - 航空器运行》、《航空图手册》(Doc 8697 号文件)、《所需导航性能授权要求 (RNP AR) 程序设计手册》(Doc 9905 号文件)和《飞行程序设计质量保证手册》(Doc 9906 号文件))可提高安全性、增加终端空域容量和利用率,因为垂直起降场的兴起;改善机场/直升机场/垂直起降场并提高所有天气条件下的可达性。这项工作包括新的仪表飞行程序 (IFP) 设计标准,以应对不断发展的航空器能力和垂直起降场的新操作概念。这还包括将制图标准、数据库和航空电子系统指导与 eVTOL 和垂直起降场运营的 IFP 设计标准相协调。
I. 欢迎致辞和议程回顾 7:00 – 7:05 欢迎,介绍 Marsha Maloof,会议主持人 7:05 – 7:10 会议指南和议程回顾 Marsha Maloof,会议主持人 Alice Pilram,社区联合主席 II. 新业务 7:10 – 8:00 站点 12 概念站点模型更新 Simon Cardinale,Innovex-ERRG 合资企业 问答:RAB 问答:社区
您已与规划师或 LAC 讨论过您的辅助技术 (AT) 需求。现在,您对所需和想要的 AT 有了一些想法。您可能需要从合格的 AT 顾问那里获得评估或建议。如果您需要这些,您的计划中将有足够的资金来支付这些费用。在我们的指南中了解有关 AT 类型的更多信息 – 我们如何资助辅助技术?(外部)您可以获得有关理解辅助技术证据、建议、评估和报价的更多信息 (DOCX 66KB)。您还可以了解在购买 AT 之前需要做什么(外部)。AT 顾问 AT 顾问可以帮助您确定您需要 AT 做什么、在哪里使用它以及您想如何使用它。在您去找合格的 AT 顾问之前,请考虑以下问题并随身携带笔记。AT 供应商您可以将此列表与您的笔记以及您的 AT 顾问给您的任何其他信息一起带去,并与 AT 供应商交谈。AT 供应商可以使用这些信息来帮助您获得适合您需求的正确 AT。 AT 供应商可以告诉您他们有哪些产品、哪些产品适合您以及价格是多少。您可以要求提供书面报价,以便比较几家 AT 供应商的价格。您可以使用我们的提示表来帮助您了解应该向辅助技术提供商询问哪些问题:
计划年份/教师顾问电子邮件ID的批处理ID B.Tech I教授sanjay chikermane sanjay.chikermane@ce.iitr.ac.in B.Tech I教授Shubhankar R. Choudhary shubhankar.rc@ce.iitr.ac.in B.Tech II教授Siddhartha Khare Siddhartha.khare.khare@ce.ac.ac.in B.Tech II教授Bihu Suchetana bihu@ce.iitr.ac.in B.Tech III教授Indrajit Ghosh Indrajit.ghosh@ce.iitr.ac.in B.Tech III教授sudakshina dutta sudakshina@ce.iitr.ac.in B.Tech IV教授sudipta sarkar sudipta.sarkar@ce.iitr.ac.in B.Tech IV教授Pushpa Chaudhary Pushpa.fce@iitr.ac.in M.Tech I教授R. Vinnarasi vinnarasi@ce.iitr.ac.in M.Tech I教授A.A. kazmi absar.kazmi@ce.iitr.ac.in M.Tech II教授Shubhankar R. Chaudhary Shubhankar.rc@ce@ce.iitr.ac.in M.Tech II教授akanksha tyagi akansha.tyagi@ce.iitr.ac.in博士教授sudipta sarkar sudipta.sarkar@ce.iitr.ac.in博士学位。 anjaneya dixit anjaneya.dixit@ce.iitr.ac.in
解决方案:自定义词嵌入和分层分类 为了创建针对其产品定制的语言搜索,Credit Mutuel 首先在 3-4 个月的时间内收集了客户顾问面临的所有问题,然后整理了这些问题的答案(这又花了 4 个月的时间),并在目前生产的 11 个业务领域中重复此工作。然后,他们训练了一个用于自定义词嵌入的深度学习模型,并用它来训练每个领域的单独支持向量机 (SVM) 模型,以选择最有可能解决每个问题的答案。他们还构建了数万个对话步骤来支持收集初始问题中任何缺失的信息。初始领域分类(在此设置中可能只关注简短、简单的
区块链和数字孪生。任何与上述主题相关的更新都可用于支持 FIWARE 使命。它是 FIWARE 社区组织的一部分,是一个向董事会(“BoD”)提供科学建议的工作机构,并积极为将 FIWARE 技术塑造为科学卓越做出贡献。
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术,旨在模仿人类的智能和认知技能。此外,这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此,由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效,从而实现物有所值,鉴于上述情况,许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能,倾向于影响审计质量和费用的若干影响,例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解,从而增强客户服务 (Munoko 等人,2020 年)。然而,全球审计行业都面临着额外的要求,需要特别注意考虑尽管增加了好处,但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此,监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
态势感知 (SA) 可以定义为对一定时间和空间范围内环境元素的感知、对其含义的理解以及对其近期状态的预测。因此,人机界面最重要的人为因素问题是操作员保持态势/系统意识的能力。人机界面并不总是直观的,这是一个既定事实。非直观的“不透明”界面会导致操作复杂性,这通常会迫使操作员分配更多注意力以保持对情况/系统状态的充分心理模型。这成为态势感知丧失、系统性能下降以及最终导致人为错误和安全故障的温床。