XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemagri
人工智能和机器学习方法的应用在农业干旱期间预测农民行为
摘要人工智能（AI）和机器学习（ML）在预测农业干旱期间的行为方面的整合已在增强农业弹性和可持续性方面取得了重大进步。研究表明，ML算法可以分析有关环境条件，农作物健康和经济因素的多种数据集，从而使农民有能力做出有关资源管理的明智决定。AI显示出优化节水实践的希望，尤其是在易于干旱的地区至关重要，从而提高了农业供应链的生产力和生态管理。确保在各种农业环境中，尤其是在具有传统农业实践的开发地区，强调具有文化意识的AI应用程序。关键字：人工智能，机器学习，农业干旱
气候智能农业实践及其对埃塞俄比亚的影响：系统评价
摘要目的 - 本文的目的是评估气候智能农业（CSA）的采用及其对改善农业粮食安全状况的影响，其韧性和对农民的生计风险管理。设计/方法/方法 - 这项系统的审查遵循了完成审查的程序，包括文献搜索，筛选研究，数据提取，综合和数据的呈现。Findings – Based on the result of the review, the determinants of CSA adoption can be categorized into fi ve categories, including demographic factors (age, sex, family size, dependency ratio, education), economic factors (land size, household income, livestock ownership), institutional factors (extension services, training access, credit services, farm input, market distance), environmental factors (agroecology, change in precipitation, slope of land) and social factors （合作社会员资格，农民感知）。结果还表明，应用CSA实践在提高生产率，粮食安全，收入，建筑有弹性的生计，最小化生产风险和减轻贫困方面具有必不可少的作用。这种结论性的CSA实践在像埃塞俄比亚这样的农业人口的生计中具有多维作用，但其采用受到了几个因素的限制。独创性/价值 - 这篇评论主要强调由不同学者检查的最常见的CSA策略。
林波波省农业和农村发展部
省级行政机构：林波波省农业和农村发展部 林波波省农业和农村发展部是一个提供平等机会、采取平权行动的雇主，具有明确的就业公平目标。现邀请大家申请填补林波波省农业和农村发展部的空缺职位。鼓励妇女和残疾人申请。 申请：申请人必须在申请表上注明相关参考编号，并通过以下网站申请：https://erecruitment.limpopo.gov.za 截止日期：2025 年 2 月 7 日 注：由于我们预计将收到大量申请，因此仅限入围候选人发送邮件，如果您在截止日期后 90 天内没有收到我们的回复，请接受您的申请未成功。但是，如有不满意，建议申请人在 90 天内向该部门索取对其产生不利影响的行政行为的原因，依据 2000 年《促进行政司法法》第 3 条第 5(1)(2) 款规定。通过申请，您即同意该部门对您进行人员适合性检查，例如核实学历、以往经验、公民身份、参考检查、财务检查和安全审查。建议具有外国资格的候选人附上 SAQA 对其资格的认证。成功的在职人员将被要求在任职后三个月内签署绩效协议，并根据既定的规定披露他们的经济利益。注意：高级管理服务 (SMS) 的入围候选人将接受技术练习，旨在测试工作的相关技术要素，该部门将传达其后勤工作。面试和技术练习结束后，选拔小组将建议候选人参加通用管理能力评估（符合 DPSA 关于实施基于能力的评估的指令）。能力评估将使用强制性 DPSA SMS 能力评估工具测试通用管理能力。为了确保潜在的 SMS 成员了解与 SMS 相关的流程和程序，SMS 级别任命的另一个要求是成功完成国家治理学院 (NSC) 认可的高级管理入职前证书/计划，自 2020 年 4 月 1 日起生效。这是一项公共服务特定培训计划，适用于 SMS 级别的任命。完成 SMS 入职前证书的链接如下：https://www.thensg.qov.za/training-course/sms-pre-entry-programme/。所有入围候选人均须在就职前填写入职前 SMS 证书并持有该证书（在任命前提交）。不遵守上述要求将导致申请资格被取消。本部门保留不就所公布的职位进行任何任命的权利。就业决定应由本部门的就业公平计划通知。注意：由于采取紧缩措施，本部门不会为参加面试的候选人承担任何相关费用（交通、住宿和餐饮）。
事实表格气候富农业
尼日利亚大约24％的GDP来自其农业部门。但是，该国正在经历极端天气事件，例如升高的温度和影响农业的大雨。作为一种解决方案，气候智能农业技术公司Soupah Farm-en-Market Limited使用水培技术。此方法涉及在没有土壤的受控环境中种植植物。该技术允许精确控制水和光。因此，管理洪水和干旱的风险。水培技术的水还要少99％。在Soupah Farm-en Market Limited，他们专注于种植绿叶蔬菜，例如羽衣甘蓝，芝麻菜和生菜，以及诸如西红柿和甜辣椒等农作物。SOWAH FARM-en-Market Limited的目标是通过可持续实践提高人们的粮食安全和质量。他们提供了适应城市环境和农村环境的一系列解决方案。他们的“基金连接”解决方案通过提供对基本工具和投入（例如太阳能泵，零能量撒布者，改进的种子和保险）的访问来解决农村小农户的融资差距。
Hexagon在法国的农业机器人事件中呈现自主和定位解决方案
•HEXAGON将在Fira 2025出席，并提供一个展示旨在农业机器人和自治公司的创新的展位。所提出的技术包括：•SMART7和SMART2：多构造和多频GNSS天线，这些天线在不同的操作条件下可提供高精度，从而确保位置信号的可靠性和冗余。•接收板：专为整合到天线，为高性能GNSS解决方案提供支持，并灵活地满足不同制造商的需求。•校正：Terrastar提供了厘米级的准确性，即使在不利条件下或受到自然现象（例如闪烁）的干扰。它可以确保可靠的定位，从而在任何环境中都可以持续有效地进行农业机械的操作。•感知：提供情境意识的高级感知技术，使自主机器能够安全有效地浏览字段。•TI10，Core Box和Isobus：启用机器的精确导航和控制，支持各种类型的执行器和连接性的工具。这些产品有助于解决具有挑战性的方案，提供模块化和安全性。
媒体发布人工智能的五个关键趋势，这些趋势将在2025年彻底改变农业
Syngenta Group首席执行官Jeff Rowe表示：“ AI和数字工具正在彻底改变农业和可持续的实践高级监控系统集成了卫星图像，无人机和土壤图，以实现精确的作物管理。由人工智能和机器学习提供支持的预测分析，为农民提供了可行的见解，将反应性实践转变为积极的策略。”根据Agritech Market Analysis最近的一份报告，全球Agritech市场预计到2029年为2419亿美元，到2029年将达到541.7亿美元在最近的市场分析中估计，全球农业AI的农业市场预计将从2023年的17亿美元增长到2028年的47亿美元，强调了这些技术的巨大经济潜力。WEF报告估计，数字农业可以每年将低收入和中等收入国家的农业GDP提高4500亿美元。在与Salesforce执行副总裁兼首席影响官Suzanne Dibianca讨论时，两位小组成员都强调了政策制定者，企业和其他利益相关者之间合作的迫切需要，以减少采用技术采用技术的农民的财务和技术障碍。
贷款决策和影响因素的行为分析中国的新农业运营实体
农业产业的固有脆弱性大大限制了新的农业运营实体可用的融资渠道。获得信贷贷款的机会是解决农民之间资本短缺并增强生产投入的关键手段。利用来自17,745个新的农业运营实体的调查数据，从事卢an市，安海省的粮食生产以及中国家庭财务调查数据库中记录的农业家庭，采用Logit模型和Heckman选择模型，以实证分析这些贷款模型，从而分析了这些贷款决策行为，从两个角度分析了这些模型。研究表明，几个关键变量对谷物生产者的借贷意愿产生了重大积极影响。具体来说，种植区域范围，每公顷投入范围，投资回报率，合作社的会员资格以及作为家庭农场的运营都尤其增强了他们寻求贷款的意愿。相反，每公顷净收入和种植的农作物数量大大减少了借贷的倾向。此外，男性经营者和具有较高教育背景的人表现出更强的获得贷款的意愿。此外，该研究表明，合作社的种植区和成员资格也与这些农业运营实体确保的贷款规模呈正相关。因此，从粮食安全的角度来看，培养产生粮食的新农业运营实体至关重要。这需要重点关注财务支持的反周期性调整，在低投资回报率的年份中增加信贷支持。此外，有必要开发多种形式的中等规模的运营，增强政策支持，并增强产生新的农业运营实体的生产热情。
热带农业科学 - Pertanika
本研究研究了温度对两种蓝藻：来自北极地区的假鱼腥藻属和来自热带地区的聚球藻属的生长和生化组成的影响。蓝藻分离物在3个不同的温度下培养：4±2℃、15±2℃和25±2℃。假鱼腥藻属在4±2℃、15±2℃和25±2℃下的生长速率分别为1.61天 -1 、1.62天 -1 和1.53天 -1 ，倍增时间分别为0.11、0.18和0.08天。聚球藻属的生长速率略低。在4±2℃、15±2℃和25±2℃条件下，生长速率分别为0.65 day -1 、0.94 day -1 和1.06 day -1 ，倍增时间分别为0.003、0.07和0.25 d。Pseudanabaena sp.在4±2℃、15±2℃和25±2℃条件下的总碳水化合物分别为207.16±10.03 mg/L、329.57±189.65 mg/L和63.32±41.02 mg/L。同温度下，Synechococcus sp.的总碳水化合物含量为14.44±10.03 mg/L。分别为 269.44±81.29 mg/L、321.15±73.31 mg/L 和 1556.84±243.38 mg/L。这表明聚球藻的总碳水化合物含量高于假鱼腥藻。在 4±2°C、15±2°C 和 25±2°C 下，假鱼腥藻的总蛋白质含量分别为 5.59±0.09 mg/L、5.23±0.21 mg/L 和 4.34±0.47 mg/L。同时，对于聚球藻，总
热带农业科学 - Pertanika Journal
植物基因组数据库为遗传研究和植物育种计划提供了大量序列信息。许多具有经济价值的植物的基因组都已完全测序（Guo 等人，2021 年；Robbins 等人，2023 年；Wang 等人，2023 年）。基因组由编码特定蛋白质的基因和调节基因表达的基因间区域（启动子和终止子）组成。如果不对基因组中的单个基因进行功能表征，单独的基因组序列对任何育种计划都影响不大。功能表征旨在通过研究编码序列及其调控区域来揭示特定基因的功能。这样的研究通常涉及模型植物的转基因分析。拥有一个对单个基因进行充分表征的植物基因组数据库将有助于该植物的育种计划。
干旱农业的企业家多元化
在印度，拉贾斯坦邦，古吉拉特邦和马哈拉施特拉邦的一部分地区的杂种中，由于低降雨，高温和有限的水资源面临重大挑战。传统的农业方法通常难以在这些条件下生存，从而导致农民的产量和经济不稳定。在这种情况下，农业实践的多元化成为确保可持续生计和韧性农业系统但收入较低的关键策略。农业多元化涉及通过整合牲畜，采用新技术，生产增值产品并通过创新的企业来探索传统农业的探索。目标是减轻农业风险，并优化诸如陆地，水和阳光之类的资源，以实现经济生存能力和环境可持续性。随着正确的支持系统，例如获得财务，培训和市场联系，不仅农作物的多样化，而且企业的多样化正在将干旱地区转变为创新的枢纽，推动经济增长并确保农业社区的更美好未来。本文旨在为农民，农业企业家和政策制定者提供实用解决方案，以提高干旱地区的农业生产力。下面讨论了干旱农业中企业家多元化的创新途径。