摘要。转化研究的概念是从1980年代的医学领域组成的,包括改善在某种物种(可以将其视为模型或枢轴)获得的研究结果的转移效果,到这些结果对其在农业改善中都感兴趣的所有物种。在这种情况下,比较基因组学构成了转化研究的重要工具,通过识别e ffi cocement控制物种之间共同功能的基因。基因组出版工具,遗传多样性和表型的筛选必须允许对保留的基因的功能验证,这些基因保留在从枢轴物种中推断知识的物种中,即转移的枢轴物种,以及对当前选择程序中最佳等位基因和基因型相关的识别。
写致谢词是结束论文工作的关键步骤。我提前向那些我在这些感谢中可能忘记的人表示歉意。首先,我必须感谢那些通过自己的决定允许我写下这些致谢并发表这篇论文的人。我对 Carsten P ROPPE 先生和 Bertrand I OOSS 先生接受担任这项工作报告员的繁重任务表示最深切的感谢。感谢您详细、亲切、热情的报告以及提出的意见和建议!这些要素以及你们在答辩期间提出的问题都是我个人对工作意义进行科学反思的来源,并为未来的工作形成了多种途径:谢谢你们俩。对于同意担任我的辩护陪审团主席的 Bruno S UDRET 先生,我致以最热烈的感谢。您担任我的评审团主席是我的荣幸和荣幸。最后,我要感谢最后两位同意审查本论文工作的外部评审委员会成员。我向 Béatrice L AURENT -B ONNEAU 女士和 Christian G OGU 先生致以最诚挚的谢意,并对他们对我工作的善意以及在我辩护期间提出的许多问题表示感谢。感谢成员后
该报告将由国防信息和通信代表奥利维亚·佩尼丘女士发表。会议将讨论武装部队部长塞巴斯蒂安·勒科尼先生和武装部队部长负责退伍军人和纪念事务的国务秘书帕特里夏·米拉莱斯女士的议程以及该部的当前问题。
I, undersigned …………………………………………………………………………………………………………………………………………………… declares to be fully informed that the plagiarism of documents or a part of documents published in any form of support (including the Internet) as well as characterized fraud.因此,我承诺引用我用于起草本文档的所有来源。
大学学位“艺术和知识产权 /人工智能和知识产权”旨在弥补这一缺乏。第一次大学培训专门用于探索IA与PI之间的交集,11月至6月之间的5个模块上提供的教训,呈现AI及其产品保护的不同模式(版权,数据库法律,品牌法律,法律,专利,专利,商业秘密)以及与模型培训相关的权利。培训还提出了一个专门介绍AI(哲学,伦理学,社会学,经济学,基本权利,责任)的社会挑战的观点,并介绍了监管其部署的监管框架。该培训的另一个特异性是为AI系统的各个组件进行技术简介提供整个模块。该模块提供了算法在AI核心的操作的描述,并伴随着许多应用程序和实际工作的示例,而无需任何事先的计算机培训。
这些前瞻性陈述,包括与未来的黄金领域商业策略有关的陈述,其开发活动(包括授权和开发意外项目),其倡议,其业务前景,其财务状况以及其生产和开发预测,都基于黄金场一般的最佳估计。它们包括一定数量的风险和不确定性,这些风险和不确定性可能导致实际结果与预期陈述中提供的结果之间存在显着差异。从本质上讲,这些潜在陈述包括风险和不确定性,因为它们与未来的事件和情况有关。必须考虑考虑到各种重要因素,特别是在约翰内斯堡证券交易所提交的黄金田的综合年度报告中所述的各种因素,以及在2024年3月28日向美国证券交易委员会(SEC)提交的20-F年度报告中的年度报告中(干文件编号:001-3131318)。
