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南方大学的可持续性声明
位于田纳西大学的坎伯兰高原占地13,000英亩的领域，是一所总理的文科学院和主教教堂的神学院，培养了学术上的卓越，社区价值观和环境管理的管理，并为我们的民主和仆人提供知情，自我意识，并为世界提供了自我意识，并为世界提供了参与性的公民。大学努力使学生成为积极的公民和环境的管家，但它将其环境承诺扩展到了自己的运营。2007年，副校长乔尔·坎宁安（Joel Cunningham）代表大学签署了美国大学和大学校长的气候承诺。大学一直致力于通过其运营和编程的许多方面来管理环境并解决环境不公正现象。2013年，该大学获得了奖学金（AASHE）的可持续性协会（AASHE）协会的恒星（可持续性跟踪，评估和评级系统）。 大学渴望通过其可持续性努力来领导高等教育机构的努力。 在本声明中，大学确认了其环境承诺，并确定其工作的几个领域，这些领域有助于整体的环境管理方法。 II。2013年，该大学获得了奖学金（AASHE）的可持续性协会（AASHE）协会的恒星（可持续性跟踪，评估和评级系统）。大学渴望通过其可持续性努力来领导高等教育机构的努力。在本声明中，大学确认了其环境承诺，并确定其工作的几个领域，这些领域有助于整体的环境管理方法。II。II。定义1987年的可持续性，联合国布伦特兰委员会将“可持续性”定义为“满足当前的需求，而不损害子孙后代满足自己需求的能力”。该定义指出了我们当前的运营与子孙后代蓬勃发展的机会之间存在的代际契约。
9年数字媒体和您的脑脑测验（...
并意识到它包含诸如完成水平的奖励和提早退出游戏的罚款之类的功能。她喜欢游戏，但不想被吸引并跳过她的作业。（这已经发生了！）Lynne可以做些什么来平衡玩游戏和做作业？
2023 年中国北京儿童肺炎支原体分离株体外抗菌耐药性增强
结果：肺炎支原体分离株对红霉素和阿奇霉素的耐药率均为100%（62/62）。乙酰螺旋霉素（16元大环内酯类）的最低抑菌浓度（MIC）低于红霉素和阿奇霉素。2023年阿奇霉素的MIC明显高于2021年和2022年。未观察到对四环素和左氧氟沙星的耐药。74.2%和25.8%的分离株被鉴定为P1型1型和P1型2型，M4-5-7-2（61.3%）和M3-5-6-2（22.6%）为主要的多位点可变数目串联重复分析（MLVA）类型。所有分离株均存在A2063G突变（100%）。59例患者中，45例（76.3%）为重症肺炎支原体肺炎，14例（23.7%）合并感染。发热持续时间为12天（1～30天），大环内酯类抗生素治疗后发热持续时间为8天（1～22天）。
FocusMaine的业务资源指南
缅因州为购买者直接且主要是在实验和实验室意义上使用的研究和开发中使用的某些研发设备的营业税免税。符合条件生物技术应用的例子包括诸如重组DNA技术，生物化学，分子和细胞生物学，免疫学，遗传学和遗传工程，生物细胞融合技术以及使用新生物的生物学来生产或改善生物学的生物学，以改善生物学的生物，以改善生物学的生物学，以改善生物学的生物学，药物开发，改变生物系统以及有用的过程和产品，或为特定用途开发微生物。
人工智能和清洁生产走向可持续发展：系统文献综述 Alfredo Enrique Sanabria Ospino，硕士
新技术不可避免地越来越多地融入到机构和人们的活动中，这一事实对可持续性提出了挑战，因为充分利用进步将使发展更加尊重环境。考虑到上述情况，这项工作的目的是调查与人工智能、清洁生产和可持续绩效相对应的研究趋势。为此，在科学数据库 Scopus 和 Web of science 中对 110 篇论文进行了文献计量分析。为了进行统一、清理和图形可视化过程，使用了技术工具 Vantage Point、R 中的 Biblioshiny 和 VoSviewer。结果展示了近年来该主题在科学领域的当前趋势。对各国的分析表明，亚洲大陆处于世界领先地位。另一方面，关键词的研究强调了研究的三大基本支柱的重要性，可能存在非实证关系。结果表明，人工智能、清洁生产和可持续性之间的接近性。
乌克兰：建立信任防御的选择
俄罗斯的全力罢工深受乌克兰的最初防守而感到沮丧。在乌克兰武装部队重新夺回领土之后，该部队分为两个阶段（春季和夏末/秋季2022年），战斗变成了第一次世界大战期间法国对抗的一场立场战争。冬季进攻（2022/2023），俄罗斯军队犯罪团伙试图扭转局面，显然遭受了巨大的损失。领土收益很小。
建设政府的战略远见和预期能力和知识高级领导、政策课程和培训指南
前瞻性创新治理提供了一个框架来实现这一点。通过培育一个支持探索、实验和学习的环境，前瞻性创新治理有助于在治理体系内建立弹性和适应性。这种方法不仅仅是为未来做准备，而且是积极塑造未来，而战略远见是前瞻性创新治理的一个关键组成部分。建立一个授权环境和合法化和维持前瞻性创新治理工作所需的机构至关重要，因此确保战略远见和创新在更广泛的背景下实施，并让产生的知识产生影响 2 。
可持续景观材料和实践
结合了专门适合您站点条件的植物，从而减少了补充灌溉和害虫/疾病控制的需求。尤其是限制使用高维护草皮草的使用，并用低维护的地面植物代替。有关更多信息，请咨询Fact Sheet草皮草疯狂：原因
无监督域适应性的对比度适应网络
深度神经网络的最新进展成功地改善了各种学习问题[40，8，26，19，20]。但是，对于监督学习，大量的训练数据仍然是学习准确的深层模型的关键。尽管可能可用于一些预先规定的域，例如ImageNet [7]，但对于每个临时目标域或任务而言，手动标签通常很难或昂贵。缺少IN-ININAIN标记的数据阻碍了在许多实际问题中拟合模型的应用。在没有来自目标域的标记数据的情况下，已经出现了无监督的域适应（UDA）方法，以减轻数据分布的域移动[2，1，1，5，37，30，18，3，3，17]。它与无监督的学习有关，因为它仅需要从源域和目标域的零标签手动标签。在最近关于UDA的工作，这是Long等人提出的开创性工作。[22，25]旨在最大程度地减少深神经网络中源和目标域之间的差异，在此，在该网络中，域差异通过最大值
免疫疗法彻底改变了脑转移性癌症治疗：变革结果的个性化策略
脑转移性癌症构成了重要的临床挑战，患者的治疗选择有限，预后不良。近年来，免疫疗法已成为解决脑转移的一种有前途的策略，比传统治疗具有明显的优势。本评论探讨了在脑转移性癌症的背景下肿瘤免疫疗法不断发展的景观，重点是肿瘤微环境（TME）和免疫治疗方法之间的复杂相互作用。通过阐明TME内的复杂相互作用，包括免疫细胞，细胞因子和细胞外基质成分的作用，该综述突出了免疫疗法重塑脑转移治疗范式的潜力。利用免疫检查点抑制剂，细胞免疫疗法和个性化治疗策略，免疫疗法有望克服血脑屏障和免疫抑制脑转移的微观环境所带来的挑战。通过对当前研究发现和未来方向的全面分析，这项综述强调了免疫疗法对脑转移癌管理的管理性影响，为个性化和精确的治疗干预提供了新的见解和机会。