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情感大脑 - 计算机界面（ABCIS）：教程
手稿于2022年10月4日收到； 2023年4月21日修订；接受出版日期2023年5月31日；当前版本的日期2023年10月11日。这项工作得到了STI 2030年的部分支持，即Major Project 2021ZD0201300，部分由惠田省基金为杰出的年轻学者根据2020CFA050的授予年轻学者提供了支持。（相应的作者：bin hu; Zhigang Zeng。）Dongrui Wu和Zhigang Zeng是教育部的重要实验室，用于图像处理和智能控制部，人工智能与自动化学院，瓦兹港科学技术大学，WUHAN 430074，中国（电子邮件：drwu@hust.hust.edu.cn; zgzengement;Bao-Liang Lu曾在上海Jiao Tong University，Shanghai 200240，中国的计算机科学与工程系，中国（电子邮件：bllu@sjtu.edu.edu.cn）。 bin hu曾与中国北京理工学院工程医学研究所一起，中国北京100811（电子邮件：bh@bit.edu.cn）。Bao-Liang Lu曾在上海Jiao Tong University，Shanghai 200240，中国的计算机科学与工程系，中国（电子邮件：bllu@sjtu.edu.edu.cn）。bin hu曾与中国北京理工学院工程医学研究所一起，中国北京100811（电子邮件：bh@bit.edu.cn）。
情感脑部计算机音乐界面 - 驱动程序和含义
大脑计算机界面（BCIS）允许用户通过大脑活动控制计算机或其他设备。虽然BCI技术已开发和主要用于医学环境，但广泛的非临床应用程序即将到来，包括诸如集中管理，睡眠改善，音乐和绘画之类的领域（Gürkök和Nijholt，2013年； Coates McCall and Wexler，Coates McCall and Wexler，2020; Saha等； Saha等； 20221）。一些BCI应用将大脑活动直接转化为音乐表现，为身体残障人士以及艺术家通过音乐表达情绪的方式（Eaton等，2015; Daly等，2016; Deuel等，2017; Williams and Miranda，2018）。本文的重点放在有效的BCI上，允许识别和影响一个人的效力状态。除了向用户提供自己喜欢的音乐的建议外，一些有效的大脑计算机音乐界面（ABCMI）应用程序旨在调节用户的有效状态（Daly等，2016，2016，2020; Williams and Miranda，2018; Ehrlich et ehrlich et ehrlich et eh。，2019年）：基于对某些类型的音乐的响应，以响应某些音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐，音乐。这些有效的BCIS检测到用户当前的伴有状态的相关性，并试图通过生成或选择音乐来调节它，例如，这些音乐可以增加幸福感或降低压力水平。尽管这类技术的未来开发在很大程度上不清楚，对于未来的非临床ABCMI家庭应用程序来说，这是吸引广泛的潜在用户的感兴趣，但该技术不仅必须证明对广泛的受众群体具有吸引力，而且在道德上也必须是合理的。在直接面向消费者（DTC）设备的最新发展背景下，在接下来的情况下，我将讨论ABCMI技术开发以及该技术的社会和道德方面背后的驱动力，重点关注大脑，情绪增强，情绪增强和与隐私方面的作用。
基于脑电图的情感计算在营销中的应用文献综述
情感在消费者的决策过程中扮演着重要的角色，人们对开发能够解释和识别消费者情感的新技术和计算方法的兴趣日益浓厚，学术界和业界都描述了这些技术和方法对营销的益处。从跨学科的角度来看，本文旨在回顾过去对基于脑电图 (EEG) 的情感计算 (AC) 在营销中的研究，这为研究情感状态的潜在机制和开发识别计算模型以预测顾客的心理反应提供了一条有前途的途径。本综述介绍了 EEG 技术并概述了基于 EEG 的 AC；提供了当前文献的状态快照。它简要介绍了情感评估、识别和分类研究的主题、挑战和趋势；并进一步为研究人员和营销人员提出了潜在的指导方针。
一种用于产生情感古典音乐的新型系统
这项工作引入了一种新的音乐生成系统，称为Ativectmachine-Classical，该系统能够实时产生有效的经典音乐。效果旨在将其纳入生物反馈系统（例如脑部计算机间隙）中，以帮助用户意识到并最终调解其自身动态的有效状态。也就是说，该系统是为基于音乐的MedTech开发的，以支持用户中的实时情感自我调节。我们提供了基于规则的概率系统体系结构的概述，描述了系统的主要方面以及它们的新颖方式。然后，我们介绍了一项听众研究的结果，该研究是为了验证系统可靠地向听众传达目标情绪的能力。发现表明，有效的电池古典作品在将各种含量的唤醒（r 2 = 0.96）传达给听众非常有效，并且在价上也很令人信服（r 2 = 0.90）。未来的工作将融入了典型的现实反馈系统中，以利用有效的音乐的效率来实现听众的情感健康。
混合方法研究身体和情感自我...
抽象的多囊卵巢综合征（PCOS）是一种罕见的遗传病，影响数百万的生殖年龄妇女。月经不规则，多毛，痤疮，脱发，肥胖和不育都是PCOS的症状，这是由雄激素水平高于正常的症状引起的。此外，月经不规则性是PCOS的普遍症状，通常是青少年中的第一个临床表现。这项研究确定了物理和情感自我概念的构造，以越来越多地影响PCOS的青少年，因为这些临床表现的负面影响会影响他们对自己的看法和信念，这会改变他们的自我概念或对身体自我的看法。此外，它影响了他们的情感自我概念，从而影响了他们对自己的感觉。在这项研究中，基于正念的压力减轻计划（MBSR）在线促进，以提高使用顺序解释性混合方法研究设计的16名被诊断为多囊卵巢综合征的青少年的身体和情感自我概念的水平。多维自我概念量表（MSC）和单个访谈已纳入数据。结果清楚地证明，在MBSR促进之前和之后，身体和情感自我概念的得分显着差异。这项研究证实，MBSR通过PCOS的身体和情感自我概念增强了青少年。关键字：与多囊卵巢综合征（PCOS）简介使用主题分析分析了MBSR促进之前和之后产生的主题，该主题分析进一步建立了发现，以解决有关该主题的研究的缺乏，并作为MBSR功效的基础。
情感心理训练与减少昼夜
摘要 海马是 HPA 轴的中枢调节器，影响压力对大脑结构、功能和行为的调节。本研究评估了三种不同类型的 3 个月心理训练模块是否可以通过减轻压力来影响海马组织，这三种模块旨在培养（a）基于注意力的正念、（b）社会情感或（c）社会认知技能。我们结合 332 名健康成年人的纵向结构和静息态 fMRI 连接分析，评估了心理训练引起的海马亚区体积和内在功能连接的变化。我们将这些变化与昼夜和慢性皮质醇水平的变化联系起来。与社会认知技能（视角模块）或没有接受训练干预的候补队列相比，我们观察到在为期 3 个月的针对社会情感技能的基于同情心的模块（情感模块）之后，双侧海马角体积 (CA1-3) 有所增加。与培养社会认知技能相比，培养社会情感技能时，结构变化与 CA1-3 的功能连接相对增加相一致。此外，训练引起的 CA1-3 结构和功能变化与皮质醇输出减少始终相关。值得注意的是，使用多变量方法，我们发现未显示组级变化的其他子域也会导致皮质醇水平的变化。总体而言，我们提供了社会情感行为干预、海马子域结构和功能变化与健康成人皮质醇减少之间的联系。
人工智能在评估牲畜情感状态中的应用
为了促进农场动物的福利，需要能够识别、记录和监测它们的情感状态。许多研究表明，就像人类一样，非人类动物也能够感受到痛苦、恐惧和快乐等情绪。虽然对单个动物进行行为测试以识别积极或消极状态是一项耗时耗力的任务，但人工智能和机器学习开辟了一个全新的科学领域，可以自动识别生产动物的情绪。通过使用传感器和监测情感状态变化的间接测量，自学计算机制将能够有效地对情绪进行分类，从而帮助农民做出相应的反应。这种可能性不仅是一种改善动物福利的有效方法，而且早期发现压力和恐惧还可以提高生产力并减少农场对兽医协助的需求。尽管人类研究中的情感计算越来越受到关注，但从人类情感中获得的知识尚未应用于非人类动物。因此，应采取多学科方法，结合情感计算、生物工程和应用动物行为学等领域，以解决当前尚未克服的理论和实践障碍。
作用抗抑郁药调节大鼠的情感偏见
对重度抑郁症（MDD）患者的情绪立即和持续改善的迅速作用抗抑郁药（RAADS）的了解程度不足。MDD的核心特征是与负面情感状态相关的认知处理偏见的出现，减轻负面影响的偏见可能是对药物治疗的反应指数。在这里，我们根据协会学习任务使用了大鼠中的情感偏见行为测试来研究RAAD的影响。为了产生一种情感偏见，Animals学会了在存在或不存在情感状态操作的情况下将两种不同的挖掘基质与食物奖励联系起来。使用两个奖励相关的挖掘底物之间的选择来弥补产生的情感偏差。在情感偏见测试中，用RAADS氯胺酮，Scopolamine或psilocybin选择的急性治疗会衰减负面情感偏见。低但不高的氯胺酮和psilocybin剂量逆转了RAAD处理后24小时后的负面情感偏差的价。仅用psilocybin治疗，而不是氯胺酮或cpolamine，才导致积极的情感偏见，这取决于新的学习和记忆形成。氯胺酮的重新学习效应取决于局部定位于内侧前额叶皮层的蛋白质合成，并且可以通过提示重新激活来调节，这与经验依赖性的神经可塑性一致。这些发现提出了一种神经心理学机制，可以解释RAAD的急性和持续作用，从而有可能将其对神经可塑性的影响与啮齿动物模型中的情感偏见调节联系起来。
喜悦、自豪和羞愧：在教育商业的情感经济中工作
摘要 本研究关注的是从事教育商业的人们想要实现什么。本研究旨在探索（1）教育商业部门作为工作场所和教育系统的一部分是如何被建构起来的，以及（2）这种话语在情感经济中是如何组织的——即情感的评价如何区分什么是“好的”或“坏的”主观性、实践和制度。本分析基于对 22 名瑞典教育商业部门工作人员的采访。结果阐明了三种话语：官僚话语、创业话语和利润话语。与官僚话语相关的情感是焦虑、内疚和无聊。与创业话语相关的是快乐、创造力和幸福感。羞耻和自豪与利润话语相关。情感经济将商业部门构建为理想的，而将公共部门构建为其对立面。研究新自由主义的“光明面”有助于我们了解它的力量。
137 情感汽车用户界面 - 回顾状态...
情感技术通过迎合人类情感，为改善道路安全提供了令人兴奋的机会。现代汽车内饰能够以非接触方式检测用户状态，为通过情绪调节系统地促进安全驾驶行为铺平了道路。我们回顾了有关情绪对驾驶员行为影响的当前文献，并分析了汽车中情绪调节方法的状态。我们总结了情感互动在技术障碍和方法考虑方面面临的挑战，以及通过让驾驶员恢复情绪平衡状态来改善道路安全的机会。本综述的目的是为感兴趣的研究人员概述社区的综合知识，为从业者提供有针对性的介绍，提高对文化方面的认识，并确定汽车情感互动的未来方向。