在发育中的人脑皮质中,神经发生的发生率特别缓慢,部分原因是皮质神经祖细胞在相对较长的时间内保存其祖细胞状态,同时产生神经元。对祖细胞和神经源性状态之间的这种平衡受到调节,以及它是否有助于物种特定的大脑时间模式,对此有鲜为人知的理解。在这里,我们表明,人类神经祖细胞(NPC)在祖细胞状态下生成神经元的特征潜力长时间需要淀粉样蛋白前体蛋白(APP)。相比之下,小鼠NPC中的APP是可分配的,该APP以更快的速度进行神经发生。从机械上讲,APP细胞自治通过抑制后尿激活蛋白的抑制作用,从而有助于神经发生 - 1转录因子和规范WNT信号传导的促进。我们建议,自我更新和差异之间的良好平衡受APP调节,这可能有助于神经发生的人类特定的时间模式。
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能够在探索性数据分析(EDA)中找到一组记录(EDA)的能力,以取决于数据集中对象的散射以及用户对数据的了解及其表达需求的能力。这产生了各种EDA方案和解决方案,它们在向用户提供的指导上有所不同。在本文中,我们研究了建模的好奇心与熟悉程度(DRL)(DRL)和表达数据探索操作员之间的相互作用。我们将好奇心形式化为固有的奖励和熟悉,作为外在奖励。我们研究了为这些奖励所学的几个政策的行为。我们在SDSS上进行的实验,一个非常大的天空调查数据集1提供了几种见解,并证明需要更深入地检查DRL和数据探索操作员,而这些探索者超越了钻孔和滚动。
认知和计算神经科学实验室(可可实验室),蒙特利尔大学,2900,boul。,蒙特利尔,H3T 1J4,魁北克,加拿大b认知科学研究所,奥斯纳布鲁克大学,诺伊·格拉伯斯29/schloss,Osnabrück,49074,49074,德国下萨克西尼,德国C Neuropsychology and Chemancy Group(Gruneco) Medellin,Aranjuez,Medellin,050010,哥伦比亚D综合计划,麦吉尔大学,麦吉尔大学,1033 Pine Ave,Montreal,H3A 0G4,H3A 0G4,E艾伯塔大学,艾伯塔大学,116 ST&85 AVE,埃德蒙顿,T6G 2R3,T6G 2R3,AB,AB,CASSANA FORDE,CASSANA FORDE,CANCANE FORDIA,CONCORD DEDIA,CANCAN FERDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCERDIA,116&85 AVE。 W.,蒙特利尔,H3H 1G8,QC,加拿大G应用学院数学研究所Mauro Picone,国家研究委员会,罗马,意大利,意大利,意大利,h Institut d neurosciences de la la timone(INT),CNRS,CNRS,CNR,CNR,Aix Marseille Universiti蒙特利尔,H2S 3H1,QC,加拿大J独特中心(魁北克神经-AI研究中心),3744 Rue Jean-Brillant,蒙特利尔,H3T 1P1,QC,加拿大,,蒙特利尔,H3T 1J4,魁北克,加拿大b认知科学研究所,奥斯纳布鲁克大学,诺伊·格拉伯斯29/schloss,Osnabrück,49074,49074,德国下萨克西尼,德国C Neuropsychology and Chemancy Group(Gruneco) Medellin,Aranjuez,Medellin,050010,哥伦比亚D综合计划,麦吉尔大学,麦吉尔大学,1033 Pine Ave,Montreal,H3A 0G4,H3A 0G4,E艾伯塔大学,艾伯塔大学,116 ST&85 AVE,埃德蒙顿,T6G 2R3,T6G 2R3,AB,AB,CASSANA FORDE,CASSANA FORDE,CANCANE FORDIA,CONCORD DEDIA,CANCAN FERDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCERDIA,116&85 AVE。 W.,蒙特利尔,H3H 1G8,QC,加拿大G应用学院数学研究所Mauro Picone,国家研究委员会,罗马,意大利,意大利,意大利,h Institut d neurosciences de la la timone(INT),CNRS,CNRS,CNR,CNR,Aix Marseille Universiti蒙特利尔,H2S 3H1,QC,加拿大J独特中心(魁北克神经-AI研究中心),3744 Rue Jean-Brillant,蒙特利尔,H3T 1P1,QC,加拿大,,蒙特利尔,H3T 1J4,魁北克,加拿大b认知科学研究所,奥斯纳布鲁克大学,诺伊·格拉伯斯29/schloss,Osnabrück,49074,49074,德国下萨克西尼,德国C Neuropsychology and Chemancy Group(Gruneco) Medellin,Aranjuez,Medellin,050010,哥伦比亚D综合计划,麦吉尔大学,麦吉尔大学,1033 Pine Ave,Montreal,H3A 0G4,H3A 0G4,E艾伯塔大学,艾伯塔大学,116 ST&85 AVE,埃德蒙顿,T6G 2R3,T6G 2R3,AB,AB,CASSANA FORDE,CASSANA FORDE,CANCANE FORDIA,CONCORD DEDIA,CANCAN FERDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCERDIA,116&85 AVE。 W.,蒙特利尔,H3H 1G8,QC,加拿大G应用学院数学研究所Mauro Picone,国家研究委员会,罗马,意大利,意大利,意大利,h Institut d neurosciences de la la timone(INT),CNRS,CNRS,CNR,CNR,Aix Marseille Universiti蒙特利尔,H2S 3H1,QC,加拿大J独特中心(魁北克神经-AI研究中心),3744 Rue Jean-Brillant,蒙特利尔,H3T 1P1,QC,加拿大,,蒙特利尔,H3T 1J4,魁北克,加拿大b认知科学研究所,奥斯纳布鲁克大学,诺伊·格拉伯斯29/schloss,Osnabrück,49074,49074,德国下萨克西尼,德国C Neuropsychology and Chemancy Group(Gruneco) Medellin,Aranjuez,Medellin,050010,哥伦比亚D综合计划,麦吉尔大学,麦吉尔大学,1033 Pine Ave,Montreal,H3A 0G4,H3A 0G4,E艾伯塔大学,艾伯塔大学,116 ST&85 AVE,埃德蒙顿,T6G 2R3,T6G 2R3,AB,AB,CASSANA FORDE,CASSANA FORDE,CANCANE FORDIA,CONCORD DEDIA,CANCAN FERDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCERDIA,116&85 AVE。W.,蒙特利尔,H3H 1G8,QC,加拿大G应用学院数学研究所Mauro Picone,国家研究委员会,罗马,意大利,意大利,意大利,h Institut d neurosciences de la la timone(INT),CNRS,CNRS,CNR,CNR,Aix Marseille Universiti蒙特利尔,H2S 3H1,QC,加拿大J独特中心(魁北克神经-AI研究中心),3744 Rue Jean-Brillant,蒙特利尔,H3T 1P1,QC,加拿大,
§2:预赛。MPKC的简短历史和UOV背后的一般思想以及本提交中的符号在第2节中介绍。多元公共密钥密码系统(MPKC)可以追溯到1980年代,从那时起,许多领先的密码学家一直在尝试构建各种类型的MPKC。例如,两个多元数字签名方案,即,Rainbow [18]和Gemss [16]进入NIST PQC竞赛的第三轮[1]。在MPKC中,公共/秘密密钥对由多元多项式组成,MPKC的硬度与求解求解多元方程系统的硬度牢固地连接在一起。多年研究表明,多元多项式非常适合构建数字签名方案[19,31,42,42,35,16,12,29]。以UOV签名方案[35]为例。一般而言,UOV中的秘密键是(f,t),其中f:f n q→f m q是一个特定的二次图,通常称为中央映射,因为它在UOV中的关键作用,可逆线性转换t:f n q→f n q用于“隐藏”公共密钥中心地图的结构;此外,关联的公钥是p = f o,
我们的目标是为您提供安全,高质量的处方药疗法,并使您的医疗费用降低。为实现这一目标,我们不涵盖具有具有相似有效性,质量和安全性的可比治疗替代品的一些高成本药物,而要占成本的一小部分。有关最新的未覆盖的药物清单,请参阅Messa Balance+ RX计划非偏爱而没有覆盖的药物,并提供替代药物。如果您对未涵盖的药物有疑问,并且在此列表中没有出现,请致电Messa成员ID卡背面的会员服务中心号码。
。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予MedRxiv的许可证,以显示预印本(未经同行评审证明)的预印本版权持有人的此版本发布于2025年2月7日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.06.25321580 doi:medrxiv preprint
表1。EBOPS 2010类别分类:代码名称和层次结构9表2。在WTO函数数据集(合作伙伴世界)中报告,估计和更正的进口和进口的摘要,2005-23 10表3。双侧指定的服务贸易,按12类表4。从法国到西班牙的服务出口,按年和EBOPS类别16表5。重力模型规格18表6。摘要的模型规格预测缺失总服务的预测,2005-23 19表7。摘要的模型规格预测缺失个人服务类别的预测,2005-23 20表8。 建筑物Batis:数据集中的报告和估计流,2005-23 21表9。 总服务贸易的对称指数,2005-23,选定经济体(报告双边数据)25表10。 平衡双边贸易和报告的总贸易总和之间的比率,选定的国家报告双边贸易统计数据28表11。 不足或过度报告,总服务,选定经济体的极端情况30表12。 均衡双边贸易总和与EBOPS类别报告的贸易总和为32摘要的模型规格预测缺失个人服务类别的预测,2005-23 20表8。建筑物Batis:数据集中的报告和估计流,2005-23 21表9。总服务贸易的对称指数,2005-23,选定经济体(报告双边数据)25表10。平衡双边贸易和报告的总贸易总和之间的比率,选定的国家报告双边贸易统计数据28表11。不足或过度报告,总服务,选定经济体的极端情况30表12。均衡双边贸易总和与EBOPS类别报告的贸易总和为32
摘要 - 这项研究探讨了大型量子限制的玻尔兹曼机器(QRBMS)的实现,QRBMS(QRBMS)是量子机器学习(QML)的关键功能,作为D-Wave Pegasus量子硬件上的生成模型,以解决入侵检测系统(IDS)中数据集中的数据集不平衡。通过利用Pegasus的增强连接性和计算功能,成功嵌入了具有120个可见和120个隐藏单元的QRBM,超过了默认嵌入工具的限制。QRBM合成了超过160万次攻击样本,达到了超过420万张记录的平衡数据集。使用传统平衡方法(例如Smote和Randomovers采样器)进行比较评估表明,QRBMS产生了高质量的合成样本,显着改善了不同分类器的检测率,精度,回忆和F 1分数。该研究强调了QRBM的可扩展性和效率,完成了毫秒的平衡任务。这些发现突出了QML和QRBM作为数据预处理中的下一代工具的变革潜力,为现代信息系统中的复杂计算挑战提供了强大的解决方案。