更好的沟通策略支持与公众和商业行业的互动,这将增强国防部获得外部人才服务的能力。与此同时,愿意解决阻碍内部人才发展的文化障碍,将使人们能够采取持久的方法来留住这些非常有价值的人才,而不仅仅是强制性承诺。国防部应在负责任的人工智能部署方面发挥表率作用,必须重新思考如何吸引和留住有能力的人才。建议采取的行动包括为人工智能人才的入职创造更多机会,进一步促进已经在国防部工作的人工智能员工的职业发展,为这些员工提供使他们能够完成工作的技术,并与其他政府和私人组织合作。
蛋白质发现扩展到基因编辑和治疗应用 加州南旧金山(2020 年 1 月 30 日)Mammoth Biosciences 是世界上第一个基于 CRISPR 的疾病检测平台背后的公司,今天宣布其 B 轮融资获得 4500 万美元超额认购。此次融资由德诚资本领投,Mayfield、NFX、Verily 和 Brook Byers 参投,使公司的融资总额超过 7000 万美元。这笔资金将推动该公司进一步开发 CRISPR 诊断和下一代 CRISPR 产品,同时该公司将其平台扩展到包括基因编辑和下一代治疗方法。Mammoth 还在探索与生物技术和制药公司的深度合作,以利用 Mammoth CRISPR 平台改变医疗保健并造福患者。CRISPR 在治疗疾病方面具有巨大的前景,Cas9 的临床试验已经在进行中——这是将 CRISPR 从实验室带入日常生活的关键一步。但是,尽管这种酶在体外环境中显示出成功的初步迹象,但在体内应用方面仍然存在挑战,限制了 Cas9 在广泛疾病领域的广泛应用。此外,Cas9 不能用于基于 CRISPR 的诊断,这是 Cas 系统的一个新兴和突破性应用。Mammoth 凭借其广泛的新型 Cas 系统组合,在克服这些障碍方面具有独特的优势,这些系统可作为诊断、基因编辑和治疗应用的工具箱。4500 万美元的 B 轮融资将推动 CRISPR 平台的开发,特别关注 Mammoth 发现的 Cas14。Cas14 是一种独特的酶,由于其极小的尺寸、多样化的靶向能力和高保真度,开辟了新的可能性。这些特性将使 Mammoth 能够实现下一代编辑,在体外和体内应用中具有更广泛的靶标范围,并为实现先进的 CRISPR 模式(如靶向基因调控、精确编辑等)奠定基础。最近,包括 Casebia(拜耳与 CRISPR Therapeutics 的合资企业)前联合创始人 Peter Nell 和 Synthego 和 Bio-Rad 前高管 Ted Tisch 在内的业内资深人士分别以首席商务官和首席运营官的身份加入了该公司,以加速公司的发展。Grail 联合创始人、前 Illumina 董事会成员 Jeff Huber 已加入公司董事会担任独立董事,斯坦福大学医学院院长 Lloyd Minor 已加入 Mammoth 顾问委员会。Mammoth Biosciences 首席执行官兼联合创始人 Trevor Martin 解释说:“作为 CRISPR 发现前沿的团队,我们亲眼目睹了对新工具的需求,以实现这项技术所提供的治疗和诊断前景。通过为诊断以外的新产品提供支持,我们正在使
第一夫人吉尔·拜登(Jill Biden)访问了U.C.旧金山巴卡尔精密癌症医学大楼,2022年10月7日,星期五,在旧金山。(艾琳·斯科特(Erin Scott)官方照片)
●RSN应与当地的儿童保育资源和推荐机构(CCR&R)合作,以确定如何在RSN中最好地使用学校准备税收抵免。业务可能对与RSN的潜在捐款相关的税收优势特别感兴趣。路易斯安那州目前提供一套公司和个人所得税信用额度,用于捐赠幼儿努力。路易斯安那州的准备就绪税收抵免是各种与托儿相关的费用或活动的五个可退还税收抵免。例如,企业可能会因向儿童保育资源和转诊机构捐款而获得税收抵免,这些捐赠与LDOE合同,向父母和育儿提供者提供信息和服务。为育儿中心建设或扩建提供资金,为中心购买设备,经营自己的中心或支持幼儿座位的企业也有资格获得可退还的税收抵免。有关路易斯安那州学校准备税收抵免的更多信息,请参见此链接。
印度电动汽车革命的未来不仅仅取决于加速普及——它还需要采取大胆行动,实现驱动这些汽车的关键部件的本地化。在日益动荡的地缘政治环境中,能源安全受到威胁,印度迫切需要采取果断措施。虽然人们一直关注通过生产挂钩激励 (PLI) 等计划实现先进化学电池 (ACC) 的本地化,但对电池部件本地化的重视程度较低。阳极是电池中仅次于阴极的第二大最有价值部件,尽管印度可以获得原材料和支持行业,但阳极仍然是一个尚未开发的机会。本期简报深入探讨了阳极本地化的潜力,并概述了将印度定位为电动汽车供应链领导者的战略举措。
育儿概念是满足技术驱动社会愿望的更广泛目标的一部分,即政府能够实现基于知识的社会的愿景。在担任政府所有ICT专业人员的父母的十年后,该部门在达到一些里程碑方面已经走了很长一段路,但也受到需要解决的问题的挑战。对一些关键里程碑的简短反思:ICT专业人员Ditt的父母是政府所有ICT专业人员的母公司。ICT管理部门维护ICT专业人员的数据,并有助于人力资源管理和发展。因此,ICT专业人员已经获得了一种属于代理的感觉,如“工作满意度与ICT育儿框架之间的统计显着相关性”。1
•Cross-NOAA line office partnership •Develop national infrastructure to enhance NOAA's climate modeling and forecasting capabilities in support of the nation's living marine resources •Extend Earth System components developed/applied at global scale to regional scales •Stakeholder engagement (e.g.NOAA Sanctuaries, NOAA Fisheries) •Data and products from CEFI will ultimately assist resource managers, coastal communities, and other stakeholders • CEFI: https://www.fisheries.noaa.gov/topic/climate-change/climate,-ecosystems,-and -fisheries
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抽象的语法校正校正(GEC)工具,由先进的生成人工智能(AI)提供动力,在用户输入中有效地纠正了语言的不准确性。但是,它们通常在提供基本的自然语言解释方面缺乏,这些解释是学习语言并获得对语法规则的更深入的理解。在低资源语言(例如孟加拉语)中对这些工具的探索有限。在这样的语言中,革命错误说明(GEE)系统不仅应正确句子,而且还应提供错误的解释。这种综合方法可以帮助语言学习者寻求提高能力。我们的工作介绍了一个现实世界中的多域数据集,该数据集来自孟加拉语扬声器,具有不同的义务水平和语言复杂性。此数据集可作为GEE系统的评估基准标记,允许他们使用上下文信息来生成有意义的解释和高质量的更正。Various generative pre-trained large language models (LLMs), in- cluding GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo, Text-davinci-003, Text-babbage- 001, Text-curie-001, Text-ada-001, Llama-2-7b, Llama-2-13b, and Llama-2-70b, are assessed against human experts for performance comparison.我们的研究强调了自动部署孟加拉人GEE的当前最新生成预培训的LLM的局限性。主张进行人干预,我们的发现提议合并手动检查以解决语法错误并提高反馈质量。这种方法提出了一种更合适的策略,以重新确定孟加拉语的GEC工具,并阐明了语言学习的教育方面。
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