累积规则63积极投资113-14情感信任161-2基于代理的理论73-4不可抗拒的概率93、94、97、106–106-8算法勾结209算法决策157、160、160、160、160、168 91–3、96、97、103–5先验概率5箭头,肯尼斯80人工子智能(AGI)111,111,130人工智能(AI)相关的人类元素241特征241欧洲委员会210-12欧盟委员会210-12 243 242金融机构242金融机构的进化206-10挑战208-9 selling 207 - 9 selling 207 - 8 selling 207 - 8 - 8竞赛213–14伦理212–13解释性213隐私213风险管理银行'AI应用程序243-4未来任务248声誉关键风险指标246-7声誉风险245-6社交媒体媒体风险成分247–8
在动态的业务格局中,竞争越来越多地从单个实体转变为整个供应链的竞争力量。因此,必须确保和增强供应链竞争力。因此,我们的研究探讨了供应链中协作增强元素的关键作用,重点关注信任,协作和情感承诺(供应链管理的整体方面)如何影响物流绩效,这是该领域中的关键绩效指标。这项研究介绍了信任的两个不同的方面,作为促进协作和增强情感承诺的前体。此外,它仔细检查了供应链协作,情感承诺和物流绩效之间的复杂相互作用。对于经验证据,我们调查了韩国制造公司供应链相关部门的员工,分析了281份问卷。使用结构方程模型严格检验假设。在对信任方面,认知信任被确定为促进供应链协作的重要催化剂,而情感和认知信任都对培养情感承诺有积极贡献。相反,情感承诺被认为是促进供应链协作的相关先驱。很重要的是,供应链协作和情感承诺对增强物流绩效都具有重大和积极的影响。这些发现强调了供应链协作和情感承诺在建立供应链中建立持久伙伴关系的关键作用,并以其多方面的信任形式,随着基石的促进,以促进这些至关重要的关系。
目前的视觉相似性概念是基于从图像内容中得出的特征。这忽略了用户对内容的情感体验,以及用户在搜索图像时的感受。在这里,我们将效价(情感评价的正或负量化)视为图像相似性的一个新维度。我们报告了最大规模的神经成像实验,该实验使用脑机接口的功能性近红外光谱来量化和预测视觉内容的效价。我们表明,情感相似性可以 (1) 直接从响应视觉刺激的大脑信号中解码,(2) 用于预测情感图像相似性,平均准确率为 0.58,高唤醒刺激的准确率为 0.65,(3) 有效地用于补充基于内容的模型的情感相似性估计;例如,当融合 fNIRS 和图像排名时,检索 F-measure@20 为 0.70。我们的工作为情感多媒体分析、检索和用户建模开辟了新的研究途径。
本研究旨在检查情绪疲惫是否在旅游向导对其情感职业承诺的经济焦虑的影响中是否具有中介作用。研究样本包括土耳其的370个导游。数据是通过问卷法收集的。使用IBM SPSS 22和过程v3.3宏扩展对收集的数据进行了分析。通过自举程序计算了经济焦虑和情感职业承诺之间情绪疲惫的中介作用。发现经济焦虑与情感职业承诺,经济焦虑与情绪疲惫之间的积极关系以及情感职业承诺与情绪疲倦之间存在负面关系之间存在薄弱的负面关系。因此,情绪疲惫降低了情感职业承诺水平,情绪疲惫在经济焦虑与情感职业承诺之间具有部分中介作用。这项研究有望提高导游的认识,吸引那些雇用导游的人,并为相关文献做出贡献。
主题:至少30人。男人和女人对情绪的反应不同,分开情感识别或将性别比设置为1:1。刺激:使用标准刺激集。,例如IAP(国际情感图片系统),Gaped(日内瓦情感图片数据库),IAD(国际情感数字声音)等。情感:悲伤,幸福,愤怒,恐惧,喜悦,惊喜,厌恶,中立等。
摘要:欧盟的AI法案由欧洲议会于2024年3月13日通过,包含两项与版权有关的规定。根据艺术。53(1)(c)和(d),通用AI模型的提供者应(1)制定遵守工会版权法的政策,尤其是识别和遵守,包括通过艺术技术的状态保留,根据Affor Affor After After After Affective of Art Tech.用于培训通用AI模型的内容。本文总结了这些规定的历史,解释说,欧盟立法机关已合并了两种不同类型的法律,确定了与版权相关的义务的收件人,并概述了其法律性质,内容和执行。
Regina V. Sontousidad,* Romulo G. Doronio有关隶属关系和信函,请参阅最后一页。抽象的变革型领导的特征是领导者激发和激励追随者实现更高水平的绩效和承诺。这项研究利用了来自Mawab地区各个学校的185名教师和19名管理人员的样本,并通过调查测量转型领导行为,工作绩效指标和情感承诺水平来收集数据。这项研究的结果揭示了变革型领导与工作绩效和情感承诺之间的负面关系。具体来说,认为领导者表现出变革性领导行为的员工报告说,工作绩效和情感承诺水平较低。这一意外的发现表明,在所有组织背景下或所有员工中,变革型领导力与员工成果之间的传统积极联系可能并不成立。关键字:变革型领导,任务绩效,情感承诺定量
摘要:近年来,研究人员和制造商已开始研究使自动驾驶汽车(AV)与附近的行人互动的方法,以补偿缺乏人类驾驶员的情况。这些努力中的大多数侧重于外部人机界面(EHMI),使用不同的模式,例如光模式或公路预测,以传达AV的意图和意识。在本文中,我们研究了通过EHMIS传达情绪的情感界面的潜在作用。迄今为止,关于情感界面可以在支持AV-Pedestrian相互作用中扮演的角色知之甚少。但是,从家庭同伴到户外空中机器人的许多较小的社会机器人都采用了情绪,以无人机的形式使用。为了为情感AV-Pedestrian界面建立基础,我们回顾了2011年至2021年发表的25篇文章中非人类机器人的情感表达。根据审查的发现,我们提出了一系列设计情感AV-Pedestrian界面的考虑因素,并突出了在未来的研究中调查这些机会的途径。
