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THOMSON-CSF 在机载系统方面的经验...
METRO 模拟器与飞行员训练模拟器有很多共同之处，由汤姆森-CSF 负责训练模拟器 (TTSS)、防空系统 (Airsys) 和机载系统 (RCM) 的部门联合开发。它很好地说明了使用标准和标准化程序的好处。通过这种方法，系统中的不同参与者可以建立实时计算机模型，或包含真实设备项目的混合模型 - 无需所有人都在同一个物理位置，也无需交换他们负责的设备或子系统的详细模型。
机载摄像机 - 已授予
我们的产品能力和服务：飞机安全系统 | 机载摄像机 | 飞机电池 | 电池充电器 | 逆变器 | 转换器 | 无线集成 Securaplane | 2014 年 1 月
机载激光扫描的潜力
从冰川高山高精度生成 DGM - 机载激光扫描的潜力 Dominik Lenhart1、Helmut Kager2、Konrad Eder3、Stefan Hinz1、Uwe Stilla3 1 慕尼黑工业大学遥感方法学主席 2 维也纳工业大学摄影测量与遥感研究所³摄影测量与遥感系，慕尼黑工业大学 摘要：机载激光扫描 (ALS) 提供了以高度自动化生成高精度数字地形模型 (DGM) 的可能性。虽然这项技术在农村和城市地区的准确性潜力已经在许多研究和应用中得到证明，但本文分析了这种记录方法在冰川高山中的准确性潜力。结果表明，通过同步条纹调整进行地理配准可以最大限度地减少相邻纵向条纹之间的差异，并将数据添加到几厘米的 GPS 护照信息中。例如，在雪面等光滑区域，内部精度为 5-8 厘米，在较粗糙的岩石区域，内部精度约为 17-30 厘米。除了高精度之外，数据集的点密度还提供了一个有趣的分析方面。例如，冰川舌区域的部分记录失败（由吸收和可能的定向反射引起）——这对于 DGM 来说本质上是负面的——开辟了新的调查可能性，例如当地的 S
机载监视应用手册
前言 机载监视正在迅速发展，许多新功能计划引入驾驶舱。国际民航组织全球空中导航计划（GANP）（Doc 9750）要求这些功能能够互操作，以使飞机在全球范围内达到相同的安全和效率水平。机载监视代表着监视功能从传统的地面传感器向全面的航空电子设备的转变，这将支持一系列新的、要求严格的监视功能和应用。飞机位置和其他机载参数由基本机载监视功能（称为 ADS-B OUT）提供。这些信息将由配备了先进功能（称为 ADS-B IN）的其他飞机直接使用，以支持现有应用和一些尚未开发的应用。本手册介绍了几种机载监视功能，例如基本机载态势感知 (AIRB)、进近目视分离 (VSA) 和基本地面态势感知 (SURF) 以及尾随程序 (ITP) 应用程序，这些功能是在支持 GANP（第四版）的航空系统模块升级 (ASBU) 中引入的。ASBU 包含依赖于 ADS-B 标准的模块，既适用于 ADS-B OUT（B0-ASUR：地面监视的初始能力），也适用于 ADS-B IN，它们是机载监视的关键推动因素。它们的演变在与机载监视相关的特定线程中进行了描述
云，空气中微生物的绿洲
细菌细胞和真菌孢子可以在大气中雾化并悬浮几天，暴露于水的限制，氧化和缺乏营养素。使用比较宏基因组学/metatranscriptomics，我们表明云与20种空气中微生物（包括真菌孢子发芽）的20种代谢功能的激活相关。整个现象反映了通过雨水重新吹干土壤中微生物活性的快速恢复，称为“桦木效应”。云滴中的营养资源不足会导致饥荒，使细胞结构可以减轻。云中微生物的代谢活性恢复可能有利于沉积后的表面侵袭，但在云蒸发后也可能有25次妥协进一步的生存。在任何情况下，云都显示为浮动生物活性水生系统。
空气伽马射线的实证研究...
对空气伽马射线图像作为土壤特性指标的实证研究 - 新南威尔士州沃加沃加。Phil Bierwirth 1 、Paul Gessler 2 和 Dermot McKane 3 1 澳大利亚地质调查组织，邮政信箱 378，堪培拉，ACT 2601 2 CSIRO 土壤部，邮政信箱 639，堪培拉，ACT 2601 3 新南威尔士州土地和水资源保护部，邮政信箱 639，堪培拉，ACT 2601 电子邮件：pbierwir@agso.gov.au，电话：(06)2499231，传真：(06) 2499970 摘要 通过对土壤样本中放射性元素丰度和土壤特性的实证分析，可以评估机载伽马射线图像的信息内容。在地质学、地貌学和土壤发生学的背景下进行解释。结果表明，伽马图像能够绘制土壤特性，如 pH 值、成分/营养物质和质地，但伽马响应通常是矿物、地貌和成土过程的混合。在相对地貌不活跃的地区，钾映射浸出和酸度，而钍定义粘土类型和含量。一般而言，包括不同元素迁移在内的多种影响的混合会阻碍简单的解释。解释模型应包括根据地貌和地质将数据细分为不同领域。简介 本文报告了一项试点研究的重要发现，该研究考察了机载伽马辐射数据作为土壤和土地退化快速测绘工具的效用（Bierwirth，1996 年）。航空伽马光谱法通过测量 K、Th 和 U 放射性衰变产生的伽马射线丰度，提供岩石/土壤层顶部 30-45 厘米的地球化学空间图像，植被的影响很小。在特定的景观中，K、U 和 Th 的空间分布以及 U 和 Th 的衰变产物将取决于物理和化学风化过程 - 与主要矿物有关，这些矿物的风化模式受该地区的地貌状况和气候影响。风、地表冲刷和冲积过程对矿物的物理运输占放射性元素分布的大部分（Martz 和 de Jong，1990 年）。矿物成分发生化学分解后，大多数元素都具有可移动性（可溶解或附着于胶体），具体取决于化学条件，而化学条件又可能与矿物学、地貌年龄和气候因素有关。例如，水解作用会释放出钾长石和云母中的 K +，用于伊利石的形成，吸附到其他粘土上或通过流体迁移去除（Wedepohl，1969 年）。酸性溶液将在风化早期阶段取代 H +，从而有助于 K + 的释放，这最初也可能会增加 pH 值 (Wollast,1967)。因此，空气中检测到的 K 分布的空间模式将取决于土壤的矿物学和年龄（即风化状态）。由于空气中的 U 和 Th 数据分别来自衰变产物 214 Bi 和 208 Tl 产生的伽马辐射，因此了解这些元素的所有母体具有相当长的半衰期的流动性方面非常重要。在铀衰变链中，同位素
机载激光水文测量 II
Collin，Antoine，Antoine G. Cottin，Bernard F. Long，Pim Kuus，John Hughes Clarke，Phillippe Archambault，Gunho Sohn和John Miller。 2007。 “浅滩的统计分类方法3000反向散射，以绘制沿海底栖生物栖息地。” 2007年，IEEE国际地球科学和遥感研讨会，Igarss 2007，2007年6月23日至6月28日，3178-81。 加拿大魁北克大学地质系，INRS-ETE，加拿大魁北克大学：电气与电子工程师Inc. https://doi.org/10.1109/igarss.2007.4423520。Collin，Antoine，Antoine G. Cottin，Bernard F. Long，Pim Kuus，John Hughes Clarke，Phillippe Archambault，Gunho Sohn和John Miller。2007。“浅滩的统计分类方法3000反向散射，以绘制沿海底栖生物栖息地。” 2007年，IEEE国际地球科学和遥感研讨会，Igarss 2007，2007年6月23日至6月28日，3178-81。加拿大魁北克大学地质系，INRS-ETE，加拿大魁北克大学：电气与电子工程师Inc. https://doi.org/10.1109/igarss.2007.4423520。加拿大魁北克大学地质系，INRS-ETE，加拿大魁北克大学：电气与电子工程师Inc. https://doi.org/10.1109/igarss.2007.4423520。
Netra：土著空降早期...
Agra Shri S.M. div>Jain，Adrde Ahmednagar Col Atul Apte，Shri Ra Sha Shaikh，Vrde Ambernath Susan Titus博士，NMRL Bengaluru Shri Shri Shri Satpal Singh Tomar，Ade Smt M.R. div> div>Bhuvaneswari，Cabs Smt Smt Fahema A.G.J.，Cair Shri R. Kamalakannan，Cemilac Josephine Nirmala女士，Dare Shri Kiran G. div>Gusain，Sase Chennai Smt S Jayasudha，Cvrde Dehradun Shri Abhai Mishra，Deal S.K. div>Mishra，Irde Delhi Shri Amit Pasi，Cfees Dipti Prasad博士，Dipas Dr Nidhi Maheshwari博士，Dipr Shri Ram Prakash，Dtrl Shri Navin Soni，Inmas Shri Anurag Pathak，Insa shri anurag Pathak，Issa D.P.P.P.P.P.P. div>Ghai，Lastec MS Noopur Shrotriya，Sag Rachna Thakur博士，SSPL Gwalior Dr Manorama Vimal博士，Drde Haldwani Dr Atul Grever博士，Diber Ranjit Singh Hyderabad博士J.K. Rai，Anurag Shri A.R.C. div>Murthy，DLRL Manoj Kumar Jain博士，DMRL K Nageswara Rao博士，Drdl Jodhpur Shri Ravindra Kumar，DL Kanpur Shri A.K. div>Singh，DMSRDE KOCHI SMT LEETHA M.M. div>Pandey，Arde J.A. div>Kanetkar博士Himanshu Shekhar博士，Hemrl Anoop博士Anand，研发