教授 ML Cook**、HS James**、LMJ McCann**、W. Thompson**、CB Valdivia**、RE Westgren**、P. Westhoff** 副教授 MK Hendrickson**、KL Jacobs**、H. Qin**、T. Skevas**、ME Sykuta**、助理教授 M. Segovia** 推广教授 R. Massey** 推广副教授 DS Brown* 助理教学教授 M. Sveum* 研究助理教授 K. Clark、J. Binfield*、J. Grashuis 讲师 M. Foreman、J. Moreland、LF Sowers 名誉教授 M. Bennett、C. Braschler、ME Bredahl、T. Brown、J. Dauve、BJ Deaton、G. Devino、J. Findeis、GA Grimes、C. Headley、NA Hein、JE Ikerd、V. Jacobs、N. Kalaitzandonakes、MS Kaylen、T. Johnson、SF马修斯、WH 迈耶斯、DD 奥斯本、R. 普莱恩、AA 普拉托、VJ 罗兹、K. 施内伯格、JI 斯托尔曼、DL 范戴恩、PF 沃肯、H. 威廉姆森 Jr.、AW 沃马克
免责声明:沙特基本工业公司(SABIC)或其子公司或分支机构(“卖方”)的材料,产品和服务被出售,但可应要求提供卖方标准的销售条件。本文档中包含的信息和建议是真诚地给出的。但是,卖方不做明示或暗示的代表,保证或保证(i),本文档中描述的任何结果都将在最终用途条件下或(ii)有关任何设计或应用程序的有效性或安全性,其中包含卖方的材料,产品,服务或建议。除非卖方的标准销售条件中另有说明,否则卖方对本文档中所述的材料,产品,服务或建议造成的任何损失均不负责。每个用户都负责自己确定卖方的材料,产品,服务或建议的适用性,以通过适当的最终使用和其他测试和分析来使用用户的特定用途。任何文件或口头陈述中的任何内容均不得被视为更改或放弃卖方的标准销售条件或此免责声明的任何规定,除非在塞勒签署的著作中明确同意。卖方关于可能使用任何材料,产品,服务或设计的陈述均不是故意的,也不应解释为在任何专利或其他知识产权卖方的销售权或其他材料,服务或设计的建议下以任何侵犯任何专利权或其他知识产权的方式授予任何许可证。Sabic和标有™的品牌是Sabic的商标或其子公司或分支机构。
数字双胞胎通过数据收集和机器学习创建现实世界系统的虚拟复制品,在各个行业中引起了人们的关注。这些复制品用于运行模拟,监视过程和支持决策,从而向受益用户提取有价值的信息。强化学习是一种有前途的机器学习技术,可以在数字双胞胎中使用,因为它依赖于环境或系统的虚拟表示来学习给定任务的最佳策略,这正是数字双胞胎提供的。通过其自学性质,强化学习不仅可以优化给定的任务,而且还可以找到实现以前未经探索的目标的方法,因此,开辟了新的途径,以解决诸如虫害和疾病检测,作物生长或作物旋转计划之类的任务。但是,尽管强化学习可以使许多农业实践有益,但经常被忽略了所采用模型的解释性,随着用户未能建立对建议决策的信任,因此减少了其好处。因此,显然缺乏专注于可解释的增强学习技术,这表明将来的发展是一个重要的领域,因为对于许多人来说,这对于许多人来说至关重要,因为农业食品部门需要依靠弹性方法和可理解的决策。可解释的AI模型有助于达到这两个要求。因此,在农业中使用增强学习有可能在农业领域开放各种基于强化学习的数字双胞胎应用。一方面,我们检查了应用域,并将它们归于类别。为了探索这些领域,本综述对现有的研究作品进行了分类,这些研究作品采用了强化学习技术在农业环境中。另一方面,我们通过强化学习方法进行了对作品进行分组,以获取当前使用的模型的概述。通过此分析,审查旨在提供有关农业最先进的强化学习应用程序的见解。此外,我们旨在确定未来研究的差距和机会,重点关注强化学习和数字双胞胎的潜在协同作用,以应对农业挑战并优化农业流程,为更加有效和可持续的农业方法铺平道路。
o从7月1日开始为我们的35周年纪念年份做好准备!o通过我们的移动科学实验室进行114次学校访问来庆祝学年结束,在那里,大约有70,000名学生对农业及其在生活中所扮演的作用有了更多的了解。o为我们的新移动展示柜计划,以将农业的重要性传达到我们的社区中。Maef非常感谢供许多超过14.6万美元的人,包括从马里兰州AG Fair董事会捐款25,000美元。o注册教师为“脚下的世界”,这是一个专业发展研讨会,与大学公园应用农业研究所的草皮计划结合使用。o享受马里兰在查尔斯顿小学的第一座农业故事步道,这要归功于在课堂赠款中的国家农业的支持,这条创新的小径通过着迷的故事和互动活动,将农业的魔力带入了生活。每个月,将出现一本新的Ag准确书籍,以2024年Maef AG扫盲周书的出色故事“ Farm Boots”开幕!在休假期间,课后及以后都可以访问,这条步道邀请学生和社区一起探索农业的奇观。o交付“惊人!马里兰州农业“全州的小学书籍。
*195)和区域C 0。在这种方法中,所有30个AH&vs的区域都可能不涵盖,但总体总数将涵盖总项目的15%。另外,如果应为样本中的每个区域中的每个地区占用样本量的15%,作为样本。for ex:Angul在3年内完成了36个项目,6个项目完成了3年以上,44个项目已发行但未完成。Angul的样本量为86(36+6+44)的15%,即13。在总共86个项目中,如果Angul有40个Agri项目,20个AH&vs项目12个渔业项目,14个HORTI项目0个部门项目。在Angul中进行调查的样本分布将为Agri -7(13* 40/80),AH&S -3(13* 20/80),渔业2(13* 12/80),Horti -2(13* 14/80)和间部门-0。在这种方法中,我们可能会错过覆盖某些部门的覆盖,但是所有地区都将被涵盖,请建议用于样本量估计的方法。16背景:表1:扇区明智的整体Mkuy进度(01.06.2018-31.03.24)组合所有部门的项目总数为1951年。