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通过机载激光扫描估计树木年轮宽度的周期性年增量
摘要：大多数使用机载激光扫描 (ALS) 的森林生长研究都考虑了在重复的 ALS 数据采集中如何观察到森林属性的变化，但从 ALS 数据预测未来森林生长仍然是一个很少讨论的话题。本研究考察了 10 年内树木年轮宽度周期性年增量 (PAI) 的预测。这种方法的要求是在生长期开始时获取 ALS 数据。然后在给定的生长期后通过钻探对生长进行现场测量。使用基于区域的方法的原理，根据 ALS 指标对 PAI 进行建模。与强度相关的指标作为预测因子特别重要，而有效叶面积指数则不是。预测的均方根误差 (RMSE) 略高于 21%。额外的现场信息（土壤类型、管理操作）将 RMSE 提高了 2.7 个百分点。
重症监护室（ICU）收治患有急性呼吸衰竭的 COVID-19 患者时空气中病原体气溶胶传播的建模
COVID-19 疫情引发了人们对交叉污染风险的担忧，尤其是在医院环境和重症监护室 (ICU)。感染患者产生的含病毒气溶胶可以在通风房间内传播，使进入房间的医务人员面临风险。使用纹影光学方法发现的实验结果表明，咳嗽和正常呼吸产生的气流会因所用的氧合技术而改变，尤其是在使用高流量鼻导管时，这会增加潜在传染性空气传播颗粒的脱落。本研究还使用基于格子波尔兹曼方法的 3D 计算流体动力学模型来模拟负压下 ICU 病房内的气流以及患者咳嗽产生的大量空气传播颗粒的运动。研究了不同缓解方案对通过通风系统提取的可能含有 SARS-CoV-2 的气溶胶数量的影响。数值结果表明，适当的床位方向和额外的空气处理装置定位可以使提取的颗粒数量增加 40%，并使脱落后 45 秒内沉积在表面的颗粒数量减少 25%。这种方法可以为更全面地解决医院污染风险奠定基础，因为该模型可以被视为概念验证，并适用于任何房间配置。
新冠病毒通过空气传播的情况有所增加，并出现了新的变异，
新的 COVID-19 变体，无论是病毒载量较高（如 delta）还是传染性较高（如 omicron），都可能导致比历史毒株更高的空气传播率。本文强调了它们对卫生政策的影响，基于对空气污染路径、暴露后剂量以及病原体计数单位的重要性的清晰分析理解和建模，计数单位本身与剂量反应定律相关。使用 Wells 计数单位，即传染量子，我们开发了量子守恒定律，该方程可以推导出混合良好的房间在稳定状态下的量子浓度值。与二氧化碳监测浓度建立联系，并用于对各种情况进行风险分析，我们为此收集了 CO 2 时间序列观测值。这些观察的主要结论是：1) 目前的通风标准既不足又不被遵守，尤其是在各种公共场所，导致污染风险很高；2) 空气通常可以被认为是混合良好的。最后，我们坚持认为，空气传播领域的公共卫生政策应基于多参数分析，例如暴露时间、量子生产率、口罩佩戴情况和人群中的感染者比例，以评估风险，同时考虑到剂量评估的整体复杂性。识别空气传播需要从暴露时间的角度而不是近距离的角度来思考。
新变种导致 COVID-19 空气传播增加，对卫生政策产生影响
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
急性呼吸衰竭 COVID-19 患者 ICU 病房中空气传播病原体的气溶胶传播模型
COVID-19 疫情引发了人们对交叉污染风险的担忧，尤其是在医院环境和重症监护室 (ICU)。感染患者产生的含病毒气溶胶可以在通风房间内传播，使进入房间的医务人员面临风险。使用纹影光学方法发现的实验结果表明，咳嗽和正常呼吸产生的气流会因所用的氧合技术而改变，尤其是在使用高流量鼻导管时，这会增加潜在传染性空气传播颗粒的脱落。本研究还使用基于格子波尔兹曼方法的 3D 计算流体动力学模型来模拟负压下 ICU 房间内的气流以及患者咳嗽产生的大量空气传播颗粒的运动。研究了不同缓解方案对通过通风系统提取的可能含有 SARS-CoV-2 的气溶胶数量的影响。数值结果表明，适当的床位方向和额外的空气处理装置定位可以使提取的颗粒数量增加 40%，并使脱落后 45 秒内沉积在表面的颗粒数量减少 25%。这种方法可以为更全面地解决医院污染风险奠定基础，因为该模型可以被视为概念证明，并适用于任何房间配置。
Bruno Gavazzi、Pauline Le Maire、Marc Munschy、Aline Dechamp。磁通门矢量磁力仪：用于地面、无人机和机载磁测的多传感器设备。Leading Edge，2016，35 (9)，第 795-797 页。 10.1190/tle35090795.1。hal-01624847
简介 磁法有多种应用，例如采矿勘探、未爆炸弹药 (UXO) 探测和考古学 (Nabighian 等人，2005)。概念始终相同：测量由于地面磁化不均匀性而导致的磁场横向变化。根据勘测目的，测量范围很广，从地面几平方米到高海拔的平方公里。通常，磁数据是使用光泵或质子进动原理的标量磁强计获得的。它们给出场的总磁强度 (TMI) 的伪绝对值。但是，这种技术有一些局限性。基于进动（质子和 Overhauser）的磁强计坚固耐用且非常简单。它们的灵敏度约为 0.1 纳特斯拉 (nT)，但采样率不能超过几赫兹，这对于高速测量或测量更高频率的时间变化可能会有问题。基于光泵浦的磁强计具有高灵敏度，通常低于 0.01 nT。采集率高达几十分之一赫兹，但它们比进动类型更复杂且更脆弱。无论如何，测量的 TMI 包括设备本身的磁效应，这对精确测量来说是一个问题。磁化设备越大，它应该安装在离磁强计越远的地方。因此，紧凑型设备的设计十分困难。我们通过使用磁通门矢量磁力仪克服了这些限制。
Mokrane Hadj-Bachir、P de Souza、P Nordqvist、N Roy。固体空气颗粒对激光雷达传感器干扰的建模。SIA SIMULATION NUMERIQUES，2021 年 4 月，数字活动，法国。 hal-03220397
为了确保自动驾驶安全可靠，感知功能必须由足够的人工视觉支持。考虑传感器的性能已变得非常重要，以确保其可靠性，从而确保车辆即使在恶劣的环境影响下也能安全，例如雨、灰尘、雪 [1] [2] 或传感器屏幕正面受到污染 [3]。由于可用的传感器种类繁多，并且范围、分辨率或灵敏度方面的选择似乎无穷无尽，因此很难为自己的自动驾驶汽车 (AV) 应用选择最佳系统 [4] [5]。LIDAR 传感器在机器人和汽车领域非常受欢迎，因为它们能够提供高密度数据和精确的距离测量，同时对光照条件具有相对的鲁棒性。LIDAR 传感器从环境中捕获高清数据
高温灭活是对抗空气传播病原体感染的一种方法
当前 SARS-CoV-2 冠状病毒感染大流行凸显了控制措施对于对抗由空气传播的病原体引起的感染的重要性。非特异性作用包括通过针对特定病原体结构成分的化学或物理方法灭活微生物的各种手段。将病毒和细菌暴露在高温下是消除其有害潜力的有效方法之一。使用暴露于高温的人腺病毒 5 模型，随后在 A549 细胞中进行病毒体外滴定，我们发现在 100°C 以上的温度下热处理 5 秒后病毒滴度急剧下降。为了验证在封闭环境中热灭活的潜力，我们构建并测试了一种大容量病原体清洁装置的原型。在 226 立方米的房间中以 900 立方米/小时的空气流速使用该装置 2 小时，可使房间内所有收集点的空气中微生物总数减少 50% 以上。
整合航空遥感和实地活动用于生态学和地球系统科学
1 斯坦福大学地球系统科学系，美国加利福尼亚州斯坦福；2 劳伦斯伯克利国家实验室地球与环境科学区，美国加利福尼亚州伯克利；3 加州理工学院喷气推进实验室，美国加利福尼亚州帕萨迪纳；4 国家生态观测网络，美国科罗拉多州博尔德；5 落基山生物实验室，美国科罗拉多州克雷斯特德比特； 6 美国加利福尼亚州伯克利加利福尼亚大学环境科学、政策与管理系；7 美国科罗拉多州杜兰戈刘易斯堡学院环境与可持续发展系；8 美国亚利桑那州立大学生命科学学院，亚利桑那州坦佩；9 美国加利福尼亚州山景城谷歌公司；10 美国地质调查局地球科学与环境变化科学中心，美国科罗拉多州丹佛市；11 美国加利福尼亚州门洛帕克 SLAC 国家加速器实验室
Vollara Air & Surface Pro 在 1 分钟内减少了 99.96% 的空气传播 SARS-CoV-2（导致 COVID-19 的病毒）*。
1. 假设天花板高 8 英尺。解决方案应根据各种因素进行定制，包括 HVAC 系统功能和设置、考虑墙壁、气压和门的气流、环境空气温度和湿度、可变密度、已知 VOC 浓度、其他保护层。