XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemagricultural
波罗的海藻类作为农业资源的潜力增强了拉脱维亚的可持续性
ENHANCING SUSTAINABILITY IN LATVIA *Inese Skapste , Gunta Grīnberga-Zālīte , Aina Dobele Lavia University of Life Sciences and Technologies, Latvia *Corresponding author's e-mail: inese.skapste@gmail.com Abstract One of the main objectives for the Baltic Sea regions is the harmonisation of the economic development and environmental sustainability.将知识密集型生物经济性鉴定为拉脱维亚智能专业策略（RIS3）的主要领域之一，这表明向拉脱维亚发展的可持续和气候中性方法过渡。该战略旨在促进对自然资源的更可持续和有效地利用自然资源，以创造高额价值，以促进与环境保护的出口和经济利益的协调。这是一个多方面且复杂的过程。需要一种科学的声音方法来开发最合适的解决方案。本文研究了藻类生物量，这是在可持续性的拉脱维亚农业中可再生资源的潜力。该研究旨在探索波罗的海藻类作为拉脱维亚的可持续农业资源的潜力，重点是研究期间对耕种的影响。通过在两个阶段进行实际研究来评估潜力。该研究的结果证实了波罗的海藻类作为拉脱维亚的农业资源的潜在用途，这需要进一步评估液体消化分数对作物绿色质量的影响，以确定其使用藻类生物量在农业中的潜在适用性。关键词：藻类，波罗的海，农业资源，可持续发展，拉脱维亚。在基于知识的生物经济性（KBBE）的背景下进行了简介，价值链包括与生物经济部门相关的经济活动的组织，包括使用知识流，创新和生物量循环的使用。生物经济旨在为传统上基于不可再生资源的产品组创建新的价值链，例如石油，天然气，煤炭，化学物质等。然而，在生物经济的全球价值链中通常优先考虑短期利润和全球化的生产，这可能会阻碍生物质循环的使用。为了获得可持续和循环的生物经济性，传统的线性价值链（Kircher，2021; Grinberga-Zalite＆Zvirbule，2022）需要进行修改和改编。正在引起人们的注意，以实施不同价值链的循环生物经济原则。生物经济的核心要素是综合价值链的形成和预防部门的障碍，强调了价值链控制可持续性的重要性（Aggestam＆Giurca，2022）。拉脱维亚共和国农业部提出了解决农业部门问题的措施，强调需要创新，可持续性和有效的供应链。这些措施是对几个问题的答案，包括生产成本上升，低收益率，人力短缺和未来的不确定性（OECD，2019年）。解决农业部门的问题需要在多学科环境中采用综合方法。这项研究的目的是分析波罗的海藻类作为拉脱维亚的可持续农业资源的潜力，并在研究期间评估其对栽培植物的影响。为了实现研究的目的，起草了以下任务：1）在
可持续农业生产力增长
可持续农业生产力的概念旨在对农业表现进行更全面的看法，以确保可持续性的环境和社会维度纳入农业生产力的计算中。根据经合组织的生产率，可持续性和弹性框架（经合组织，2020 [4]），可持续的农业生产率增长是指在短期和长期内与自然资本保存兼容的生产率增长。SPG的主要驱动因素是在气候变化下对自然资源的创新，结构变化和更好的管理。可持续的农业生产力增长也被更广泛地理解为农业生产力增长，“促进社会，环境和经济发展目标，以满足当前和后代的粮食和营养需求”（SPG Coalition，n.d。[5]）。因此，农业中的可持续生产力增长（SPG）在确保食品系统可以实现涵盖经济，环境和社会可持续性的各种目标方面起着关键作用。在对SPG的经济和环境方面以及如何衡量它们的经济和环境方面有一个共同的了解。与农业有关的社会问题仍然是一个关键的政策问题，但各国的定义和衡量标准仍然存在显着差异（Asai andAntón，2024 [6]）。
影响肯尼亚农业价值链发展的政治经济因素
2019-2029 年）、在总统办公室设立农业转型办公室 (ATO) 以及在四大议程中将粮食安全列为优先事项、化肥补贴 • • 齐贝吉时代……：2030 年愿景、SRA、农业部门发展战略 (ASDS)
基于ICT的农业推广计划：审查
摘要农业扩展为偏远地区的生产商提供优质服务。由于迅速改变了现代化的农业系统，有时将发展中国家的推广服务公开交付被取代。上涨的食品价格使人们重新陷入贫困。到2050年，可观的人口预计将达到十亿美元，并要求对已经脆弱的资源压力。喂养人口将需要增加70％的粮食生产。使农业面临一系列现代和严重的挑战，尤其是在暴露于价格冲击，农村地区气候变化的国家中。在这种情况下，ICT在助长农民的需求中起着至关重要的作用。在这种情况下，ICT及其杂物在帮助人们满足增加粮食生产的需求方面起着至关重要的作用。ICT可以通过向农民传播信息来帮助他们做出更好的知识决定，从而发挥非常关键的作用。通过ICT，人们可以获取最新的最新信息，学习和练习可持续的农业。在这方面，本报告中已经记录了七个案例研究，以了解ICT可以通过这些途径在促进农业发展中发挥关键作用的各种独特途径。关键字：农业，扩展，通信和技术
下游农业排放贸易系统中的consito气候行动
农业是欧盟最大的部门，它不受排放贸易系统（ETS）的覆盖，因此不受污染者支付原则。同时，该行业在过去15年中几乎没有经历过温室气体（GHG）排放的减少，并且根据现有措施，将来只能提供非常有限的减少。目前，正在考虑和/或强制性气候标准的各种政策干预措施，例如农业排放贸易体系（AGET），筹集资金和/或强制性的气候标准，用于监管欧盟的利益相关者之间的农业温室气体排放和讨论。最近，关于欧盟农业未来的战略对话提出了最终报告，呼吁与利益相关者和专家进行进一步合作，以评估AGETS的可行性和相关性（欧洲委员会，2024a）。
面向可持续性的农业供应链网络设计：以椰枣为例
摘要。如今，农业和食品供应链吸引了学术界和工业界的关注。本文首先考虑枣产品的特性，将其作为最著名和最丰富的产品之一来设计和解决其供应链设计。枣产品的特殊特性使得供应链设计独一无二。因此，考虑不同的客户以及特定的产品流程是本文的另一个贡献。据报道，目前还没有关于这个主题的研究。在多目标元启发式算法中采用了几种旧的和最新的元启发式算法，以达到更好的集约化和多样化权衡。通过田口设计实验方法，选择了所提算法的适当参数值。此外，通过相对百分比偏差 (RPD)、CPU 时间和加权 LP 度量方法等方法来研究解决方案的质量。结果表明，多目标 Keshtel 算法 (MOKA) 效率更高，并且始终优于其他使用的算法。
内生微生物组促进农业可持续发展
编者按：众所周知，植物会与环境中存在的不同生物和非生物因子相互作用，形成有益的互利共生。在各种因子中，植物与微生物的相互作用是具有全球影响的重要相互作用之一。微生物与植物的地下（根际）、地上（叶际）和内部（内生菌）部分相互作用，这些相互作用在彼此的生存中发挥着不同的重要作用。在所有内生菌中，已知相互作用为其宿主带来更大的益处，尤其是在压力（生物和非生物）条件下。已知内生微生物会与地球上现存的每一种单株植物相互作用，它们存在于整个植物甚至种子中。各种微生物群，如古菌、细菌和真菌都被认为是内生菌。迄今为止，内生微生物群落已发现属于广古菌门、酸杆菌门、拟杆菌门、嗜热奇球菌门、芽孢杆菌门、假单胞菌门、疣微菌门、子囊菌门、担子菌门和毛菌门的微生物种群。内生微生物通过各种机制保护植物，例如 N2 固定、铁载体产生、磷溶解、植物激素产生（生长素、细胞分裂素和赤霉素）、氨和氢氰酸产生。
整合可再生能源冷藏解决方案，减少农村农业地区收获后食物浪费
收获后食物损失仍然是农村农业地区面临的一个重大挑战，储存设施不足和能源供应不可靠加剧了这一问题。本研究开发并优化了一种先进的可再生能源冷藏系统，该系统专门针对农村环境，将太阳能和风能与相变材料 (PCM) 相结合，实现高效的能源储存。该系统结合了基于物联网 (IoT) 的传感器和人工智能 (AI) 驱动的能源管理，以保持最佳储存条件并提高能源效率。在英国林肯郡和美国阿巴拉契亚地区进行的田间试验表明，收获后食物损失显著减少，平均减少了 43.5%，农产品保质期延长了 300%，小农户的收入增加了约 43%。与传统的柴油驱动系统相比，该系统还实现了温室气体排放减少 80%。经济分析显示，该系统的投资回收期更短，投资回报率更高，证实了该系统的可行性。高用户满意度和采用率表明该系统的实用性和广泛实施的潜力。研究结果表明，将可再生能源与智能技术融入冷藏解决方案，为加强粮食安全、促进农村经济增长和支持全球环境目标提供了一种可扩展且可持续的方法。
在农业机器人技术中利用模仿学习
模仿学习（IL）是机器学习中新兴的边界，在各个领域中拥有巨大的希望。近年来，其整合到机器人技术中引起了极大的兴趣，从而在自主控制过程中取得了重大进步。本文提出了一个详尽的见解，重点是在农业机器人技术中实施模仿学习技术。该调查严格研究了利用模仿学习来应对关键农业挑战的各种研究努力。从方法论上讲，这项调查全面研究了农业机器人技术中模仿学习应用的多方面方面。调查涵盖了可能通过模仿学习，对特定模型和框架的详细分析以及对调查研究中采用的绩效指标进行详尽评估的农业任务的识别。此外，它还包括机器人技术领域中的模仿学习技术与常规控制方法之间的比较分析。从这项调查中得出的结果揭示了对模仿学习在农业机器人技术中的应用的深刻见解。这些方法是因为它们有可能在农业环境（例如精确耕作）中显着改善动态和高维操作空间的任务执行的潜力。尽管有前途的进步，但该调查还是讨论了IL必须克服的数据质量，环境变异性和计算限制的巨大挑战。该调查还涉及实施此类技术的道德和社会含义，强调需要强大的政策框架来管理自动化的社会影响。这些发现具有实质性的含义，展示了模仿学习在农业机器人技术中彻底改变过程的潜力。这项研究极大地有助于设想在农业机器人领域内的创新应用和工具，有望提高机器人农业系统的生产率和效率。它强调了各种农业过程中显着增强的潜力，并发出信号