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人与机器之间的相互作用平面
人工智能领域和其他相关学科的动态技术发展（例如机器人技术）为提出新的研究问题的空间，这需要社会交流和媒体科学反思。ai以具体的机器人，无形的社交机器人，配音机器人，聊天机器人和数字软件的形式进入了社交交流的世界，并成为了固有的组成部分。当代，技术上越来越高级的工具在交流过程中发挥了对话者的作用，因此，人类和机器之间正在创建新的动态形式的互动，关系和协作。这篇理论文章旨在提出新兴的文章 - 但从社会传播和媒体科学的角度来看 - 旨在与人类合作的当代机器的研究领域。作者重点介绍文本中的三个关键问题：1）从学科的角度，术语中划分专业，这些术语在工程和技术科学领域都有诺斯； 2）显示人与机器之间的新互动区域； 3）在此主题中对方法进行综合概述。因此，所进行的考虑是为了提出进一步分析非人类主观性在社会交流中的作用和意义的起点的尝试。
与化学施肥相比，真菌 - 细菌生物膜，堆肥和LOF的潜力在支持Pakcoi（Brassica rapa rapa var chinensis）
Abltrak。过多的化肥可以增加碳排放量并加速土地退化。要克服这一挑战，需要缓解努力，例如使用生物膜形成的微生物减少蒸发和家庭废物作为堆肥和液体有机肥料，以提高土壤降解的土壤质量。这项研究旨在确定生物膜生物肥料，堆肥和液体有机肥料（LOF）对Pakcoi植物生长的影响。This study used a three-factor (fertilizer type, inorganic fertilizer doses, and organic fertilizer doses) with a Complete Group Randomized Design with 14 treatments (N0: Control, N1: 100 % NPK + 0 Organic fertilizer, NB 2: 75% NPK + 25% BFBF, NB 3: 50% NPK + 50% BFBF, NB 4: 25 % NPK + 75% BFBF，NB 5：0％NPK + 100％BFBF，NP 2：75％NPK + 25％LOF，NP 3：50％NPK + 50％LOF，NP 4：25％NPK + 75％LOF，NP 5：0 25％NPK + 75％堆肥，NR 5：0％NPK + 100％堆肥）。这项研究中的观察参数包括植物高度，叶子数量和宽度。数据分析是使用ANOVA进行的，并继续使用DMRT进行。结果表明，与对照相比，Pakchoi植物的50％NPK + 50％生物肥料治疗可以增加植物的身高，叶片宽度和新鲜重量，而100％LOF的叶子数量比对照组高16,69％。这些发现通过减少有助于碳排放的化肥，同时采用可持续的农业实践，利用生物膜和有机材料来提高生产力，同时维持生态系统健康，从而支持气候变化策略。
Microsoft Word - Pokana 年度股东大会 17062021.doc
Vrz osnova na Decision za svekuvawe na Godi{no sobranie na akcioneri na Nacionalna grupacija za insiguruwawe AD Osiguritelna polisa Skopje br.02-2991/1 od 11.05.2021g。由 Dru{tvoto 董事会提出，国家保险集团 AD Osiguritelna polisa 董事会 - 斯科普里宣布 JAVEN POVIK 出席 AD Osiguritelna polisa Skopje 年度股东大会股东 Nacionalna grupaciija za osiguruvawe AD Osiguritelna polisa Skopje }e se odr`a na den 17.06.2021 (~etvrtok) 所以 po~etok vo 13~asot vo Hotel Belvi, ul.32 24, op{tina Ilinden-Skopje (na izlez od Skopje kon Kumanovo) so sledniot DNEVEN RED PROCEDURALEN DEL 1.Izbor na presedava~ na Sobranieto i 2.Izbor na trojca broja~ina glasovi;工作部分 1.Odobruwawe na godi{nata smetka, finansiskite izve{tai i godi{niot izve{taj za bota na Dru{tvoto vo 2020 godina so predlog zakoza; 2、审议通过公司2020年度内部审计师年度工作报告并作出决议； 3. 独立审计师开始对斯科普里国家保险集团AD Insurance保单截至2020年12月31日止年度的财务报表进行审计； 4.批准 Izve{tajot za raboteweto na Odborot na Direktori na Dru{tvoto za 2020 godina Collective i odspect na poedine~ni ~lenovi so predlog 斯洛文尼亚； 5、关于公司 2020 年度利润分配的决议及提案 6、选举一名授权审计师，对公司 2021 年度决算及财务报表进行审计。
DirectFuzz：使用定向灰盒模糊测试自动生成 RTL 设计测试 Sadullah Canakci 1、Leila Delshadtehrani 1、Furkan Eris 1、Mic
摘要 — RTL 验证中的一个关键挑战是生成有效的测试输入。最近，RFUZZ 提出使用一种自动化软件测试技术，即灰盒模糊测试，来有效地生成测试输入，以最大限度地提高整个硬件设计的覆盖率。对于需要测试大型硬件设计的一小部分的情况，RFUZZ 方法非常耗时。在这项工作中，我们提出了一种定向测试生成机制 DirectFuzz。DirectFuzz 使用定向灰盒模糊测试生成针对模块实例的测试输入，从而实现有针对性的测试。我们的实验结果表明，在各种 RTL 设计上，DirectFuzz 覆盖目标站点的速度比 RFUZZ 快 17.5 倍（平均 2.23 倍）。索引术语 —灰盒模糊测试、RTL 验证、覆盖定向测试生成、RISC-V I. 介绍