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重新利用全身麻醉的脑电图监测来建立大脑老化的生物标志物：一项探索性研究
重新利用全身麻醉的脑电图监测来建立大脑老化的生物标志物：一项探索性研究 David Sabbagh* a,b 、Jérôme Cartailler a,c 、Cyril Touchard c 、Jona Joachim c 、Alexandre Mebazaa a,c 、Fabrice Vallée a,b,c 、Étienne Gayat a,c 、Alexandre Gramfort b 、Denis A. Engemann* b,d,ea 巴黎大学，INSERM，U942 MASCOT，F-75006，法国巴黎 b 巴黎萨克雷大学，因里亚，CEA，帕莱索，法国 c 麻醉和重症监护医学系，AP-HP，Hôpital Lariboisière，F-75010，法国巴黎 d 马克斯·普朗克人类认知和脑科学研究所，系神经病学， D-04103，德国莱比锡和罗氏制药研究与早期开发、神经科学和罕见疾病、罗氏巴塞尔创新中心、F.霍夫曼 - 罗氏有限公司，瑞士巴塞尔 通讯：* david.sabbagh@inria.fr，denis.engemann@roche.com 背景：EEG 是监测麻醉深度的常用工具，但很少在生物医学研究中重新使用。本研究旨在探索在麻醉期间重新利用 EEG 来了解在失去意识的情况下大脑衰老的生物标志物。 方法：我们以大脑年龄估计为例。使用机器学习，我们重新分析了 323 名接受丙泊酚和七氟醚治疗的患者的 4 电极 EEG。我们应用最近发表的参考方法，将稳定麻醉的空间光谱特征纳入基于 EEG 的年龄预测中。当 95% 的总功率低于 8Hz 至 13Hz 之间的频率时，认为麻醉稳定。结果：我们考虑使用丙泊酚麻醉的中度风险患者（ASA <= 2）来探索预测性 EEG 特征。平均 alpha 波段功率（8-13Hz）可以提供年龄信息。然而，通过分析所有电极的整个功率谱（MAE = 8.2y，R2 = 0.65），可以实现最先进的预测性能。临床探索表明，大脑年龄与术中爆发抑制系统相关——通常与与年龄相关的术后认知问题有关。令人惊讶的是，高危患者（ASA = 3）的大脑年龄与爆发抑制呈负相关，这表明存在未知的混杂效应。二次分析显示，大脑年龄 EEG 特征是丙泊酚麻醉所特有的，这反映在七氟醚下的预测性能有限和跨药物泛化能力差。结论：全身麻醉中的脑电图可能实现最先进的脑年龄预测。然而，麻醉药物之间的差异会影响麻醉中脑电图再利用的有效性。为了释放脑电图监测在缺乏意识的情况下用于临床和健康研究的潜在潜力，收集具有精确记录的药物剂量的更大数据集将是关键的促成因素。关键词：全身麻醉、脑电图 (EEG)、脑老化、机器学习、爆发抑制、丙泊酚、七氟醚
新闻稿 - 收获面包酵母用于陈化 - ...
我们采用多学科和现实的教育、研究和创业方法，使我们能够与行业、政府和学术界密切合作，解决与亚洲和世界相关的关键和复杂问题。我们院系、30 个大学级研究机构、卓越研究中心和企业实验室的研究人员专注于能源、环境和城市可持续性、疾病的治疗和预防、积极老龄化、先进材料、金融系统的风险管理和弹性、亚洲研究以及人工智能、数据科学、运筹学和网络安全等智慧国家能力等主题。
健康衰老和疾病选择中的自噬1
在健康衰老和疾病中自然衰老自噬的意见/审查选项1：操纵自噬以促进健康衰老Yahyah Aman 1,3†，Tomas Schmauck-Medina 1†，Malene Hansen 4，Malene Hansen 4，Richard I Morimoto 5，Anna Katharina Simon 6，Anna Katharina Simon 6，Inna simon simens imenos 8 10，Terje Johansen 11，Nektarios Tavernarakis 8,12，David C. Rubinsztein 13，14，Linda Partridge 3，15，Guido Kroemer 16-20，John Labbadia 3，*和Evandro F. Fang 1,2挪威3号健康老化研究所，挪威健康衰老中心（NO-AGE），遗传学，进化与环境部，伦敦大学学院，达尔文大楼，加尔街，伦敦WC1E 6BT，英国，达尔文大楼。4 Sanford Burnham Prebys医疗发现研究所，发展，老化和再生计划，美国92037，92037，North Torrey Pines Road，North Torrey Pines Road 10901。5分子生物科学系，赖斯生物医学研究所，西北大学埃文斯顿，伊利诺伊州60208美国。6肯尼迪风湿病学研究所，牛津大学，英国牛津，牛津大学。 7 Healthy Emaging Institute and UCL癌症研究所，伦敦大学学院，伦敦WC1E 6JD，英国。 8研究与技术基金会分子生物学与生物技术研究所 - 赫拉斯，希腊，克里特岛，希腊。 和j.labbadia@ucl.ac.uk（J.L。） †这些作者同等贡献6肯尼迪风湿病学研究所，牛津大学，英国牛津，牛津大学。7 Healthy Emaging Institute and UCL癌症研究所，伦敦大学学院，伦敦WC1E 6JD，英国。 8研究与技术基金会分子生物学与生物技术研究所 - 赫拉斯，希腊，克里特岛，希腊。 和j.labbadia@ucl.ac.uk（J.L。） †这些作者同等贡献7 Healthy Emaging Institute and UCL癌症研究所，伦敦大学学院，伦敦WC1E 6JD，英国。8研究与技术基金会分子生物学与生物技术研究所 - 赫拉斯，希腊，克里特岛，希腊。和j.labbadia@ucl.ac.uk（J.L。）†这些作者同等贡献9，医学院，国家和卡普迪斯特里大学雅典大学，雅典10号，希腊10分子医学系基础医学研究所和癌细胞重编程中心，诺伊，奥斯陆奥斯陆大学医学院临床医学院临床医学研究所。11分子癌研究小组，特罗姆斯大学医学生物学研究所 - 挪威北极大学，挪威9037，挪威12号基础科学系，医学院，赫拉克里昂，克里特群岛，克里特大学，克里斯特大学，希腊大学，希腊大学，希腊大学13号剑桥医学研究所，剑桥大学训练室，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·帕特里·帕特里·帕特罗夫·帕特里·帕特里克·帕特罗夫 0XY, United Kingdom 14 UK Dementia Research Institute, University of Cambridge, Hills Road, Cambridge CB2 0XY, United Kingdom 15 Max Planck Institute for Biology of Ageing, Department Biological Mechanisms of Ageing, Cologne, Germany 16 Centre de Recherche des Cordeliers, Equipe labellisée par la Ligue contre le cancer, Université de Paris, Sorbonne Université, INSERM U1138, Institut Universitaire de France, Paris, France 17 Metabolomics and Cell Biology Platforms, Gustave Roussy, Villejuif, France 18 Pôle de Biologie, Hôpital Européen Georges Pompidou, AP-HP, Paris, France 19 Suzhou Institute for Systems Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Suzhou, China 20 Karolinska瑞典斯德哥尔摩Karolinska大学医院妇女与儿童健康部研究所 *通信：e.f.fang@medisin.no（E.F.F.）
Constantinides 等人 SZ 中的大脑老化 (ENIGMA)
constantinos君士坦丁字，MSC 1，Laura KM Han，PhD 2-4，Clara Arsoza，PhD 5,6，Linda Antonucci，Phd 7,8，Celso Arango，MD，MD，PhD 5,6，Rosa Ayesa-Ariola，Phd 9,6，Nerisa Banaj，Phd 10，Alsy bellon，PHD 9,6 ，13，杰森·布鲁格曼（Jason Bruggemann），博士14-17，MD 18，Oleg Bykhovski 19,20，MD 16,21,17，Stanley Catts，MBBS 22，Young-Chul Chul Chung，MD，MD 23-25 ，博士5,6， Gary Donohoe, PhD 27 , Stefan Du Plessis, PhD 28 , Jesse Edmond 29 , Stefan Ehrlich, MD, PhD 30 , Robin Emsley, MBChB, DSc 28 , Lisa T Eyler, PhD 31,32 , Paola Fuentes-Claramonte, PhD 33,6 , Foivos Georgiadis 34 , Melissa Green, PhD 16,17 , Amalia Guerrero-Pedraza, MD 35,33 , Minji Ha, MSc 36 , Tim Hahn, PhD 37 , Frans A Henskens, PhD 38,39 , Laurena Holleran, PhD 27 , Stephanie Homan, PhD 40,41 , Philipp Homan, MD, PhD 40 , Neda Jahanshad, PhD 42 , Joost Janssen, PhD 5,6 , Ellen Ji, PhD 40 ，Stefan Kaiser，MD 34，Vasily Kaleda 44，Minah Kim，MD 45,46，Woo-Sung Kim 23,25，Matthias Kirschner，MD 33，Peter Kochunov，Peter Kochunov，Peter Kochunov，PhD 47 ，49，Patricia Mitchie，博士50,51，Stijn Michielse，PhD 52，David Mothersill，PhD 53,27，Bryan Mowry，MD 54,55，VíctorOrtiz-Garcíadela fo oz 9,6，Christos Pantelis，Christos Pantelis，M.D56,57，Perio Perdio perd phd ra，Phd phd， Edith Pomarol-Clotet, MD, PhD 33.6 , Adrian Preda, MD 58 , Yann Quidé, PhD 16.17 , Paul E Rasser, MSc 59.51 , Kelly Rootes-Murdy, MSc 29 , Raymond Salvador, PhD 33.6 , Marina Sangiuliano, MD 11 , Salvador Sarró, MD, PhD 33.4 , Ulrich Schall, MD, PhD 59.51 , André Schmidt, PhD 12 , Rodney J Scott, PhD 60 , Pierluigi Selvaggi, MD 61.62 , Kang Sim, MD 63.64 , Antonin Skoch MD, PhD 65.66 , Gianfranco Spalletta, MD, PhD 10.67 , Filip Spaniel, MD, PhD 65.68 , Sophia I. Thomopoulos, BA 69 , David Tomecek，MSC 65,70，Alexander S Tomyshev，MSC 44，Diana Tordesillas-Gutiérrez，PhD 71，Therese Van Amelsvoort，MD，博士，JavierVázquez-Bourgon，MD，MD，MD，MD，MD 9，Phd 9，Phd 9，Daniela Vecchio，Daniela Vecchio，PHD 10，PHD 10，phd vo. ERT，博士学位72,16,17，Thomas Weickert，博士学位72,16,17，Paul M Thompson，Paul M Thompson，Phd 69，Lianne Schmaal，Lianne Schmaal，Phd 2,3，Theo GM Van Erp，Phd 58,76，Jessica Turner **
与脑年龄相关并加速脑衰老的心脏代谢危险因素
图 2 CMR 之间的关联。热图显示所有 CMR 的相关矩阵（已缩放），其中下对角线显示偏相关（通过从两个相关的抗性回归模型中取出残差并计算它们之间的相关性计算得出），上对角线显示完全相关。基于完全相关性对变量进行层次聚类，并显示五个聚类组，以括号中的数字表示。表 S3 提供了所有使用的缩写的详细概述，图 S9 提供了图中使用的层次聚类得出的树状图的概述
健康、劳动力老龄化和经济
研究通常表明，人口老龄化将对经济产生不利影响，因为劳动力市场退出人数增加，生产力下降，但老年人口健康和残疾状况的作用尚未得到充分证实。我们估计了 1990 年至 2017 年 180 个国家老年劳动年龄人口规模与经济增长之间的关系，以探讨健康的老年劳动年龄人口（以特定年龄的残疾生活年限 (YLD) 衡量）是否能够缓和劳动力老龄化与实际人均 GDP 增长之间的关系。使用国家和年份固定效应模型，我们发现，虽然 55-69 岁人口占总人口的比例增加与实际人均 GDP 增长的下降有关，但如果该年龄段的人口健康状况良好，经济增长的下降就会得到缓和。为了展示影响的规模，我们展示了模型预测的 2020 年至 2100 年部分国家的实际人均 GDP 增长，并将 2017 年特定国家基准 YLD 率与模拟的 5% YLD 改善率进行了比较。我们的研究结果表明，通过支持健康和积极老龄化的政策干预，可以避免因人口老龄化导致的经济放缓。
健康衰老和精子发生 - 生殖杂志
推迟生育计划和父母年龄增加会增加不孕不育和后代健康受损的风险。虽然衰老对卵子发生的影响已被充分研究，但对精子发生的影响却了解甚少。评估衰老对男性生殖细胞的影响对于区分衰老相关疾病、不孕不育和“纯”衰老的影响提出了挑战。然而，要了解衰老对男性生殖细胞的影响，需要将年龄与其他因素区分开来。因此，在这篇综述中，我们讨论了目前关于健康衰老和精子发生的知识。男性衰老以前与精子参数下降、激素分泌紊乱和怀孕时间延长等有关。然而，最近的数据显示，健康衰老不会损害睾丸在激素产生和精子生成方面的功能。此外，衰老生殖细胞中会发生内在的、与年龄相关的、高度特异性的过程，这与躯体衰老明显不同。精原干细胞群的变化表明干细胞衰竭得到了补偿。在衰老的育龄男性中，可以观察到干细胞生态位的改变和精子中的分子衰老特征。DNA碎片率以及DNA甲基化模式的变化和端粒长度的增加是精子衰老的标志。综上所述，我们提出了静止的A暗精原细胞的重新激活与这些激活的精原细胞产生的衰老精子的分子变化之间的假定联系。我们建议对男性生殖细胞的“纯”年龄效应进行基线研究，可用于后续研究不育或合并症的影响。生殖 (2021) 161 R89–R101
2020-2025年积极老龄化战略
我很高兴能介绍 2020-2025 年积极老龄化战略。该郡在表彰老年人方面有着悠久的历史，是首批制定专门支持老年居民战略的地方政府之一，于 2001 年采用了“老年公民战略”。该战略建立在过去 19 年的工作基础上，并受益于半岛老年人咨询委员会 (PACE) 的意见和指导。该战略以世界卫生组织的老年友好型城市框架为基础，该框架确定了有助于创建老年友好型社区的八个影响领域。这些“领域”涵盖了理事会业务的许多方面，我们完全有能力支持积极老龄化。2017 年，莫宁顿半岛郡被纳入世界卫生组织全球老年友好型城市和社区网络，表明了对健康老龄化的持续承诺。老年友好型社区提倡以人权为基础的方法，包容和尊重所有年龄和能力的人。作为一个老年友好型社区，莫宁顿半岛郡重视老年人对社会和经济的贡献，我们致力于提高所有老年人的福祉。议员 Sam Hearn 市长莫宁顿半岛郡