精确农业涉及使用实时信息来增强对资源的有效利用和对农业方法的监督,同时却最大程度地减少了不利的环境影响。多亏了遥感技术的进步,现在在农业部门中生产了大量的大数据。当使用机器和深度学习技术进行分析时,该数据需要转换为有价值的信息,已证明是有益的。这个研究主题“大数据,机器和深度学习的最新进展”吸引了20种高质量的文章,这些文章涵盖了现状的应用以及人工智能,大数据,特征优化,作物疾病检测和分类的精确农业的技术发展。在不断发展的农业景观中,三个关键主题已成为变革性变革的信标。本社论探讨了塑造农业未来的创新领域,重点是三个相互联系的主题:植物疾病检测和作物健康监测的进步,在精确农业中的人工智能(AI)和机器学习(ML)的整合以及用于作品生产优化的方法。在农业科学领域,由于开创性的研究努力,植物疾病检测和作物健康监测的动态景观已经取得了重大进展。Shoaib等。解决噬菌毒全球问题通过强调机器学习技术的关键作用来面对手动监测植物疾病的持续挑战。他们的工作提出了一个基于深度学习的系统,利用了在一个大量数据集中训练的卷积神经网络(Inception Net),其中包括18,161个细分和非细分的番茄叶图像。值得注意的是使用两个最先进的语义分割模型U-NET和修改的U-NET进行疾病检测和分割。结果展示了修改后的U-Net模型的出色性能,超过现有方法,并以高精度对植物疾病进行分类时的效率。
TH,2024年2月20日,Masi 08,Sobhakiruthu,Thiruvalluvar aandu -2055
氮是植物生长和生产力的关键营养素,但在农业中使用的不确定是经济和环境挑战。增强氮的使用效率(NUE)对于促进可持续的作物生产和减轻氮损失的负面影响,例如水污染和温室气体排放至关重要。本评论讨论了旨在改善NUE的各种策略,重点是农艺实践,遗传进步和综合管理方法。与精确的农业技术一起探索了传统的农艺方法,包括氮施加分裂和使用受控释放肥料,这可以根据作物和土壤条件实时调整对氮的实时调整。遗传学和生物技术的进步,例如常规育种,遗传修饰和基因组编辑,已促进了氮的摄入和吸收和同化的改善的作物品种的发展。此外,包括氮固定细菌和菌根真菌在内的有益微生物的作用被强调为增强氮的可用性和减少对合成肥料的依赖的自然手段。审查进一步强调了可持续的实践,例如基于豆类的农作物轮作,连续覆盖作物和有机施肥,这有助于土壤氮的富集和整体土壤健康。通过结合这些农艺,遗传和微生物策略,可以实现一种整体氮管理方法,从而最大程度地提高作物产量,同时最大程度地减少环境影响。这种综合策略支持弹性和可持续的农业系统的发展,从而促进了长期的土壤生育能力和生产力。
•代表国家的商业渔业,海洋和淡水保护利益,并在国际层面的内阁办公室与外部关系团队一起; •确保与渔业管理和海洋保护有关的国际义务,以及在理解该部门和英国权力下放政府签署的渔业管理备忘录中提出的承诺,例如配额管理,努力控制,数据报告等; •海上渔业政策,包括在IOM水域获得渔船的许可,确保继续进入MANX海鲜的出口市场,并为鲱鱼和肾脏等行业的多元化机会进行谈判和确保多元化机会; •监视遵守渔业相关的立法和其他义务,以确保继续前往欧盟和世界其他地区出口市场,约有95%的商业捕获出口; •渔业执法,包括寄宿的海洋渔业执法船,鱼类加工机和港口检查; •该岛的10个国际登记的海洋自然保护区以及其他封闭或限制区域的管理和开发,以支持自然保护,渔业,娱乐,旅游业和其他重要的生态系统服务; •内陆渔业,包括鱼孵化场的许可和运营,每年提供约20,000个成年彩虹鳟鱼,以存放水库。在2021年,一项独立研究估计,钓鱼支出对人类经济岛的价值每年在2-240万英镑之间。
ROF Paul Nicholson领导着一组研究人员,研究了约翰·英恩斯中心(John Innes Center)小麦抗病性的遗传基础。主要从事镰刀菌疫病的工作,他还对新疾病进行研究 - 小麦爆炸。fusarium是两种疾病中更复杂的,尽管有“已知”的抗药性基因,但围绕这些疾病是否是正确的抗性基因,凸显了保罗。“其他群体已经确定了两个基因,但我们的研究不支持它们。我们相信我们已经确定了一个抗药性基因,但是没有证据就无法公开它,证明了这种疾病的工作有多困难。”他说,在镰刀菌方面的相互作用不仅仅是遗传抗性,而是为了消除可取的因素,以防止疾病劫持和殖民植物“使用抗性基因,这些真菌对其进行反应和抗性,但是真菌必须产生蛋白质才能识别。在某些情况下,真菌实际上并不需要蛋白质,因此没有它就会发展,使植物视而不见。
进行了几项研究,以为该行业的劳动力发展提供证据,包括评估农业对技术采用的准备情况以及评估与基础设施投资有关的障碍。理解后一点对于促进业务增长和社区发展至关重要,尤其是在农村业务面临独特挑战的农村地区。同时,项目协调员启动了两个关键的研究流,以收集工人和雇主的定量和定性见解。第一个旨在收集有关工人对该行业的看法的情报,以及为农业和农业食品部门招募更多人才的潜在障碍。第二个专注于雇主,试图确定当前和未来的劳动力挑战,以及在未来5 - 10年内留住和吸引工人所需的何种挑战。
农业是一个已经存在了数千年的行业,并且继续增长。如果您有兴趣发挥作用,无论是通过喂养世界还是保护环境,那么农业可能是您的正确选择。随着人口不断增长和对环境压力的增加,该领域从未如此关键。研究农业结合了各种主题,例如环境研究,生命科学,经济学和商业管理。不仅仅是传统农业;这是一个多元化的部门,涉及在田野,照顾动物甚至研究实验室中工作。毕业生可以在户外从事职业,分析数据或在各个行业中。自然资源的可持续性和保护比以往任何时候都更为重要,这对于我们环境的长期健康和生存至关重要。如果您想要产生现实世界影响的职业,那么学习农业可能适合您。欧洲有许多英语教授的课程,我们列出了一些提供农业课程的顶级大学。这些模块涵盖了各个方面,例如农学,园艺,植物育种,土壤科学,昆虫学,农业生物技术等。选择大学时,请记住排名是相关的,但并不总是100%准确。超越排名,看看每所大学提供的服务,例如实践技能,工作安置计划,实习和分支机构。这些附加功能可以对您的职业前景产生很大的影响。志愿工作和农业学位可能是旅行和学习新技能的好方法。许多在线平台,例如世界包装工或工作人员,都提供了尝试与世界各地农业相关的志愿工作的机会。此外,农业学位的学费因国家而异,但欧洲的一些大学提供免费或低成本的教育。要在大学学习农业,通常需要动机信,简历,英语能力的证据和过去的年级报告。一些大学也可能需要参加入学考试或面试。虽然学士学位不需要以前的农业经验或知识,但是相关的实习或志愿服务可以提高您进入顶级硕士或博士学位课程的机会。如果您有兴趣研究与农业有关的东西,但想探索其他选择,则有许多相关的学士和硕士学位。在做出与您的职业目标和个人兴趣一致的决定之前,必须研究和考虑多种选择。
生产力(Abbass等,2022)。因此,它们对与食品相关的独特品质和地理指示构成了威胁。在过去的几十年中,气候变化已经开始影响茄科作物,极端的天气模式将显着影响番茄,胡椒和茄子的产量和质量(Lee等,2018; Bhandari et al。,2021; 2021; Suman,2022; 2022; 2022; 2022; Toppino等。,2022年)。尽管某些农业实践和耕种技术可能会提供临时应对机制,但需要实施长期策略来应对脆弱地区气候变化的挑战。繁殖策略在开发气候富裕品种以及常规育种技术(CBT)和新育种技术(NBT)方面起着至关重要的作用,为增强低输入生产系统中农作物弹性提供了强大的工具(Razzaq等人,2021年,2021年; Xiong等,20222)。从历史上看,育种计划一直集中在开发抗疾病的品种上以确保可持续生产(Poczai等,2022)。通过选择性地育种自然抗性或纳入野生亲戚的抗药性基因,育种者可以增强农作物对常见疾病的韧性,例如晚枯萎病,细菌枯萎病和病毒感染。繁殖工作还针对农艺性状,可以减轻气候变化对溶阿酸作物的影响,包括干旱耐受性,耐热性,耐水性(WUE)和营养吸收效率(NUE)。同时,增强水果质量的属性是番茄,胡椒和茄子的关键育种目标(Bebeli和Mazzucato,2009年)。因此,主要的育种重点是改善特征,例如avor,营养含量,质地和保质期,将它们纳入新品种,以确保这些农作物对消费者保持吸引力并适应不断变化的市场需求。在本文中,将审查有关下一代基因分型和 - 组技术的最新技术,用于审查茄科家族中多种弹性特征的分子预测,旨在为恢复和弹性设施(RRF)NextGeneration externeration Ensteration eutlanting Plans建立研究活动的起点。
抽象的气候变化越来越多地影响着全球农业,导致收益率损失并破坏粮食安全。在迫切需要采取雄心勃勃的政策以适应气候变化(AACC)的国际共识之后,这隐藏了三种农业模式之间的竞争,即阿格斯科学,气候智能农业和常规农业,传统的农业 - 对农业应如何适应气候变化的独特观点。迄今为止,尚无研究表明,这三种农业模型中的哪个是通过气候变化适应政策促进的。为了阐明这个问题,我们对资源人员进行了半结构化调查,文献综述和多标准分析,确定和表征北部七个国家或地区的226 AACC政策倡议(安达卢西亚,奥西塔尼,加利福尼亚州,加利福尼亚,瓜德洛普,瓜德洛普,哥伦比亚)和南非,南非,Senegal,Senegal)。我们的目的是确定(1)由政策倡议调整农业对气候变化的政策倡议,以及(2)由这些政策计划隐含或明确促进的农业模式。我们确定了14个气候变化适应选项,这些选项动员了三个动作范围的组合:(i)转换生产系统或允许访问生产资源,(ii)提供对AACC有用的知识的访问,以及(iii)在地面或部门尺度上协调和融资适应性动作。农业生态学和气候智能农业是在所有研究地点的政策倡议组合中都有青睐的两个农业模式。尽管概念上的差异,在现实生活中,这些模型并没有相互冲突,因为它们经常同时同时推广。AACC政策计划虽然多元化,但似乎太分散了,没有足够的限制,无法实现快速而深刻的变化。本文介绍了AACC适应选项的新分类,并且是第一个揭示哪些农业模型是通过各个地区的政策倡议促进了哪些农业模型的。