检测生物运动对于适应性社会行为至关重要。先前的研究已经揭示了这种能力背后的大脑过程。然而,生物运动感知过程中的大脑活动会捕捉到多种过程。因此,我们通常不清楚哪些过程反映了运动处理,哪些过程反映了建立在运动处理基础上的次要过程。为了解决这个问题,我们开发了一种新方法来测量与观察到的运动直接相关的大脑反应。具体来说,我们向 30 名成年男性和女性展示了一个以 2.4 Hz 的速度移动的点光源步行器,并使用 EEG 频率标记来测量与该速度相关的大脑反应(“运动标记”)。结果显示,在步行频率下有一个可靠的反应,而两种已知会破坏生物运动感知的操作会降低这种反应:相位扰乱和反转。有趣的是,我们还发现了步行频率一半(即 1.2 Hz)的大脑反应,这对应于各个点完成一个周期的速率。与 2.4 Hz 响应相比,对于乱序步行者(相对于未乱序步行者),1.2 Hz 响应有所增加。这些结果表明,频率标记可用于捕捉生物运动的视觉处理,并且可以在大脑信号的不同频率下分离涉及生物运动感知的全局(2.4 Hz)和局部(1.2 Hz)过程。
在微电子领域,尽管钴硅化物 CoSi 2 在小尺寸内成核困难,但对于采用 65 nm 技术设计的一些特定器件,基于 CoSi 2 的触点仍然很有趣。因此,为了促进 65 nm 技术中 CoSi 2 的形成,可以干扰 RTA1 期间发生的 CoSi 的形成。为此,在 Co 沉积之前对 Si 基板的表面处理可能会影响钴硅化物相的形成。在这项工作中,在 Co 和 TiN 层沉积之前,在 Si(100) 晶片上应用了不同的表面处理(SiCoNi、HF,然后是 SC1 和仅 HF)以及几种软溅射蚀刻 (SSE) 工艺。根据表面处理的不同,通过 XRD 和/或 EBSD 观察到的 Co 硅化物相(包括 CoSi 2 )的形成温度和/或晶体取向是不同的。四点探针测量还表明,CoSi 2 团聚与表面处理方案有很大关系。这些结果突出了表面处理对 Co 硅化物形成和团聚的影响,以及其对于将 CoSi 2 膜集成到 65 nm CMOS 技术中的重要性。
萨塞克斯大学癌细胞信号传导教授 Georgios Giamas 和博士研究员 Rosemary Lane 与来自伦敦帝国理工学院、爱尔兰都柏林皇家外科医学院和博蒙特医院、中国广州中山大学以及美国基因泰克和南加州大学的研究人员合作
德比大学心理学讲师 Dean Fido 博士表示:“通过脑电图,我们发现调节这种行为需要参与者激活大脑的额叶区域。能够更好地激活这些额叶区域的人报告称,饮食中 EPA 摄入量较高,反应性攻击水平较低。问卷调查结果还显示,饮食中 EPA 摄入量与较低的反应性身体攻击性自我报告相关。”
过去的研究主要使用较低频率(< 30 Hz)的频率标记。但是,使用低频标记存在两个问题。首先,低频标记可以被有意识地感知,从而干扰任务处理。其次,这种低频标记可能会干扰或破坏相同范围内的内源性神经振荡,而内源性神经振荡通常与认知过程有关,包括预测即将到来的感觉输入(Arnal 和 Giraud 2012;Lewis 等人 2016)和自上而下的机制,这些机制塑造了大脑中远处区域或网络之间的通信(Bastos 等人 2015;Fries 2015;Bonnefond 等人 2017)。为了克服这些问题,过去 5 年来,在新开发的具有更高刷新率的投影仪的推动下,研究以更高的频率(> 60 Hz)标记信息。这
流感病毒菌株之间的抗原变异性对开发广泛的保护性,持久的疫苗构成了重大挑战。当前的年度疫苗靶向特定菌株,需要准确预测有效中和。尽管系统发育群体之间的序列多样性,但血凝素(HA)头域的结构仍然高度保守。利用这种保护,我们设计的跨组嵌合具有结合远处菌株的抗原表面。通过结构引导的受体结合位点(RBS)残基的移植,我们在H1 HA支架上显示了H3 RBS。这些嵌合免疫原子会引起能够中和底菌株和远端菌株的跨组多克隆反应。此外,嵌合体整合了异三聚体免疫原子,增强了模块化疫苗的设计。这种方法使包含各种应变段能够产生广泛的多克隆响应。将来,这种模块化免疫原子可以用作评估免疫力优势和完善免疫策略的工具,从而提供了桥接和增强免疫力患者免疫反应的潜力。该策略有望推进普遍的流感疫苗开发。
摘要 本研究试图通过实证研究能源主导型增长假设对发展中国家可再生能源的有效性。为此,本文使用 2009 年至 2019 年期间 32 个中低收入/中上收入国家的面板数据,应用空间动态技术,在包括分解的不可再生能源、资本、劳动力、制度质量和人力资本在内的多元框架内估计了分解的可再生能源对经济增长的影响。我们的研究结果表明,单个可再生能源对经济增长具有显著的积极影响。这项研究为可再生能源对发展中国家经济增长的空间溢出效应提供了第一个证据。我们的分析揭示了水电对经济增长的显著负面影响。我们的分析还证实了劳动力、制度质量和人力资本在推动经济增长方面的重要性。
当前的大多数动作识别算法都是基于堆叠多个卷积,汇总和完全连接层的深网。虽然在文献中广泛研究了卷积和完全连接的操作,但处理动作识别的合并操作的设计,在行动类别中具有不同的时间颗粒状来源,但受到相对较少的关注,并且主要依赖于最大值或平均操作的解决方案。后者显然无能为力,无法完全表现出动作类别的实际时间粒度,从而构成了分类的瓶颈。在本文中,我们引入了一种新型的分层池设计,该设计在动作识别中捕获了不同级别的时间粒度。我们的设计原理是粗到精细的,并使用树结构网络实现;当我们自上而下时,当我们穿越该网络时,汇总操作的不变性越来越少,但及时坚决且本地化。通过解决一个约束的最小化问题来获得该网络中最适合给定的基础真相的操作组合(最适合给定的地面真相),该问题的解决方案对应于捕获全球层次层次合并过程中每个级别(及其时间粒度)贡献的权重分布。除了有原则性和扎根,提出的分层池也是视频长度和分辨率不可知的。对UCF-101,HMDB-51和JHMDB-21数据库进行挑战的广泛实验证实了所有这些陈述。关键字。多重聚合设计2流网络行动cop-nition
6 1 1流行病学和预防系,临床科学中心,国家全球卫生与医学中心,东京,东京,7日本7 8 2疫苗接种支持中心,疾病控制与预防中心,国家全球健康与医学中心,全球健康与医学中心,全球卫生与医学中心,全球卫生控制办公室,感染办公室,全球全球卫生中心,全球卫生中心,全球卫生中心,全球临时性临床,临时4. 4日。和11医学,日本东京12 5 5 5
Sylvain Geny、Simon Pichard、Alice Brion、Jean-Baptiste Renaud、Sophie Jacquemin 等人。使用 CRISPR/Cas9 系统和双链 DNA 供体标记带有荧光报告基因的蛋白质。Arnaud Poterszman。多蛋白复合物,2247,Springer;Humana,第 39-57 页,2021 年,分子生物学方法,978-1-0716-1125-8。�10.1007/978-1-0716-1126-5_3�。�hal-03092017�