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引用（温哥华）：ahad，中立理论（遗传漂移理论）和近乎中立的分子进化理论与Evolut
引用（温哥华）：ahad，中性理论（遗传漂移理论）和分子进化的近乎中性理论与进化相反。国际生物资源与压力管理杂志，2023年； 14（7），1016-1027。https：// doi。org/10.23910/1.2023.3455a。版权所有：©2023 AHAD。这是一份开放式访问文章，允许在作者和源源后在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。数据可用性声明：法律限制是对原始数据的公众共享施加的。但是，作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据，但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。此外，数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务，以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。利益冲突：作者宣布不存在利益冲突。
2024-25 MSTP学生按计划M1 2024-25 MSTP学生按计划M1 流行病学和生物统计学中的博士学位 2023-2024人口与定量健康部...
g4+继续埃里克·科里克·科里茨斯基（Erik Koririk Coritzinsky）亚历山大·莱瑟（Katherine Lesser）摩根·刘易斯·安吉拉·刘易斯·詹宁斯·卢乌·艾丽西亚·尼古拉斯·尼古拉斯·威尼斯·威尼斯很快yeul yi m4 muta uta abiff james ahad ahad ahad ahad迈克尔·克鲁兹·克鲁兹·费雷尔·阿纳尼亚·阿纳尼亚·纳纳尼亚·冈纳纳·康纳纳·康德尔·埃玛·艾玛·埃玛·埃玛·库纳德·乔治·乔治·乔治·乔治·乔治·卡特里娜·乔治·凯特里娜·乔治·凯克斯·卡克斯
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巴基斯坦可再生能源报告
《2021 年巴基斯坦可再生能源年度状况报告》基于伊斯兰堡可持续发展政策研究所 (SDPI) 在其“巴基斯坦清洁能源转型计划”下开展的一项研究。主要作者是 Hina Aslam（SDPI 研究员兼能源和中国研究中心主任）、Ubaid ur Rehman Zia（SDPI 高级研究员）和 Ahad Nazir（SDPI 私营部门参与中心主任）。除主要作者外，调查期间的数据收集还得到了 Abdullah Khalid（SDPI 项目助理）、Ehsan Iqbal（FCDO 调查专家）、Maaz Sherani（SDPI 项目助理）、Muhammad Basit Ghauri（Resources Future Pvt. Ltd. 能源专家）、Nausheen（调查顾问）、Raziq Hussain（Quaid-e-Azam 大学教员）和 Syed Mohsin Ali Kazmi（SDPI 高级数据经理）的协助。
泛伦敦大学学院 AAV 基因治疗研讨会
泛伦敦大学学院 AAV 基因治疗研讨会展示伦敦大学学院各个院系的经验，涵盖载体开发、临床前研究和临床经验。欢迎参加泛伦敦大学学院 AAV 基因治疗研讨会，由组委会和伦敦大学学院神经病学研究所基因治疗加速器中心为您带来我们非常高兴地宣布第一届泛伦敦大学学院研讨会将重点关注 AAV 基因治疗发展。本次研讨会将展示伦敦大学学院各个院系的丰富经验，涵盖载体开发、临床前研究和临床经验。这是一场全天活动，主题演讲者是伦敦大学学院的发言人，海报展示了我们大学的专业知识组委会：Francesco Muntoni 教授、Paul Gissen 教授、Jenny McIntosh 博士、Jo Ng 博士、Ahad Rahim 教授、Trevor Smart 教授、Pamela Tranter 博士和 Simon Waddington 教授
英国金融制裁目标综合名单
姓名（非拉丁字母）：ﻋﺒﺎﺳﯿﻦ ໟﻌﺰﯾﺰ ﻋﺒﺪ 出生日期：--/--/1969。地点：阿富汗帕克蒂卡省奥尔贡区皮尔科蒂地区谢伊汗村 优质又名：MAHSUD、阿卜杜勒·阿齐兹 其他信息：（英国制裁清单参考）：AFG0121（联合国参考）：TAi.155 Sirajuddin Jallaloudine Haqqani (TAi.144) 领导下的哈卡尼网络 (TAe.012) 关键指挥官。自 2010 年初起，担任帕克蒂卡省奥尔贡地区塔利班影子州长。在帕克蒂卡省为非阿富汗武装人员运营一个训练营。曾参与向阿富汗运送武器。国际刑警组织安全理事会特别通告链接： https://www.interpol.int/en/How-we- work/Notices/View-UN-NoticesIndividuals 点击此处 列入名单日期： 21/10/2011 英国制裁名单 指定日期： 04/10/2011 最后更新： 01/02/2021 团体ID： 12156. 2. 名称 6：阿卜杜勒·阿哈德 1：阿齐兹拉赫曼 2：不适用 3：不适用 4：不适用 5：不适用。
现代牙髓病学中的生物相容性材料
现代牙髓病学中的生物相容性材料：趋势和应用 Hesham Mohammed S Alamri 1 , Amer Abdullah Ali Al Shehri 2 , Abdulaziz Mohammed E Alzahrani 2 , Abdulrahman Thabet M Asiri 2 , Abdullah Ali Abdulrahman Alshehri 2 , Arif Ali G Alamri 2 , Yanallah Hamed Mohammed Algoofy 3 , Ahmed Zayed A Alghamdi 4 , Nawaf Ayedh Ali Alqahtani 5 , Ali Saleh Ali Alshehri 6 1 全科牙医，Aseer 健康集群质量和患者安全管理，阿卜哈，沙特阿拉伯 2 全科牙医，合规管理，阿卜哈，沙特阿拉伯 3 牙科助理，合规部门实施部门，阿卜哈，沙特阿拉伯 4 全科牙医，Ahad Rufaidah 综合医院，Ahad Rufaidah，沙特阿拉伯 5 全科牙医，牙科诊所，Al-Sarea 初级保健中心，沙特阿拉伯艾卜哈 6 全科牙医，Al-Souda 初级保健中心，沙特阿拉伯艾卜哈 摘要：随着生物相容性材料的引入，牙髓病学领域取得了重大进步，这些材料可提高治疗效果并促进愈合。本综述探讨了生物相容性材料在现代牙髓病学中的当前趋势和应用，强调了它们在改善患者预后方面的重要性。生物相容性材料被定义为与生物组织发生良好相互作用的物质，在各种牙髓病学手术中起着至关重要的作用，包括根管治疗、牙髓盖术和穿孔修复。传统材料如牙胶和氧化锌丁香油长期以来一直用于牙髓病学；然而，它们的局限性促使人们开发创新替代品。最近的进展包括使用生物陶瓷、硅酸钙基材料、生物活性玻璃和树脂基复合材料。生物陶瓷，例如矿物三氧化物聚合物 (MTA) 和 Biodentine，因其出色的密封性能、生物相容性和刺激硬组织形成的能力而备受赞誉。生物活性玻璃具有独特的性能，可促进与周围组织的整合并促进愈合。树脂基材料也经过了改性，以增强其生物相容性和对牙本质的粘附性，从而在临床应用中提供更好的性能。再生牙髓病学等新兴趋势侧重于恢复牙髓活力和促进组织再生，凸显了生物相容性材料在现代实践中日益增长的重要性。此外，3D 打印和纳米技术等技术的整合为开发具有卓越性能的定制和增强材料铺平了道路。总之，生物相容性材料正在改变现代牙髓病学，为临床医生提供先进的选择，不仅可以满足牙齿组织的生物需求，还可以提高整体治疗成功率。随着研究的不断发展，牙髓治疗的未来似乎充满希望，有可能实现更有效、以患者为中心的牙科护理方法。
我们的产品
• AHAD - 航空航天和高性能合金数据库 此数据库是 ASMD 的升级和扩展版本 - 它包括 ASMD 中的所有数据以及新高性能合金数据库 (HPAD) 中的所有数据。 • ASMD - 航空航天结构金属数据库 金属合金数据库包含 230 多种轻质高强度合金及其相关特性。 • CLTD - 低温数据库 包含 0 K 至 273 K 温度范围内 2,000 多种材料的热物理、机械、电气和其他特性。 • DTDH - 损伤容限设计手册 (PDF) 高强度合金断裂和裂纹扩展数据的综合汇编。 • HPAD - 高性能合金数据库 材料特性数据重点关注石油/天然气、化学加工、发电、运输行业和高性能合金制造商的需求；涵盖 170 多种合金。 • MCMD - 微电子和复合材料数据库 该数据库是 MPMD 的升级和扩展版本（MPMD 是一个微电子封装材料数据库，包括 1,100 种材料和超过 25,000 条电气、机械、热和其他特性的数据曲线）。它包含 MPMD 中的所有内容以及有关 200 多种复合材料的大量新数据，包括陶瓷基复合材料（颗粒和晶须增强）以及 GLARE 材料（玻璃层压铝增强环氧树脂，也称为 GLAss REinforced 层压板）。MCMD 包括 1,550 个新数据集，以及 4,629 条附加曲线。 • SAH - 结构合金手册 (PDF) 手册信息可帮助选择用于建筑、重型设备、汽车和其他应用的合金。 • TPMD - 物质的热物理性质数据库 90 多个一般材料组中 5,200 多种材料的热物理和热辐射特性。
引用Daranagama Das和Takeuchi W（2025）智能手机应用于在油棕中检测和可视化基础茎腐病阶段。正面。 r
农产品，使其成为满足各种需求的首选。此外，棕榈油发挥了至关重要的经济作用，对生产国，尤其是马来西亚和印度尼西亚的国内生产总值（GDP）做出了重大贡献（Jazuli等，2022）。为了确保一致的生产并支持其经济重要性，油棕行业的可持续性至关重要（Siddiqui等，2021）。油棕种植园面临各种植物疾病和害虫的显着威胁，由真菌Ganoderma Boninense引起的基础茎腐病（BSR）是最关键的挑战，尤其是在马来西亚和印度尼西亚（Baharim等人，2024年，2024年； Liaghat等人； Liaghat等人，2014年）。BSR显着降低了产量，通常会降低50％至80％，并且可能在成熟的油棕架上导致高达80％的死亡率到其25年寿命的中点（Murphy等，2021）。年轻的棕榈通常在显示症状的6 - 24个月内屈服，而成熟的棕榈也可以额外生存2 - 3年（Siddiqui等，2021）。病原体感染了树干的木质部，破坏了水和营养分布。这会导致症状，例如黄色和坏死叶，未打开的长矛，冠层尺寸减小以及特征性的裙子状冠状形状（Baharim等，2024）。然而，这些叶面症状通常出现在感染的晚期阶段，使得早期发现很难（Baharim等，2024）。最大程度地减少BSR的影响仍然是产生油棕国家的主要挑战，尤其是马来西亚和印度尼西亚（Baharim等，2024）。，例如，Maeda-Gutiérrez等。早期发现BSR感染可以及时治疗感染的油棕，从而防止了对树的进一步损害（Husin等，2020）。BSR检测可以大致分为三种方法：手动，基于实验室和远程技术（Husin等，2020）。传统的手动方法涉及劳动密集的视觉检查，这些视觉检查通常对大型种植园而言通常不具体（Husin等，2020）。相比之下，实验室程序，例如Ganoderma选择培养基（GSM），聚合酶链反应（PCR）和与多克隆抗体（ELISA-PABS）的酶连接的免疫吸附测定是时间耗时，昂贵，并且缺乏精确。此外，这些方法通常只有在疾病已经明显升级时才产生结果（Bharudin等，2022； Tee等，2021）。遥感技术包括基于基的方法，例如陆层激光扫描（Husin等，2020）和电子鼻系统（Abdullah等，2012），以及基于UAV的成像（Ahmadi等，2023; Baharim等，2023）和Satellite Platferal（2021）和2021的空中方法。然而，这些方法通常面临诸如高运营成本，有限的空间解决方案以及在广泛采用方面的困难之类的挑战。这强调了对早期检测BSR的更快，更具成本效益的方法的关键需求（Bharudin等，2022）。深度学习的进步在各种计算机视觉任务中取得了巨大的成功，尤其是在图像分类中（Barman等，2024）。同样，Ahad等人。卷积神经网络（CNN）已成为视觉识别的主要结构（Barman等，2024）。（2020）评估了五个CNN模型，包括Alexnet（Krizhevsky等，2012），Googlenet（Szegedy等，2015），Inception v3（Szegedy等，2016），2016年），Resnet 18和Resnet 18，and Resnet 50（He He et and for Goognet coogne for Anee for Sneas and and and and and and nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine类型， 99.72％。（2023）证明了CNN对水稻疾病分类的潜力，其中一个集合框架（DEX）
chungkim@utdallas.edu德克萨斯大学达拉斯URL
a.2会议会议记录[C1] Zelun Kong，Minkyung Park，Le Guan，Ning Zhang和Chung Hwan Kim，Tz- DataShield：通过基于Data-flow的嵌入式系统的自动数据保护，基于数据流界面，在32nd网络和分布式系统secu-rity semposium（nds sans sans sanss sansssemposium of 32nnd网络和分布式sans sans sans 2025）中。[C2] Ali Ahad，Gang Wang，Chung Hwan Kim，Suman Jana，Zhiqiang Lin和Yonghwi Kwon，Freepart：通过基于框架的分区和ISO的硬化数据处理软件，在第29届ACM国际ACM国际港口端口的ACP-SAN GRANAGE和SAN GONGRAMES MANERASS（SAN GONGIASS ACMAGES和SANG）会议上（作为SANGOMESS和SAN GRANEMASE CALGAIGS ACM ACM INGRAMES）（以及202） 2024）。[C3]小吴，戴夫（jing）tian和Chung Hwan Kim，在第14届ACM云composium cloud composium的会议记录中，使用CPU安全的飞地建造GPU TEES（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SACH CRUBE）（CA，CA，20233）。[C4] MD Shihabul Islam，Mahmoud Zamani，Chung Hwan Kim，Latifur Khan和Kevin Hamlen，在第13届ACM ACM ACM会议会议上，与ARM Trustzone的无信任边缘进行深入学习的机密执行有关数据，应用程序安全和隐私（Copaspy 20223），NC，NC，NC，NC，NC，NC，NC，nc，nc，nc，nc，nc，nc，nc ort trustzone（nc）。[c5] Seulbae Kim, Major Liu, Junghwan “John” Rhee, Yuseok Jeon, Yonghwi Kwon, and Chung Hwan Kim, DriveFuzz: Discovering Autonomous Driving Bugs through Driving Quality-Guided Fuzzing, in Proceedings of the 29th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2022) (Los Angeles, CA, 2022).[C11] Taegyu Kim，Chung Hwan Kim，Altay Ozen，Fan Fei，Zhan Tu，Xiangyu Zhang，Xinyan Deng，Dave（Jing）Tian和Dongyan Xu，从控制模型到程序：[C6] Kyeongseok Yang ∗，Sudharssan Mohan ∗，Yonghwi Kwon，Heejo Lee和Chung Hwan Kim，海报：在第29届ACM Commutity and Communications Secutlies Capecation和Communications Secutlies CACS 2022222222222222222222222222222222年，（ccc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc ccs 2022222222222222222222222222222222222222） 贡献。[c7] Taegyu Kim, Vireshwar Kumar, Junghwan “John” Rhee, Jizhou Chen, Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Dongyan Xu, and Dave (Jing) Tian, PASAN: Detecting Peripheral Ac- cess Concurrency Bugs within Bare-metal Embedded Applications, in Proceedings of the 30th USENIX Security研讨会（USENIX Security 2021）（虚拟事件，2021）。[C8] Omid Setayeshfar，Junghwan“ John” Rhee，Chung Hwan Kim和Kyu Hyung Lee找到了我的懒惰：在第18届会议会议上，在第18届会议会议上，关于对侵犯和漏洞和恶意和恶意评估的第18届会议会议上，对真实企业计算机如何跟上软件更新比赛的自动比较分析（dirnerability cestions 2021）（dimva 2021）（dirneva）（dimva 202）。[c9] Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Junghwan “John” Rhee, Xiao Yu, Haifeng Chen, Dave (Jing) Tian, and Byoungyoung Lee, Vessels: Efficient and Scalable Deep Learning Prediction on Trusted Processors, in Proceedings of the 11th ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC 2020) (Virtual Event, 2020).[c10] Yixin Sun, Kangkook Jee, Suphannee Sivakorn, Zhichun Li, Cristian Lumezanu, Lauri Korts-Pärn, Zhenyu Wu, Junghwan Rhee, Chung Hwan Kim, Mung Chiang, and Prateek Mittal, Detecting Malware Injection with Program-DNS Behavior, in Proceedings of the 5th IEEE European安全与隐私研讨会（Euros＆P 2020）（虚拟事件，2020年）。