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了解疾病和疫苗机制对最佳疫苗分配重要性的影响*
图 1：我们扩展的 SEIR 模型的隔室图。最初，人们要么是易感者（U i），要么是已接种疫苗者（V i），其中 i ∈{1,2} 表示人口群体。这两个类别都有可能暴露于病毒（E ji），然后被感染（I jki），其中 j ∈{U,V} 表示他们最初是未接种疫苗还是接种过疫苗，k ∈{S,A} 表示他们是否有症状或无症状疾病。从这里开始，有症状的人或无症状的人可以从疾病中恢复（R jki），或者有症状的人也可能因疾病死亡（D ji）。对于每个组，ω i 表示出现症状感染的概率，σ i 表示因疾病死亡的概率。我们将每种机制的疫苗有效性定义为 1 − α m ，其中 m ∈{ 1 , 2 , 3 , 4 } 。我们考虑以下机制：1）降低易感性，2）降低出现症状感染的概率，3）降低因病死亡的概率，4）降低传染性。在传染力 λ i 中，1 − δ A 表示无症状感染导致的传染性降低，LP j 表示第 j 组中存活的人数。
2022 年低收入住房税收抵免合格分配计划
I. 简介 自 1988 年以来，纽约市住房保护和开发部 (“HPD”或“机构”) 一直通过与纽约州住房和社区重建局 (HCR) 达成的共同协议，直接向纽约市符合条件的项目分配低收入住房税收抵免。根据联邦法规和州法律授权的程序，HPD 被 HCR 正式指定为地方住房信贷机构，该称号每年更新一次。作为住房信贷机构，HPD 必须根据“合格分配计划”（以下简称“计划”）进行分配，该计划只有在提供公众意见机会并获得市长批准后才能采用。HPD 的计划于 1990 年首次发布并获得市长批准。纽约市公司法律顾问认为该计划符合《国内税收法典》（以下简称“法典”）第 42 条，并被 HCR 批准为符合 1990 年纽约州分配计划。 HPD 保留每年在纽约市长同意的情况下修改 QAP 的权利。HPD 可自行决定进行技术澄清或修订，以遵守联邦法律的变化。根据联邦法律和行业惯例，已根据需要对计划进行了修改。1991 年，HPD 进行了多项修改，以促进其税收抵免计划的管理，并确保将 1990 年《联邦预算协调法案》要求的修订纳入计划。1993 年，根据当年生效的新 IRS 法规的要求，将合规监控程序的描述纳入计划。1998 年，为响应联邦法律的变化，HPD 对计划的合规监控部分进行了其他修改，并对涉及行政流程、选择标准和项目承保的部分进行了修改。1999 年的修订包括对计划的选择标准和项目承保部分的更改。 2000 年，对行政程序、选择标准、项目承保和合规性监控等部分进行了细微更改和澄清。2001 年，根据联邦规则的变化，对计划的几个部分（行政程序、住房需求评估、选择标准和合规性监控）进行了修订。2002 年或 2003 年没有做出实质性更改。2004 年，对计划的行政程序、选择标准和项目承保部分进行了更改。2005 年没有做出实质性更改。2006 年，对计划的行政程序、选择标准和项目承保部分进行了更改。2007 年，对计划的多个部分进行了更新，包括行政程序、项目融资和开发成本、竞争标准、项目承保和合规性监控。2008 年对行政程序、门槛和竞争标准以及项目承保。2009 年，对竞争标准进行了实质性修改。2010 年，对计划的行政流程、选择标准、项目承保和合规监控部分进行了修改。2011 年，对行政流程、选择标准、项目承保和竞争标准进行了修改。2012 年，对行政流程、选择标准、承保和竞争标准进行了修改。2013 年，对行政流程和选择标准进行了修改。2014 年，对住房需求评估、门槛和竞争标准部分进行了修改。2015 年，对门槛和竞争标准以及承保部分进行了修改。2016 年，对门槛和竞争标准部分进行了修改。 2017 年，对门槛和竞争标准部分进行了更改。2018 年，对住房需求评估和竞争标准进行了更改。2019 年，对选择标准、项目承保和合规监控部分进行了更改。2020 年未做任何更改。2021 年，对竞争标准进行了更改。2022 年，对门槛标准和竞争标准进行了更改 本文提出的计划列出了 HPD 在向项目分配信贷时要采取的目标和行政程序，包括申请提交、评估和选择标准、承保信贷金额所采用的标准以及根据法典第 42 条（“第 42 条”）监控合规情况。该计划完全符合第 42 条和州行政命令 11。对竞争标准进行了更改。2022 年，对门槛标准和竞争标准进行了更改。此处提出的计划规定了 HPD 在向项目分配信贷时要采取的目标和行政程序，包括申请提交、评估和选择标准、承保信贷金额所用的标准以及根据《法规》第 42 条（“第 42 条”）监控合规性。该计划完全符合第 42 条和州行政命令 11。对竞争标准进行了更改。2022 年，对门槛标准和竞争标准进行了更改。此处提出的计划规定了 HPD 在向项目分配信贷时要采取的目标和行政程序，包括申请提交、评估和选择标准、承保信贷金额所用的标准以及根据《法规》第 42 条（“第 42 条”）监控合规性。该计划完全符合第 42 条和州行政命令 11。
从电子预算到智能预算：探索人工智能在政府资源配置决策中的潜力
人工智能已成为世界各国政府的重要工具。然而，人工智能能在多大程度上改善决策尚不清楚，而且一些政策领域并不是最近大多数研究的重点，包括公共预算流程。更具体地说，预算分配是人工智能可能最具潜力的领域之一。因此，本研究试图通过回答以下研究问题来弥补我们现有知识中的这一空白：人工智能技术在多大程度上可以帮助分配公共支出以增加GDP，降低通货膨胀和降低基尼系数？为了回答这个问题，本文提出了一种算法方法，用于处理预算投入（特定支出）以产生某些输出（经济，政治和社会结果）。作者使用多层感知器和多目标遗传算法分析了1960年至2019年的世界银行开放数据，包括217个国家。在公共支出分配中实施此类决策支持系统的优势在于能够处理大量数据并找到不易检测的模式，其中包括多种非线性关系。借助这些技术，可以改进支出分配过程的某些技术方面。此外，基于人工智能的方法的结果与使用传统统计技术的公共预算科学文献的发现一致。
时间分配和... -Dr -ntu
摘要 - 联合雷达通信（JRC）的流动策略依赖于车辆网络中通信和雷达系统的先验知识。在本文中，我们建议在周围车辆定期执行雷达检测的环境中，以最少的先验知识进行智能车辆进行JRC，这在当代协议中是典型的。我们介绍了一个有关数据有用性的指标，以帮助车辆确定应该传输数据以及向谁传输的数据。问题框架是马尔可夫决策过程（MDP）。我们表明，与非学习算法相比，深度强化学习可以提高性能。此外，实验结果表明，经过训练的深钢筋学习剂对环境中车辆数量的变化具有牢固的态度。
WRAP-评估策略-空间分配-疫苗风险...
当为大量人群接种疫苗以应对入侵的病原体时，通常需要优先考虑某些个体。其中一种方法是根据个体的位置选择要接种疫苗的个体。这种优先排序的方法包括针对最有可能输入病原体的地区的策略，以及针对旅行网络中中心性较高的地区的策略。我们使用一个简单的传染病流行模型将风险定位策略与两种不同的中心性定位策略进行比较，这两种策略分别基于中介中心性和随机游走渗透中心性。我们发现，这些策略在减少总感染人数方面的相对有效性因病原体的基本繁殖数、旅行率、旅行网络结构和疫苗可用性而异。我们得出结论，当病原体具有很高的传播能力，或者疫苗可用性有限时，应考虑使用中心性定位策略来替代更常用的风险定位策略。
经济、增长、通胀周期和资产配置
还有许多其他后果；例如，绿色技术/能源效率的飞跃——人们重新认识到我们的行为是可以改变的，其中一些行为可能会在下一个周期提供新的增长动力。菲利普·阿吉翁 (Phillippe Aghion) 等作者强调了创新（和创造性破坏）在市场经济中的重要性 3 。政府在提供创新蓬勃发展的环境方面也发挥着关键作用。虽然他们希望保护有生存能力的公司以保护就业，但他们也需要鼓励新公司参与竞争，并最终摧毁一些现有企业。当然，这些现有企业并不是被动的参与者。那些有能力这样做的人（有钱或有影响力）会采取行动保护自己的利益（例如通过游说），并扰乱新进入者或创新企业的道路。因此，这个过程远非一帆风顺，但从历史上看，它一直是增长的强大动力，有充分的理由相信，疫情带来的变化将刺激创新。
人类与移动应用界面交互时的注意力分配
摘要 随着智能手机的普及和移动应用程序的普及，人们，特别是年轻人，花越来越多的时间与智能手机上各种各样的应用程序进行交互。这引出了一个问题：人们在使用应用程序时如何分配注意力到界面上。为了解决这个问题，我们在本研究中设计了一个包含两个会话的实验（即会话1：浏览原始界面；会话2：浏览去除颜色和背景后的界面），并结合眼动追踪系统。在被试浏览应用程序界面时，用眼动追踪仪记录被试的注意注视时长。将智能手机的整个屏幕划分为四个均匀的区域以探究注视时长。结果显示，与其他区域相比，被试在会话中对左下方区域的总注视时长明显更长（1）在会话2中，被试在底部的总注视时长得以保留，但左侧和右侧之间没有显著差异。与总注视时长类似，首次注视时长也主要集中在界面的底部区域。此外，通过评估手机操作的熟悉度和准确性来量化手机使用技能，并研究其与注视时长的关系。我们发现，在会话 1 中，左下角区域的首次注视时长与智能手机操作水平呈显著负相关，但在会话 2 中，两者之间无显著相关性。根据比率探索的结果，在两个会话中，感兴趣区域之间的首次注视时长与总注视时长之比并没有显著差异。本研究的结果为浏览应用程序界面时的注意力分配提供了见解，并且对应用程序界面和广告的设计具有启发意义，因为可以根据注意力分配来优化布局，以最大限度地传递信息。
基于地点的策略和场地分配以及政策的摘要，概述了已采用的当地计划的主要变化。
基于地点的战略和场地分配以及政策的摘要，概述了对已通过的当地规划的主要变化。请注意，此摘要旨在帮助理解新里士满当地规划中的方法。它并不详尽，应完整阅读政策，特别是为了确定针对每个场地的特定提案的政策要求。空间战略、基于地点的战略和场地分配政策 1. 当地生活和 20 分钟社区：新政策制定了实现当地生活的总体方法，创造注重轻松出行和获得公共服务的环境，考虑到不断变化的商业街和工作场所，并明确表示所有开发都应为这一概念做出贡献。政策 2. 空间战略：管理行政区的变化：新政策制定了持续的空间战略，将高密度开发引导至市中心或交通便利的地方，优先考虑以前开发的土地。重点是促进绿色基础设施和减轻气候变化的影响，并保护行政区的环境、地方特色和遗产资产。支持文本详细介绍了未来需求的证据基础以及该行政区的制约因素和发展能力。有覆盖整个行政区的基于地点的战略，分为九个“高级”地点，每个地点都附有该地点内的场地分配。
关于药品支持和资源分配的报告...
新南威尔士州治疗咨询小组。MUE，你为何而来？：关于澳大利亚首都领地、新南威尔士州和昆士兰州公立医院药物使用评估支持和资源分配的报告。新南威尔士州治疗咨询小组。2021 年 12 月。该文件可在新南威尔士州治疗咨询小组网站 www.nswtag.org.au 上获取，ISBN 978-0-6480174-5-5（在线）
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献