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12-59岁儿童的趋势和决定因素：1996年至2018年对贝宁人口统计和健康调查的分析
疫苗接种对全球公共卫生至关重要，但是在低收入国家的儿童中，疫苗接种仍然具有挑战性。这项研究评估了1996年至2018年在Bénin中使用人口统计和健康调查（DHS）数据的12-59个月儿童的疫苗接种趋势。该研究纳入了一系列来自先前研究的独立变量。使用R 4.2.0版处理和分析数据，采用了推论和描述性统计技术的组合。进行了单变量和多变量二进制逻辑回归分析，以探索完全疫苗接种覆盖的决定因素。Bénin的全部儿童疫苗接种覆盖率的趋势已显示出波动，其比率从1996年的47％增加到2017 - 2018年的55％。较高的父母教育水平 - 法教徒（AOR 1.41; 95％CI 1.15–1.73）和母亲（AOR 1.69; CI 1.12-2.57）和Urban Residence（AOR 1.08; CI 1.00-1.00-1.1.16）与完整的儿童疫苗接触覆盖率相关联。也发现了其他因素，例如产前护理访问（AOR 1.15; CI 1.04–1.28）和医疗机构（AOR 2.48; CI 2.22–2.77）的交付。尽管加班的进展很大，但挑战仍然存在，尤其是在年轻和农村母亲中。有针对性的干预措施，例如基于社区的疫苗接种倡导和有效的提醒系统，对于解决这些问题并改善疫苗接种覆盖范围至关重要。
针对 50 至 70 岁成年人的 MERS 病毒新型疫苗研究
简体英语摘要 背景和研究目的 这是在 50 至 70 岁的志愿者中对一种针对中东呼吸综合征 (MERS) 的新型疫苗进行的试验。MERS 已被确定为最令人担忧的爆发性疾病之一。它是一种病毒性呼吸道疾病，可导致严重肺炎甚至死亡。MERS 病毒于 2012 年在沙特阿拉伯被发现。迄今为止已发生 2,300 例病例和 800 多例死亡。它在沙特阿拉伯每年仍会造成少数病例。目前，MERS 尚无治疗方法，也没有获批的疫苗。这项研究针对的是一种针对 MERS 的疫苗，称为 ChAdOx1 MERS，由牛津大学开发。该疫苗与牛津/阿斯利康 COVID-19 疫苗非常相似，并使用相同的技术制造。研究人员已经在 18 至 50 岁的健康成人中使用 ChAdOx1 MERS 完成了两项小规模临床试验。这项新研究的目的是：1. 评估老年人对 MERS 疫苗的安全性和免疫反应 2. 调查先前接种过牛津/阿斯利康 COVID-19 疫苗是否会影响对 MERS 疫苗的免疫反应。
评估适合突尼斯学龄儿童的思维理论电池理论的构造有效性
背景：心理理论（汤姆）是指理解他人心态，欲望，情感，信念和意图的能力，以预测其心理表征的内容。已经研究了汤姆内的两个主要维度。首先是推断精神状态的类型，可以是认知或情感的。第二个过程包括根据其复杂程度（一阶和二阶错误信念和高级TOM）所涉及的过程类型。汤姆的收购是基本的，这是日常人类社会互动发展的关键组成部分。汤姆·迪特（Tom Defit）已通过评估社会认知不同方面的各种工具在各种神经发育障碍中报道了。尽管如此，突尼斯的从业人员和研究人员缺乏语言和文化上适当的心理测量工具，用于学龄儿童的TOM评估。
通过完全卷积网络基于Imaged-EEG信号的自动癫痫发作检测
癫痫发作检测是需要手动干预训练有素的专家的癫痫病中的常规过程。此过程可能广泛，效率低下且耗时，尤其是对于长期记录。我们提出了一种自动方法，使用IMAING-EEG表示脑信号来检测癫痫发作。为了实现这一目标，我们分析了来自两个不同数据集的EEG信号：CHB-MIT头皮EEG数据库和包括头皮和颅内记录的癫痫项目。我们使用完全卷积神经网络自动检测癫痫发作。对于我们的最佳模型，对于CHB-MIT数据集，我们的平均准确性和特异性值分别为99.3％和99.6％，癫痫患者的相应值为98.0％和98.3％。对于这些患者，颅内电极和头皮含量分别提高了平均准确性和特异性值，分别为99.6％和58.3％。关于其他指标，我们的最佳模型达到62.7％的平均精度，召回58.3％，CHB-MIT记录的F量为59.0％，AP为54.5％，相对较低的epilepsiae数据表的性能较低。对于两个数据库，对于92％的CHB-MIT患者，每小时的误报次数达到的值小于0.5/h，而80％的癫痫患者的误报量小于1.0/h。与最近的研究相比，我们的轻量级方法不需要对预选特征的任何估计，并且表现出高表现，并且在临床实践中引入这种自动方法的可能性很有可能。
SMMC托管护理计划报告指南
无指令选项卡：将福利类型更新为IDD程序，并包括其他说明或规格，以阐明“报告模板”选项卡上所需的以下条目：提供商名称；持有的许可类型；许可证号；县 - 修订后的下拉菜单等同于所选区域；医疗补助提供商ID或注册号；托管护理计划ID；开始日期（突出显示说明）；结束日期；提供者有资格根据合同提供服务；提供商有资格在渲染服务之前根据合同提供服务。
红色帽子Openshift AI自我管理的2-LEAT服务模型
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红色帽子OpenShift AI自我管理2.17发行说明
本节介绍了Red Hat OpenShift AI 2.17中的开发人员预览功能。开发人员预览功能不受任何方式支持红色帽子，并且在功能上不完整或准备就绪。请勿将开发人员预览功能用于生产或关键业务工作负载。开发人员预览功能可在可能包含在红帽产品产品中之前早期访问功能。客户可以使用这些功能来测试功能并在开发过程中提供反馈。开发人员预览功能可能没有任何文档，可以随时更改或删除，并获得了有限的测试。红色帽子可能会提供有关开发人员预览功能的反馈，而无需相关的SLA。
杠杆融资年度报告2025
由于许多内部和外部因素，包括利率不确定性，以前的通货膨胀率高和地缘政治不确定性，延长了活动的延长，杠杆融资市场去年令人欣慰的复兴。2024是自2021年以来最繁忙的12个月时期，与2023年相比，美国和欧洲市场的杠杆贷款和高收益债券的总批量总数增加了一倍以上，而私人信贷继续在不同的市场和管辖区中获得更多的市场份额。在改进的并购活动，战略性重新定价，机会主义融资，不良的重新组织和新金融产品中产生了机会。随着通货膨胀在全球范围内的缓解，中央银行进入了削减速率周期，随着年的发展，全球经济保持韧性，而经济衰退的担忧消失了。下面，我们研究了过去一年中出现的一些关键主题。
不确定性意识到伪装对象检测中的人机合作
伪装的对象检测（COD）是识别在其环境中识别对象的任务，由于其广泛的实际应用范围很快。开发值得信赖的COD系统的关键步骤是对不确定性的估计和有效利用。在这项工作中，我们提出了一个人机协作框架，用于对伪装物体的存在进行分类，利用计算机视觉模型（CV）模型的互补优势和无创的脑部计算机界面（BCIS）。我们的方法引入了一个多视障碍，以估计简历模型预测中的不明显，利用这种不确定性在培训过程中提高效率，并通过基于RSVP的BCIS在测试过程中为人类评估提供了低信任案例，以实现更可靠的决策。我们在迷彩数据集中评估了框架，与现有方法相比，平衡准确性（BA）的平均平均提高为4.56％，F1得分的平均提高为4.56％。对于表现最佳的细节，BA的改善达到7.6％，F1分数为6.66％。对培训过程的分析表明，我们的信心措施和精度之间存在很强的相关性，而消融研究证实了拟议的培训政策和人机合作的有效性