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图灵测试启发的方法，用于分析基于人工智能的医学成像中普遍存在的偏见
人工智能系统是计算机程序，允许计算机以使其看起来具有智能的方式运行。英国数学家艾伦·图灵（1950 年）是现代计算机科学和人工智能的先驱之一 [ 4 ]。他认为计算机的智能行为有能力在认知活动中表现出人类水平的表现，后来被称为“图灵测试” [ 5 , 6 ]。图灵测试是人工智能和认知科学中最具争议的问题之一，因为有些机器可能无法通过他的测试，但它仍然可能是智能的。艾伦·图灵在他 1950 年的《心灵》文章《计算机器和智能》（图灵，1950 年）中提出了图灵测试（TT），取代了“机器能思考吗？”的问题。[ 7 ] 图灵工作的目标是提供一种机制来确定计算机是否可以思考。他的论文被视为人工智能（AI）的“起点”，而 TT 则被视为其最终目标。他进一步提出了模仿游戏，为这个想法赋予了具体形式 [8, 9, 10, 8]。
在密西西比州上诉法院
判决日期：10/03/2022审判法官：Hon。ANTHONY ALAN MOZINGO COURT FROM WHICH APPEALED: LAMAR COUNTY CIRCUIT COURT ATTORNEY FOR APPELLANT: OFFICE OF STATE PUBLIC DEFENDER BY: GEORGE T. HOLMES ATTORNEY FOR APPELLEE: OFFICE OF THE ATTORNEY GENERAL BY: ALEXANDRA LEBRON DISTRICT ATTORNEY: HAL KITTRELL NATURE OF THE CASE: CRIMINAL - FELONY DISPOSITION: AFFIRMED - 01/16/2024 MOTION FOR REHEARING FILED:
CPSC 490 高级项目
Ann Zhang Timothy Barron 专利搜索的首字母缩略词消歧义 Anna Xu Alan Weide 改造耶鲁大学校内体育应用程序：软件工程在 Web 上模块化和可扩展性的案例研究 Anna Zhang Rex Ying 通过知识图谱集成和多智能体框架增强大型语言模型推理 Anushka Nijhawan Arman Cohan AutoTester：用于自动 Web QA 测试的 LLM Web 代理 Ari Essunfeld Alan Weide 用于优化电动太阳帆轨迹的先进仿真架构 Ben Wiegand Tesca Fitzgerald 主动学习和其他算法对连续问题空间优化质量的影响 Bienn Viquiera Alex Wong 使用卷积神经网络进行伪造语音检测 Brandon Wu Holly Rushmeier 交互式数字档案网站 Carl Viyar Timos Antonopoulos 开发移动应用程序以补充私人音乐教育体验 Carolyn Qu Timos Antonopoulos Memex 和对前端开发中 AI 辅助的调查Cesar Segura Stephen Slade 为 CertiKOS 创建设备树运行时配置 Charlie Liu Jay Lim ATC 读回的自动验证 Chris Ward Daniel Rakita、Ian Abraham
A-3177-22A-3178-22-唐维尔·坎贝尔（Donville Campbell）等庄园VS. Woodcliff Health＆Amp康复中心等。 L-7744-21，卑尔根县和全州合并
被告人和医学博士Birinder Kaur，被告人响应者。_____________________________ Argued January 18, 2024 – Decided June 26, 2024 Before Judges Accurso, Gummer and Walcott- Henderson.在新泽西州高等法院的中间命令中上诉，法律部，卑尔根县，案卷号L-7744-21。Ryan Alan Notarangelo争论了上诉人Birinder Kaur，M.D。在A-3177-22中以及A-3178-22中的被告（Dughi，Hewit＆Domalewski，律师；律师的Rachel Melissa Schwartz；律师Ryan Alan Notarangelo，律师和简介）。萨尔瓦托·克里斯托弗·马蒂诺（Christopher Martino）在A-3178-22中争论了上诉人伍德克利夫健康与康复中心的原因，并在A-3177-22的被告（刘易斯·布里斯博斯·比斯巴斯·比斯巴斯·比斯巴斯·比斯巴斯·比斯巴斯·史密斯和史密斯，律师，律师，律师；简介）。亚历山德拉·洛普雷特（Alexandra Loprete）通过遗产的执行人Dwayne Campbell（Fredson Statmore Bitterman，LLC，律师；律师的Alexandra Loprete，律师和内裤）来辩护。安东尼·科卡（Anthony Cocca）争论了新泽西州法庭上的新泽西州国防协会（Cocca＆Cutinello，
5月14日至2024年5月14日至15日，在NIH Bethesda Masur礼堂的混合动力车，免疫肿瘤转化网络（IOTN）Capstone的科学目标
Time (ET) Session 1: IOTN Data Sharing Resources and Immunoprevention 8:00 AM Registration and Networking 8:25 AM Welcome and Logistics, Lillian Kuo, NCI 8:30 AM Cancer Moonshot Opening Remarks, Dinah Singer, NCI 8:45 AM Keynote Speaker Introduction, Alan Hutson, Roswell Park Comprehensive Cancer Center 8:50 AM Genomic, Host and Microenvironmental Determinants of Breast Cancer Initiation and Progression, Christina Curtis, Stanford University (Zoom) 9:15 AM IOTN Data Management and Resource Center, Alan Hutson, Roswell Park Comprehensive Cancer Center 9:35 AM Bioinformatics Validation of Immunogenic Neoantigen Targets in Transcriptomics, Translatomics, and Immunopeptidomics, David Largaespada, University of Minnesota 9:50 AM Intercepting the Evolution of Pro-tumoral Myeloid Cells During the Initiation of Oral Cancer, Hulya Taner, University of Michigan 10:05 AM Intercepting Progression from Pre-invasive to Invasive Lung Adenocarcinoma, Liron Yoffe, Weill Cornell Medicine (Zoom) 10:20 AM Metabolic Inhibition of BATF2 Dampens Type-I Interferon-mediated Immune Sensing of Cancer, Wang Gong, University of密歇根州上午10:35早上休息（您自己）
Gajawada S。人工智能的新兴火炬手。J Data Sci Artificial Int 2024, 2(1): 000152。
• 阿兰·图灵：提出了图灵测试，这是衡量机器表现出智能行为的能力的指标。• 马文·明斯基：麻省理工学院人工智能实验室联合创始人、《感知器》一书作者。 • 约翰·麦卡锡：创造了“人工智能”一词，并组织了 1956 年达特茅斯会议。• 弗兰克·罗森布拉特：开发了感知器，这是现代神经网络的前身。
第三十届年度癌症研究研讨会
“影响力指导” Maxine Umeh Garcia，博士，硕士 斯坦福大学生物医学数据科学系讲师 Julie Schweitzer，博士 精神病学和行为科学系教授，加州大学戴维斯分校综合癌症中心指导助理主任 Alan Lombard，博士 生物化学和分子医学系及泌尿外科系助理教授，加州大学戴维斯分校综合癌症中心分子肿瘤学项目助理研究项目负责人
推荐引用 推荐引用 Barber, Don E.; Bobo, T. Alan; 和 Sturm, Kevin P. (2016) “网络空间作战规划：在动能领域之外运营技术军事力量”，军事网络事务：第 1 卷：Iss。 1，第 3 条。http://dx.doi.org/10.5038/2378-0789.1.1.1003 可从以下网址获取：https://digitalcommons.usf.edu/mca/vol1/iss1/3
传统的军事规划经过几个世纪的成熟，为实现特定目标提供了可靠的基础。然而，网络空间作战规划超出了“动能”军事行动规划通常需要的范围，即使用弹药打击物理目标。为了捕捉开展网络作战所需的令人难以置信的细微差别，有必要概念化更深层次、更技术层面的战争规划，以阐明支持战术规划的技术实施的作用。对规划人员和指挥官来说，与网络空间作战相关的技术细节并不像坦克、舰船和飞机的能力和局限性那样直观。在网络空间规划中，需要这个额外的技术层面将对非直观组件的影响转化为对对手作战的易于理解的影响。尽管技术网络规划非常重要，但确保重点技术行动继续明确地与指挥官的作战效果要求和国家战略目标挂钩仍然至关重要。本文试图捕捉美国联合军事理论的亮点，并结合商业领域的最佳实践，概述国防部新网络任务部队可以采用的流程。
由组织准备14.01.2025
forename siname组织Alan McKerns 1Stopwind Jim Russell 1Stopwind Liam Moore 2H近海Stuart Stuart Little 4MS网络解决方案Hugh Mackay Hugh Mackay 4MS网络解决方案DIOGO COSTA COSTA ABB ABB ABB ABN JANSSEN Aecom Steven Whyte aecomJānisKlavinsAerones Adam Hollis总体工业Matthew McLean Airspection Brea Stephenson Aisus neil Wilkinson Akins akers ofshore wind Natalia arakelia arakelia arakelia arakelova arakelova arakelova aker aker aker aker aker aker aker解决方案克里斯蒂安·米卡尔森·阿克尔·阿克尔·阿克·阿克鲁斯·阿克斯·阿普尔·阿普尔·阿普尔·阿普尔·阿普尔·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特罗（机来，阿波罗·尼尔·麦克尤恩（Apollo neil McEwan）水产品数据lewis米切德·阿奎拉（Lewis Mitchard Aquila）atms chris perren aquila atms艾米·克拉克·肯尼迪（Amy Clark Kennedy）