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人工智能（AI）及其在商业领域的应用
人工智能（AI）或也可称为人工智能，是使机器能够完成人类所能做的事情。聪明需要知识或洞察力、经验以及做出决策和采取行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，有一种假设认为人工智能是与机器人相关的东西，并且总是具有物理形态。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以便帕拉万大学可以实施人工智能发展计划，而不仅仅关注机器人的物理形态。此外，还阐述了AI在商业领域的应用，以强化已经提出的AI的基本解释。此次网络研讨会的结果得到了一个关于人工智能对就业市场的影响的问题。摘要 人工智能（AI）使机器能够完成人类所能做的事情。智能需要知识、经验和决策、行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，人们假设人工智能是与机器人相关且始终具有物理形态的东西。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以指导未来的人工智能发展规划。
补充了calamansi ee粉（柠檬色微果）的蛋黄酱的抗氧化活性和感觉质量
摘要。这项研究旨在通过添加Calamansi Peel粉（Citrofortunella microcarpa）来评估蛋黄酱的服装水平。研究设计使用了4种处理的完整随机设计（CRD）。有组织的评估使用了享乐测试方法，具有9分享乐量表。该测试由25个半训练的小组成员进行。添加calamansi ee粉的处理水平为0（p0）； 1.5（p1）; 3.0（p2）;和4.5％（P3）。观察到的参数是抗氧化活性（抗氧化剂含量，总酚类，纤维含量）和消费者偏好（Hedonic Test）。Calamansi Peel粉分析的结果的抗氧化活性值为723.92 ppm，总苯酚为10.36 mg GaE/g，纤维含量为35.21％。感觉属性的平均感知得分在4（略微不喜欢）和5（既不喜欢也不喜欢）之间。结果表明，添加了calamansi ee粉对有机疗法具有显着影响。结论是，增加1.5％的calamansi果皮粉的治疗可为消费者接受而产生的蛋黄酱。
姿势估计的计算机视觉实施
Pencak Silat是群岛每个地区的当地智慧之一，是从Sabang到Merauke的种族舞蹈编舞的来源。从概念上讲，这种旋转的灵感来自群岛pencak silat的词汇移动运动，该运动是指环境领域（环境编排）中存在的动植物的运动。基于Alma M. Hawkins模型的创作过程理论，它包括几个感应，感觉，成像，转化和形成的阶段。各种武术探索了动作的构图和编舞，具有敏锐而坚定的印象，例如攻击，羽毛球，抵抗和埃拉克；变成柔软而流动的运动。此探索过程提供了舞蹈动力，因此来自各种群岛的Pencak Silat成为具有统一，复杂性和强度的编舞的艺术。受武术运动启发的舞蹈，作为新的成语编舞被称为Rancak Takasima。Rancak是Pencak Pencak Nusantara一词的首字母缩写，而Takasima具有魅力的意义。rancak takasima编舞是一部受到各种群岛pencak silat的习惯的新编排，被加工成一个新的成语编舞，赋予了兰卡·塔卡西玛·潘卡克（Rancak Takasima Pencak）艺术的光环和精神。本研究使用定性和实验方法和计算机视觉，其深度学习模型估计的GluOnCV姿势。这项研究的结果用新的成语编舞解释了兰开塔·高西马编舞模型。这项舞蹈工作具有动态动态动态动力，而群岛的概念pencak silat是指锋利而坚定的运动。这次兰开（Rancak takasima）编舞探索是一种舞蹈的体现，其灵感来自收集传统传统的概念以及在群岛各个角落发现的彭卡克艺术的元素。
人工智能 (AI) 在制造中的应用......
摘要 − 社区服务的目的是提供使用 AI（人工智能）创建学习媒体的培训，以提高教师的创造力。本次社区服务在 Rawakalong 03 小学开展。社区服务实施方式包括：1）观察阶段，在此阶段进行地点调查、调查学校遇到的问题并收集将参与的教师的数据；2）预培训阶段，在此阶段为教师提供有关使用的应用程序以及如何创建账户的咨询；3）培训阶段，在此阶段为教师提供使用 AI（人工智能）制作幻灯片和测验形式学习媒体的培训；4）讨论阶段，在此阶段，社区服务团队和教师相互讨论制作幻灯片和测验形式学习媒体的困难；5）评估阶段，社区服务团队检查教师制作的幻灯片和测验形式学习媒体的结果，这些学习媒体已发送到其中一位讲师的电子邮箱。此项社区服务的预期结果是：1）提高洞察力并为 Rawakalong 03 小学的教师提供学习方面的益处，2）使用 AI（人工智能）制作幻灯片和测验，3）在期刊上发表文章。
应用植物组织培养技术在遗传改善的树突状
AK Khandalkar, Dr. Kevin Gawli, Dr. Shubhankar Tarafdar and Dr. Mukesh Rathod DOI: https://doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i8Sb.1719 Abstract Dendrocalamus strictus Nees, commonly known as 'Male Bamboo', is a crucial non-timber forest resource with从建筑到传统医学的多方面应用。然而，该物种面临许多挑战，包括遗传变异性约束，对害虫的敏感性和栖息地退化。植物组织培养技术提出了一种有希望的途径，可以解决这些挑战并增强严格的遗传特征。植物组织培养技术在遗传改善的植物培养技术的潜在应用。具体来说，它深入研究了微繁殖，体细胞生成和遗传转化等方法论，突出了它们在克服常规育种方法的局限性方面的相关性。这些技术提供了对所选精英基因型植物再生的精确控制，从而实现了理想性状的快速繁殖和遗传多样性的保护。关键词：D。严格，胚胎发生，雄性竹子简介，典型的树突状nee，通常称为“雄性竹子”，是以其在农业，建筑和传统医学中的多种应用而闻名的竹制家族的重要成员。作为一种著名的非林木森林资源，其重要性超越了地理边界，是全球数百万人民的生计来源。尽管具有经济和生态的重要性，但D. Strictus仍面临许多阻碍其可持续利用和保护的挑战。鉴于这些挑战，植物组织培养技术已成为严格遗传改善的有前途的策略。 通过利用细胞生物学和生物技术的原理，组织培养为在无菌条件下植物细胞，组织和器官的传播，再生和操纵提供了控制的环境。 这种方法可以快速繁殖精英基因型，克服常规育种方法的局限性并加速改善品种的发展。 微繁殖，体细胞胚胎发生和遗传转化技术的整合具有增强严重性粘土杆菌遗传特征的巨大潜力。 这些方法学使研究人员能够选择和传播具有预期特征的优质基因型，例如活力，抗病性和胁迫耐受性。 此外，分子标记和生物技术工具的结合促进了与重要农艺性状相关的基因的鉴定和隔离，为标记辅助选择和基因编辑策略铺平了道路。 材料植物材料的选择：基于诸如高生物质产量，耐药性和对当地环境条件的适应性等理想性状（例如，培养基媒体）的基础媒体：这包括对特定的营养素，增长监管者，其他添加剂的生长和其他必要的生长，选择基础媒体，选择了诸如高生物质产量，耐药性和对当地环境条件的适应性之类的精英基因型（雄性竹子）。 竹组织培养的常见基础培养基制剂包括Murashige和Skoog（MS）培养基或木质植物培养基（WPM）。鉴于这些挑战，植物组织培养技术已成为严格遗传改善的有前途的策略。通过利用细胞生物学和生物技术的原理，组织培养为在无菌条件下植物细胞，组织和器官的传播，再生和操纵提供了控制的环境。这种方法可以快速繁殖精英基因型，克服常规育种方法的局限性并加速改善品种的发展。微繁殖，体细胞胚胎发生和遗传转化技术的整合具有增强严重性粘土杆菌遗传特征的巨大潜力。这些方法学使研究人员能够选择和传播具有预期特征的优质基因型，例如活力，抗病性和胁迫耐受性。此外，分子标记和生物技术工具的结合促进了与重要农艺性状相关的基因的鉴定和隔离，为标记辅助选择和基因编辑策略铺平了道路。材料植物材料的选择：基于诸如高生物质产量，耐药性和对当地环境条件的适应性等理想性状（例如，培养基媒体）的基础媒体：这包括对特定的营养素，增长监管者，其他添加剂的生长和其他必要的生长，选择基础媒体，选择了诸如高生物质产量，耐药性和对当地环境条件的适应性之类的精英基因型（雄性竹子）。竹组织培养的常见基础培养基制剂包括Murashige和Skoog（MS）培养基或木质植物培养基（WPM）。
Prof.(Dr. M.Balamurugan 教授致辞
知识使用特征减少技术在医疗数据中的作用”。《国际控制理论与应用评论》，ISSN-2229-6093，第 8 卷，第 5 期，第 2153-2160 页。（Scopus 索引）。28. M. Balamurugan 博士和 P. Mathiazhagan，“识别大数据中的核心阶段
创新在数字时代的MSME业务模型开发中的作用
tengah 53182 korespestensi penulis：puspita@uhb.ac.id摘要。数字时代为包括商业世界在内的各个方面带来了重大变化。信息和通信技术（ICT）为微型，中小型企业（MSMES）提供了新的机会，以通过产品，流程和业务模型等各个方面来创新和增强其竞争力。MSMES在印尼经济中起着至关重要的作用，对国内生产总值（GDP）贡献了约60％，并吸收了超过97％的员工队伍。尽管如此，MSMES经常面临诸如资本，技术和市场访问限制之类的挑战。数字化转型通过提高运营效率，扩大市场范围并开发更相关的产品和服务来解决这些挑战，从而赋予了巨大的潜力。业务模型创新涉及使用数字技术来创建有效解决方案，可以提高MSME性能，如先前的研究所证明的那样。但是，诸如有限的资源和数字技能之类的障碍通常会阻碍技术的采用。本研究旨在研究创新在数字时代MSME业务模型开发中的作用，重点关注数字技术的利用，创新成功因素以及对业务绩效的影响。此外，该研究将探索在创新过程中克服障碍的策略。这项研究有望为MSME提供深入的见解和实用建议，以在数字时代开发创新和可持续的商业模型。关键字：创新，业务模型开发，数字时代，MSMES摘要。数字时代为包括商业世界在内的各个方面带来了重大变化。信息和通信技术（ICT）为微型，中小型企业（MSMES）提供了新的机会，可以通过各个方面（例如产品，流程和业务模型）创新和提高其竞争力。MSME在印尼经济中发挥了重要作用，贡献了约60％的国内生产总值（GDP），并吸收了超过97％的劳动力。即使这样，MSME也经常面临诸如资本，技术和市场有限的挑战。数字化转型通过提高运营效率，扩大市场范围并开发更相关的产品和服务来克服这一挑战。业务模型创新涉及使用数字技术来创建有效解决方案，可以改善MSME性能，如先前的研究所示。但是，诸如有限的资源和数字技能之类的障碍通常会抑制技术的采用。本研究旨在研究创新在数字时代MSME业务模型开发中的作用，重点是使用数字技术，成功创新因素以及对业务绩效的影响。此外，这项研究将探讨在创新过程中克服障碍的策略。关键字：创新，业务模型的发展，数字时代，MSME研究结果有望为MSME提供 - 深度见解和实用建议，以在数字时代开发创新和可持续的商业模型。
mga pangunahing kaalaman tungkol sa trangkaso -nj.gov
我什么时候应该接受流感疫苗？当季节可用时，您应该接受一种流感疫苗。获取疫苗后，您的身体要开发流感保护大约需要两个星期，因此最好在10月之前在10月结束之前获取疫苗。流感季节可能需要到5月。疫苗接种仍将在季末保护您。
在...
基于哲学的脑电图（EEG）信号数据处理是一种跨学科方法，可以在理解大脑功能方面开辟新的观点。在这种情况下，有必要从技术或生物学的角度检查数据，并考虑其形而上学，认识论和本体论方面。本体论是形而上学的一个分支，涉及对象和根据形而上学（甚至物理）理论，其特性及其关系而存在的对象类型。本文试图基于本体论来提供科学的哲学观点，用于处理脑电图数据，其数据源是脑波。通过使用人工神经网络（ANN）分类的试验结果，获得了46.73的精度值。卷积神经网络（CNN）算法也可以用于处理脑电图数据以确定一个人的情绪水平；这在先前的研究中已经证明了这一点。尽管情绪识别的总体准确性已大大提高，但在DEAP和Dreamer数据集中有几个问题导致了较低的精度。也使用CNN进行了其他实验，实验结果表明，与情绪相关的通道的重量大于不同通道。连续胶囊网络（CCN）和深神经网络（DNN）算法也可以用于处理脑电图信号数据以确定情绪水平。