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利用人工智能定制药物治疗
个性化医疗代表着一种范式转变，从传统的“一刀切”方法转变为考虑个人遗传、环境和生活方式因素的更具针对性的医疗模式。本文探讨了人工智能 (AI) 与个性化药物治疗的整合，重点介绍了 AI 技术如何增强治疗计划的定制化。AI 能够分析大型复杂数据集（包括基因图谱、临床病史和生活方式信息），从而实现更精确的药物选择、剂量优化和结果预测。本文探讨了 AI 对个性化医疗的关键贡献领域，包括基因数据分析、多组学整合、预测模型和实时治疗调整。它还讨论了 AI 在提高治疗效果、减少反复试验方法和提高患者满意度方面的优势。然而，AI 的整合带来了一些挑战，例如数据隐私问题、系统兼容性需求以及解决道德问题。展望未来，本文概述了人工智能驱动的个性化医疗的未来趋势，包括人工智能技术的进步、个性化护理的扩展以涵盖更广泛的数据源，以及跨学科合作对推进研究的重要性。人工智能在个性化医疗中的前景在于它有可能通过提供更有效、个性化的治疗来彻底改变药物治疗，从而提高整体患者护理和治疗效果。
衰老对COVID-19，HIV和结核病的影响的影响
由于全世界的老年人数量不断增长，因此需要扩展对衰老生物学的知识。衰老会导致影响身体所有系统的变化。心血管疾病和癌症的风险随着年龄的增长而增加。，年龄引起的免疫系统适应会引起更大的感染敏感性，并导致无法控制病原体生长和免疫介导的组织损伤。由于衰老对免疫功能的影响仍应完全阐明，因此本综述涉及对年龄相关的变化的一些了解，从而影响了免疫的关键组成部分。重点是免疫衰老和受肿瘤的影响，受到常见传染病的影响，这些疾病的特征是高死亡率，其中包括Covid-19，HIV和结核病。
使用临床前成像技术探索啮齿动物模型中的大脑功能原理及其与人类精神疾病的相关性
亲爱的编辑，我们最近在《转化精神病学》上发表了一篇文章，探讨了在全脑水平上评估脑功能的策略 [1]。在这篇评论中，我们介绍了几种方法，从功能性磁共振成像到功能性超声再到钙成像。对于每一种技术，我们都简要介绍了它的发展历史、物理概念、一些关键应用、潜力和局限性。我们得出的结论是，在网络水平上对啮齿动物大脑进行成像的方法正在不断发展，并将增进我们对大脑功能的理解。Zhuo 和同事的一篇评论进一步增加了解决精神病学学科从动物模型到患者的“转化”问题的复杂性 [2]。他们提出，需要彻底审查用于开发精神疾病动物模型的方法，甚至可能需要修改。例如，迄今为止，大多数精神疾病的啮齿动物模型都是使用简单的药物输注 [3] 和/或社会心理刺激 [4] 建立的。然而，关键问题是这些操作如何改变大脑的结构和功能，以及这些模型是否真正反映了人类精神疾病的病理生理学。特别是因为很难评估是否可以说从啮齿动物到人类存在逆向推理。这是一个真实且可以接受的说法。然而，这正是临床前成像旨在实现的。通过绘制动物模型中大脑网络的动态响应，并将其（如果可能）与临床研究中报告的响应进行比较，我们可以获得定量数据和参数，以确定我们的模型是否有效转化 [ 5 ]。如果这些指标表明网络级修改在时间和空间上与在人类中观察到的相似，我们可以利用更具侵入性和更具体的方法来进一步研究动物模型中的大脑记录。否则，我们必须有信心和正确性继续前进并尝试其他解决方案。最近有两个例子。 2019 年，我们证实了小鼠蓝斑核 (LC) 去甲肾上腺素能活性与大量大型脑网络（尤其是突显网络和杏仁核网络）的参与之间存在因果关系 [6]。此外，我们还可以将网络变化与去甲肾上腺素 (NE) 周转的直接标志物以及 NE 受体在整个脑部的分布联系起来。特定脑网络动态与 LC 活性和 NE 受体密度相关的假设源自人类压力研究和药理学研究 [7,8]。然而，由于不可能选择性地刺激人类的 LC，因此十多年来，这一假设一直只是一个假设。
“再见”到食品包装中的PVC - 一劳永逸
欧洲人通过食物接触材料暴露于欧洲人，并且广泛用于软化PVC的化学物质是邻苯二甲酸盐，可能导致不孕症和损害发展，以及其对公民和环境影响的替代品尚未完全知道。EU范围的HBM4EU项目研究了来自12个国家的儿童和青少年的邻苯二甲酸盐，发现某些邻苯二甲酸盐（BBZP，DIBP，DEHP，DIDP）和DINCH（替代）在更易感的儿童组中发现了更高的水平。4％的儿童超过了邻苯二甲酸二丁酯（DNBP）的人类生物监测指导价值，而至少4％的儿童和1％的青少年超过了邻苯二甲酸酯（DIBP）的指导价值。邻苯二甲酸酯累计地行动，因此目前有17％的欧洲儿童和青少年因5种反毒性邻苯二甲酸酯的混合物的综合暴露而面临风险（DEHP，DIBP，DNBP，DNBP，BBZP，DINP）。
管理国防机构、现场活动的后续步骤...
1。PSA监督和指南1 1-10 2。客户反馈和绩效评估1 1-10 3。计划，编程，预算1 1-11 C.定价实践和计划I I I-1 D.国防改革计划（DRI）及相关商业实践计划1 1 1-12 E.人员和设施管理计划或计划或信息技术人员/信息技术人员/资源1 1-12 F. F.
董事长兼董事总经理
SCBUILD/0109致力于通过SCBUILD/0109能源过渡，SCBUILD/0109过渡室和Scbuild/0109行业过渡来建立环境社会治理ESG计划项目。scbuild/0109希望与包括媒体，股票经纪人，投资银行和分析师在内的所有公共和私营部门上诉和联合力量，20至30岁的年轻一代，以促进人们对全球气候变化威胁的认识，对人类健康健康和行星健康和Scbuild and Speed and Speed and Speed和C.3.4 C.3.4 C. 3.4 C. 3.4 C. 3.4 C. 3.4 C. 3.4 C. 3.4政府间面板气候变化或IPCC的系统跨系统的适应选项，以防止2°C以上的全球变暖温度。这项承诺与SC房地产建设者Berhad或Scbuild/0109董事长兼董事总经理/首席执行官的声明是2023年，2021年和2020年的声明。In line with BUY SCBUILD/0109 AT BURSA MALAYSIA, OUR FUTURE AND OUR FUTURE GENERATIONS AT SCBUILD/0109, INVEST SCBUILD/0109 FOR LONG TERM IN MALAYSIA, ASEAN MEMBERS COUNTRIES IN ASIA > SCBUILD/0109 COMMITTED TO BUILD ENVIRONMENTAL • SOCIAL • GOVERNANCE ESG INITIATIVES PROJECTS > SCBUILD/0109 BEGIN MOVING FORWARD YEAR 2020 TO 2030 > SCBUILD/0109致力于达到零碳排放年度2050年> SCBUILD/0109股东联合•超过2100年。
Blackmagic Ursa Cine 12K LF
Blackmagic Ursa Cine 12K LF是数字电影中的一场革命，具有新的大格式RGBW 36 x 24mm传感器，具有较大的照片位置，可容纳16个动态范围。这个革命性的模型还包括可互换的镜头安装座，这是一个专用的辅助站，其中包括第二个5英寸HDR LCD触摸屏，内置ND过滤器以及行业标准Lemo和Fischer连接。Blackmagic Ursa Cine带有大量的8TB可移动高性能媒体存储空间，还包括高速10G以太网和WiFi，用于快速媒体上传，并同步到Blackmagic Cloud。
用于使用聚合物纳米复合材料的智能包装应用的人工智能
人工智能（AI）与聚合物纳米复合材料的整合正在彻底改变智能包装应用程序。这种创新的融合可以开发智能包装系统，这些系统可以检测，响应和适应各种环境条件，增强食品安全，质量和保质期。带有聚合物纳米复合材料的AI驱动的智能包装利用传感器，纳米技术和机器学习算法来监视和控制温度，湿度和气体交换等因素。本摘要回顾了AI驱动的智能包装的当前状态，探索其应用程序，并突出了聚合物纳米复合材料为食品行业及其他地区创建可持续，互动和响应式包装解决方案的潜力。
清洁灵活性是管理清洁电力系统的大脑
是最需要的，无论是在白天还是晚上●由于锂电池变得更容易生产，其成本大幅下降●快速创新意味着新的电池技术，如LFP（消除了对镍和钴的需求）和钠离子（消除了对锂的需求）正在迅速进入市场，带来成本和性能的巨大改进●模块化技术，可以在世界任何地方部署；在电网规模（高达几吉瓦）以及较小规模（几千瓦）的住宅或商业建筑中部署，以增强现场生产的能源消耗
以腰椎穿刺为金标准的增强Flair磁共振成像对脑膜炎的诊断准确性
2019 年 6 月 23 日至 2020 年 3 月 22 日，在 Wah Cantt 第三医院接受脑膜炎检查。材料和方法：通过非概率目的抽样，共纳入 173 名患者。我们的研究纳入了年龄在 2 至 70 岁之间、性别不限且根据临床表现疑似患有脑膜炎的患者。本研究排除了禁用增强 MRI 和腰椎穿刺的患者、确诊为脑膜炎的患者和不同意接受检查的患者。所有患者均以 0.2 毫升/秒的速度接受静脉注射造影剂钆。钆后 T1W 和钆后 FLAIR 图像由顾问放射科医生获取和评估。将发现记录在规定的表格上。对患者进行随访并从实验室收集腰椎穿刺结果。结果：平均年龄为 26.4±23.5 岁，范围从 2 岁至 70 岁。 173 名患者中，98 名（56.6%）为男性，75 名（43.4%）为女性。临床表现如下：喂养不良、易怒和嗜睡 86 人（49.7%），头痛 137 人（79.2%），恶心/呕吐 125 人（72.3%），颈部僵硬 89 人（51.4%），意识水平改变 132 人（76.3%），癫痫发作 78 人（45.1%）和局部神经功能障碍 45 人（26%）。以腰椎穿刺金标准为诊断标准，增强 MRI FLAIR 诊断脑膜炎的灵敏度为 91%，特异性为 85%，PPV 为 87.6%，NPV 为 89.4%，诊断准确率为 88.4%。以腰椎穿刺金标准为标准，增强 MRI T1W 在脑膜炎诊断中的诊断准确率显示敏感性 60.2%、特异性 77.5%、PPV 75.6%、NPV 62.6% 和诊断准确率 68.2%。结论：与增强 T1W 序列相比，增强 FLAIR 序列在检测脑膜增强方面具有更高的敏感性和特异性。因此，对于所有怀疑患有脑膜炎的患者，应将增强 FLAIR 序列作为常规序列添加到 MRI 脑部方案中。