引言在治疗肥胖症的饮食方法中(1),针对饮食脂肪和碳水化合物(可引发不同外周代谢和内分泌状态的常量营养素(2))的策略的受欢迎程度时高时低。饮食中碳水化合物和脂肪的摄入也会影响大脑多巴胺(3-5)的不同肠脑通路,啮齿动物模型已证明多巴胺是饮食行为(6)和体重调节(7)不可或缺的一部分。虽然多巴胺是享乐行为的基础,但食物的强化特性仅部分由对愉悦本身的有意识的感官知觉介导。相反,食物奖励主要由来自潜意识过程的信号决定,这些信号检测营养线索以调节纹状体区域的多巴胺信号(8),这些区域不仅涉及享乐反应,还涉及动机行为、强化学习、习惯养成和强迫行为(6,9)。因此,大脑多巴胺的变化可能会影响食物选择和饮食行为。肥胖人群的多巴胺合成能力可能降低 (10–12),而纹状体 2/3 型多巴胺受体结合潜能 (D2BP) 的可用性可能与肥胖相关 (13–15)。大脑多巴胺还与人类饮食行为 (13、16–18) 和食物奖励处理 (19) 有关,且与体重无关。限制碳水化合物和脂肪的饮食是否会对人类大脑多巴胺和饮食行为产生不同的影响尚不清楚。在这里,我们使用正电子发射断层扫描 (PET) 测量 D2BP,并使用功能性磁共振成像 (fMRI) 测量 17 名肥胖成年人对视觉食物提示作出反应的神经活动。我们预先设定的目标是调查与正常热量基线饮食相比,5 天的选择性限制饮食脂肪或碳水化合物是否会对大脑奖励区域对视觉食物提示作出反应的 D2BP 和神经活动产生不同的影响。
甲状腺激素 (TH) 稳态失调与急性和长期疾病的预后不良有关,但其在糖尿病视网膜病变 (DR) 中的作用尚未被研究过。在这里,我们表征了 db/db 小鼠视网膜中的 TH 系统并强调了 MIO-M1 细胞中的调节过程。在 db/db 视网膜中,DR 的典型功能特征和分子特征与组织限制性的 TH 水平降低相伴而生。还证实了局部低 T3 (LT3S) 状况,这可能是由脱碘酶 3 (DIO3) 上调以及 DIO2 和 TH 受体表达降低引起的。同时,T3 反应基因,包括线粒体标志物和微小 RNA(miR-133-3p、338-3p 和 29c-3p),被下调。在 MIO- M1 细胞中,存在反馈调节回路,其中 miR-133-3p 以 T3 依赖的方式触发 DIO3 的转录后抑制,而高葡萄糖 (HG) 通过核因子红细胞 2 相关因子 2 - 缺氧诱导因子 1 途径导致 DIO3 上调。最后,体外模拟早期 LT3S 和高血糖状态与线粒体功能和应激反应标志物减少相关,而 T3 替代可逆转这一情况。总之,数据表明,在 DR 的早期阶段,DIO3 驱动的 LT3S 可能对视网膜应激有保护作用,而在慢性期,它不仅无法限制 HG 引起的损伤,而且还可能由于持续的线粒体功能障碍而增加细胞脆弱性。
确定了一种传统的韩国发酵植物食品的jogi(鱼大西洋杂种,微角膜虫)对物理化学成分(例如颜色,有机酸和氨基酸)的物理化学成分的影响。随着发酵的影响,jogi添加的泡菜的颜色变化增加了,但与没有jogi添加的泡菜的对照组相比,很难用肉眼来区分。在所有实验组中减少糖的降低,随着发酵的进行,jogi的Kimchi的值较低。乙酸,柠檬酸,乳酸和乙醇在两种类型的泡菜中高度生产,最重要的是,jogi -baechu -kimchi组比对照组显示出更高的乙酸和乳酸含量。在两种类型的泡菜中,氨基酸的增加和减少相似。但是,在制造后,明显地,明显地,咸味成分天冬氨酸和谷氨酸的检测到高于对照组。随后,随着发酵的进行而趋于减少,但内容高于对照组的含量。上面的结果表明,与物理化学成分相比,JOGI添加对氨基酸(尤其是咸味成分)的含量具有更大的影响。
绿化外援是应对气候变化的重要一步,但需要捐助方将资金从碳密集型发展项目转移。世界银行的最新数据显示,撤回援助,特别是在能源领域,是常见的做法。随着捐助方撤回对化石燃料的支持,转而支持可再生能源,依赖援助的国家选民的经济利益取决于其代表与外国资金的联系。我使用空间差异设计来检验该理论,以世界银行撤回对科索沃煤电厂的支持为例。援助撤回改变了与国际社会关系密切的政党的投票模式:煤炭产区不成比例地投票反对该政党,而有潜力投资可再生能源的地方则投票支持该政党。绿色能源转型的分配效应可能决定长期的国际影响力,因为他们的国内盟友承担了成本(和收益)。国际资金对发展中国家能源的核心作用为我们理解全球气候政治增添了细微差别。
摘要 对于许多出生在中国的孩子来说,耐克和阿迪达斯在他们的童年时期主宰着运动服装市场,原因之一可能是中国本土品牌的表现不佳。耐克和阿迪达斯如何在激烈的竞争中取得成功是一个值得研究的课题。通过应用 k 均值模型和社会实验,本文探讨了产品和营销策略如何影响市场份额,重点关注营销策略、市场份额、产品评级和产品价格。本研究的数据来自数据中心 (data.world)。Kash 收集的数据集包含来自耐克和阿迪达斯的三千二百六十八种产品,具有十二个信息特征,包括它们的评级、折扣、销售价格、标价、产品描述和评论数量 [1]。根据数据和实验,耐克似乎在足球鞋、足球鞋和篮球鞋等更具体的运动装备上拥有更多的市场份额,而阿迪达斯在慢跑鞋、休闲外套和时尚联名鞋上拥有更多的市场份额。
摘要:默克尔细胞癌 (MCC) 是一种罕见且极具侵袭性的皮肤癌,常见病因是病毒。事实上,大约 80% 的病例与默克尔细胞多瘤病毒 (MCPyV) 有关;病毒 T 抗原的表达对于病毒阳性肿瘤细胞的生长至关重要。据报道,用于治疗疟疾的药物青蒿琥酯具有额外的抗肿瘤和抗病毒活性,我们试图在临床前评估青蒿琥酯对 MCC 的影响。我们发现青蒿琥酯在体外抑制了 MCPyV 阳性 MCC 细胞的生长和存活。这种影响伴随着大 T 抗原 (LT) 表达的降低。但值得注意的是,它比 shRNA 介导的 LT 表达下调更有效。有趣的是,在一种 MCC 细胞系 (WaGa) 中,T 抗原敲低使细胞对青蒿琥酯的敏感性降低,而对于其他两种 MCC 细胞系,我们无法证实这种关系。从机制上讲,青蒿琥酯主要在 MCPyV 阳性 MCC 细胞中诱导铁死亡,因为已知的铁死亡抑制剂如 DFO、BAF-A1、Fer-1 和 β-巯基乙醇可减少青蒿琥酯诱导的死亡。最后,在异种移植小鼠中应用青蒿琥酯表明,已建立的 MCC 肿瘤的生长可以在体内得到显著抑制。总之,我们的结果揭示了已获批准且通常耐受性良好的抗疟疾化合物青蒿琥酯对 MCPyV 阳性 MCC 细胞具有高度的抗增殖作用,表明其可用于 MCC 治疗。
摘要:工业 4.0 的到来预示着人机协作 (HRC) 的进步,因此有必要更深入地了解影响该领域人类决策的因素。本范围审查考察了对 HRC 进行的研究广度,特别侧重于确定在协作任务中影响人类决策的因素,并寻找改善人类决策的潜在解决方案。我们在 Scopus、IEEE Xplore 和 ACM 数字图书馆等数据库中进行了全面搜索,采用滚雪球技术确保纳入所有相关研究,并采用 PRISMA 范围审查扩展 (PRISMA-ScR) 进行审查过程。确定了一些重要方面:(i) 研究的设计和设置;(ii) 人机交互的类型、协作机器人的类型和任务的类型;(iii) 与人类决策相关的因素;(iv) 人机交互的用户界面类型。结果表明,认知工作量和用户界面是影响 HRC 决策的关键。未来的研究应考虑社会动态和心理安全,使用混合方法获得更深入的见解,并考虑不同的协作机器人和任务以扩展决策研究。新兴的 XR 技术有潜力增强互动,从而改善决策,强调直观沟通和以人为本的设计的必要性。
在中低收入国家,尤其是在热带地区的国家中,胃肠道疾病的激增带来了多方面的威胁。环境变化促进了病原体的生长和扩散,而热应激和食物不安全性降低了人类自然免疫功能的疗效。这些国家的适应粮食短缺的能力也不是高收入国家,导致对已经受热压力,疾病和粮食不安全感影响的国家产生不成比例的影响。
摘要:基于氮的肥料代表了最常见的施肥工具,尤其是在农作物农业中使用的工具,尽管成本效率低,并且具有很高的负面环境影响。目前,关于尿素对人类健康的影响的信息仍然不足;然而,先前在动物的研究观察到,高尿素浓度暴露会损害包括大脑在内的不同组织。在几种脊椎动物中,与神经元细胞形成相关的关键因素由气体分子,一氧化氮(NO)表示,该因子通过一氧化氮合酶(NOS)的酶促活性从精氨酸转化为瓜氨酸的转化而得出。在斑马鱼中,已知NOS基因的三种不同同工型:NOS1,NOS2A和NOS2B。在本研究中,我们表明NOS1代表了斑马鱼发育的所有胚胎阶段,在大脑和脊髓中具有稳定的高表达的独特同工型。然后,通过使用特定的转基因斑马鱼Tg(HUC:GFP)来标记神经元细胞,我们观察到NOS1在神经元中特异性表达。有趣的是,我们观察到,亚致死剂量的尿素暴露会影响细胞的增殖和表达NOS1的细胞数量,从而诱导凋亡。与未经治疗的动物相比,在尿素处理的动物中,没有观察到大脑没有降低的大脑水平。这一发现代表了第一个证据,表明尿素暴露会影响胚胎发育过程中神经元细胞形成的关键基因的表达。
可解释人工智能 (XAI) 方法用于为机器学习和人工智能模型带来透明度,从而改善最终用户的决策过程。虽然这些方法旨在提高人类的理解力和心理模型,但认知偏见仍然会以系统设计者无法预料的方式影响用户的心理模型和决策。本文介绍了智能系统中由于排序效应而导致的认知偏见的研究。我们进行了一项受控用户研究,以了解观察系统弱点和优势的顺序如何影响用户的心理模型、任务绩效和对智能系统的依赖,并研究解释在解决这种偏见中的作用。使用烹饪领域的可解释视频活动识别工具,我们要求参与者验证是否遵循了一组厨房政策,每项政策都侧重于弱点或优势。我们控制了策略的顺序和解释的存在来检验我们的假设。我们的主要发现表明,那些早期观察到系统优势的人更容易受到自动化偏见的影响,并且由于对系统的第一印象是积极的,所以犯了更多错误,同时他们建立了更准确的系统能力心理模型。另一方面,那些较早发现弱点的人犯的错误明显较少,因为他们倾向于更多地依赖自己,同时他们也低估了模型能力,因为他们对模型的第一印象更为负面。我们的工作提出了强有力的发现,旨在让智能系统设计师在设计此类工具时意识到这种偏见。