摘要尽管体外受精(IVF)已成为不育的一种极为有效的治疗选择,但可能受益于这种治疗的患者对IVF的未利用显着。为了使患者选择在适当的情况下考虑IVF治疗,对他们提供准确,可理解的IVF预后至关重要。机器学习(ML)可以根据治疗前的数据来应对个性化预后的挑战。ML预后模型和相关患者咨询报告的开发,验证和部署需要专业的人类和平台专业知识。本评论文章采用了一种务实的方法来回顾IVF预后模型的相关报告,并通过开发数据和模型管道来满足患者和提供者的需求的丰富经验,以在医疗点进行大规模实施经过验证的ML模型。在护理点上使用基于ML的IVF预后学的要求将与临床ML实施因子一起考虑对成功至关重要。最后,我们讨论了通过利用人类专业知识和ML预后的组合来扩大生育护理的访问以及提高健康和社会益处的健康,社会和经济目标。
一段时间以来,刘易斯的论文主导了英国精神病学。然而,在1950年代后期(几乎是在原始论文发表发表之后的四分之一世纪)的争议,无论所有抑郁症都是同一内源性疾病还是构成在连续体上分发的不同疾病,再次爆发(Ban,1981)。由此产生的研究导致了一些经验分类,这些分类基于从抑郁症患者中收集的广泛描述性数据,并提交了多元统计技术,例如因子分析,集群分析或多个歧视分析。采用这种方法Kiloh and Garside(1963)确定了将观测值分裂为正载和负负载。内源性抑郁症(年龄超过30岁,早晨抑郁症恶化,体重减轻7磅。或更多)和神经性抑郁症(对环境变化,自怜,初始失眠)有所区分。同样,肯德尔(Kendell,1968)在第四个分析顺序上确定了两极因素对比精神病性抑郁症和神经质抑郁症。通过采用主成分分析,他发现神经抑郁症的三个主要症状是焦虑,紧张和短暂的疾病持续时间。在同一框架参考中,汉密尔顿和怀特(1959)发现抑郁症患者与抑郁症患者的不同人群组成。Grinker等。(1961)分开了四种类型的抑郁症:智障,焦虑,下软骨和愤怒。总体等。(1966)区分了三类抑郁:智障,焦虑和敌对。Paykel(1972)描述了四类抑郁症:精神病,焦虑,敌对和“人格障碍年轻人的抑郁症”。Klein(1974a,b)提出了三组抑郁:内生态,慢性吞咽和反应性。Raskin和Crook(1976)确定了四类抑郁症:搅动,神经质,内源性和“抑郁症患者的性格差”(表X)。
所提出的方法被设计为一个循序渐进的过程,目的是以务实和高效的方式支持和改进人工智能系统的设计、开发和采用。方法论问题指导开发团队,并作为促进遵守《人工智能法案》等法规的清单。这种方法可以系统地构建人工智能系统所需的文档并开发值得信赖的人工智能解决方案。
抽象心律不齐在马匹中很常见,可能导致性能下降和猝死。对马匹在马匹中使用心脏起搏器的研究很少,并且缺乏描述和开发设备植入程序的技术。因此,这项研究旨在开发一种使用视频手术在马中植入心外膜起搏器的新技术。使用五个马尸体用作应用视频手术技术的模型,用于通过跨尖和肋间进入植入心外膜起搏器的植入。该技术有效地将起搏器电极固定在用作研究模型的五个尸体的左心顶点。手术程序的侵入性最低,平均手术时间为44分钟。在手术结束时进行的马尸检期间未观察到病变。通过胸腔镜检查和肋间进入的起搏器植入具有创新性,代表了治疗严重心律不齐的马的潜在治疗新颖性。关键字:心律不齐,心脏,心脏,左心室,视频手术
许多欧洲民粹主义政党也对美国自由贸易的价值持怀疑态度,他们也质疑更深层次的国际经济一体化的价值。然而,尽管有这么多怀疑论调,以及美国和其他发达经济体采取的实际措施,全球化并没有倒退。随着全球经济增长,全球贸易继续增长。自疫情爆发以来,贸易有所回升。人们普遍预期全球经济将分裂成相互竞争的集团,但这一预期尚未成为现实。与企业避税有关的全球流动仍然很大,削减了美国的财政收入。中国日益陷入困境的国内经济和大规模的产业政策,有可能使美国及其盟友在关键领域更多地依赖中国供应,而不是更少。中国贸易顺差近期激增是全球化持续进行的证据,中国继续依赖世界大民主国家来满足需求,这与任何连贯的分裂定义背道而驰。但全球对中国供应的依赖增加,更多是源于中国自身的经济失衡,而不是健康的全球分工。因此,我们有空间进行政策改革,以支持更健康的一体化形式:特别是结束美国税法中破坏美国生产和收入的不正当激励措施,并协调廉洁的产业政策,以深化盟友之间的贸易。
在数字时代,身份的概念以挑战对自我的长期哲学假设的方式发展。不再具有固定或连续的,身份变得分散,由人们为响应不断扩展的数字宇宙而制作的多个数字角色塑造。现在,没有一种固定自我在整个时空和时间上保持恒定的感觉。自我和身份可以看作是赫拉克利特的范围,总是处于成为存在状态的状态。真实与虚拟之间的界限变得模糊了,现在的超现实体验通常比实际事件更重要。本综述深入研究了自我和数字表示之间的复杂关系,探讨了鲍德里亚德(Baudrillard)的超现实和佛教无常概念等传统理论如何有助于解释这一转变。它研究了数字模拟的含义,尤其是在数字永生的背景下,这引发了有关意识,存在和存在本质的深刻问题。在一个化身,社交媒体概况和虚拟现实占主导地位的世界中,自我掩盖了现实与模拟之间的不确定地形。这项研究是对数字碎片化时代身份,意识和人类经验不断发展的本质的探索,重点是现代,数字化世界中自我的哲学和心理方面。
此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 11 月 1 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.07.17.24310568 doi: medRxiv preprint
•Ekta Patel,做|新生儿学|委员会主席•詹妮·戈德温(Jennie Godwin),做|新生儿学|委员会成员•MS医学博士John Daniel IV |新生儿ECMO主管Neonatogology |委员会成员•医学博士梅根·古比克克(Megan Gubichuk)|肺病学|委员会成员•FACS的医学博士Richard Hendrickson,医学博士|小儿手术|委员会成员•医学博士Elise Loughman |新生儿 - 仇恨研究员|委员会成员•RN,MSN,CCRN的Debra Newton |主任体外支持,ECMO计划,格言计划|委员会成员•NNP-BC APRN的Mary Hagerty |新生儿学|委员会成员•Christina Elliott,RN-NIC |核心指控护士 - 重症监护托儿所|委员会成员•露西·帕帕斯(Lucy Pappas),RD,CSPCC LD |临床营养专家IV,营养服务|委员会成员•艾米·施纳克(Amy Schnack),MS,MPH,RD,LD,IBCLC |临床营养专家II,营养服务|审阅者患者/家庭委员会成员•安德鲁·卡尔|委员会成员•Barb Carr |委员会成员EBP委员会成员•托德·格伦斯基(Todd Glenski),医学博士,MSHA,FASA |麻醉学,基于证据的实践•Kelli Ott,OTD,OTR/L |基于证据的实践临床途径开发资金
基于碎片的量子化学方法提供了一种避免电子结构计算的非线性缩放的方法,因此可以使用高级方法研究大型分子系统。在这里,我们使用碎片来计算具有数千个原子的系统中的蛋白质-配体相互作用能,使用一种用于管理基于碎片的计算的新软件平台,该平台实现了屏蔽多体展开。使用最小基半经验方法 (HF-3c) 进行的收敛测试表明,使用单残基碎片和简单氢帽的二体计算足以重现使用传统超分子电子结构计算获得的相互作用能,误差在 1 kcal/mol 以内,计算成本约为 1%。我们还表明,HF-3c 结果说明了密度泛函理论在增强四倍 ζ 质量的基组中获得的趋势。碎片化的战略部署有利于融合生物分子模型系统与高质量电子结构方法和基组一起使用,将从头算量子化学引入迄今为止难以想象的规模的系统。这将有助于为机器学习应用生成高质量的训练数据。