XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemaem
儿童与地中海贫血
我们致力于提供最优质的服务，工作人员将很乐意回答您的任何问题。如果您对就诊有任何建议或意见，请与工作人员交谈或致电患者咨询和联络服务 (PALS) 020 3312 7777（周一至周五 10:00 - 16:00）。您也可以发送电子邮件至 imperial.pals@nhs.net PALS 团队将倾听您的顾虑、建议或疑问，并且通常能够帮助您解决问题。或者，您也可以联系我们的投诉部门进行投诉：投诉部门，四楼，Salton House，St Mary's Hospital，Praed Street London W2 1NY 电子邮件：ICHC-tr.Complaints@nhs.net 电话：020 3312 1337 / 1349 其他格式
Graeme F. Woodworth，医学博士，FAANS，FACS
22 South Greene Street, S-12-D 马里兰大学医学中心 巴尔的摩，MD 21201 gwoodworth@som.umaryland.edu (o) (410) 328-6148 (f) (410) 328-0756 实验室：转化治疗研究组 655 West Baltimore Street Bressler 研究大楼，Rm。 8-055 Baltimore, MD 21201 (o) (410) 706-3255 (l) (410) 706-3256 教育背景 1997 理学学士，化学（主修）、经济学（辅修），塔夫茨大学 2005 医学博士，约翰霍普金斯大学医学院 研究生教育与培训 2005-2006 实习医生，约翰霍普金斯医院外科部，马里兰州巴尔的摩 2006-2011 住院医生，约翰霍普金斯医院神经外科部，马里兰州巴尔的摩 2009-2011 研究员，约翰霍普金斯大学医学院神经肿瘤学-NCI / 癌症医学纳米技术项目，马里兰州巴尔的摩 2011 研究员，脑神经内窥镜检查，威尔康奈尔医学院神经外科部，纽约2011-2012 马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯医院神经外科部助理主任
柞蚕丝素肽在缓解高血糖过程中的抗氧化、抗炎症及微生物组成优化作用
结果表明，TSFP能显著降低糖尿病小鼠的空腹血糖（FBG）水平并抑制糖代谢基因的mRNA表达。此外，TSFP可以改善脂质代谢紊乱并提高抗氧化能力。此外，TSFP可以减轻糖尿病小鼠的病理损伤并阻碍炎症过程。此外，补充TSFP通过丰富有益细菌和抑制病原微生物表现出更强的塑造和优化肠道微生物组成的能力。相关性分析还显示，TSFP治疗组的功能性细菌丰度与血清参数表现出更好的相关性，这对血糖调节和炎症缓解具有积极意义。
幼稚的人类多能干细胞保持胚胎，胚外和胚泡产生潜力
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月20日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.17.633522 doi：Biorxiv Preprint
定量eeg-in-In-In-In-chaemictoke。 ...
抽象简介：中风是全球发病率和死亡率的主要原因。虽然脑电图（EEG）提供了有关中风后大脑活动的有价值的数据，但可能会误解定性的EEG评估。因此，我们检查了定量脑电图（QEEG）的潜力，以确定可以用作中风患者潜在电生理生物标志物的关键带频率。材料和方法：进行了一项单中心病例对照研究，在同意下招募了患有中风和健康对照的患者。EEG在中风患者入院后的48小时内以及对照组的门诊评估期间进行。预处理EEG信号，使用MATLAB分析光谱功率，并绘制为topoplots。结果：总共包括194名参与者，并将同样分为缺血性中风和对照的患者。我们研究队列的平均年龄为55.11岁（SD±13.12），中位国家卫生中风量表（NIHSS）得分中位数为6（IQR 4-6），而Lacunar Stroke是最常见的亚型（49.5％）。光谱分析，随后进行了地形脑映射，突出了Beta，Alpha和Gamma频段内重要通道的聚类。结论：QEEG分析确定了卒中后患者感兴趣的重要带频率，这表明是诊断和预后工具的作用。地形大脑映射提供了可以指导干预和康复策略的精确表示。未来的研究应探讨机器学习用于中风检测并提供个性化治疗方法。关键词：定量脑电图，QEEG，中风，光谱脑电图，地形简介中风是一种异质疾病，其特征是各种血管，血液动力学和全身异常。根据2017年全球疾病，伤害和危险因素研究
缺血性中风的定量脑电图。......
摘要 简介：中风是全世界发病和死亡的主要原因。虽然脑电图 (EEG) 提供了有关中风后大脑活动的宝贵数据，但定性 EEG 评估可能会被误解。因此，我们研究了定量 EEG (qEEG) 识别可作为中风患者潜在电生理生物标志物的关键波段频率的潜力。材料和方法：进行了一项单中心病例对照研究，其中招募了中风入院患者和健康对照者，并征得其同意。中风患者在入院后 48 小时内进行 EEG 测试，而对照者在门诊评估期间进行 EEG 测试。对 EEG 信号进行预处理，使用 MATLAB 分析其频谱功率，并绘制为地形图。结果：共纳入 194 名参与者，分为缺血性中风患者和对照者。我们研究队列的平均年龄为 55.11 岁（SD±13.12），美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 评分中位数为 6（IQR 4-6），腔隙性卒中是最常见的亚型 (49.5%)。频谱分析，以及随后的脑地形图映射，突出显示了 β、α 和 γ 波段内重要通道的聚集。结论：qEEG 分析确定了卒中后患者感兴趣的重要波段频率，表明其可作为诊断和预后工具。脑地形图映射提供了精确的表示，可以指导干预和康复策略。未来的研究应探索使用机器学习进行卒中检测并提供个性化治疗。关键词：定量脑电图、qEEG、卒中、频谱脑电图、地形介绍卒中是一种异质性疾病，以各种血管、血流动力学和全身异常为特征。根据 2017 年全球疾病、伤害和风险因素负担研究，它是全球第二大死亡原因和第三大残疾原因
高风险同种异体或自体BMT或白血病患者的病毒呼吸道感染的诊断和管理
Contents Scope ..................................................................................................................................................... 2 1.Introduction ................................................................................................................................ 2 1.1.High-risk criteria ........................................................................................................................ 2 2.Diagnosis .................................................................................................................................... 2 2.1.Samples ................................................................................................................................... 2 2.2.Investigations ............................................................................................................................ 2 3.Minimising infection spread ...................................................................................................... 3 3.1.Inpatients .................................................................................................................................. 3 3.2.Inpatient visitors/relatives .......................................................................................................... 3 3.3.Outpatients ............................................................................................................................... 3 3.4.Staff .......................................................................................................................................... 3 3.5.Staff illness ............................................................................................................................... 4 3.6.Environment or equipment ........................................................................................................ 4 4.Management ............................................................................................................................... 4 4.1.Respiratory Syncytial Virus (RSV)........................................................................................ 4 4.2.Investigations ............................................................................................................................ 4 4.3.Treatment criteria ...................................................................................................................... 4 4.4.Treatment algorithm .................................................................................................................. 5 4.5.Immunoglobulin for RSV – post BMT patients only ................................................................... 5 4.6.Ribavirin (unlicensed) ............................................................................................................... 6 4.7.Influenza A & B ...................................................................................................................... 7 4.8.Investigations ............................................................................................................................ 7 4.9.Treatment ................................................................................................................................. 7 4.10.Parainfluenza (HPIV) ............................................................................................................. 7 4.11.Parainfluenza的免疫球蛋白 - 仅BMT后患者................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 7 4.12。Adenovirus ............................................................................................................................. 8 4.13.Cidofovir (micro approval required) ....................................................................................... 8 4.14.SARS-CoV-2 ........................................................................................................................... 9 References ............................................................................................................................................ 9 Original authors .................................................................................................................................. 10 Audit .................................................................................................................................................... 10 Circulation ........................................................................................................................................... 10 Review ................................................................................................................................................. 11
木犀草素-7-O-葡萄糖苷和山奈酚 3-...
摘要 蜜蜂利用蜂王浆控制的 DNMT3 介导的表观遗传机制产生两种不同的雌性种姓，即长寿的可育蜂王和短命的不育工蜂。幼虫中 DNMT3 的抑制作用模拟了蜂王浆在成年雌蜂中发生的表型变化。蜜蜂基因组中需要解决的一个关键问题是确定蜂王浆中抑制 DNMT3 并从而决定发育命运的表观遗传活性化合物。进行了分子对接、MMGBSA 分析和 MD 模拟，以确定蜂王浆中抑制 DNMT3 的主要候选多酚化合物。十三种多酚化合物与 DNMT3 对接，并使用两个基本指标 XP GScore 和 MMGBSA dG Bind 来评估结合亲和力。观察到的结合亲和力最高的是木犀草素 7-O-葡萄糖苷，对接得分为 −10.3，山奈酚 3-O-葡萄糖苷为 −8.9。此外，这两种化合物的总结合能分别高达 −52.8 和 −64.85 kJ/mol。MD 模拟表明，与山奈酚 3-O-葡萄糖苷不同，木犀草素-7-O-葡萄糖苷在整个模拟期间与 DNMT3 保持一致的相互作用。这些结果表明，在蜂王浆中的 13 种多酚化合物中，木犀草素-7-O-葡萄糖苷是最有希望成为这种饮食中负责大部分 DNMT3 抑制活性的成分的候选者。
consectaem注册表
参考文献1。JACC Cardiovasc有氧运动，2013年； 6（7）：698-706。2。激进诊断Curr，2009年； 38（1）：33-43。3。心J，2003年； 24（20）：1815-1823。 4。 船只之心，2016年； 31（6）：897-906。 5。 流通，2011年； 123（23）：2736-2747。 6。 鲍尔ka。 超公约阶段。 in：Hoffman R，Benz EJ，SJ，Silberstein LE，动物P，编辑。 血液学基础和实践。 3。 最长的利文斯通；纽约，2000年； pp。 2009–2039。 7。 鲍尔ka。 SODID函数：XA的选择性抑制剂。 am j Syst的家族，2001年； 58（补充2）：S14 – S17。 doi：10.1093/ajhp/58.suppl2.s14。 8。 祝福JS。 编织的威尔士网站。 in：Hoffman R，Benz EJ，SJ，Silberstein LE，动物P，编辑。 血液学基础和实践。 3。 最长的利文斯通；纽约，2000年； PP 2154–2172。 9。 bn Book，来自Meijers JC的Borne Pa。 Heromos的尸体，1998年； 80：24–27。 10。 LF黄铜。 该分子基于血小板的操作。 in：心J，2003年； 24（20）：1815-1823。4。船只之心，2016年； 31（6）：897-906。5。流通，2011年； 123（23）：2736-2747。6。鲍尔ka。超公约阶段。in：Hoffman R，Benz EJ，SJ，Silberstein LE，动物P，编辑。血液学基础和实践。3。最长的利文斯通；纽约，2000年； pp。2009–2039。 7。 鲍尔ka。 SODID函数：XA的选择性抑制剂。 am j Syst的家族，2001年； 58（补充2）：S14 – S17。 doi：10.1093/ajhp/58.suppl2.s14。 8。 祝福JS。 编织的威尔士网站。 in：Hoffman R，Benz EJ，SJ，Silberstein LE，动物P，编辑。 血液学基础和实践。 3。 最长的利文斯通；纽约，2000年； PP 2154–2172。 9。 bn Book，来自Meijers JC的Borne Pa。 Heromos的尸体，1998年； 80：24–27。 10。 LF黄铜。 该分子基于血小板的操作。 in：2009–2039。7。鲍尔ka。SODID函数：XA的选择性抑制剂。am j Syst的家族，2001年； 58（补充2）：S14 – S17。doi：10.1093/ajhp/58.suppl2.s14。8。祝福JS。编织的威尔士网站。in：Hoffman R，Benz EJ，SJ，Silberstein LE，动物P，编辑。血液学基础和实践。3。最长的利文斯通；纽约，2000年； PP 2154–2172。9。bn Book，来自Meijers JC的Borne Pa。Heromos的尸体，1998年； 80：24–27。10。LF黄铜。 该分子基于血小板的操作。 in：LF黄铜。该分子基于血小板的操作。in：
预防具有房颤的脑部出血幸存者中的中风：Prestige-Af试验的理由和设计
1英国伦敦帝国学院，伦敦帝国学院 德国5塞维利亚研究所神经病学系，ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学，医院，塞维利亚医院，西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室，VALL D'希伯伦研究所（VHIR）研究所VHALS D'HEBRON，SPIAN BORD，BARORNA，BARERONA，BARERONA，umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone， 5287，法国波尔多市Incia 5287，波尔多大学医院，中风单位，法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心，波尔多大学波尔多大学，波尔多10号。和人口科学，国王学院伦敦，伦敦，英国伦敦13 NIHR应用研究合作（ARC）南伦敦，伦敦，英国伦敦，14英国临床医学系，丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院，丹麦德国5塞维利亚研究所神经病学系，ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学，医院，塞维利亚医院，西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室，VALL D'希伯伦研究所（VHIR）研究所VHALS D'HEBRON，SPIAN BORD，BARORNA，BARERONA，BARERONA，umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone， 5287，法国波尔多市Incia 5287，波尔多大学医院，中风单位，法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心，波尔多大学波尔多大学，波尔多10号。和人口科学，国王学院伦敦，伦敦，英国伦敦13 NIHR应用研究合作（ARC）南伦敦，伦敦，英国伦敦，14英国临床医学系，丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院，丹麦德国5塞维利亚研究所神经病学系，ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学，医院，塞维利亚医院，西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室，VALL D'希伯伦研究所（VHIR）研究所VHALS D'HEBRON，SPIAN BORD，BARORNA，BARERONA，BARERONA，umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone， 5287，法国波尔多市Incia 5287，波尔多大学医院，中风单位，法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心，波尔多大学波尔多大学，波尔多10号。和人口科学，国王学院伦敦，伦敦，英国伦敦13 NIHR应用研究合作（ARC）南伦敦，伦敦，英国伦敦，14英国临床医学系，丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院，丹麦德国5塞维利亚研究所神经病学系，ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学，医院，塞维利亚医院，西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室，VALL D'希伯伦研究所（VHIR）研究所VHALS D'HEBRON，SPIAN BORD，BARORNA，BARERONA，BARERONA，umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone， 5287，法国波尔多市Incia 5287，波尔多大学医院，中风单位，法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心，波尔多大学波尔多大学，波尔多10号。和人口科学，国王学院伦敦，伦敦，英国伦敦13 NIHR应用研究合作（ARC）南伦敦，伦敦，英国伦敦，14英国临床医学系，丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院，丹麦