主要技术能力和设施 FRV 是可再生能源领域的先驱,它可以建造、运营、资助和维护使用可再生能源及其清洁能源载体氢能的设施。2019 年,它推出了卓越的 FRV-x 平台,专注于开发与可再生能源相关的创新解决方案,以覆盖难以脱碳的行业,例如移动出行。它还成功地开发了储能系统,目前正在开发高达 100 兆瓦的电池项目。在氢能技术方面,FRV 是 Abdul Latif Jamil 的一部分,该实体专注于提供可持续的移动出行服务,其使命是开发将这些清洁能源引入运输部门的解决方案。FRV 建立了可靠而稳定的合作伙伴关系,允许实施与绿色能源市场相关的市场上具有最佳技术和经济选择的解决方案。对于 FRV 来说,质量是一种差异化价值,在所有情况下都会选择市场上最可靠和最可信的解决方案。
信托基金在 2019/20 年度实施了一项大规模的参与计划,涉及超过一半的员工,包括员工方面的组织,以了解他们认为什么样的工作场所才是好的。这包括焦点小组、由人力资源总监、组织发展总监和房地产总监领导的问卷调查,并得到了员工同事的积极响应。从员工参与和倾听活动中确定了 5 个关键主题,这些主题涉及人们认为什么是好的工作场所的必备要素:➢ 员工认为,通过打击暴力、防止欺凌和骚扰以及拥有足够的员工,在工作中感到安全很重要。➢ 员工认为,成为一个支持团队的一员很重要,这个团队有富有同情心的团队领导、有效的团队合作以及质量评估和监督。➢ 员工希望得到支持以保持健康和幸福
本指南中的建议代表了 NICE 的观点,是在仔细考虑了现有证据后得出的。在做出判断时,专业人士和从业者应充分考虑本指南,以及患者或使用其服务的人的个人需求、偏好和价值观。应用这些建议并非强制性的,指南并不凌驾于根据个人情况做出适当决定的责任,这些决定应与个人及其家人、护理人员或监护人协商。
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金属 - 绝缘子 - 金属(MIM)电容器对于集成电路(ICS)至关重要。它们可以通过多种方式使用,例如解耦和过滤。高电容密度,低泄漏电流和小二次电压系数(a)是MIM电容器良好电性能的信号。为了获得高电容密度,可以使用高介电常数(K)材料,例如TA 2 O 5,HFO 2,Al 2 O 3,TiO 2和ZRO 2 [1-4]。Zro 2薄膜被认为是这些高k材料中的强大候选者,可以替代传统的介电材料SIO 2和SI 3 N 4,因为它具有许多优势,例如,高击穿电场,高介电结构和较大的能隙宽度[4]。有人研究了单个ZRO 2电介质MIM电容器,并获得了高电容密度,但是泄漏电流和值很差[5]。在这里,我们介绍了Al 2 O 3和SiO 2层以改进上述两个参数,因为Al 2 O 3的较大带隙为8.8 eV,SIO 2的较大频带差距为负值,因此Al 2 O 3 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Al 2 O 3(Azsza)结构MIM Capicitors设计了。需要强调的是,AZSZA结构是在相同的原子层沉积(ALD)系统中制备的。这不仅降低了实验的复杂性和成本,还降低了污染和引入杂质的可能性。因此,这是一种在
●Arichile:巴塔哥尼亚的创新项目。新的电解溶液原型制作(Innowwide Program)●HOASIS:应用于氢行工业(水能食品Nexus)的循环经济。将包括3GW PV设施和2GW电解设施。用于不同应用的氢和氧(氨,采矿迁移率,混合,出口)。●HVALLESUR:开发绿色氢走廊,用于在智利中南部地区进行林木繁重运输以进行林木的重型运输。●绿色氢生产阿根廷的采矿公司的技术和经济研究:
Dorothy Barnett,主持人Climate + Energy Project电子邮件:barnett@climateandenergy.org http://cleanenergyforbusiness.com/担任气候 +能源项目的执行总监,多萝西·巴内特(Dorothy Barnett)的执行董事正在努力解决Heartland的能源未来。以一种基于共同基础解决方案的方法为基础,巴内特成功地在该国保守派地区召集了多种声音。巴内特(Barnett)协调了获胜运动,以保护堪萨斯州可再生能源的投资组合标准在四次立法会议上遭到特殊利益集团的攻击,从而使风力行业在十年内增长到该州发电的40%。在担任执行董事之前,巴内特(Barnett)担任CEP的能源与传输总监4年。这项工作使多萝西(Dorothy)在当地,州和地区一级的能源政策工作中。在巴内特(Barnett)的领导下,CEP继续创新并通过财富等项目来吸引新的受众:水,能源,土地,运输和健康,气候 +能源选民采取行动,堪萨斯州环境领导力项目和清洁能源商业委员会(Clean Energy Business Council,Clean Energy Business Council),一个专注于高级能源经济的多部门业务集团。
Vaibhav Kulshrestha 博士,CSIR-中央盐和海洋化学品研究所 (CSMCRI) 膜科学与分离技术部,古吉拉特邦巴夫那加尔
以“自2010年以来的一系列数据集和挑战对计算机视野产生如此影响的奖励。ImageNet建立在Caltech101/256数据集上,通过数量级来增加图像数量,并启用新算法的开发。” (与Alex Berg,Jia Deng,Fei-Fei Li和Wei Liu共享。)