XiaoMi-AI文件搜索系统
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高效、敏捷地开发设备上的 AI 系统
摘要 —我们提出了 NNStreamer，这是一个将神经网络作为流管道过滤器来处理的软件系统，将流处理范式应用于深度神经网络应用。随着深度神经网络应用的广泛传播，设备上的 AI 也成为一种新趋势。它是在移动设备或边缘/物联网设备而不是云服务器上处理神经网络。新出现的隐私问题、数据传输成本和运营成本意味着对设备上 AI 的需求，特别是在我们部署大量设备的情况下。NNStreamer 可以有效地处理设备上具有复杂数据流管道的神经网络，以最小的努力显著提高整体性能。此外，NNStreamer 简化了实现并允许直接重用现成的媒体过滤器，从而大大降低了开发成本。我们已经在包括 Galaxy 系列和各种消费电子设备在内的各种产品和平台上部署了 NNStreamer。实验结果表明，管道架构和 NNStreamer 的开发成本降低，性能增强。它是由 Linux Foundation AI 孵化的开源项目，可供公众使用，适用于各种硬件和软件平台。索引术语 — 神经网络、设备上 AI、流处理、管道和过滤器架构、开源软件
敏捷快速软件开发中的质量测量
背景：尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 得到了广泛的研究和应用，但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据，因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标：本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献，重点关注：文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法：研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果：我们选择了 61 项主要研究（2001-2019 年）。尽管知识和标准很多，但对于 QR 测量并没有达成共识。术语和测量模型各不相同。然而，看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论：主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的指标和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从已发现的相似之处中受益，开始构建质量测量的通用框架。此外，这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注，例如，报告的指标很少的安全性和可用性。 © 2021 作者。爱思维出版
空军中的敏捷 — 软件开发的未来
AWACS 模式 5 加速模式 5 804 使模式 5 功能能够独立于 ADS-B 输出交付。购买并快速安装此 GOTS 解决方案使 AWACS 能够在 DRAGON 更新前数年在有争议的空域中使用更具弹性的 IFF 功能。将未满足 JROC 模式 5 要求的差距缩短了五年（从 DRAGON 计划的 FY27 FOC 日期到 FY22）
国防部采购改革：拥抱和实施敏捷
在过去十年中，总统和国会已责成国防部 (DoD) 削减开支并寻找节省成本的领域。国防部官员已采取诸如“提高购买力”、“成本合理性”和“弯曲成本曲线”等举措来应对。高层领导正在讨论在预算减少的情况下需要削减哪些职能领域。如果我们能够保留核心职能，同时降低成本，情况会怎样？本文声称，实现这一目标的一种途径是彻底改革过于僵化、官僚主义的采购流程。新的采购指南 DoDI 5000.02 代表着朝着正确方向迈出的一步，它允许增量交付流程，但敏捷原则的实施却不足。在财政紧缩时期，国防部必须专注于三个主要领域的敏捷实施：培训、业务流程再造和承包指南。
敏捷自动驾驶汽车的实时运动计划
要允许复制或重新出版，请联系美国航空与宇航学院1801 Alexander Bell Drive，Suite 500，Reston，VA，20191–4344
供应链组织：敏捷VS。瀑布
供应链是任何与创建，运输和存储产品，服务和相关信息流程相关的组织和活动系统，从它们在原材料的提取阶段到达最终用户的位置。它包括直接参与向最终客户提供商品和服务的每个人：通过提取原材料，提供材料和组件，并向从事批发和零售贸易的人员生产商品，包括运输局，仓库，信息服务，信息服务，信息服务，金融机构，金融机构以及其他材料，财务和知识型的中介，始终以富含材料，始终为客户提供的客户，这些客户始终以福尔斯的开头。每个连锁店都有四种主要流量类型：材料，信息，财务和知识流（Kuzmanov＆Hadjieva，2011年）。由于材料流的整合因素的客观作用，在生产和实现的各个阶段结合了参与者，主要重点是改善材料的管理，并与整个链中的信息流有关（Manasieva）。
物联网驱动的供应链分析在敏捷和
由于地处偏远、物流复杂且易受环境不确定性影响，海上能源作业面临着独特的挑战。物联网 (IoT) 的最新进展彻底改变了供应链分析，通过动态数据驱动的决策实现了敏捷和弹性运营。本评论探讨了物联网技术通过整合实时监控、预测分析和自动化在增强海上能源供应链方面的变革性作用。智能传感器、RFID 系统和边缘计算等关键组件促进了实时数据收集和处理，提高了可视性、跟踪和资源优化。物联网与人工智能 (AI)、机器学习、区块链和数字孪生等新兴技术的集成进一步增强了运营弹性。预测性维护和远程监控系统通过在设备故障发生之前识别来最大限度地减少停机时间，而人工智能驱动的分析则优化了库存和调度流程。区块链确保数据安全和透明度，数字孪生支持风险评估和灾难恢复规划的情景测试。尽管取得了这些进展，但网络安全风险、可扩展性问题和法规遵从性等挑战仍然是广泛采用的重大障碍。展望未来，边缘 AI、5G 网络和自主系统等创新有望进一步增强物联网驱动的分析能力，为海上能源运营提供可持续且适应性强的解决方案。本评论提供了有关如何克服实施挑战以及利用物联网技术在海上能源环境中构建敏捷、有弹性且面向未来的供应链的见解。最后，它提出了行业采用和未来研究的建议，强调了物联网在塑造海上能源物流未来方面的作用。
敏捷质量成本 (COQ) 的 18 个原因...
敏捷质量成本 (C O Q) 只是传统方法一小部分的 18 个原因 Ken Schwaber、Jeff Sutherland 和 Kent Beck 早在 1990 年代就通过第一手知识、应用和经验明确地知道 Scrum 和极限编程的质量成本 (CoQ) 远低于传统方法。即使是那些在 2001 年犹他州雪鸟城那个决定性的日子创造了“敏捷方法”一词并创建了“敏捷宣言”的人似乎也天生就知道敏捷的 CoQ 异常低。那么，CoQ 到底是什么？用最简单的术语来说，它是产品或服务在其整个生命周期（从概念到退役）中“实现符合要求的总成本”。构成质量工程成本的主要质量工程活动费用有四大类： 1.预防成本。在开发之前预防缺陷的成本（即培训、根本原因分析等）。2.评估成本。在交付之前独立评估产品和服务的成本（即检查、测试等）。3.内部故障成本。在交付之前修复有缺陷的产品和服务的成本（即返工、重新测试、报废等）。4.外部故障成本。交付后修复有缺陷产品和服务的成本（即保修、维修、召回等）。每种成本类型的相关费用在各个阶段都会以数量级增长。例如，假设每个缺陷的预防成本为 1.00 美元。那么，每个缺陷的评估成本为 10.00 美元，每个缺陷的内部故障成本为 100.00 美元，每个缺陷的外部故障成本为 1,000.00 美元。有证据表明，每个缺陷的外部故障成本可能高达 10,000 至 50,000 美元（如果想到汽车召回或飞机失事（在无谓的或集体的诉讼之后），这些成本可能高达数百万美元）。自 20 世纪 70 年代以来，人们就开始理解这些基本的经济比率，并用它来证明传统线性系统和软件工程方法的创建、推广、使用和监管的合理性。质量工程经济学家通常会估计在开发普通产品或服务过程中产生的缺陷总数（即 10,000 个缺陷）。然后，他们可以根据这四个类别之间的投资比率来估算质量成本。在组织中培养质量文化非常困难且成本高昂。也就是说，重视早期质量工程活动会降低成本，而重视后期质量工程活动会增加成本。因此，尽管人们经常寻求使用所有四种质量活动和成本的平衡投资组合，但重点还是放在最早的质量工程活动（即缺陷预防活动）上。尽管有这些模型，但大多数公司仍将其大部分活动投资于后两类（即失败成本）。这通常被称为“世界级质量”。这就像在奥运会上赢得金牌、成为冠军健美运动员或赢得世界杯一样。它需要在很长一段时间内投入大量资源，很少有人能做到这一点（即不到 5%）。传统技术需要花费数百万美元，耗时数十年，如果您孤注一掷地进行质量竞争，却输了，甚至可能导致破产。如今，一些公司专注于最后一类（即外部失败成本），经济模型表明，召回产品可能比 W. Edwards Deming 建议的“第一次就做对”更具成本效益。需要进行组织变革，以制度化早期质量工程活动或形成质量文化。组织变革非常困难，涉及改变根深蒂固的心理信念和人类行为。要取得成功，需要数十年、无数举措和数百万美元。活动、组织或对立行为越复杂，难度就越大。组织的微小变化都可能极其困难。您听说过“蝴蝶效应”吗？（即，一只蝴蝶在世界的某个地方扇动翅膀，可能会在其他地方引发飓风）？我就是那只蝴蝶，引发过许多飓风（即，最无害的词语和想法可能会引发一场大森林火灾）。传统方法的支持者喜欢指出，学术教科书方法强调使用平衡的质量工程活动组合。事实上，传统主义者倾向于将最早和成本最低的缺陷预防活动作为解决质量困境的答案。不幸的是，传统主义者未能指出实施这些做法非常困难、昂贵且耗时。几乎没有所谓的传统组织使用任何先进的质量工程活动。他们需要数十年和数千人。传统方法带有数千页的模型组合，推荐数百种活动、指标和工件。敏捷方法没有那么根深蒂固，没有数十页的手册，而且活动和工件很少。欢迎来到前线，堑壕战，为您的心、思想和灵魂而战。传统的质量工程实践不仅复杂、昂贵、耗时，而且它们需要大量人工、过时，并且来自工业时代。通常，它们没有足够强调缺陷预防，而专注于评估活动，如手动代码检查或后期大爆炸集成测试。此外，工业时代的哲学家错误地认为传统方法可以扩展到复杂的组织、产品和服务，以及需要数十年才能完成的数十亿美元的系统。传统方法对缺陷预防关注不够，过于关注评估活动，完全忽略了故障活动。此外，将工业时代的人工密集型评估活动错误地应用于庞大、复杂且风险很大的组织、产品、服务、预算和时间表，会加剧缺陷的扩散，而不是减轻缺陷。20 世纪 60 年代的大型机操作系统是人类有史以来建造的最早、最复杂的系统之一。随着人员和沟通路径的增加，生产力减慢，缺陷增加。现代排队理论和模型表明，大范围、时间表和预算会降低生产力并增加产生的缺陷数量。事实上，在大型复杂的技术密集型项目中，生产力会停止，缺陷会大量出现。
时装行业敏捷供应链管理
I.简介：时装业是一个全球相互联系的领域，通常在一个国家设计服装，在另一个国家生产，并以另一个国家的形式出售。时尚是个人表达的一种媒介，术语涵盖了产品或市场的定义，这些元素通常是短暂的。时尚市场的标志是产品生命周期，高波动性，不可预测的需求和大量冲动购买。时尚物品是短暂的，旨在捕捉当前的心情，并且通常只能在短时间内出售，有时仅几周或几个月。在时装界的需求很少是一致的或线性的，受到天气，电影和名人等因素的影响，因此准确地预测了重大挑战。在销售点冲动做出许多购买决定，突出了确保产品可用性的重要性。