目的:这项研究的目的是比较两种剂量计算算法 - 动物分析算法(AAA)(AAA)和Acuros XB(AXB) - 在立体术中使用Halcyon和TrueBeam辐射疗法的肺癌的组合(sbrt)在立体定向性身体放射治疗(SBRT)中的剂量差异(AXB)。材料和方法:一项回顾性研究,招募了20例在澳门Kiang Wu医院接受SBRT治疗的上叶或中叶的周围定位原发性肺癌或肺转移患者。CT图像被进口到Varian Eclipse治疗计划系统(TPS)版本17.01,用于使用RT设备中的AAA和AXB重新计划。根据放射疗法肿瘤学组(RTOG)-0813和RTOG-0915方案评估了有风险的计划质量和处于危险中的器官(OARS)标准。此外,还记录了监视器单元(MU),光束(BOT)和剂量计算时间,以评估治疗计划和交付效率。用p值<0.05确定统计显着性。结果:AAA提供了比AXB更好的合格性,异质性和R50%(0.91 vs 0.89,0.075 vs 0.096,1.05 vs1.07,p <0.05)。计算算法和RT设备都提供了与桨相比的剂量。值得注意的是,与Halcyon相比,TrueBeam需要更少的MUS(分别为65.1 vs 58.7,P <0.05)才能提供相同的剂量,而基于GPU的AXB的TrueBeam在减少剂量计算时间(P <0.001)方面具有优势。基于GPU的AXB的TrueBeam在RT治疗计划和交付方面非常有效。结论:剂量计算算法和RT设备在SBRT肺癌治疗中均有效,在目标覆盖率上具有很高的精度,而与OAR相当。
埃及阿恩·赫尔万(Ain Helwan)的海尔万大学药学学院的生物化学和分子生物学系; B卓越科学卓越中心“ Helwan结构生物学研究(HSBR)”,埃及开罗Helwan University; C埃及Ain Helwan的Helwan University,Helwan University的药学学院药学系; D埃及开罗赫尔旺大学药学院的D Pharmaceutical Organic Chemistry系; e沙特阿拉伯阿西尔国王哈立德大学医学院医学生理学系; f沙特阿拉伯利雅得市阿尔玛雷法大学药学院药学系; G萨尔曼国际大学(KSIU)的药学学院药物系,埃及南西奈; H埃及科学技术大学(E-JONS)的PharmD计划,Hed Borg El-Arab City,埃及Alexandria的h药物化学系; I埃及Kafrelsheikh大学药学院药学系药学系; J Institut des Biomol Ecules Max Mousseron(IBMM),UMR 5247,CNRS,Universit e de Montpellier,Enscm,Montpellier,法国,
摘要:平台经济已成为各种行业的变革力量,重新塑造了消费者的行为以及企业在数字时代的运作方式。了解影响这些平台的影响对于它们的持续发展和广泛使用至关重要的因素。本研究通过扩展了具有隐私计算模型的技术2(UTAUT2)模型的广泛使用理论和使用技术2(UTAUT2)模型的统一接受和使用理论,从而研究了突尼斯经济平台采用的决定因素。通过应用部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)技术,研究提供了显着的见解。结果强调了诸如绩效预期,习惯形成,对技术的信任,感知风险,隐私问题以及对用户行为意图的价格价值以及平台实际使用等因素的关键影响。这些发现提供了对发展中国家平台经济采用的动态的更深入的了解,并为利益相关者提供了宝贵的见解。通过利用这些知识,利益相关者可以培养一个包容性的数字生态系统,推动经济增长,并创造一个有利于在发展中国家广泛采用和使用平台经济的环境。
pyforestscan是一个开源python库,旨在根据光检测和范围(LIDAR)点云数据计算森林结构指标。它计算了关键的生态指标,例如树叶高度多样性(FHD),植物面积密度(PAD),冠层高度,植物面积指数(PAI)和数字地形模型(DTMS),有效地处理大型激光雷达数据集,并支持包括输入格式,包括输入格式,包括Entwine Point Tile(ept)形式(ETT)形式(Mannning)和2024.24和202。文件。除了指标计算外,该库还支持Geotiff输出的产生,并与地理空间库(如Point Cloud Data Abstraction库(PDAL)(PDAL))集成(Butler等,2021,2024),使其成为用于森林,碳核算和生态研究的宝贵工具。
一项III期随机对照双盲研究在7个撒哈拉以南非洲国家(传播强度各异)的11个中心开展,纳入了超过15,000名来自两个年龄段(6-12周龄和5-17个月龄)的儿童,以评估Mosquirix按0、1、2个月接种方案给药的有效性和安全性。此外,超过4,200名儿童(包括两个年龄段的儿童)在第三剂接种18个月后接受了第四剂接种。
就像加拿大人至少每年至少每年四分之三食用酒精一样,新建议适用于很大一部分人口。有关饮酒的建议旨在通过为可能带来可能带来急性或慢性健康风险的消费水平的取向来告知加拿大人口与Al Cool消费相关的风险。根据CCDU的最终说唱港口,有关酒精消费的建议的最后更新是基于关于酒精对健康影响的证据,同时仍集中在个人发病率和死亡的个人风险上。的变化考虑了一个事实,即现在认为健康益处可以与适度饮酒有关的概念现在被视为过时了,这些变化的启发是受到最近的证明捐赠的启发,因为任何饮酒的风险都有5.6,尤其是在某些人群中,例如年轻人,例如年轻人7。
Johannes W. M. Osterrieth,James Ramper,David Madden,Nakul Rampal,Luke Skoric,Bethany Connolly,Mark。 Santos,Xian-He Sun,Hana Bunzen,Sateh C. Moreton,Jessica C. Moreton。 M. D'Alessandro,Patrick W. Dohenn,MirceaDincă,Chenyue Sun,Christian Doonan,Michael Thomas Huxley,Jack D. Evans,Paolo Falcaro。 Shuhei Furukawa, Eli Sanchez, Jorge Gascon, Selvedin Telalović, Sujit K. Ghosh, Soumya Mukherjee, Matthew R. Hill, Muhammed Munir Sadiq, Patricia Horcajada, Pablo Salcedo-Abraira, Katsumi Kaneko, Radovan Kukobat, Jeff Kenvin, Seda Keskin, Susumu北川。Johannes W. M. Osterrieth,James Ramper,David Madden,Nakul Rampal,Luke Skoric,Bethany Connolly,Mark。 Santos,Xian-He Sun,Hana Bunzen,Sateh C. Moreton,Jessica C. Moreton。 M. D'Alessandro,Patrick W. Dohenn,MirceaDincă,Chenyue Sun,Christian Doonan,Michael Thomas Huxley,Jack D. Evans,Paolo Falcaro。 Shuhei Furukawa, Eli Sanchez, Jorge Gascon, Selvedin Telalović, Sujit K. Ghosh, Soumya Mukherjee, Matthew R. Hill, Muhammed Munir Sadiq, Patricia Horcajada, Pablo Salcedo-Abraira, Katsumi Kaneko, Radovan Kukobat, Jeff Kenvin, Seda Keskin, Susumu北川。A. Dewitt,免费V. Lotsch。拉玛·奥克塔维安(Rama Octavian),俄罗斯莫里斯(Morris),保罗·圣惠特利(Paul St. Wheatley),纳瓦尔(Navarre Cyderius,Randall Q. Snurr,Rebecca B. Concalves,Shane Telfer,Seok J. Lee,Valska P. Ting,Van Speybroeck,Sven M. Rogge,Krista,Christ。 St. Luke W. Bingel,Stefan Wuttke,Andreo Jacopo,Omar Yaghi。
疟原虫通过裂殖生殖复制,即异步核分裂,然后是半同步分裂和胞质分裂。成功的分裂需要双层膜结构,即内膜复合体 (IMC)。在这里,我们证明 Pf FBXO1 (PF3D7_0619700) 对无性分裂和配子体成熟都至关重要。在弓形虫中,FBXO1 同源物 Tg FBXO1 对子细胞支架的发育和子细胞 IMC 的组成部分至关重要。我们证明 Pf FBXO1 在发育中的裂殖子顶端区域附近形成类似的 IMC 起始支架,并单侧定位在恶性疟原虫的配子体中。虽然 Pf FBXO1 最初定位于分裂寄生虫的顶端区域,但随着分裂的进展,它会显示出类似 IMC 的定位。类似地,Pf FBXO1 定位于配子体中的 IMC 区域。诱导敲除 Pf FBXO1 后,寄生虫会发生异常的分节和有丝分裂,产生无法存活的子代。缺乏 Pf FBXO1 的配子体形状异常,无法完全成熟。蛋白质组学分析确定 Pf SKP1 是 Pf BXO1 的稳定相互作用伙伴之一,而其他主要蛋白质包括多种 IMC 膜蛋白和膜蛋白。我们假设 Pf FBXO1 是恶性疟原虫有性和无性阶段中 IMC 生物合成、染色体维持、囊泡运输和泛素介导的蛋白质翻译调控所必需的。
这是我想进一步探索的一些概念的集合,我将看到他们带我去哪里。,这可能太冗长了,因为我会想到这个问题。如果您准时短暂,请随时跳过结束,因为那是我认为我对OP要求的答案的答案。我的重点是将分化和集成为符号操作。为了差异化,让我们考虑一个包括常数(可能是复杂的),$ x $的功能符号的$ e $ e $,并且在算术操作和组成下被关闭。我们可以添加更多功能符号,例如$ e^x $,$ \ ln(x)$或$ x^{ - 1} $,但我们假设我们知道如何为添加到$ e $的每个添加的衍生物找到它们的衍生物。仅使用常数和$ x $,我们将多项式作为设置$ e $。更大的选项将是基本功能。如果差异化被视为$ e $中符号内的操作,则根据定义,它的算法是算法,因为我们可以根据$ e $中任何功能 - 符号的衍生物,因为其涵盖了生成$ e $的操作的属性。挑战可能来自确定功能是否属于$ e $。我声称,至少集成与差异化(可能更难)一样困难,这对于多项式来说是显而易见的,但取决于所选的集合$ e $。现在,让我们考虑构建一个适合集成的域,类似于我们处理分化的方式。让我们称此功能符号$ i $的收集。它包含常数和$ x $,其中可能还有其他符号,例如$ e^x $或$ x^{ - 1} $,我们知道它们的积分。这是一个简单的事情。我们假设$ i $在某些操作下关闭:其元素的线性组合以及操作$ \ oplus $(乘以衍生物)和$ \ otimes $(特定的组成操作)。这为我们提供了一个合理的最小域来定义内部集成。在这样的$ i $中,集成成为使用这些操作编写的功能的算法。我声称,在这种情况下,如果我们假设$ i $包含常数,并且满足了三个条件之一,那么推导很简单,从而允许仅使用一个基本操作计算衍生物。可以将OP的问题转化为是否给定的$ E $,我们有一种算法来检查其元素是否是$ i $的一部分,还是使用其积分和某些操作已知的函数 - 符号。此功能取决于$ e $的性质及其可用功能符号。对于$ x $中的多项式,这种算法显然存在。我们不仅有一些情况,即某些$ e $的问题是不可确定的。感谢Richardson的定理,如果$ e $包含$ \ ln(2),\ pi,e^x,e^x,\ sin(x)$,并且还包括$ | x | $以及$ e $中没有原始功能的功能,则条件3可用于$ e $ $ e $的基本功能,以及$ | x | $ | x | $。要验证这种情况,我们可以使用$ e^{x^2} $。定理的有效性源于基本函数$ m(n,x)$的存在,每个自然数$ n $都与0或1相同,但是对于每个自然数$ n $,无论它是相同的0还是1。如果我们通过为每个原始添加符号来关闭$ e $,则此范围消失。给定这样的函数,如果我们可以在$ e $中确定集成,那么对于每个自然数$ n $,无论$ f_n(x):= e^{x^2} m(n,x)$是否可以集成。但是,这将使我们能够弄清楚$ m(n,x)$是0或1何时,因为$ f_n(x)$是可以集成的,当$ m(n,x)= 0 $而不是$ m(n,x)= 1 $时。因此,对于某些类$ e $,我们看到虽然派生是基本的(显示该功能属于$ e $),但集成是不可决定的。这已经表明集成比派生更难(依赖我们集成的函数类别的语句)。观察:上述$ e $集成的不确定性与在$ e $中具有函数符号无关,而没有原始函数 - 符号为$ e $。另一方面,这使得$ e $不是由有限的许多符号生成的,从而使确定何时用$ e $中的符号表示函数更为复杂。因此,对于这个大$ e $的原因,如果我们赋予了我们知道的功能,则可以计算其积分,因为我们假设输入为$ e $。问题仍然存在:$ e $可以比派生更难集成?
最近在亲戚家族中报道了一种纯合废话PCDH12变体,该杂志中受影响的儿童患有先天性小头畸形,癫痫病和严重的全球发育障碍。1胎儿MRI和USG在中脑 - 高层丘脑 - 光学区域和过度教育性perithalamic Foci中显示出发育不良的伸长肿块。PCDH12概述了一种与膜物理稳定性,粘附和脉管系统维持相关的原粘蛋白,并最近被指出为原发性家族性脑钙化(PFBC)的候选基因。pFBC的特征是在没有次要原因的情况下,存在主要影响基底神经节的钙化。2临床表现包括运动障碍,认知障碍,精神障碍和头痛,在成年期间最常开始。在4个基因中鉴定出多达50%的家族的常染色体显性pfbc的2,3杂合变体在4个基因中鉴定出:SLC20A2,PDGFRB,PDGFB和XPR1。4 - 8我们先前搜索具有类似于PFBC Major