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能源部将推出“CREAM”屋顶太阳能聚合计划
根据大型太阳能 (LSS- 6) 计划，该计划最早将于 2025 年第二季度开放。以进一步提高该国的可再生能源容量。它表示：“旨在加强国家电网的新的储能系统招标将不迟于 2025 年第三季度开放。”Petra 仍然乐观地认为，CREAM 以及推动可再生能源发展的更广泛努力将在实现到 2050 年国家电力系统可再生能源容量结构占 70% 的目标中发挥关键作用。同时显着减少该国电力部门的碳足迹。— Bemama
PETRA 将推出住宅屋顶太阳能聚合计划 CREAM
布特拉贾亚：能源转型和水资源转型部（PETRA）将推出社区可再生能源聚合机制（CREAM），这项举措旨在聚合住宅屋顶空间用于可再生能源发电，为当地用户提供绿色电力。这项举措将基于开放电网接入的概念实施，通过调整 2024 年 9 月推出的企业可再生能源供应计划（CRESS）计划。据 PETRA 称，CREAM 将允许房主将其屋顶空间出租或出租给第三方，然后第三方可以聚合多个屋顶来开发太阳能光伏（PV）发电系统。该系统将生产并向当地消费者供应绿色电力。“可再生能源开发商可以整合屋顶”空间，按照联邦政府的规定，
RNA-Seq基因融合检测工具的荟萃分析
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月7日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.07.636955 doi：Biorxiv Preprint
具有不同分化的间充质细胞的细胞 - 细胞融合触发基因组和转录组重塑朝着肿瘤侵袭性
细胞 - 细胞融合是一种生理过程，在肿瘤发生过程中被劫持并促进肿瘤的演变。细胞融合的主要影响是在流动白细胞和增殖肿瘤细胞之间融合后促进转移性杂化细胞的形成。我们在这里表明，通过基因组不稳定性和特定的转录组谱的表达，永生化的成肌细胞和转化的成纤维细胞之间的细胞融合会导致杂交细胞的出现获得传播特性。这与融合细胞获得克隆的能力有关。此外，通过遗传父母的特性，发现杂种肿瘤模仿肉瘤特定组织的组织学特征：未分化的多形性肉瘤，肌肉分化不完全。这一发现表明，作为宏观进化事件的细胞融合会根据父细胞的分化谱系有利于特定的肉瘤发育。
用于预测淀粉样蛋白共聚集的生物信息学工具
Stanislav A. Bondarev 1*，Maya V. Uspenskaya 2，JérémyLeclercq3，ThéoFalgarone3，Galina A. Zhouravleva 1和Andrey V. Kajava 3* 1 1 2 197101年，圣彼得堡生物工程ITMO大学研究所，俄罗斯联合会，3中心，Recherche En Biologie Cellulaie de Montpellier，CNRS，CNRS，MontpellierUniversité，Montpellier，34293，法国 *在这些原纤维中，每个多肽链都采用相同的含二含量的构象，并且这些链以平行和内寄存器的方式堆叠。在过去的几年中，关于不同淀粉样蛋白蛋白的共聚集的大量数据已经积累了大量数据。在已知的聚集示例中是不同酵母菌蛋白和人类蛋白RIP1和RIP3的杂聚集物。由于共聚集与功能性淀粉样蛋白的淀粉样蛋白的感染性和分子机制等重要现象有关，因此我们在更多细节中分析了其结构方面。在同一淀粉样纤维中，不同蛋白质的轴向堆叠是最常见的聚集类型之一。通过使用基于淀粉样蛋白增长尖端的结构相似性的方法，我们开发了一种计算方法来预测能够通过轴向堆积相互相互作用的淀粉样蛋白生成 -ark结构。此外，我们编制了一个数据集，该数据集由26对具有或无能力共聚集的蛋白质对组成。我们利用此数据集测试和完善我们的算法。开发的方法为多种应用开辟了一种方法，包括鉴定能够触发人类淀粉样变性的微生物蛋白。amylocomp可在网站上找到：https：//bioinfo.crbm.cnrs.fr/index.php?route = tools&tool = 30。
2024/2025 年日本甲型 H1N1 流感疫情期间，接种疫苗后血凝抑制抗体水平较低及其与医护人员流感防护的相关性
6 1 日本东京国立全球医疗中心临床科学中心流行病学与预防系 7 8 2 日本东京国立全球医疗中心疾病控制与预防中心疫苗接种支持中心 9 3 日本东京国立全球医疗中心中心医院感染控制办公室 10 4 日本东京国立全球医疗中心临床科学中心产学合作促进部 11 5 日本东京国立全球医疗中心临床科学中心 13 6 日本东京国立全球医疗中心疾病控制与预防中心 14 15
2型糖尿病患者MASLD侵略性进展的基本原理
MASLD（代谢功能障碍相关的脂肪分裂性肝脏疾病）是与Metabolic危险有关的广泛慢性疾病的一部分。在此范围内，MASLD和2型糖尿病（T2D）经常共存，T2D患者的MASLD患病率估计为65％[1，2]。同样，MASH（代谢Dys-功能相关的脂肪性肝炎）是一种以炎症和肝细胞伤害为特征的MASLD的晚期状态，显示T2D个体患病率31.5％[1]。与过去三十年相比，我们目睹了与这些条件相关的全球疾病负担的重大增加。最近的报道指出，T2D和MASLD分别占7500万和360万人（残疾调整的终身年）[3]。随着合并症的存在以及使用降低葡萄糖和与心脏相关的药物的使用，与Mash相关的经济成本会增长[4]。预测模型预测，如果MASH增加T2D，成本增加了42％，如果T2D增加MASH [5]，则成本增加了63％。从MASLD到MASH和其他不良肝后果的加速进展发生在T2D的个体中[2]。T2D患者以比td2的患者更高，即使在调整了种族和民族等因素之后，
基于HL-LHC成分标记的Quark Gluon标签
•PFO始终用作输入。•对于向前的区域，包括新的HGTD变量，包括Topo塔和轨道信息。•对于中央区域，还添加了轨道。•这些与PFO串联，并引入了附加变量（取决于对象）。这种方法遵循塞缪尔的实施：幻灯片
利用大型语言模型预测抗流感的抗体生物学活性a血凝素
单克隆抗体（mAb）代表了用于治疗自身免疫性疾病，传染病和癌症的最普遍的FDA批准方式之一。但是，治疗性抗体的发现和开发仍然是一个耗时且昂贵的过程。机器学习（ML）和人工智能（AI）的最新进步表明，在革新抗体发现和优化方面表现出了显着的希望。特别是预测抗体生物学活性的模型可以对结合和功能特性进行核内评估；这样的模型可以优先考虑在昂贵和时间密集的实验室测试程序中成功的可能性最高的抗体。我们在这里探索了一种AI模型，用于预测抗体与胞素A血凝集素（HA）抗原的结合和受体阻断活性。我们目前的模型是通过生物制剂发现的哺乳动物框架开发的，可以仅使用序列信息预测抗体 - 抗原相互作用。为了评估模型的性能，我们在各种数据拆分条件下对其进行了测试，以模仿现实世界中的情况。
ASC 炎症小体适配器控制炎症性淀粉样变性中 SAA 衍生的蛋白质聚集
炎症相关淀粉样蛋白 A (AA) 淀粉样变性发生在一系列慢性疾病中，包括炎症性肠病、结核病、肝炎、遗传性炎症性疾病（如家族性地中海热）、癌症以及自身免疫性疾病，如类风湿性关节炎和血管炎 (Brunger et al, 2020 ; Lee et al, 2020 ; Papa and Lachmann, 2018 )。在这些情况下，细胞因子会刺激肝细胞合成并分泌血清淀粉样蛋白 A (SAA) 进入血液。在急性期反应期间，血清 SAA 可从基线浓度增加 1000 倍 (Sack, 2018 ; Ye and Sun, 2015 )。血清中 SAA 含量持续过高会妨碍其正常加工和清除，导致聚集的 AA 纤维成核和 AA 淀粉样蛋白的系统性沉积。淀粉样蛋白在脾脏、肾脏、肝脏和心脏中的沉积可能非常大，并导致危及生命的组织完整性破坏 (Chamling 等人，2021 年；Dubrey 等人，1996 年；Westermark 和 Westermark，2009 年)。越来越多的证据表明，先天免疫在蛋白质错误折叠疾病 (PMD) 的发病机制中发挥着重要作用 (Aguzzi，2022 年；Anders 和 Muruve，2011 年；Heneka 等人，2015 年；Heneka 等人，2014 年；Jang 等人，2019 年)。衔接蛋白 ASC（含有 caspase 募集结构域的凋亡相关斑点样蛋白）在阿尔茨海默病 (AD) 的发病机制中起着重要作用 (Dansokho 和 Heneka, 2018 ; Ising 等人, 2019 ; Venegas 等人, 2017 )。在过度表达淀粉样蛋白-β 前体蛋白和早老素-1 (APP/PS1; Pycard + / + 小鼠) 的小鼠中，海马内注射小胶质细胞衍生的 ASC 斑点会导致淀粉样蛋白 β (A β ) 交叉播种，而在 APP/