XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能辅助工具声明
编程协助 。代码 / 算法的某些部分 i) 直接出现在报告中或 ii) 已用于生成结果（例如图形、表格或数值）是否由以下工具生成：GitHub Copilot、CodeGPT、Google Codey / Studio Bot、Replit Ghostwriter、Amazon CodeWhisperer、GPT Engineer、ChatGPT、Google Bard 或类似工具？
年度报告-HIV AIDS -DG P2P Kemkes
有多种因素会影响印度尼西亚的HIV AIDS和STI预防和控制的加速，即（1）对PLHIV的污名和歧视，在我们的社会中仍然存在。这种情况成为卫生工作者接触PLHIV和PLHIV自己获得卫生服务的重大障碍，（2）公众对艾滋病毒艾滋病的了解和性传播感染者的知识仍然受到禁忌和不愿意在我们的社会中讨论与性相关的事务的限制，即使艾滋病毒艾滋病和STI的传播与性行为紧密相关，并且与性行为相关，并涉及性能范围，并实施HIV的界限，（3）（3）所需的HIV群岛，（3）是（3）（3）（3）所需的HIV是（3）（3） barriers, (4) Strong commitment from multi-sector at all levels of administration, including communities, non-governmental organizations, the private sector and the business world, as well as professionals and academics in efforts to overcome HIV AIDS and STIs, and (5) The COVID-19 pandemic has significant impact on delivering of health service and resources including mobilization of HIV AIDS and STI resources and services to COVID-19 response.
从肌动蛋白波到机制再返回：理论如何辅助……
作者 C Beta · 2023 年 · 被引用 28 次 — 其次，我们可以区分机械化学模型，其中肌动蛋白聚合产生的机械力是波的组成部分......
ICMR-National AIDS研究所
这是强制性的：在其他研究项目中提供的服务范围内，年龄优惠对于经验丰富的熟练人士来说是可以接受的。政府仆人应通过适当的渠道申请，或者将目前办公室/雇主的“无异议证书”以及他们的电子邮件申请。代表候选人或对选择的政治或其他影响的任何拉伸均应被视为取消资格。选定的候选人应愿意立即加入。理想的资格和当地候选人将被偏爱。董事ICMR-NARI保留将候选人列入接受采访的权利。任命机构有权在不分配任何原因的情况下接受/拒绝任何申请，并且在线申请中不会访问此问题的任何信件：https：//www.nari-icmr.res.in/nari/nari/career
基于多标准聚合辅助的人工智能可信度评估整体方法 ⋆
摘要 基于人工智能的系统可信度评估是一个具有挑战性的过程，因为该主题的复杂性涉及定性和可量化的概念、属性的广泛异质性和粒度，在某些情况下甚至后者的不可比性。评估人工智能系统的可信度在安全关键领域尤其具有决定性，因为人工智能预计主要会自主运行。为了克服这些问题，Confiance.ai 程序 [ 1 ] 提出了一种基于多标准决策分析的创新解决方案。该方法包含几个阶段：将可信度构建为一组定义明确的属性，探索属性以确定相关的性能指标（或指标），选择评估方法或控制点，以及构建多标准聚合方法来估计对信任的全局评估。该方法通过将一些性能指标应用于数据驱动的 AI 环境来说明，而对聚合方法的关注则作为 Confiance.ai 里程碑的近期视角。
梅斯通自治市议会 2019-2045 年战略规划
我们制定了目标，即为当地居民额外提供 1,000 套经济适用房，以确保提供在经济和生态方面都可持续的优质住房。我们还致力于通过新的市中心战略振兴我们的市中心。市议会于 2019 年宣布气候紧急状态，生物多样性和气候变化仍然是我们决策过程的核心。这是为了确保市议会能够对整个行政区的居民、企业和合作伙伴产生积极影响，并确保其自己的地产在 2030 年之前尽可能接近碳中和。
双向细胞外电子转移过程有助于在高盐水 - 碱性条件下通过地球分离杆菌halelectricus循环铁循环
此预印本的版权持有人（此版本发布于2023年4月12日。; https：//doi.org/10.1101/2023.04.12.536630 doi：biorxiv Preprint
人工智能平台 RADR® 有助于……
在过去十年中，下一代测序和组学技术已成为医学和药物发现不可或缺的工具。这些技术导致公开数据激增，而由于缺乏生物信息学专业知识和分析大量数据的工具，这些数据往往未得到充分利用。在这里，我们展示了应用两个新型计算平台的强大功能，即 NCI 的 CellMiner 交叉数据库和 Lantern Pharma 的专有人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) RADR ® 平台，以确定酰基富烯衍生药物 LP-100 (Irofulven) 和 LP-184 的生物学见解和潜在的新靶向适应症。在 CellMinerCDB 中对这两种药物的多组学数据进行分析，发现了它们的作用机制、每种药物独特富集的基因集以及这些药物与现有 DNA 烷化剂的不同之处。 CellMinerCDB 的数据表明，LP-184 和 LP- 100 预计对染色质重塑缺陷的癌症有效，例如极为罕见且致命的儿童癌症非典型畸胎样横纹肌样瘤 (ATRT)。随后利用 Lantern 的 AI 和 ML RADR ® 平台构建模型，通过计算机模拟测试 LP-184 是否对 ATRT 患者有效。通过计算机模拟，RADR ® 有助于预测 ATRT 确实对 LP-184 敏感，然后在体外和体内进行验证。应用计算工具和 AI（如 CellMinerCDB 和 RADR ®）是针对 ATRT 等罕见癌症进行药物发现的新颖且有效的转化方法。
临床决策辅助工具部署的敏感性
用于决策支持的人工智能 (AI) 模型已经为放射学等临床环境开发出来，但很少有研究评估此类系统的潜在影响。在这项研究中，医生接受了胸部 X 光检查和诊断建议，其中一些是不准确的，并被要求评估建议质量并做出诊断。所有建议均由人类专家提供，但有些被标记为来自 AI 系统。作为一个群体，当建议似乎来自 AI 系统时，放射科医生会将建议评为质量较低；而任务专业知识较少的医生则不会这样认为。当参与者收到不准确的建议时，无论其来源如何，诊断准确率都会明显下降。这项工作提出了有关如何在临床环境中部署建议（AI 和非 AI）的重要思考。