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血液基于血液的DNA甲基化生物标志物的16年纵向评估早期预测阿尔茨海默氏病
摘要。表观遗传机制（例如DNA甲基化）与多种疾病有关，包括癌症，心脏病，自身免疫性疾病和神经退行性疾病。虽然认识到DNA甲基化是组织的，但许多研究的局限性是能够采样感兴趣的组织的能力，这就是为什么需要诸如血液等代理组织的原因，而这些组织的甲基化状态反射了靶组织的甲基化状态。在过去的十年中，DNA甲基化已用于表观遗传钟的设计，该甲基化旨在根据算法定义的CPG集预测个体的生物年龄。许多研究发现疾病与/或疾病风险与生物年龄的增加之间存在关联，从而增加了与疾病过程相关的生物年龄增加的理论。因此，这篇综述仔细研究了DNA甲基化作为衰老和疾病的生物标志物的实用性，特别关注阿尔茨海默氏病。
衰老会破坏骨骼肌中 MANF 介导的免疫调节
与年龄相关的骨骼肌再生能力下降是多因素的，但免疫功能障碍对再生衰竭的影响尚不清楚。巨噬细胞对于肌肉再生过程中有效的碎片清除和 MuSC 活动至关重要，但控制肌肉修复过程中巨噬细胞功能的调节机制在很大程度上尚未探索。在这里，我们发现了一种在骨骼肌再生过程中起作用的免疫调节新机制，该机制在老年动物中被破坏，并且依赖于巨噬细胞功能的调节。免疫调节剂 MANF 在年轻小鼠的肌肉损伤后被诱导，但在老年动物中则不会，其表达对于再生成功至关重要。老年肌肉中的再生障碍与修复相关的髓系反应缺陷有关，类似于 MANF 缺乏模型中发现的缺陷，可以通过 MANF 输送得到改善。我们提出恢复 MANF 水平是改善老年肌肉髓系反应和再生能力的可行策略。
使用债券电阻作为半导体功率模块的老化指标
摘要 - 本文调查了电线的使用 - 将接触电阻作为诊断电力电子模块的健康状况的指标。该技术特别致力于监测当模块用开尔文点连接时，在模块连接时，顶部互连（金属化线键）的降解。该指标的一个优点是，可以在线遵循，而不会被当前或电压打扰，以诊断健康状况，并可能通过将功率模块的剩余寿命的预后与终身模型相关联。为此目的，基于在不同条件下的动力循环测试，该指标与常用的指标（即收集器发射器电压VCE表明，第一个对降解更敏感，更易于在线使用，最后应该更适合终身预后。
将老化模型整合到生命周期评估中以评估
如今，车辆的电气化被视为使个人运输脱碳的一种有希望的方法。对电池环境影响的评估通常是特定于病例的，因为此类系统的复杂建模呈现出设计，用户行为或地理使用条件的巨大差异。一个典型的例子是电池寿命，在大多数情况下，它对生命周期排放具有决定性影响，但在大多数情况下是任意选择的。除了生命周期评估（LCA）之外，计算电池寿命还可以突出显示新的热点和新参数，以减少电池的环境影响。本文根据开源软件Brightway进行的LCA介绍了一种新方法，并建立在从商用电动汽车的完全拆卸中收集的主要数据。已经提出了一个原始功能单元，它可以更好地代表电池在其寿命中提供的服务，并且已经集成了半经验老化模型，以更准确地预测电池寿命，具体取决于设计参数和使用条件。这种创新方法很容易被参数化，旨在比较几种生态设计策略。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0）下的开放式访问文章。
燃煤发电机老化带来的挑战以及储能在电网可靠性中发挥的日益重要的作用
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考虑骑自行车和日历老化的最佳电池能量存储
摘要。在能源组合中可再生能源的份额不断增长，电力市场的自由化极大地影响了发电机的运行。从基于化石燃料的能源系统到可再生能源的过渡将大大改变能源市场，从而为储能系统提供重要的机会。在接下来的几年中，预计将预见到大量存储容量被整合到电网中，以刮去需求峰值，减轻价格波动并为电网提供服务。在这种情况下，要正确管理这些关键技术，从而保证操作的经济可行性，必须正确地优化调度并定义最佳计划。本文考虑了电池能量存储（BES）来研究存储技术的调度优化问题。BES的完整模型是开发的，特别是考虑到DOD（排出深度）对循环总数的影响，这显着影响降解，以及由于joule效应的损失的影响，导致电流率对总效率的影响。实施的优化基于混合整数线性编程方法（MILP）方法，收费状态（SOC）的离散化以及额定容量的持续更新，直到达到最大可允许的淡入淡出为止。不同的方案，显示了拟议方法在最大化净运营利润或根据市场盈利能力最小化损失的有效性。
神经老化和突触可塑性：在健康寿命中优先考虑大脑健康
衰老的特征是生理功能的效率逐渐下降和增加对疾病的脆弱性。衰老会影响整个身体，包括身体，心理和社会福祉，但其对大脑和认知的影响可能会对个人的整体生活质量产生特别的影响。因此，如果认知衰老过早，可以增强寿命研究中的寿命和身体健康将是不完整的。促进成功的认知衰老涵盖了减轻认知能力下降的目标，并同时增强了大脑功能和认知储备。人类和动物模型的研究表明，与正常衰老和与年龄相关的脑疾病有关的认知下降更可能与构成学习和记忆基础的突触连接变化有关。这种依赖性的突触可塑性不仅可以改善神经元的结构和功能，以适应新的环境，而且随着时间的推移保持健壮和稳定。因此，了解导致与年龄相关的认知能力下降的神经机制变得越来越重要。在这篇综述中，我们探索了健康脑老化的多方面方面，重点是突触可塑性，其自适应机制以及影响衰老期间认知功能下降的各种因素。我们还将探索动态的大脑和神经可塑性，以及生活方式在塑造神经元可塑性中的作用。
热机械老化对柔性微电子器件材料和界面特性的影响
摘要：从材料和功能耐久性的角度研究并报告了热老化、疲劳和热机械老化对柔性微电子 12 器件的影响。研究了封装材料和基板的降解 13 机制。分析了封装材料和基板 14 材料的性能变化，并确定了它们在柔性器件失效机制中的关系。15 在热老化条件下，树脂的硬化与测试载体中的分层有关，这会导致功能性电气性能的丧失。降解是由于在 120°C 的热氧化过程中发生了突出的交联 17 反应。疲劳 18 应力测试后，树脂会发生适度硬化。虽然后者的硬化同样与交联反应有关，但在这里，硬化 19 不能由树脂的热降解引起，因为所用的应力频率很低。20 相反，热机械耦合发生在两个阶段。在温和条件下，降解 21 机制对应于热老化和疲劳过程的综合效应。在更严酷的热机械条件下，断链机制变得更加有效，并导致树脂软化 23。24
质子辐照在 GaAs 半导体加速辐射老化研究中的应用
摘要：几十年来，质子辐照实验一直被用作研究多种材料辐射效应的替代方法。质子加速器的丰富性和可及性使这种方法便于进行加速辐射老化研究。然而，开发具有更高辐射稳定性的新材料需要大量的模型材料、测试样品，并非常有效地利用加速器光束时间。因此，最佳束流或粒子通量的问题至关重要，需要充分了解。在这项工作中，我们使用 5 MeV 质子在砷化镓样品中引入位移损伤，并使用了广泛的通量值。正电子湮没寿命谱用于定量评估辐射诱导的存活空位的浓度。结果表明，质子通量在 10 11 和 10 12 cm − 2 .s − 1 之间会导致 GaAs 半导体材料中产生类似的单空位浓度，而通量进一步增加会导致该浓度急剧下降。
在衰老和老年疾病的测量中，机器学习的应用：系统评价
在NCD，糖尿病，高血压，慢性肾脏疾病，癌症和心血管疾病中。 糖尿病在老年人群中非常普遍，机器学习已被广泛应用于检测，预测和识别疾病的危险因素。 研究已经基于有监督的ML（逻辑回归，XG提升，决策树等）开发了预测模型（39,40） 和一些研究使用聚类算法（如主成分分析），逻辑回归分类器和其他受监督的ML算法确定了相关的风险因素（41,42）。 通过使用基于人群的数据集（43）与高腰围（44），认知障碍（45）和睡眠和肺措施（46）等危险因素的关联开发育种模型（43）。糖尿病在老年人群中非常普遍，机器学习已被广泛应用于检测，预测和识别疾病的危险因素。研究已经基于有监督的ML（逻辑回归，XG提升，决策树等）开发了预测模型（39,40）和一些研究使用聚类算法（如主成分分析），逻辑回归分类器和其他受监督的ML算法确定了相关的风险因素（41,42）。通过使用基于人群的数据集（43）与高腰围（44），认知障碍（45）和睡眠和肺措施（46）等危险因素的关联开发育种模型（43）育种模型（43）