摘要 简介 人工智能为糖尿病洞察做好准备和公平 (AI-READI) 是一个关于 2 型糖尿病 (T2DM) 的数据收集项目,旨在促进广泛使用人工智能和机器学习 (AI/ML) 方法来研究健康发生 (从 T2DM 过渡到健康恢复力)。促进 T2DM 健康恢复力的根本原因是其在世界成年人口中的患病率高达 10.5%,并且是许多不良健康事件的贡献者。方法 AI-READI 是一项横断面研究,目标招募对象为 4000 名 40 岁及以上的人,按自我报告的种族/民族(亚裔、黑人、西班牙裔、白人)、2 型糖尿病(无糖尿病、糖尿病前期和生活方式控制的糖尿病、用口服药物或非胰岛素注射治疗的糖尿病和胰岛素控制的糖尿病)和生理性别(男性、女性)进行三重平衡(Clinicaltrials.org 批准号 STUDY00016228)。数据以多变量协议收集,包含 10 多个领域,包括生命体征、视网膜成像、心电图、认知功能、持续血糖监测、体力活动、家庭空气质量、收集血液和尿液进行实验室检测以及包括健康的社会决定因素在内的社会心理变量。研究地点有三个:阿拉巴马州伯明翰、加利福尼亚州圣地亚哥和华盛顿西雅图。伦理与传播 AI-READI 旨在为 AI/ML 目的建立数据收集、准备和共享的标准、最佳实践和指南,包括生物伦理学家的指导。遵循可查找、可访问、可互操作、可重复使用的原则,AI-READI 可被视为未来开发其他针对 AI/ML 的医疗/健康数据集的典范。AI-READI 为理解 2 型糖尿病健康机制的新见解打开了大门。AI-READI 联盟正在通过出版物传播设计和实施 AI-READI 数据集的原则和过程。鼓励下载和使用 AI-READI 数据的人在科学文献中发表他们的研究结果。
本研究调查了神经网络泛化能力的丧失,重新审视了 Ash & Adams (2020) 的热启动实验。我们的实证分析表明,通过保持可训练性来增强可塑性的常用方法对泛化的好处有限。虽然重新初始化网络可能有效,但也有可能丢失宝贵的先验知识。为此,我们引入了 Hare & Tortoise,其灵感来自大脑的互补学习系统。Hare & Tortoise 由两部分组成:Hare 网络,它类似于海马体,可以快速适应新信息;以及 Tortoise 网络,它类似于大脑皮层,可以逐渐整合知识。通过定期将 Hare 网络重新初始化为 Tortoise 的权重,我们的方法在保留一般知识的同时保持了可塑性。 Hare & Tortoise 可以有效保持网络的泛化能力,从而提高 Atari-100k 基准上的高级强化学习算法。代码可在 https://github. com/dojeon-ai/hare-tortoise 上找到。
摘要。脑机接口旨在从用户的大脑活动中获取命令,以便将其传递到外部设备。为此,它可以检测到所谓的“主动”BCI 中的心理状态的自发变化,或“反应性”BCI 中大脑对外部刺激的反应的瞬时或持续变化。在后者中,用户通过感官通道(通常是视觉或听觉)感知外部刺激。当刺激持续且周期性时,大脑反应会达到可以相当容易检测到的振荡稳定状态。我们关注基于 EEG 的 BCI,其中周期性信号(机械或电)刺激用户皮肤。这种类型的刺激会引起体感系统的稳态响应,可以在记录的 EEG 中检测到。表征这种反应的振荡和锁相电压分量称为稳态体感诱发电位 (SSSEP)。研究表明,SSSEP 的幅度会受到特定心理任务的调节,例如当用户将注意力集中在或不集中在体感刺激上时,从而允许将这种变化转化为命令。实际上,基于 SSSEP 的 BCI 可以从直接的 EEG 信号分析技术中受益,就像反应式 BCI 一样,同时允许自定节奏的交互,就像主动式 BCI 一样。在本文中,我们对与利用 SSSEP 的基于 EEG 的 BCI 相关的科学文献进行了调查。首先,我们努力描述 SSSEP 的主要特征和允许调整刺激以最大化其幅度的校准技术。其次,我们介绍了作者实施的信号处理和数据分类算法,以便在基于 SSSEP 的 BCI 中详细说明命令,以及他们在用户实验中评估的分类性能。
摘要:具有广泛的技术技能和详细知识的学术和首席研究员,涉及广泛的基因组分析,食品科学和人工智能技术。在大规模基因组学,机器学习和AI国际项目的管理和交付方面有验证的记录。Mohareb教授已经获得了超过600万英镑的研究收入,其中包括250万英镑的研究赠款,以及通过工业资助140万英镑。教育2005-2009 Cranfield University,Cranfield,MK43 0AL学位:生物信息学和系统生物学博士学位。2004-2005克兰菲尔德大学,Cranfield,MK43 0al学位:MSC生物信息学,克兰菲尔德大学。1997-2002开罗大学,吉萨,12411年,埃及。学位:BSC(荣誉)药物科学。专业经验:2022-至今2019年至今2011年至今
o在此期间折旧和摊销(EBITDA)之前的基本收益为5970万英镑(2023-5590万英镑)。o目前的备考EBITDA为6500万英镑。o对预算的表现要超过高水平的返回投资和积极主动措施,以帮助被许可人驾驶着充满挑战的宏观经济环境。•在此期间(2023-2770万英镑)中,集团的酒吧房地产的3680万英镑投资,支持每家酒吧的利润增长。•从遗产重新投资的地点出售(2023:2.71亿英镑)的收益为2470万英镑。•团体从2021年8月的霍索恩(Hawthorn)获得霍桑(Hawthorn)的7.5倍,到2024年6月的5.5倍EBITDA。•继续专注于投资者,普遍资本合作伙伴的支持,并在年末收购中进行:
安全的粮食生产面临着引起疾病的细菌和抗生素耐药细菌面临重大挑战,因为两者都对公共卫生和食品安全构成了严重的风险。这项研究调查了从渔民和鱼类市场获得的盐海鲜(Lakerda)样品中抗生素耐药菌的存在。表型分析表明,从渔民中收集的Lakerda样品中含有具有多抗生素耐药性的细菌,包括荧光假单胞菌,溶血性葡萄球菌和葡萄球菌。玛阳药,肉汤移动性和颤音的Hibernica物种是在鱼类市场出售的Larkerda样品中分离出来的。已经确定,在分离的细菌中,鲁莫尼斯V.不含任何基因型测试的基因。然而,P。荧光菌携带Blatem,QNRB,QNRS,Blaz和MSRA; S. Hemolyticus拥有Blatem,Tetk,DFRD,Blaz,MSRA,MSRB和MECA;玛阳c。具有Blatem,QNRA,QNRB,QNRS,Stra-STRB,Aphai-iab和Meca; C. Mobile包括Blatem,Blaz,MSRA,DFRD和MECA; V. Hibernica携带Blatem,Blaz,Meca和Vana。此外,S。casteuri和Equorum具有MECA抗性基因。总而言之,公共卫生需要提供卫生条件,以准备莱克达,确定传播方式,采取预防措施并提高对生产者和消费者的认识。
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对记者的特别注释:医疗保健准备执行董事朱莉·艾布拉姆斯(Julie Abrams)可供评论。请联系Alexis Wing,请求采访,网址为awing@healthcarerady.org。记者可以在这里注册Healthcare Ready的最新情况警报。关于Healthcare Ready Healthcare Ready Ready是一个非营利组织,它是一个公私的联系,以防止危机中的患者护理中断。我们通过建立伙伴关系并作为医疗保健供应链与政府之间的联系点来做到这一点。通过与供应链利益相关者,应急管理,患者倡导组织和社区组织合作,我们通过利用我们的核心能力来帮助保护患者之前,期间和之后的患者。有关更多信息,请访问HealthCareready.org或@hc_ready。