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推荐引用 推荐引用 Abdulrahim, Ahmad Saeed，“利用人工智能减少迪拜犯罪”（2024 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
本论文探讨了人工智能 (AI) 在加强迪拜警方犯罪减少工作方面的潜力。随着迪拜的不断发展和新技术的出现，将人工智能融入迪拜警方代表着提高运营效率、预测性警务和数据驱动调查的重要机会。然而，这种整合也引发了关键的道德和隐私问题，必须解决这些问题才能确保负责任地使用。人工智能技术的快速发展为现代化预防犯罪和迪拜警察战略提供了有希望的解决方案。迪拜拥有先进的技术基础设施和前瞻性的治理，是探索这些创新的理想环境。有效使用人工智能可以改变警务实践，使其更加主动和高效，从而在快速发展的城市环境中增强公共安全。尽管有潜在的好处，但目前关于人工智能对迪拜警方的社会影响的研究仍然存在很大差距。需要进行更多实证研究来评估人工智能在警务中的实际应用，特别是涉及道德和法律影响的研究。此外，现有框架需要全面的指导方针，以确保人工智能系统在执法中的透明度、问责制和公平性。研究发现，人工智能的整合显著提高了迪拜警察的运营效率和预测能力。然而，研究还发现了关键的道德和隐私挑战，例如人工智能算法中的潜在偏见、个人隐私风险以及对强大监管框架的需求。这些挑战需要仔细考虑和采取主动措施，以确保在不损害道德标准和人权的情况下实现人工智能的好处。本研究旨在为人工智能在减少犯罪工作中的战略实施提供宝贵见解，为迪拜未来执法实践的创新提供路线图。关键词：未来犯罪、人工智能、警察挑战、未来预见、迪拜警察、减少犯罪、预测性警务、监视、道德考量、社会接受度、执法。
引用：Ariaee A，Koentgen S，Wardill HR等。益生元的选择影响炎症性肠病治疗结果：
摘要炎症性肠病（IBD）的特征是胃肠道的慢性炎症，具有不清楚的病因，但已知的因素导致了该疾病，包括遗传学，免疫反应，环境因素和肠道微生物群的失调。现有的药物疗法主要针对疾病的炎症症状，但最近的研究突显了微生物访问的碳水化合物的能力，这些碳水化合物赋予了健康益处（即益生元），以选择性地刺激有益的肠道细菌的增长，以改善IBD管理。然而，由于益生元的来源，化学成分和菌群效应各不相同，因此显然需要了解益生元选择对IBD治疗结果的影响。本综述随后探讨并对比各种来源（β-果屑，半果 - 寡糖，Xylo -Oligosacacachides，抗性淀粉，果胶，β-葡萄糖，β-葡萄糖，葡萄糖糖，葡萄糖素氧基和阿拉伯氧基）的疗效在减弱的IBD症状学中，以均为或阿拉伯糖基糖类的效果。在临床前动物结肠炎模型中，益生元揭示了类型依赖性的作用，对肠道微生物群的组成和随后的疾病指标和促炎反应的衰减作用。虽然益生元在动物模型中表现出了治疗潜力，但其精确疗效的临床证据仍然有限，这强调了IBD人类患者的进一步研究，以促进其作为微生物群靶向IBD疗法的广泛临床翻译。
肯尼亚保险业大数据分析技术的应用：系统文献综述 Maryam Saeed、Noman Arshed
保险的概念是在公元前几千年发现的。公元前二、三千年，中国和巴比伦的商人开始转移或分散风险。如今，保险是经济的基础，但在新兴国家扩大其渗透率却很困难。发达国家第四次保险业革命是由物联网、大数据和保险科技的出现引发的。为了提高肯尼亚的保险覆盖率，本研究探讨了大数据分析的问题和潜在解决方案。为了确定在肯尼亚保险业务中实施大数据分析的问题和解决方案的主题和因素，本研究采用了系统的文献综述方法。为了从 Google Scholar 中找到相关材料，我们使用了许多关键词。根据纳入和排除标准对筛选出的研究进行了审查。本报告概述了肯尼亚保险业采用大数据分析的诸多障碍以及潜在的补救措施。这些建议可以帮助政策制定者改善保险业的服务交付。这项研究将帮助保险行业在其组织中实施这项技术时采用该解决方案，这将在客户参与度、客户满意度、客户需求分析、定制保单计划、识别虚假索赔等方面非常有益。
Babar, Q.、Saeed, A.、Tabish, TA、Sarwar, M. 和 Thorat, N. (2023)《针对肿瘤微环境：癌症治疗的潜在策略》
细胞和基质成分包括肿瘤细胞、免疫细胞、间充质细胞、癌症相关成纤维细胞和细胞外基质，即组成肿瘤微环境 (TME)。TME 在重编程肿瘤起始、不受控制的增殖、侵袭和转移以及对治疗方式的反应中起着至关重要的作用。近年来，针对 TME 已成为一种治疗癌症的潜在策略，因为它在限制肿瘤发展和调节对标准护理药物的反应方面具有危及生命的功能。低温等离子体、溶瘤病毒疗法、细菌疗法、纳米疫苗和再利用药物与联合疗法、抗血管生成药物和免疫疗法是 TME 指导的最有效疗法，这些疗法已获得临床批准或目前正在研究。本文从针对 TME 的角度讨论了上述疗法。我们还介绍了与 TME 靶向疗法相关的问题，以及这一快速发展领域的未来见解和实际用途。
探索牙科人工智能的伦理和隐私影响 Meshal Muhammad Naeem 博士 牙周病学系讲师
探索人工智能在牙科领域的伦理和隐私影响 Meshal Muhammad Naeem 博士 牙周病学系讲师，Ishrat ul ebad Khan 博士口腔健康科学研究所 陶氏健康科学大学 电子邮件：meshal.butt@duhs.edu.pk Huma Sarwar 博士 牙科手术系高级注册官，Ishrat ul ebad Khan 博士口腔健康科学研究所 陶氏健康科学大学 电子邮件：huma.sarwar@duhs.edu.pk Muhammad Talha Hassan 硕士口腔病理学（学者） 拉合尔高等大学 电子邮件：drtalhahassan92@gmail.com Nazam Matloob Balouch 博士 牙科医生，示范员 沙希达伊斯兰牙科学院 木尔坦 电子邮件：Nambaloch@gmail.com Satinder Pal Singh 博士 牙科学士（TMDC-RC，印度）、全球卫生管理硕士（费尔里·狄金森大学，加拿大温哥华）、全科牙医（印度旁遮普省 Trusmiles 牙科诊所 电子邮件：dilbagkamal@gmail.com Pooja Devi Essrani 博士 全科牙医，卡拉奇南市医院牙科诊所 电子邮件：poojaessrani@hotmail.com Paras Rajper 博士 全科牙医，卡拉奇南市医院牙科诊所 电子邮件：parasrajper@hotmail.com
达特茅斯数字共享引用 达特茅斯数字共享引用 Nasir-Moin, Mustafa；Suriawinata, Arief A.；Ren, Bing；Liu, Xiaoying；Robertson, Douglas J.；Bagchi, Srishti；Tomita, Naofumi；Wei, Jason W.；Mackenzie, Todd A.；Rees, Judy R.； Hassanpour, Saeed，“人工智能增强数字系统对结直肠息肉组织学分类的评估”（2021 年）。达特茅斯奖学金。4174。https://digitalcommons.dartmouth.edu/facoa/4174
作者单位：新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院生物医学数据科学系（Nasir-Moin、Bagchi、Wei、MacKenzie、Hassanpour）；新罕布什尔州汉诺威达特茅斯学院计算机科学系（Nasir-Moin、Bagchi、Tomita、Wei、Hassanpour）；新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯-希区柯克医学中心病理学和实验室医学系（Suriawinata、Ren、Liu）；新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯卫生政策和临床实践研究所（Robertson、MacKenzie）；新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院医学系（Robertson、MacKenzie）；佛蒙特州怀特河交界处退伍军人事务医疗中心胃肠病学科（Robertson）；新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院社区和家庭医学系（Rees）；新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院流行病学系（Rees，Hassanpour）。
引用刘Q，Shao H，Liu C，Liu WV，Saeed A，Zhang Q，Lu J，Zhang G，Li L，Tang X，Du G和Zhu W（2023），脊柱Cor
宫颈脊柱骨髓病（CSM）是一种慢性压缩脊髓病变（Rao，2002； McCormick等，2003）。这是成年人中最常见的脊髓损伤形式，尤其是在老年患者中（McCormick等，2020）。在产生不可逆的脊髓损伤之前识别早期症状并提供有效的治疗非常重要（Edwards等，2003）。磁共振图像（MRI）通过可视化脊髓压缩的解剖学范围和脊髓内耗尽信号的变化而广泛用于CSM诊断（Takahashi等，1987; Al-Mefty等，1988; Ramanauskas et al。 1993; Shabani等人，2019年）。常规MRI通常包括T1和T2加权图像（T1WI和T2WI），可以提供椎骨，脊髓和周围软组织的高分辨率图像（Harkins等，2016）。然而，T1和T2信号强度的改变仍然限制了CSM早期阶段的诊断（Karpova等，2010）。需要一种敏感且可重复的成像技术来早期诊断和定量脊髓压缩。定量MRI可能是一种选择，因为T1映射显示了临床潜力（Maier等，2019; Maier等，2020），而T2和Proton密度（PD）映射很少有报道。合成MRI可以提供定量映射，包括T1，T2和PD映射以及多种对比度加权成像，例如T1-，T2加权图像，同时（Warntjes等，2008）。合成MRI技术已在许多区域广泛使用，并且在大脑，骨骼，骨骼，乳房，前列腺和腰椎椎间盘变性中表现出良好的诊断性能（Hagiwara等，2017; Cui et al。，2020; liu et al。据我们所知，CSM患者没有合成MRI的应用。因此，我们的研究旨在探索
Zhendong Hu, Xueqing Liu, Tianli Ren, Haroon A. M. Saeed, Quan Wang, Xin Cui, Kai Huai, Shuohan Huang, Yuming Xia, Kun(Kelvin) Fu, Jianming Zhang and
式中，T d 表示信号延迟，K为系数，DK表示介质材料的介电常数。可以看出，材料的介电常数越低，信号延迟越低，信号保真度越高。因此，在第五代通信技术深入发展的背景下，使用低k材料成为降低信号滞后时间的有效途径。一般在微电子领域常用的介质材料都是介电常数相对较低的材料。低介电材料是指介电常数高于空气（1）而低于二氧化硅（3.9）的材料，其值范围在1~3.9之间。低介电聚合物材料因具有易加工、热稳定性、电绝缘性等优点，被广泛应用于电子电工、电子集成、印刷电路板、通讯材料等领域。目前已知聚四氟乙烯（PTFE）[6, 7]、液晶聚合物（LCP）[8 – 10]、聚酰亚胺（PI）[11 – 14]等已广泛应用于电路板基材，环氧树脂、氰酸酯树脂等也作为优良的胶粘剂广泛用于电子设备的封装材料[15 – 17]。图1为环氧树脂、氰酸酯树脂和聚四氟乙烯的介电性能。
机械化隧道施工引起的地面沉降的可靠性分析——案例研究 Hadi Fattahi * 和 Fateme Jiryaee
地表沉降是机械化隧道施工中的一个重要参数，应在开挖前确定。机械化隧道施工引起的地表沉降分析是一个具有各种不确定性的岩土工程问题。与确定性方法不同，可靠性分析可以考虑地表沉降评估的不确定性。在本文中，利用基于遗传算法 (GA) 的可靠性分析方法（二阶可靠性方法 (SORM)、蒙特卡洛模拟 (MCS) 和一阶可靠性方法 (FORM)）来建立地表沉降可靠性分析模型。具体而言，对于大型项目，极限状态函数 (LSF) 是非线性的，很难基于可靠性方法应用。为了解决这个问题，GMDH（数据处理组方法）神经网络可以估计 LSF，而无需对函数形式做出额外的假设。在本文中，GMDH 神经网络被改编以获得 LSF。在 GMDH 神经网络中，尾孔注浆压力、隧道底板地下水位、深度、平均渗透率、距竖井的距离、俯仰角、平均表面压力和尾孔注浆填充百分比被用作输入参数。同时，表面沉降是输出参数。使用来自曼谷地铁的现场数据来说明所提出的可靠性方法的能力。
姓名 Ashwaq Mukred Saeed Qasem 现任职位 讲师 教室编号 专业 人工智能 电话 邮箱 ashwaq.qasem@xmu.edu.my
人工智能、机器学习、计算机视觉和模式识别、优化、图像处理和医学成像、深度学习和数据科学 教育背景 博士（计算机科学），马来西亚国民大学，马来西亚 (2020) 硕士（信息技术（计算机科学）），马来西亚国民大学，马来西亚 (2014) 学士（信息技术），开罗大学，埃及 (2008) 工作经历 研究员，马来西亚国立大学（UKM）信息科学与技术学院人工智能中心，马来西亚 (2020 年 8 月 - 2022 年 2 月)。 研究生研究员，马来西亚国立大学（UKM）信息科学与技术学院人工智能中心，马来西亚 (2012 年 2 月 - 2020 年 4 月)。 助教，工程与信息技术学院，信息技术系，也门塔伊兹大学 (2008 年 9 月 - 2010 年 9 月)。 也门塔伊兹大学计算机与信息技术中心讲师（2009 年 9 月 - 2010 年 1 月）