在过去的几十年中,技术进步取得了成倍的加速,尤其是在在线社交网络的领域中。人工智能(AI) - 动力数字技术应用程序继续出现,以增强和改善社交媒体平台(尤其是Instagram)上新颖的沟通方式。的确,这导致了行为和社交客户之旅的变化,客户需要接受数字体验的采用。AI应用程序主要旨在研究购物者浏览趋势,以吸引新客户并扩展业务。即使是时装界也已经在这个快节奏且竞争激烈的行业中介绍了Instagram的业务收益。以这种快速而引人注目的方式吸引购物者对时尚产品的关注,购买决定可能会有所不同。AI似乎非常有前途,并且有可能成为Instagram用户,广告客户和影响者的游戏规则改变者。这项研究应用了恩格 - 科拉特 - 布拉克韦尔(EKB)理论来研究基于AI的数字技术体验对Instagrammers时尚服装购买决策的影响 - 感知到的EWOM,感知到的情感价值,可感知的质量,感知到的风险和感知的价格。基于从Instagram用户收集的数据,使用结构方程建模(SEM)评估了这项研究的框架。半结构化的深入访谈也是研究的一部分,以使对Instagram用户的概况和行为有更深入的了解。我们从两种方法中的发现都证实,感知的情感价值,感知到的质量和感知的EWOM揭示了对Instagrammers对时尚服装的购买决策的统计学意义和积极影响。同时,重要性性能矩阵分析(IPMA)将感知的情感价值确定为Instagrammer的最重要因素,但最高的性能是感知的质量。这项研究对马来西亚在线零售商和购物者有重要影响,以适应快速变化的数字化转型。可以肯定的是,这项研究为时装行业的社交媒体贸易研究做出了值得注意的贡献。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
用于量子计算的图形演算,例如 ZX 演算 [9]、ZW 演算 [10] 和 ZH 演算 [2],是设计和分析量子过程的强大而直观的工具。它们已经成功应用于基于测量的量子计算研究 [15]、通过对表面码进行格点手术进行纠错 [12,13],以及量子电路优化 [4,11,22]。它们与“路径求和” [1,23,28] 的紧密联系,以及它们各自的完整方程理论 [4,16,21,27],使它们成为自动验证的良好候选者 [7,14,17]。一个重要的问题是综合问题,其答案对许多不同方面都有好处。给定一个量子过程的描述,我们如何将其转换成 ZX 图?这一切都取决于所提供的描述。我们已经展示了如何有效地从量子电路 [4]、基于测量的过程 [15]、一系列格子手术操作 [13]、“路径求和” [23] 甚至过程的整个矩阵表示 [20] 获取图表。虽然最后一种转换在矩阵大小方面是有效的,但是矩阵本身的大小会随着量子比特的数量呈指数增长,因此实际上很少有过程会以整个矩阵的形式给出。然而,矩阵表示有一个优势:它 (本质上) 是唯一的。两个量子算子在操作上相同当且仅当它们的矩阵表示共线。这与之前的所有不同例子形成了对比,例如两个不同的量子电路可以实现相同的算子。
在我们的凝结物理学的研究生讲座(主1或Master 2的第一个学期的第二学期)中,我们发现了哈伯德模型的均值解决方案,这是一种非常有用的工具,可用于接近对材料的现实描述。所需的是对第二量化形式主义的一般知识,与相应的第一个量化波函数相比,研究生通常更容易可视化的创建和歼灭操作员更容易可视化。然后,通过傅立叶变换到⃗k空间和矩阵对角线化,以横扫方式获得了哈伯德模型的均值解决方案。尽管工作量相对较少,但学生可以学到的教训非常丰富:他可以自己构建磁性相图,并以这种方式理解为什么铁磁性(FM)或防铁磁性(AFM)可以通过coulomb coulomb排斥,带能量和平均值的方式来确定相互依靠的材料,从而朝着独立的材料来确定,这是一个独立的材料,即相关的材料。尽管有关哈伯德模型的文献是广泛的,但该模型通常仅在所谓的两极近似中处理,例如原始的哈伯德论文1-3中,在这种情况下,使用相当复杂的数学工具(例如绿色功能方程),强制性的数学工具是强制性的。相反,与通常的单粒子方法相比,我们的均值范围解决方案允许处理连续性,而不是不连续性方面:这可能允许在凝结物理学的后者和更高级的研究处理之间填补差距。目前的论文如下:在第2节中,我们介绍了哈伯德的哈密顿式及我们的符号。第3节专用于平方晶格上的均值近似值中模型的解。我们选择了平方晶格,以解决一个逼真的情况(例如,在Cuo 2平板中,超导粉提土中的铜位点)同时保持简单的几何形状。在第4节中,我们描述了获取基本相图所需的计算细节,并就感兴趣的物理参数进行了讨论。最后,在第5节中,我们将可能的概括作为学生的长期练习并得出结论。
LaAlO 3 /SrTiO 3 和 LaTiO 3 /SrTiO 3 异质结构表现出由电子密度控制的复杂相图。 [1,2] 虽然系统在低密度下处于弱绝缘状态,但当通过静电门控(采用背栅、侧栅或顶栅结构)添加电子时,就会出现超导性[1,3,4](图1)。当载流子密度(n 2D)增加时,超导 T c 升至最大值 c max T ≈ 300 mK,然后随着掺杂的进一步增加而降低。由此产生的圆顶状超导相图类似于在其他超导体家族中观察到的相图,包括高 T c 铜酸盐、Fe 基超导体、重费米子和有机超导体。 [5,6] 在氧化物界面相图中,普遍观察到两个明显的掺杂点:低密度下的量子临界点 (QCP),它将弱绝缘区与超导区分开;最佳掺杂下的最大临界温度点 (c max T),它定义了欠掺杂区与过掺杂区之间的边界。尽管进行了大量研究,但对这两个点的起源尚无共识。在 LaAlO 3 /SrTiO 3 异质结构中,电子
人工海马栖息地实施计划(从MBO中的PDF第215页)现在可以在我们的项目文档网站上找到:滚动至:“海洋生物多样性偏移和报告”,然后是“海洋生物多样性偏移量”)。我们还更新了我们的海草和海马infosheet(滚动到:“其他文档”,然后滚动“信息表”)。
摘要。在本文中,我们通过在一组局部相似性措施上最小化促进平滑度的函数,以比较给定图像的平均值以及在大量子框上比较一些候选图像,从而确定了给定的嘈杂图像。相关的凸优化问题具有大量的约束,这些约束是由kullback-leibler差异引起的扩展实现功能引起的。另外,这些非线性约束可以被重新重新构成AFFINE,这使该模型看起来更加易于处理。用于对模型的两种公式的数值处理(即原始限制和具有限制的原始公式),我们提出了一种相当普遍的增强拉格朗日方法,能够处理大量约束。提供了一种独立的,无衍生的全球融合理论,可以扩展到其他问题类别。对于在我们建议的图像denoising模型的设置中解决所得子问题的解决方案,我们使用合适的随机梯度方法。为了比较配方和相关的增强拉格朗日方法,提出了几个数值实验的结果。
本目录列出了印刷时在线提供的所有香薰油。它不反映 16 盎司瓶装的相关香薰油、按摩油、润肤露和洗发水的价格。显示的价格反映了 1、4、8 和 16 盎司香薰油的大小。(在某些情况下,这些大小也可能被称为四分之一磅(4 盎司)、半磅(8 盎司)和一磅(16 盎司)大小,这是基于运输重量而不是液体含量。您可以通过单击香薰油在 QuikScent 在线查看相关选项的价格。价格和香水可能会在线通知更改。
本研究探讨了区块链技术在增强现代供应链中数据安全性方面的作用。随着全球供应链变得越来越复杂,容易受到诸如欺诈,伪造和数据泄露等风险的影响,区块链为应对这些挑战提供了有希望的解决方案。通过利用其核心特征区块链可以提高供应链操作中的透明度,信任和可追溯性。本研究研究了这些区块链特征如何确保关键数据元素,例如产品出处,库存管理和财务交易,从而确保其完整性和真实性。该研究还讨论了区块链的技术利益,包括防止未经授权访问,减少欺诈并增强供应链参与者之间的协作的能力。尽管有优势,但该研究确定了一些局限性,包括采用障碍,可伸缩性问题和监管问题。发现,尽管区块链有潜力彻底改变供应链安全,但仍需要进一步的研究来克服这些挑战并探索其在各个行业中更广泛的适用性。未来的研究应集中于提高可扩展性,探索特定于部门的实施以及解决区块链采用所需的法律框架。
准确度——它被定义为指示值和实际值之间的差异。实际值可能是一个已知标准,通过将其与获得的值进行比较可获得准确度。如果差异很小,准确度就很高,反之亦然。准确度取决于其他几个参数,如滞后、线性、灵敏度、偏移、漂移等。它通常以跨度百分比、读数百分比甚至绝对值表示。标准值由政府设定,以维持标准。 读数准确度:是读数时与真实值的偏差,以百分比表示。仪器的绝对准确度是以数字而不是百分比表示的与真实值的偏差。 跨度——它可以定义为仪器从最小到最大刻度值的范围。对于温度计,其刻度从-40°C到100°C。因此,其跨度为140°C。如前所述,准确度定义为跨度的百分比。它实际上是以跨度的百分比表示的与真实值的偏差。 精度——可定义为信号可读取的极限。例如,如果考虑一个模拟刻度,其刻度设置为 0.2 psi,则可估计仪器指针的位置在 0.02 psi 以内。因此,该仪器的精度为 0.02 psi。 范围——可定义为仪器可测量的最低读数和最高读数之间的测量值。温度计的刻度为 −40°C 至 100°C。因此,范围从 −40°C 到 100°C。 再现性——可定义为仪器在相同条件下重复读取相同输入后重复产生相同输出的能力。 灵敏度——也可称为过程的传递函数。它是仪器输出变化与相应测量变量变化之间的比率。对于良好的仪器或过程,灵敏度应始终较高,从而产生更高的输出幅度。 偏移——偏移是零输入仪器的读数。
