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斯蒂芬·A·伯恩利 指挥士官长 美国陆军安全援助司令部 指挥士官长 (CSM) 斯蒂芬·A·伯恩利于 2022 年 12 月 16 日担任美国陆军安全援助司令部高级士兵顾问。CSM 伯恩利来自弗吉尼亚州亚历山大市，于 1993 年 2 月加入美国陆军。他在俄克拉荷马州西尔堡接受基本训练，在德克萨斯州布利斯堡接受高级个人训练，以 14S 复仇者机组成员的身份毕业。在他的职业生涯中，他曾在空降和防空炮兵部队担任过各种职务，从毒刺炮手到指挥士官长。他之前的工作包括：德克萨斯州布利斯堡 CSM 32D 陆军防空反导司令部；德国凯泽斯劳滕第 10 陆军防空反导司令部 CSM；德国莱茵军械兵营第 7 防空炮兵第 5 营 CSM；作战士官长，第 3 防空炮兵团第 4 营，俄克拉荷马州西尔堡；高级士兵顾问，伊拉克陆军第 8 师军事过渡小组（47433），MNF-S；一等军士，总部和总部炮兵连，第 108 防空炮兵旅（空降）；一等军士，第 1 太空营、第 1 太空旅、日本沙里基、太空与导弹防御司令部第 1 太空营、第 3 支队；一等军士，阿尔法炮兵连，第 82 空降师，第 4 防空炮兵团（ADAR）第 3 营（空降），第 4 ADAR 第 3 营（空降）排长；军官基础课程教官，第 6 防空炮兵团第 4 营，德克萨斯州布利斯堡；路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心（空降）作战中士和观察员控制员；北卡罗来纳州布拉格堡第 82 空降师第 4 ADAR 第 3 营（空降）三角洲炮台毒刺科中士和小队队长；韩国斯坦顿营第 5 防空炮兵第 5 营复仇者机组成员。CSM Burnley 完成了许多军事学校和课程，包括济州岛绳降和登山、丛林作战、跳伞长、格斗、联合火力、战斗参谋、陆军部队管理、高级士兵联合专业军事教育和高级军事过渡团队课程。他完成了士官教育系统各级的课程，并且毕业于美国陆军士官长学院第 61 班（驻地）和执行领导课程。他拥有理学学士学位。他获得的奖章和勋章包括功绩勋章、铜星勋章、功绩服务勋章（1 枚银勋章和 2 枚橡树叶勋章）、陆军嘉奖勋章（1OLC）、陆军成就勋章（4OLC）、联合功绩单位奖、陆军上级单位奖（1OLC）、陆军优良品行勋章（第 8 次颁发）、国防服务勋章（带铜星）、韩国国防服务勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争服务勋章、人道主义服务勋章、海外服役勋章（带数字 5）、军事杰出志愿服务奖章、跳伞大师徽章、英国皇家跳伞员徽章，并且是圣芭芭拉古代教团的成员。他已婚，有两个孩子。
斯蒂芬·A·伯恩利 指挥士官长 美国陆军安全援助司令部 指挥士官长 (CSM) 斯蒂芬·A·伯恩利于 2022 年 12 月 16 日担任美国陆军安全援助司令部高级士兵顾问。CSM 伯恩利来自弗吉尼亚州亚历山大市，于 1993 年 2 月加入美国陆军。他在俄克拉荷马州西尔堡接受基本训练，在德克萨斯州布利斯堡接受高级个人训练，以 14S 复仇者机组成员的身份毕业。在他的职业生涯中，他曾在空降和防空炮兵部队担任过各种职务，从毒刺炮手到指挥士官长。他之前的工作包括：德克萨斯州布利斯堡 CSM 32D 陆军防空反导司令部；德国凯泽斯劳滕第 10 陆军防空反导司令部 CSM；德国莱茵军械兵营第 7 防空炮兵第 5 营 CSM；作战士官长，第 3 防空炮兵团第 4 营，俄克拉荷马州西尔堡；高级士兵顾问，伊拉克陆军第 8 师军事过渡小组（47433），MNF-S；一等军士，总部和总部炮兵连，第 108 防空炮兵旅（空降）；一等军士，第 1 太空营、第 1 太空旅、日本沙里基、太空与导弹防御司令部第 1 太空营、第 3 支队；一等军士，阿尔法炮兵连，第 82 空降师，第 4 防空炮兵团（ADAR）第 3 营（空降），第 4 ADAR 第 3 营（空降）排长；军官基础课程教官，第 6 防空炮兵团第 4 营，德克萨斯州布利斯堡；路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心（空降）作战中士和观察员控制员；北卡罗来纳州布拉格堡第 82 空降师第 4 ADAR 第 3 营（空降）三角洲炮台毒刺科中士和小队队长；韩国斯坦顿营第 5 防空炮兵第 5 营复仇者机组成员。CSM Burnley 完成了许多军事学校和课程，包括济州岛绳降和登山、丛林作战、跳伞长、格斗、联合火力、战斗参谋、陆军部队管理、高级士兵联合专业军事教育和高级军事过渡团队课程。他完成了士官教育系统各级的课程，并且毕业于美国陆军士官长学院第 61 班（驻地）和执行领导课程。他拥有理学学士学位。他获得的奖章和勋章包括功绩勋章、铜星勋章、功绩服务勋章（1 枚银勋章和 2 枚橡树叶勋章）、陆军嘉奖勋章（1OLC）、陆军成就勋章（4OLC）、联合功绩单位奖、陆军上级单位奖（1OLC）、陆军优良品行勋章（第 8 次颁发）、国防服务勋章（带铜星）、韩国国防服务勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争服务勋章、人道主义服务勋章、海外服役勋章（带数字 5）、军事杰出志愿服务奖章、跳伞大师徽章、英国皇家跳伞员徽章，并且是圣芭芭拉古代教团的成员。他已婚，有两个孩子。
在德国奥格斯堡的两个不同高度的生物多样性，丰度，季节性和昼夜的花粉分布模式
机载花粉是全球最重要的空气过敏剂。由于气候变化，花粉季节性和丰度正在发生重大改变，这引起了基本问题：花粉暴露何时和多少增加？为了回答这个问题，我们采用了多分辨率的研究设计，从大约每年到年度规模，研究了空中花粉的多样性，丰度和时间出现。使用7天记录的Hirst型体积陷阱，在2015年至2017年期间进行了空气传播的花粉浓度。监控是在地面上进行的，我们主要是上下班和居住的地方，在“金标准”屋顶级别（地面高12 m），分辨率：a）每天bi-hourly，b）。评估了所有分类单元的生物多样性和相对丰度，并开发了第一个花粉季节日历以及昼夜节律日历，用于德国奥格斯堡。确定了40多种花粉类型，其中13种是最丰富的（每个相对丰度> 0.5％，总计91.8％）。生物多样性在高度之间没有任何明显的差异，尿布科，槟榔和豆豆的花粉代表了始终超过一半的区域大气生物多样性。在屋顶级别的花粉丰度通常看起来更高，尤其是对于betula，picea和quercus。主要的花粉季节从3月至10月延长，最高峰将于4月至5月。在屋顶级别，大多数分类单元的花粉季节都早些时候，整个季节更长。时花粉在一天中，在中午至下午观察到较高的花粉浓度（荨麻教，肺科，plantago，大多数是地面上的分类单元）或傍晚到清晨，经常使用多模式的昼夜模式（betula，fraxinus，fraxinus，fraxinus，大多数是屋顶级别的分类）。我们的发现表明，应深入重新考虑地面和“金标准”屋顶级花粉测量之间的丰度和时间分布模式的概括。
与...
几项旨在识别和讨论伊拉克真菌空气孢子的研究；他们覆盖了空调的室外，室内和设备。al-Bader（1995）通过每月户外采样一年列出了（34）属，cladosporium和externaria占主导地位。Abdullah和Al-Ani（2003）记录了医院室内空气样本的29属。Badran等。（2018）记录了室内和室外样品的11属，cladosporium，penicillium和externaria是主要的。al-Bader等。（2013）筛选了室内空气中真菌及其与呼吸系统疾病的关系。Al-Bader等人调查了Erbil City五家医院空调单元的真菌污染。（2018）。他们记录了13属，其中青霉，曲霉和替代人的出现最高。
第82空降师问题
国家步兵协会官员LTG（RET）Thomas F. Metz立即前任主席/首席执行官MG（RET）William B. Steele秘书/司库LTC（RET）Mac Plummer Directors Col（Ret）Daniel Barnett Col（RET）Daniel Barnett Col（ret）Johnny Brooks csm（Retdy cerestine cerestine cerestine cystine cys grantis retis retis Chris Chris Chris Chris Chris Chris Chris Chris Chris Chris Chris Chris cers csm（Retson）cyss cys csm（Retson）刘易斯·科尔（RET）L.C.Rush Mr. Paul Voorhees CSM (Ret) Matt Walker CSM Rick Weik Members Emeritus COL (Ret) Richard Nurnberg, President Emeritus COL (Ret) Ralph Puckett CSM (Ret) Michael Kelso Legal Advisor Rob Poydasheff Ex-Officio BG Larry Q. Buris, Jr. CSM Robert Gunn COL Damian Mason NIA STAFF President/COO COL (Ret) Robert E. Choppa rchoppa@infantryassn.org总裁名誉上校（RET）Richard Nurnberg运营总监Yvonne Petrasovits operations@infantryassn.org颁奖bugler@infantryassn.org
特种部队 - 游骑兵 - 空降
2023 年 11 月 13 日 — 特种部队。游骑兵。空降。JRTC 作战组。SR E/O 规划师 10 月。学 CEMA 10 月。山地。EW 军官。网络行动军官。SR EW TGT OFF 10 月。
对小型机载激光雷达得出的估计值进行建模...
摘要：机载植被激光雷达点云可捕捉其散射元素（包括树叶、树枝和地面特征）的三维分布。评估植被对激光雷达点云的贡献需要了解发射的激光脉冲与其目标之间的物理相互作用。目前，大多数从小占地面积机载激光扫描 (ALS) 点云估计间隙概率 (P gap ) 或叶面积指数 (LAI) 的方法都依赖于基于点数 (PNB) 或基于强度 (IB) 的方法，并附加与现场测量的经验相关性。但是，特定于站点的参数化可能会限制某些方法在其他景观中的应用。这些方法的普遍性评估需要一个基于物理的辐射传输模型，该模型考虑各种激光雷达仪器规格和环境条件。我们使用为最新版本的离散各向异性辐射传输 (DART) 模型开发的点云模拟器，对各种 3-D 森林场景的这些方法进行了广泛的研究。我们研究了可能的激光雷达点强度的一系列变量，包括从高斯分解 (GD) 得出的辐射量，例如峰值幅度、标准偏差、高斯轮廓的积分和反射率。结果表明，随着覆盖面积的增加，PNB 方法无法捕捉到准确的 P 间隙。相比之下，我们验证了使用由高斯轮廓的距离加权积分或反射率定义的激光雷达点强度的物理方法可以更准确、更可靠地估计 P 间隙和 LAI。此外，消除某些额外的经验相关系数是可行的。常规使用小覆盖范围点云辐射测量来估计 P 间隙和 LAI 可能证实了与之前实证研究的偏离，但这取决于激光雷达仪器供应商提供的附加参数。
机载 4 Pi 计算机：IBM 瞄准航空航天制导
专用机器总是需要独特的设计、特殊的软件、测试和可靠性数据，并且很难重新编程。空军已经完全放弃了地面支持应用中的专用机器，更喜欢现成的通用设计的机器，因为它们具有更好的可靠性 [Electronics，1966 年 9 月 19 日，第 201 页]。国际商业机器公司作为 RNH 系列 4Pi 计划的一部分，建造并评估了一种专为航空航天用途设计的通用机器的工程模型，该计划在航空航天应用方面的全面性堪比 IBM 的 System 360 在地面上的全面性。这种机器的基本设计将解决导弹制导中遇到的问题，尽管它可以用于其他应用