AICOPTAX : All India Coordinated Project on Capacity Building in Taxonomy A.W : Animal Welfare BSI : Botanical Survey of India BUR : Biennial Update Report CAMPA : Compensatory Afforestation FundManagement and Planning Authority CBD : Convention on Biological Diversity CDM : Clean Development Mechanism CES : Centre for Ecological Science CMW : Conservation and Management of Wetlands COP : Conference of the Parties CPA : Control of Pollution Air CPB : Cartagena Protocol on Biosafety CPCB : Central Pollution Control Board CPW : Control of Pollution Water CRZ : Coastal Regulation Zone CSD : Commission on Sustainable Development CT : Clean Technology DSS : Decision Support System DTEPA : Dehanu Teluka Environment Protection Authority EIVR : Entities of Incomparable Value Regulations ENVIS : Environmental Information System EPTRI : Environment Protection Training & Research Institute ESA : Ecologically Sensitive Areas GBPNIHES:G.B。pant国家喜马拉雅环境与可持续发展研究所GEAC:基因工程批准委员会GEF:全球环境设施GIM:绿色印度任务
在Abdijan COP15中,DP PPZS/ISRA/CIRAD/CSFD遇到了GGW目标,可以选择将牧民纳入恢复和造林计划。«萨赫勒(Sahel)中的造林和牧民:(重新)调和土地用来振兴大绿墙»。在这个半干旱的环境中,牧民的弹性取决于树木。因此,可以使牧民与大绿墙(GGW)倡议的目标保持一致。但是,这种合作需要深入了解“公共”在牧养系统中的作用,与当地人口共同开发解决方案以及在当地一级建立利益相关者的能力,以确保对恢复资源的可持续管理。这个想法出现在Dundi Ferlo Project与Weforest,Avsf,Isra,Cirad和AsergMV公约的项目中。
摘要。森林变化检测对于可持续森林管理至关重要。由于毁林(例如野火或开发活动引起的伐木)或造林而导致的森林面积变化会改变森林总面积。此外,它还会影响可用于商业目的的可用库存、碳排放引起的气候变化以及森林栖息地估计的生物多样性,这对于灾害管理和政策制定至关重要。近年来,林业人员依靠手工制作的特征或双时间变化检测方法来检测遥感图像中的变化以估计森林面积。由于手动处理步骤,这些方法很脆弱且容易出错,并且可能产生不准确的(即低估或高估)分割结果。与传统方法相比,我们提出了 AI-ForestWatch,这是一个用于森林估计和变化分析的端到端框架。所提出的方法使用基于深度卷积神经网络的语义分割来处理多光谱空间图像,通过自动从数据集中提取特征来定量监测森林覆盖变化模式。我们的分析完全由数据驱动,并使用 2014 年至 2020 年的扩展版(带植被指数)Landsat-8 多光谱影像进行。作为案例研究,我们估算了巴基斯坦 15 个地区的森林面积,并生成了 2014 年至 2020 年的森林变化图,在此期间,这些地区开展了主要的造林活动。我们的批判性分析显示,15 个地区中有 14 个地区的森林覆盖率有所提高。AI-ForestWatch 框架及其相关数据集将在发布后公开,以便其他国家或地区可以采用。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 未移植许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.JRS.15.024518]
欧盟分类标准在以下方面更为详细/严格: 1.造林计划和后续森林管理计划或等效工具 2.气候效益分析 3.永久性保证 4.审计 5.集体评估 附加说明 与规定范围重叠但合计超过规定范围的中国活动包括: 4.2.1.5退耕还林还草、退牧还草工程 4.2.1.8重点生态区域综合治理 4.2.1.10荒漠化、石漠化和水土流失综合治理 4.2.2.1林业资源培育业 4.2.2.3碳汇林、树草种植、苗木和观赏花卉 重叠情景 2:欧盟标准更为严格
直接空气捕获(“ DAC”)技术以及地质碳存储('DACS',也是“ DACC”)最近已成为主要的CDR选项之一,以及具有生物能源以及碳捕获和存储(BECCS)和基于自然的解决方案(NBS),例如亲戚和培训和培养。如果按大规模部署,这些拆卸解决方案将导致“负排放”,这将排除需要减轻排放量的风险选择,例如地理工程解决方案。在这种情况下,除了现有的脱碳工作(包括点源的碳捕获和存储(CC))外,还需要采用DAC/DAC。DAC也可用于生成CO 2原料,以用于尚未大规模商业的应用,包括化学物质,建筑材料和Synfuels生产。许多人认为DAC是一种可衡量,安全且安全的方法来实现拆卸的方法。
缓解措施:碳捕获和植树造林 为减少空气中的二氧化碳含量,应增加使用去除大气中二氧化碳的方法。具体方法如下: 1. 使用碳捕获将二氧化碳封存于地下。碳捕获是一种捕获工业过程中产生的高达 90% 的二氧化碳的方法,将其压缩并通过管道输送到注入井,注入井将二氧化碳转化为液体并封存于地下。 2. 树木通过光合作用储存和去除大气中的二氧化碳。树木还可以通过防止洪水、降低城市温度和保持土壤营养丰富和肥沃来帮助应对气候变化的影响。这是应对气候变化最便宜、最有效的方法,因为每棵树每年可以吸收 10-40 公斤二氧化碳。
