TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
1。引言创建照片现实和动态的人类化身具有广泛的应用,包括虚拟试验,电影和游戏制作,虚拟助手,AR/VR以及远程介绍。传统上,此过程需要培训,这使得普通用户无法访问。最近,基础扩散模型的进步加速了旨在使3D Human Avatar创建民主化的研究工作,从而可以通过文本[16、46、51、88]或图像[39]易于用户控制。早期的3D人头像创作的方法将头发,身体和衣服作为单层表示,因此由于其纠缠的几何形状,很难独立模拟或编辑每个区域。为了解决这一限制,重新制作的工作使用了分层结构来分别反映身体,服装或头发[27,36,82,96]。,这些方法中的许多方法都依赖于nerf [58]等隐性代表来定义服装或毛发地理。尽管隐式表示有助于从基础扩散模型中利用先验知识,但它们在现有模拟器中进行动画挑战,这是由于身体运动而引起的头发和服装的现实运动。结果,这些方法难以生产动画时看起来很现实的化身。因此,出现了一个自然的问题:我们可以设计3D化身生成管道,该管道可以利用图像扩散模型中的丰富的先验知识,同时与现有的模拟管道兼容?解决此问题的关键挑战在于连接当前模拟器和文本驱动的头像生成管道中使用的不同表示。前者通常会重新使用平滑清洁的非紧密网格或特定设计的头发链,其拓扑是可以优化的,并且很难约束。十大的后者采用隐式表示(例如NERF [58]或SDF [83]),尽管它们可通过嘈杂的监督信号来优化来自扩散模型的嘈杂监督信号,但不能轻易地转换为适合模拟的开放网格或发束。为了解决这些问题,我们提出了一个新颖的框架Simavatar,该框架从文本提示中生成了3D人体化身,可以很容易地通过现有的头发和服装模拟器来动画。关键思想是为不同的人类部位(例如头发,身体和服装)采用合适的代表,并利用图像扩散模型和模拟器的先验知识。为此,我们提出了使用头发束代表人头发,身体和饰物的几何形状,参数身体模型SMPL [55],
1应用科学大学上奥地利,斯特尔扎姆斯特。23,AT4600 WELS,奥地利2 EIT制造CLC NORTH AB,FORSKNINGSGången6,SE41756 SE41756哥德堡,瑞典3 Cal -Tek S.R.L. Cubo 46/C, IT87036 Arcavacata di Rende (CS), Italy 5 University of Malta, Department of Industrial and Manufacturing Engineering, Msida MSD, MT2080, Malta 6 Dietrachinger Privatbrauerei, Dietraching 24, AT5271 Moosbach, Austria 7 Gerstl Bräu, Freiung 9/11, AT4600 Wels, Austria *信件:thomas.schlechter@ieee.org收到:1月31日2024年;接受:2024年6月21日;出版:2024年7月17日摘要。本文探讨了在机械系统开发中学习工厂的变革性潜力。学习工厂提供了一个动态的协作环境,弥合了学术界与行业之间的鸿沟,从而创造了一个非常有益的生态系统。Leonardo项目旨在开发以人为中心的工业工程和管理教育的创新教学方法,材料和工具,从而利用了酿酒系统的行业5.0复制品。酿造作为一个过程可以被认为是高度复杂的,而作为一种程序酿造则是一种“性感工具”,可吸引学生对行业5.0应用程序的兴趣和以人为中心的生产。酿造过程是并且将越来越多地自动化和高度监督。还需要选择足够的物联网设备并将其包含在整个设置中。对于后者,需要安装在酿造设备上的传感器,例如电子鼻子,电子舌和红外光谱。要有效地使用传感器输出,需要充分地在本地合并产生的信号,并由作者预先对作者进行深入研究和研究,并进行总结。此外,为了使整个欧洲各种涉及机构的物理桥梁几乎提出了另一个技术挑战。此外,需要强调以人为中心的方法以及数据可视化。上述技术需要进行彻底的调查,以及将拼图件集成到酿造厂的大局中的体面重点。在本文中,我们将互动以及列出字段的系统集成策略以及实现未来的证明行业5.0准备就绪酿造工厂的互动,重点介绍了行业5.0功能描述中要求的以人为中心的方法。关键词:数字工厂,智能制造,游戏化,行业5.0,以人为中心。
背景 异色瓢虫(Harmonia axyridis)是一种体型较大(5-8 毫米)、食欲旺盛的瓢虫,被广泛认为是世界上最具入侵性的昆虫之一。其原生范围是中亚和东亚,但被引入北美和欧洲作为生物防治剂。其传播迅速,现已遍布北美洲、中美洲和南美洲、欧洲和非洲。微卫星研究表明,北美东部的一个入侵种群是入侵欧洲、南美洲和南非的种群的来源(Lombaert et al., 2010)。异色瓢虫于 2003 年首次在英国东南部被记录。自到达后,其传播迅速,现已遍布英国,并已在爱尔兰、奥克尼群岛、设得兰群岛、海峡群岛、锡利群岛和马恩岛被记录在案。其是高度多态性的物种,具有若干种公认的形态。鞘翅颜色范围为黄色、橙色、红色或黑色,带有 0-21 个黑色斑点、4 或 2 个红色/橙色斑点。腿部始终为棕色,腹部为深色,带有红棕色边框。小丑瓢虫是一种杂食性动物,以蚜虫以及软果、花粉、花蜜和许多其他软体昆虫(包括其他瓢虫幼虫)为食。它以成虫越冬,经常出现在成虫聚集的建筑物中。该物种的血淋巴含有高浓度的异丙基甲氧基吡嗪(Al Abassi 等人,1998 年)和哈尔班碱(Nagel 等人,2015 年),并且在受到刺激时很容易自体出血。防御性分泌物具有恶臭,并可能导致染色。此外,它还会叮咬人类(Ramsey & Losey,2012),因此该物种被视为小型家居害虫。 异色瓢虫的传播与其他本地瓢虫物种的急剧下降有关。据信,这是由于异色瓢虫在竞争中胜过其他蚜虫物种以及集团内捕食所致(Majerus et al.,2006)。
- 时长必须超过 30 分钟;并且 - 必须符合一个或多个 NOCP、服务和 EMA 可能执行的规定或 EMA 道德规范;并且必须与作为 EMA 执业所需的技能或知识相关。已完成的课程和教育活动的支持文件必须保留至少三年。
• Attorney-General's Department • Audit Office of South Australia • Department for Child Protection • Department for Correctional Services • Courts Administration Authority • Defence SA • Electoral Commission of South Australia • South Australian Country Fire Service • South Australian Metropolitan Fire Service • South Australian Fire and Emergency Services Commission • South Australian State Emergency Service • Department for Energy and Mining • Department for Environment and Water • Green Industries SA • Environment Protection Authority
好吧,好吧,我承认……我们可能是时候发表一篇关于人工智能 (AI) 的社论了,对吧?统计数据显示,我们发表的关于这个主题的论文可靠地排在我们最受欢迎的文章中,而且在图书馆学的几乎所有其他方面,越来越难以避开这个主题。话虽如此,而且有点令人惊讶的是,考虑到炒作,与人工智能和信息素养 (IL) 相关的出版物相当稀少。除了 JIL 董事会成员 Noora Hirvonen (2024;Hirvonen 等人,2023) 从可供性的视角探索人工智能,以及 Karolina Andersdotter (2023) 研究如何使用学习圈来帮助图书馆工作人员参与该主题的工作外,似乎研究尚未赶上我所看到的关于该主题的专栏文章、会议提交和 LibGuides 的数量。最近,我的同事 Darren Flynn 推荐了 Annie Pho 和 Wynn Tranfield (2024) 关于批判性人工智能素养的论文,该论文对工具对图书馆工作人员“劳动、教学和专业实践”的影响进行了有用的分析,特别关注了延续关系性的需求(和挑战)。然而,除了这些文章之外,仍然有足够的空间来考虑人工智能如何限制和实现 IL 实践的实施,或者它如何为信息景观的构建创造条件。有一件事我见过的报道更少,但它引发了更多有趣的考虑,那就是人工智能对 JIL 等期刊的影响。无论你对人工智能及其未来有何看法(目前,它似乎有点“惊慌失措”),都有明显的实际影响,学术期刊需要尽早处理。当然,编辑委员会的主要担忧之一是人工智能在作者评定中的应用——下一段将对此进行详细介绍——但一个可能不太常见的担忧是人工智能在学术交流过程的审阅阶段的应用(Battacharya,2024 年)。人工智能用于同行评审的风险在于将评审重点放在结构性问题而非分析性问题上,这也引发了人们对“所有权、剽窃和隐私标准”的担忧,因为审稿人会将未发表的材料上传到高度不透明的私营公司手中(Heidt,2024 年)。更不用说与数据抓取相关的问题了,这是
1) Watkiss,《适应成本以及英国适应的经济成本和收益》,2022 年。2) 世界经济论坛 (WEF),《加快企业适应气候变化行动》,2023 年。3) 世界经济论坛 (WEF),《加快企业适应气候变化行动》,2023 年。4) 联合国环境规划署 (UNEP),《适应差距报告》。资金不足。准备不足。气候适应投资规划不足使世界面临风险》,2023 年。
本药物方案是一份特定的书面说明,用于由在各自的监管机构注册的法定文书 SI No. 698/2020、SI No. 81/2021 和 SI No. 245 中包括的医疗保健专业的医疗保健专业人员向法定文书 SI No. 582/2024 中包括的 5-11 岁儿童注射 Comirnaty KP2 10 微克/剂量分散体 COVID-19 mRNA 疫苗。本药物方案适用于 2023/2024 HSE COVID-19 疫苗接种计划。该药物协议使上述在卫生服务执行局 (HSE) 的自愿和法定服务中工作的医疗保健专业人员能够为 5-11 岁的儿童施用 Comirnaty KP2 10 微克/剂量分散注射剂 COVID-19 mRNA 疫苗,并参考国家免疫咨询委员会 (NIAC)、国家免疫办公室 (NIO)、HSE 的指南和指导,并按照欧洲药品管理局 (EMA) 详细说明的 Comirnaty KP2 10 微克/剂量分散注射剂的产品特性摘要 (SmPC)。 国家免疫咨询委员会爱尔兰免疫指南,都柏林:爱尔兰皇家内科医学院,在线更新可访问 https://www.rcpi.ie/Healthcare-Leadership/NIAC/Immunisation-Guidelines-for-Ireland HSE 国家免疫办公室 (2024) COVID-19 疫苗接种临床指南,可访问 https://www.hse.ie/eng/health/immunisation/hcpinfo/covid19vaccineinfo4hps/clinicalguidance.pdf 产品特性摘要可访问 https://www.ema.europa.eu/en/documents/product-information/comirnaty-epar-product- information_en.pdf(第 369 页起)