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想象人工智能在教育领域的未来
摘要 在本文中，我们探讨了如何将最近复兴的社会科幻小说方法作为一种创造性和批判性的方法来想象和讨论教育人工智能 (AIED) 的未来。我们回顾了研究人员撰写的一百篇社会科幻小说，并分析了它们如何描述人工智能在教学和学习中的潜在作用。通过主题分析，我们确定了四个主要主题和几个子主题，这些主题和子主题突出了研究人员对 AIED 未来的希望和担忧。虽然这些小说呈现了文献中已经存在的预期 AIED 未来的想象场景，但它们也以创造性的方式说明了这些未来可能如何实现。我们观察到，社会科幻小说在探讨复杂而不确定的 AIED 格局的同时，还可以激发反思和对话。最后，我们提出了一些使用这种新兴的讲故事方法进行进一步研究和实践的方向。
教育中的人工智能伦理：迈向社区范围的框架 教育中的人工智能伦理：迈向社区范围的框架
摘要虽然教育人工智能 (AIED) 研究的核心是希望支持学生学习，但其他 AI 领域的经验表明，这种道德意图本身是不够的。还需要明确考虑公平、问责、透明度、偏见、自主性、代理和包容性等问题。在更一般的层面上，还需要区分做合乎道德的事情和做合乎道德的事情，理解并做出合乎道德的教学选择，并考虑到始终存在的意外后果的可能性。然而，解决这些问题和相关问题绝非易事。作为解决这一关键差距的第一步，我们邀请了 60 位 AIED 社区的顶尖研究人员回答有关道德和 AI 在教育环境中的应用的问题调查。在本文中，我们首先介绍 AI 在教育中的伦理问题。接下来，我们总结了 17 位受访者的贡献，并讨论了他们提出的复杂问题。具体成果包括认识到大多数 AIED 研究人员没有接受过解决新出现的道德问题的培训。在此背景下，一个结合多学科方法和一套强有力的指导方针的、精心设计的涉及 AIED 伦理的框架似乎至关重要。
评估高等教育教师的人工智能准备程度：埃及的比较案例研究
5.1 技术素养在人工智能准备水平中的作用 ...................................................................................................................... 47 5.1.1 技术的利用 ...................................................................................................................................................... 47 5.1.2 技术素养水平评级 ...................................................................................................................................... 47 5.1.3 在技术之间转换的意愿 ...................................................................................................................................... 48 5.1.4 技术素养在人工智能准备水平中的作用总结 ............................................................................................. 48 5.2 高等教育面临的挑战 ............................................................................................................................................. 49 5.2.1 对埃及高等教育挑战的看法 ............................................................................................................................. 49 5.2.2 对自身机构挑战的看法 ............................................................................................................................. 50 5.2.3 高等教育挑战总结........................................................................................................... 52 5.3 人工智能在教育中的应用（AIED） ................................................................................................................ 52 5.3.1 定义人工智能（AI） ................................................................................................................................ 52 5.3.2 定义人工智能在教育中的应用（AIED） ...................................................................................................... 53 5.3.3 现有大学对 AIED 的使用 ............................................................................................................................. 54 5.3.4 现有大学对 AI 采用的看法 ............................................................................................................................. 55
文章 全球人工智能对教育影响的研究趋势分析
摘要：当今世界，人工智能与人类智能共存，任何领域都无法摆脱人工智能的影响。当前，讨论教育不能不提及人工智能，人工智能对教育的目的、内容、方法、评价体系等各个领域都产生了全方位的影响。本研究旨在通过研究人工智能的当前影响和预测未来影响来探索教育的未来方向。本研究还通过网络分析、主题建模和全球教育人工智能研究趋势，应用潜在狄利克雷分配算法，研究了各国的研究趋势和合作状况。在过去的 20 年里，关于教育人工智能的论文数量稳步增加，自 2015 年以来更是急剧上升。研究大致可分为八个主题，包括“教学内容的变化”。利用线性回归模型，识别出3个热点话题、2个冷门话题以及每个研究主题的趋势变化。研究发现，AIED研究应在主题上更加多元化和深入，将AI算法和技术直接应用于教育领域，应进一步推广。本研究为探索未来AIED研究方向提供了参考。
研究自身免疫性内耳病的过程
自身免疫性内耳疾病（AIED）是一种罕见的疾病，其特征是免疫介导的内耳损伤，导致渐进性感觉性听力损失（SNHL）和前庭症状，例如眩晕和耳鸣。这项研究通过分析三种潜在自身免疫性疾病的三例病例来研究AIED的发病机理和治疗策略：类风湿关节炎，复发性多层炎和IgG4相关疾病。AIED的病因涉及复杂的免疫病理学机制，包括分子模仿和“旁观者效应”，具有特定的自身抗体，例如针对热休克蛋白70（HSP70）的自身抗体，在人工耳蜗损伤中起潜在的作用。由于非特异性症状和缺乏独特的生物标志物，诊断仍然具有挑战性，强调需要进行全面的临床评估和排除其他听力损失原因。治疗主要涉及免疫抑制疗法，糖皮质激素作为第一线，在70％的病例中有效。然而，耐药性或部分反应需要使用其他药物，例如甲氨蝶呤和抗TNF和IL-6受体拮抗剂，例如甲氨蝶呤和生物制剂。早期干预对于有利的结果至关重要，如所研究的病例所证明的那样，及时的皮质类固醇和免疫抑制作用导致了显着的听力改善。这项研究强调了基于个人免疫概况和合并症的个性化治疗策略的重要性。我们的发现突出了AIED的异质性以及在难治性病例中生物疗法的潜力。
STEM 教育中的人工智能
在过去十年中，由于数据处理和计算技术的快速发展，人工智能 (AI) 方法在各个学术领域的应用显著增加。教育人工智能 (AIEd) 是一个成熟的跨学科领域，它使用 AI 方法促进教学、学习和决策过程 (Hwang 等人，2020 年；Holmes 等人，2019 年；Roll & Wylie，2016 年；O'Shea & Self，1986 年；Self，2016 年)。AIEd 可以协助教师完成各种教学过程，例如自动评估学生的表现（Smith 等人，2019 年）、向学生提供建议和反馈（Bywater 等人，2019 年）或识别有风险的学生（Holstein 等人，2018 年；Hung 等人，2017 年）。AIEd 还可以支持学生的学习过程，例如辅导学生（VanLehn，2006 年、2011 年）、根据学生的需求提供学习材料（Chen 等人，2020 年）、诊断学生的优势、劣势和知识差距（Liu 等人，2017 年）、支持学生自我调节学习（Aleven 等人，2016 年；Azevedo 等人，2008 年）或促进学习者之间的协作（Aluthman，2016 年；Walker 等人，2009 年）。AIEd 可以帮助管理员和经理监控跨学院或部门的流失模式，并就其项目发展做出决策（Hwang 等人，2020 年）。不同的 AI 技术（例如人工智能
人工智能在教育中的作用：概述
摘要 本文阐述了人工智能在教育领域的潜在应用。2020 年举行的第 21 届教育人工智能国际会议 (AIED) 指出，教育技术的最新领域之一是 AIED。教育工作者仍不清楚如何更广泛地将人工智能用于教学目的，以及它如何影响高等教育的教学。以下是人工智能对教育的影响及其一些缺点。此外，它概述了一种创建支持人工智能的教育平台的特定方法，最后讨论了人工智能在教育中的影响。人工智能 (AI) 在包括高等教育在内的所有商业领域变得越来越重要。“教育人工智能 (AIED)”的概念在过去几年中取得了长足的进步。本研究探讨了在高等教育中使用人工智能 (AI) 的影响，以及如何在这种环境下将这一想法应用于教学。它研究了不断变化的技术对教学的影响频率，包括它们的使用程度和使用方式。人工智能使与高等教育相关的服务能够迅速普及，无论是在课堂内还是课堂外。关键词：人工智能、高等教育、教育中的人工智能、新兴技术、NEP 2020
文内引用：（Kaur，2021）引用本文：Kaur，K.（2021）。人工智能在教育中的作用：半岛学院中心
电子邮件：kashveen@peninsulacollege.edu.my 摘要 近年来，人工智能（AI）技术引起了学者和从业者的好奇心。然而，很少有研究人员研究过将AI应用于教育行业的优势。随着计算和信息处理技术的发展，人工智能（AI）为教育过程创造了新的可能性和机遇，可以为机构层面的管理人员和决策者提供重要的见解。本文中的教育人工智能（AIEd）基于三个范式，即AI指导的学习者作为接受者，AI支持的学习者作为合作者，以及AI赋能的学习者作为领导者，解决教育和学习问题。该研究提出了AIEd，智能导师，智能导师和智能学习工具在提高马来西亚中部半岛学院物流和供应链课程学生成绩方面的作用。因此，AIEd 的发展趋势使学习者和导师能够通过应用人工智能系统来个性化学习和教学，以提高学生的实践技能、认知技能、批判性思维技能和分析技能，并提高学生的表现。未来的研究人员可以研究机器人和自动化应用在物理教室中的影响，以提高教育质量，人工智能在其他机构中的应用，还可以研究人工智能支持的学习设计对具有不同个人特征的学生的表现和体验的影响，例如不同程度的学习动机或自我效能。关键词：人工智能、教育、智能导师、智能学生、智能学习工具简介 教育中的人工智能 (AIEd) 主要关注创建“执行认知任务的计算机，例如学习和解决问题，这些任务通常与人类思维有关”(Baker 等人，2019 年)。人工智能在教育领域的创新已经从理想化的实验室场景发展到更为复杂的现实世界学习场景，为教育带来了前所未有的机遇、潜力和挑战，例如转向个性化学习、教师角色挑战以及复杂教育系统的发展。人工智能（AI）已广泛应用于教育系统，例如智能辅导系统、教学机器人、学习分析仪表板等，
已发表版本引文（哈佛）：Nemorin, S, Vlachidis, A, Ayerakwa, HM 和 Andriotis, P 2022，《人工智能被炒作？对教育（AIED）和发展中人工智能话语的地平线扫描》，学习、媒体和技术。https://doi.org/10.1080/17439884.2022.2095568
摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关，这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析，对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后，本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题：（1）通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位；（2）创造和扩大市场利基，以及（3）管理叙述、看法和规范。