成立于1923年,Maha已成为东南亚的主要农业展览,庆祝马来西亚的农业遗产。Maha Go Global是农业和园艺领域业务增长的催化剂,刺激出口和促进创新。
机器学习技术越来越多地被认为是可行的天气和气候预测工具,因为它们相对于传统的数值天气预测模型,其效率和竞争性能。这项研究评估了使用视觉变压器(VIT)结构和球形谐波神经操作员的机器学习模型的有效性,该模型旨在建模球形表面上的非线性混沌和动力学系统。四castnet-v2中使用的球形傅立叶神经操作员(SFNO)不仅保留了傅立叶神经操作员(FNOS)在模拟时空数据中的长距离依赖性方面的优势,而且还解决了球形坐标中学习操作员的限制。
关于《国际农业和食品科学杂志》的杂志建立了一个主要目的,其目的是提供一个论坛,以介绍和审查有关农业和食品科学的研究结果,非洲和其他发展中国家的研究人员和发展领导人可以很容易地获得该地区的研究人员,以及所有与该地区农业发展问题有关的人。该期刊最重要的特征是它以综合方式解决农业和发展经济学,作物科学,食品科学和动物的生产的各个方面。该期刊发表了原始研究论文和评论,涉及不同专业领域的农业和食品科学,如下所示:1。农业生产,利用和可持续实践:植物和畜牧业,包括精密农业和水产养殖。科学和技术发展对产量和质量的影响。动植物繁殖和遗传学,植物,植物产品,动物产品和海洋产品的工业应用,作为人类食品或动物饲料。2。食品科学技术,生物化学和食品加工与安全:人类和动物营养。使用功能性食品,营养食品或补充食品来增强健康状况。测试,包括临床测试,模型动物以及体外测试系统,人类和动物食品饮料的开发,生产和加工。食物和成分功能,食品,饲料,成分和成分的化学和生物化学的测量。生物分子的特性。3。处理/存储。酶特性和应用。分析/诊断方法。生化途径和机制。生物活性。微生物食品安全,包括农场安全管理,粮食传播疾病的流行病学,新过程和包装以及食物传播病原体的检测。食品原材料和质量。食物结构和物理特性。原材料的处理和产品特性的物理描述。食品毒理学和转基因生物的安全评估。风险评估和风险管理技术的应用。分子生物技术:与农业,食品生产和加工以及发酵科学有关的生物技术对植物,动物和微生物的应用。分子生物学:与农业,食品生产和加工有关的遗传修饰和分子生物学在植物,动物和微生物中的应用,以及发酵科学4.农林业和农业气候学:环境对农业的影响和影响(包括林业的影响(对空气,水和土壤质量的影响)。农业实践的安全和可持续性。该期刊还发布了有关原始结果的简短通信,而不必将出版物作为完整论文。它具有书籍评论和广告部分。'为了鼓励就局部问题进行对话,该期刊有一个“论坛部分”,其中将讨论农业和食品科学中当前争论的问题,包括社会经济和农村发展。所有观点以及杂志上发表的文章反映了作者的观点,不一定是IJAF的观点。提交论文意味着它尚未在其他地方提交或发表,并且作者接受期刊中概述的出版条件。一旦接受出版,作者就将其文章的版权转移给了IJAF,除非版权所有者明确豁免。
我们使用2D扩散模型引入了多视图祖传采样(MAS),这是一种3D运动生成的方法,这些方法是根据从野外视频中获得的动作进行训练的。因此,MAS为以前探索了3D数据而稀缺且难以收集的机会为令人兴奋和多样化的运动领域打开了机会。MAS通过同时降低多个2D运动序列来起作用,代表了同一3D运动的不同视图。它通过将单个世代组合到统一的3D序列中,并将其投影回原始视图,从而确保每个扩散步骤中所有视图的共识。我们在2D姿势数据上展示了MAS,从描述了演习篮球运动的视频中获取的数据,节奏的体操在带有球设备的节奏和赛马。在这些域中的每个域中,3D运动捕获都很艰难,但是,MAS生成了多样化和现实的3D序列。不喜欢分数蒸馏方法,该方法通过反复应用小固定来优化每个样品,我们的方法使用了为扩散框架构建的采样过程。正如我们所证明的那样,MAS避免了常见的措施,例如室外采样和模式折叠。https://guytevet.github.io/mas-page/
摘要 - 机器学习在决策过程中的广泛采用引起了人们对公平性的担忧,尤其是对敏感特征和对少数群体的潜在歧视的治疗。软件工程社区的反应是开发面向公平的指标,经验研究和方法。但是,在整个机器学习生命周期中,理解和分类工程公平的做法仍然存在差距。本文介绍了一种新颖的实践目录,以解决从系统的映射研究中得出的机器学习中的公平性。该研究确定并分类了现有文献中的28种实践,将它们映射到机器学习生命周期的不同阶段。从该目录中,作者提取了可操作的项目及其对软件工程研究人员和从业者的影响。这项工作旨在提供全面的资源,以将公平考虑因素整合到机器学习系统的开发和部署,增强其可靠性,问责制和信誉。
人工智力现在存在于我们日常生活的许多领域中。它有望领导新的和有效的业务模型,以在私营和公共部门中有效和以用户为中心的服务。在深度学习,(深度)增强学习和神经进化技术方面的AI进步可以为人工通用智能(AGI)铺平道路。但是,AI的开发和使用也带来了挑战。数据语料库中普遍存在用于训练AI和机器学习系统的固有偏见归因于大多数这些挑战。此外,多个实例强调了在基于动力的决策中需要隐私,公平性和透明度的必要性。本书系列将为研究人员,领导者,决策者和决策者提供一条途径,以分享AI最前沿的研究和见解,包括其在道德,可解释的,可解释的,隐私的,可信赖的,可信赖的和可持续的方式中的使用。
•什么是近亲标记重新带?•它如何工作?•优势?•限制?2。涉及的主要考虑因素和步骤3。示例和陷阱4。主要成本5。Cetacean生物学和近亲标记重新带
法律免责声明,环境保护与研究研究所(ISPRA),以及21个区域机构(ARPA)和省级机构(APPA),以保护环境,截至2017年1月14日,是由法律制定的国家环境保护(SNPA)的一部分,该系统是法律于2016年6月28日建立的。环境保护和研究所或代表其行动的人对本报告中包含的信息的使用概不负责。iSpra-通过Vitaliano Brancati,48 - 00144罗马www.isprambiente.gov.it Ispra,Rapporti 404/2024 ISBN 978-88-88-4448-12227-0通过此文档的启动, iSpra- iSpra,48 - 00144 www.isprambiente.gov.it Ispra,rapporti 404/2024 ISBN 978-88-88-4448-12227-0 ISPRA - 通信区域 - 图形办公室封面图像:由Microsoft Bing生成的图像 - 副副演的图像处理 - 在线出版物的副副设计师协调:Daria Mazzella Ispra - 通信区 - 2024年9月4日iSpra- iSpra,48 - 00144 www.isprambiente.gov.it Ispra,rapporti 404/2024 ISBN 978-88-88-4448-12227-0 ISPRA - 通信区域 - 图形办公室封面图像:由Microsoft Bing生成的图像 - 副副演的图像处理 - 在线出版物的副副设计师协调:Daria Mazzella Ispra - 通信区 - 2024年9月4日iSpra,48 - 00144 www.isprambiente.gov.it Ispra,rapporti 404/2024 ISBN 978-88-88-4448-12227-0 ISPRA - 通信区域 - 图形办公室封面图像:由Microsoft Bing生成的图像 - 副副演的图像处理 - 在线出版物的副副设计师协调:Daria Mazzella Ispra - 通信区 - 2024年9月4日
在本课程中,参与者将通过一系列专注的主题获得对人工智能(AI)的全面了解。他们将了解AI的基础,包括其历史和关键概念。参与者将探索智能代理,其理性行为以及环境相互作用的结构。此外,他们还将学习搜索算法,既没有信息又通知,并有效地应用它们。该课程涵盖了本地搜索技术,优化和计划算法,强调了经典的计划算法和启发式方法。参与者还将研究概率推理,贝叶斯网络和机器学习技术,例如增强学习和基于模型的学习。在课程结束时,参与者将能够设计智能代理,应用搜索和约束满意度技术,不确定性下的理由,建立机器学习模型,了解机器人系统并实施计划算法。
对营养对粪便菌群的影响的研究及其与肥胖和与体重过大有关的肥胖和炎症的相互作用,已获得相关性,以开出精确的药物。 div>菌群的组成与饮食和生活方式密切相关,直接或间接影响脂肪组织的能量代谢,肠道生理学和稳态,影响肥胖,2型糖尿病,心血管疾病,某些类型的癌症和涉及的炎症过程。 div>对宏基因组机制的理解对于应对临床和流行病学挑战至关重要,并在营养炎症 - 肥胖轴上制定了个性化的治疗策略和健康政策,从它们之间的相互作用及其之间的相互作用及其可能的调节作用至关重要。 div>宏基因组过程的知识会更深入地了解菌群作为肥胖的原因或后果,以及对菌群组成的修改,以优化代谢健康并降低发病率的风险,并详细介绍与OBESITY和OBESITY和炎症相关的慢性疾病的治疗方法。 div>本综述着重于解决肠道菌群与营养,肥胖和炎症的关系,以开发有效的预防和治疗各种慢性代谢疾病的方法。 div>