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采用深度学习方法进行机载 RGB 河流...
Patrice E Carbonneau 1、Stephen J Dugdale 3、Toby P Breckon 2、James T Dietrich 4、Mark A Fonstad 5、Hitoshi Miyamoto 6 和 Amy S Woodget 7
采用深度学习方法进行机载... - EarthArXiv
Patrice E Carbonneau 1、Stephen J Dugdale 3、Toby P Breckon 2、James T Dietrich 4、Mark A Fonstad 5、Hitoshi Miyamoto 6 和 Amy S Woodget 7
采用深度学习方法进行机载... - EarthArXiv
Patrice E Carbonneau 1、Stephen J Dugdale 3、Toby P Breckon 2、James T Dietrich 4、Mark A Fonstad 5、Hitoshi Miyamoto 6 和 Amy S Woodget 7
CReSIS 机载雷达和冰雪平台...
本文提供了冰盖遥感中心 (CReSIS) 雷达和平台的更新和概述，包括这些系统的代表性结果。CReSIS 雷达系统的工作频率范围为 14 – 38 GHz。每个雷达系统的特定频带由所需的信号穿透深度、测量分辨率、分配的频谱和天线工作频率（通常受飞机集成的影响）决定。我们还重点介绍了最近的系统进步和未来工作，包括 (1) 增加系统带宽；(2) 小型化雷达硬件；(3) 提高灵敏度。对于平台开发，我们正在开发更小、更易于操作且更便宜的无人机系统。下一代平台将进一步扩大具有垂直起降能力的科学家的可及性。
最先进的卫星和机载海洋石油泄漏遥感技术：应用于 BP 深水地平线石油泄漏事件
深水地平线 (DWH) 大规模和持续性漏油事件对应急响应能力提出了挑战，需要在天气和操作层面进行准确、定量的石油评估。尽管经验丰富的观察员是溢油应急响应的中流砥柱，但训练有素的观察员人数很少，而且天气、石油乳化和场景照明几何等混杂因素也带来了挑战。广泛的机载和星载被动和主动遥感技术辅助了 DWH 溢油和影响监测。油膜厚度和油水乳化比是控制/清理的关键溢油响应参数，对于厚 (>0.1 毫米) 油膜，这些参数是从 AVIRIS（机载可见光/红外成像光谱仪）数据中定量得出的，使用基于近红外光谱吸收特征的形状和深度的光谱库方法。MODIS（中分辨率成像光谱仪）卫星，可见光谱宽带数据，表面浮油对太阳反射的调制，允许推断总浮油。多光谱专家系统使用神经网络方法提供快速响应厚度类别图。机载和卫星合成孔径雷达（SAR）提供全天空条件下的天气数据；然而，SAR 通常无法区分厚（>100 μ m）的油膜和薄油膜（至 0.1 μ m）。UAVSAR（无人驾驶飞行器 SAR）的信噪比显著提高，空间分辨率更高，可以成功区分与油膜厚度、表面覆盖率和乳化程度相结合的模式。使用 AVIRIS 研究了现场燃烧和烟羽，并证实了星载 CALIPSO（云气溶胶激光雷达和红外路径探测卫星观测）对燃烧气溶胶的观测。CALIPSO 和水深测量激光雷达数据记录了浅层地下石油，尽管需要辅助数据进行确认。机载高光谱、热红外数据具有夜间和阴天收集优势，并且与 MODIS 热数据一样被收集。然而，解释挑战和缺乏快速反应产品阻碍了其大量使用。快速反应产品是响应利用的关键——数据需求对时间至关重要；因此，高技术准备水平对于遥感产品的运营使用至关重要。DWH 的经验表明，开发和投入使用新的溢油应急遥感工具必须先于下一次重大石油泄漏事件发生。© 2012 Elsevier Inc. 保留所有权利。
利用多时相多光谱机载激光扫描、Sentinel-2 和移动激光扫描进行地图更新
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是，我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中，首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明，直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据，我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后，使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较，并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JRS.13.4.044504]
通过机载激光扫描和 Landsat 时间序列绘制热带山地森林残余物的森林结构异质性
热带山地森林是重要的碳和生物多样性储存库，在水文循环中发挥着核心作用。然而，它们非常分散且退化，在整个景观中留下了孤立的残余森林。这些山地森林残余的森林结构存在很大差异，这取决于树种组成和森林退化程度等因素。我们的目标是 (1) 分析机载激光扫描 (ALS) 在模拟森林结构异质性方面的可靠性，如树木大小不平等的基尼系数 (GC) 所述；(2) 确定是否通过包括 Landsat 时间序列 (LTS) 中对树种敏感的光谱时间指标来改进模型；(3) 使用预测 GC 的结果图评估三个森林残余和不同森林类型之间的差异。研究区域位于肯尼亚的 Taita Hills，那里的原生山地森林已被部分单一物种人工林取代。数据包括来自 85 个样地的现场测量数据和两个脉冲密度不同的 ALS 数据集（9.6 和 3.1 个脉冲 m −2 ）。GC 使用 beta 回归建模。我们发现，与点密度较低的 ALS 数据集（rRMSE CV 15.1%）相比，点密度较高的 ALS 数据集（交叉验证相对均方根误差 (rRMSE CV ) 13.9%）对 GC 的预测更准确。此外，ALS 和 LTS 指标之间存在重要的协同作用。结合
利用空气和地热能供暖：VITOCAL
Viessmann 广泛的产品系列提供适合各种需求的热泵。即使在设计阶段，也可以考虑结构和地质条件以及个人和个人对热需求的偏好。使用光伏系统现场产生的电力来运行热泵特别环保，而且非常实惠。
了解不同环境产生的空气污染物...
摘要 消防训练可能会使消防员和教员接触到因训练燃料而异的有害空气化学物质。我们在 5 天的时间内，每天在三个教学场景中进行区域和个人空气采样，涉及燃烧两种类型（指定为 alpha 和 bravo）的定向刨花板 (OSB)、托盘和稻草，或使用模拟烟雾。24 名消防员和 10 名教员参加了此次活动。消防员每个场景参与一次（间隔约 48 小时），教员每个场景监督三次训练练习（1 天内完成）。在实弹场景（不包括模拟烟雾）中，对个人空气样本进行了多环芳烃 (PAH)、挥发性有机化合物 (VOC) 和氰化氢分析。对所有场景的区域空气样本进行了酸性气体、醛、异氰酸酯和 VOC 分析。对于实弹射击场景，个人空气中苯和多环芳烃的中位浓度超过了适用的短期暴露限值，消防员的中位浓度高于教员。按燃料类型比较结果时，与其他燃料相比，bravo OSB 的个人空气中苯和多环芳烃的浓度更高。在 bravo OSB 场景中，醛和异氰酸酯的中位区域空气浓度也最高，而托盘和稻草产生的某些 VOC 和酸性气体的中位浓度最高。这些结果建议使用自给式呼吸器