亲爱的 XXXXXXXXXXXXXXX 谢谢您在 4 月 25 日发来的电子邮件,您在邮件中询问了以下信息:我希望您能合法提供任何答案。我感兴趣的是以下方面的规则:1. 步行或乘车人员的进出登记程序 2. 士兵醉酒返回营地 3. 士兵醉酒驾车返回营地 4. 已婚和单身士兵宿舍饮酒规则,5. 士兵在打架后返回营地 6. 士兵试图将某人偷偷带入营地 7. 最后,如果一名士兵在 Covid19 封锁期间离开营地会发生什么?我将您的信件视为根据 2000 年《信息自由法》提出的信息请求。对所要求信息的搜索已经完成,我可以确认国防部持有这些信息。信息属于您请求的第一、四和六部分的范围,可在下面的附件 A 中找到。所请求信息的第三、五和七部分根据《信息自由法》(FOIA)第 21 条免于限制,因为您可以通过其他方式合理获取这些信息。没有与您请求的第二部分相关的信息。第一部分:联合服务出版物 (JSP) 440 - 国防安全手册(第 2 部分传单 3F)规定“机构负责人负责为其机构/站点制定访问控制政策,并确保将其记录在当地安全命令中”。第四部分:陆军一般行政指令 (AGAI) 53 是一份陆军特定文件,详细说明了针对居住在单人居住区 (SLA) 的 SP 的营房制度。第 53.017 段规定“CO 应根据 AGAI 第 2 卷第 63 章并在指挥官的酒精政策、指令或指导范围内,在例行命令中公布单位的‘酒精状况’”。第六部分:陆军指挥常务命令 (ACSO) 2002 规定“所有人员必须尽快向陆军 WARP 报告实际或可疑安全事件,通常不晚于发现事件后的 24 小时。及时报告安全事件可以采取补救、遏制和反妥协措施,防止事件影响升级”。根据《信息自由法》第 16 条(建议和援助),您可以通过以下链接找到第三、第五和第七部分的信息,这可能会有所帮助。具体
诱导型 CRISPR/Cas9 可在 Synechocystis sp. PCC 6803 中进行多路复用和快速分离的单目标基因组编辑 Ivana Cengic a、Inés C. Cañadas b、Nigel P. Minton b、Elton P. Hudson a * a 瑞典皇家理工学院化学、生物技术和健康工程科学学院、生命科学实验室,斯德哥尔摩,瑞典 b BBSRC/EPSRC 合成生物学研究中心 (SBRC)、诺丁汉大学生命科学学院,诺丁汉,NG7 2RD,英国 * 通讯作者:huds@kth.se 摘要 建立各种合成生物学工具对于开发用于生物技术的蓝藻至关重要,尤其是那些允许以时间高效的方式进行精确和无标记基因组编辑的工具。这里我们描述了一个核糖开关诱导的 CRISPR/Cas9 系统,该系统包含在一个单一的复制载体上,用于模型蓝藻 Synechocystis sp. PCC 6803。茶碱反应性核糖开关可以严格控制 Cas9 表达,从而能够将 CRISPR/Cas9 载体可靠地转化为 Synechocystis 。CRISPR/Cas9 的诱导介导了各种类型的基因组编辑,特别是不同大小的删除和插入。编辑效率因目标和预期编辑而异;较小的编辑总体上表现更好,例如,将 FLAG 标签插入 rbcL 时达到 100%。重要的是,本文描述的单载体 CRISPR/Cas9 系统还被证明可以在 Synechocystis 中同时介导多达三个目标的多重编辑。所有单靶和几个双靶突变体在第一轮诱导后也完全分离,增加了该系统的实用性。此外,由镍单独诱导并包含在 CRISPR/Cas9 载体本身上的载体固化系统将固化效率提高了大约 4 倍,使最终的突变体真正成为无标记的。关键词:CRISPR、Cas9、蓝藻、可诱导、核糖开关、多重引言
Xtend 即将根据五角大楼合同交付 Skylord Xtender sUAS 2021-05-25 16:54:19.401 GMT (Janes) 根据最近的一份合同,Xtend 将很快开始向五角大楼交付其 Skylord Xtender 小型无人机系统 (sUAS)。 2021 年第三季度,该公司将向五角大楼战术单位交付数十套 Xtender 战术 sUAS 平台原型系统进行作战测试 要点 根据最近的一份合同,Xtend 将很快向五角大楼交付其 Skylord Xtender sUAS 的原型 Xtender 是一种专为近距离作战和城市战而打造的室内 ISR 解决方案 根据最近的一份合同,Xtend 将很快开始向五角大楼交付其 Skylord Xtender 小型无人机系统 (sUAS)。 2021 年第三季度,该公司将向五角大楼战术部队交付数十套 Xtender 战术 sUAS 平台原型系统,用于作战测试和评估 (OT&E)。该合同于 2021 年初颁发,由国防部负责特种作战/低强度冲突 (SO/LIC) 的助理部长、不规则战争技术支持局 (IWTSD) 颁发。Xtend 发言人于 5 月 24 日表示,该公司参与了该合同的竞标,但他没有提供更多细节。Xtend 业务开发和销售副总裁 Ido Bar-On 于 4 月 20 日告诉 Janes,Xtender 是一种室内情报、监视和侦察 (ISR) 解决方案,专为近距离战斗和城市战争而设计。Xtender 提供了一种独特的以人为本的机器界面技术,使操作员能够从安全距离远程干预危险情况。Xtender 操作员佩戴虚拟现实 (VR) 护目镜来查看飞机的视频源。 Bar-On 表示,这让操作员能够感受到飞机的一部分。操作员有一个手动控制器来指挥飞机,Bar-On 表示,这与任天堂 Wii 视频游戏系统使用的控制器类似。Xtender 在 2 月 5 日至 3 月 5 日于佐治亚州本宁堡举行的 2021 年美国陆军远征勇士实验 (AEWE) 上进行了演示。
2020年11月19日,英国伦敦:一项独立的非营利性倡议,今天启动,将使能源消费者能够以全新的方式跟踪他们的能源的来源,并了解他们的碳排放。EnergyTag汇集了技术和能源领域的60多个知名人士,它正在开发一个行业标准,以提供每小时的证书,以向消费者准确地向消费者展示其能源的来源,并实时了解他们的碳排放。EnergyTag将包括埃森哲,微软,Google,发行机构协会,Certiq,Eit InnoEnergy,Ecohz,Ecohz,Ecohz,Elering,Eneco,Eneco,Eneco,Energy Web Foundation,Engie,Engie,Eulelectric,Flexida,I-Rec Standard,M-Rec Standard,M-Rets,Ovo Energy,Ovo Energy,ovo Encormal,pwc,rec rec windeptire,International,Windertires want,。 能源塔的理事会和顾问委员会正在共同努力定义一套准则,这些准则将构成能量证书市场的基础,而时间戳为1小时或更短。 同时,该计划将通过协调世界各地的一系列演示者项目来展示实时能源跟踪技术,从而刺激证书的第一个志愿市场。 EnergyTag的创始人 Toby Ferenczi博士评论说:“我们在部署可再生能源方面越成功,将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。 通过将生产直接链接到消费,支持储能的增长并实现准确的碳核算,采用小时的能量证书来建立消费者信任。。能源塔的理事会和顾问委员会正在共同努力定义一套准则,这些准则将构成能量证书市场的基础,而时间戳为1小时或更短。同时,该计划将通过协调世界各地的一系列演示者项目来展示实时能源跟踪技术,从而刺激证书的第一个志愿市场。EnergyTag的创始人 Toby Ferenczi博士评论说:“我们在部署可再生能源方面越成功,将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。 通过将生产直接链接到消费,支持储能的增长并实现准确的碳核算,采用小时的能量证书来建立消费者信任。Toby Ferenczi博士评论说:“我们在部署可再生能源方面越成功,将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。通过将生产直接链接到消费,支持储能的增长并实现准确的碳核算,采用小时的能量证书来建立消费者信任。我们的目标是建立一种常见的,可交易的工具,该工具可在电力,灵活性和碳中提供可追溯性。如果我们要保持1.5度气候目标,将开关加速到可再生能源至关重要。”菲尔·穆迪(Phil Moody)将主席能量塔委员会和顾问委员会主席:“去年涉及26个欧洲国家的欧洲发行了7.07亿电证书(707 TWH)。这一成功证明了行业确定需求,建立解决方案本身,然后获得立法支持和监管机构批准后可以实现的目标。当前可再生能源采购方法在12个月内与平均供应和需求相匹配,但要达到满足新气候目标所需的可再生能源水平,必须有某种方法来跟踪发电的时间,这就是为什么能量tag是下一步的关键。” Google是企业清洁能源购买者的一个例子,它为24/7的能源跟踪设定了雄心勃勃的目标。“ Google打算在2030年到2030年始终在无碳能源上运行,” Google运营总监,其24/7全天候全天候碳 - 富含能源计划的负责人迈克尔·特雷尔(Michael Terrell)说。“ EnergyTag将是帮助Google和许多其他人在小时级别为其运营提供无碳的能源的重要工具。我们很高兴能成为能量塔计划的一部分,并期待支持这一重要标准的发展。” EnergyTag与现有的电力认证方案(例如GOS和REC)一起工作,作为自愿的“附加”,并且不会替代这些方案。
CRISPR/Cas 已成为多种生物体中遗传操作的最先进的技术,能够以前所未有的效率进行有针对性的遗传改变。本文中,我们报告了在重要的坏死性植物病原体灰霉病中首次建立强大的 CRISPR/Cas 编辑,该方法基于将优化的 Cas9-sgRNA 核糖核蛋白复合物 (RNP) 引入原生质体。通过开发一种将 RNP 递送与含端粒的瞬时稳定载体共转化相结合的新策略,进一步提高了编辑产量,从而允许临时选择和方便地筛选无标记编辑事件。我们证明,与现有的基于 CRISPR/Cas 的丝状真菌方法(包括模型植物病原体稻瘟病菌)相比,这种方法提供了更高的编辑率。编辑菌株的基因组测序显示很少有额外的突变,也没有 RNP 介导的脱靶证据。端粒载体介导编辑的高性能通过随机诱变 sdhB 基因的 272 个密码子得到证实,该基因是琥珀酸脱氢酶抑制剂 (SDHI) 杀菌剂抗性的主要决定因素,方法是将 272 个密码子批量替换为编码所有 20 种氨基酸的密码子。在没有选择的情况下,所有交换的频率都相似,但 SDHI 选择允许识别新的氨基酸替换,这些替换赋予了对不同 SDHI 杀菌剂的不同抗性水平。基于 RNP 的共转化效率提高且易于操作,有望加速 B . cinerea 和其他真菌的分子研究。
深部脑电神经反馈可使帕金森病患者控制病理振荡并加快运动 作者:Oliver Bichsel 1,2,3,4、Lennart H. Stieglitz 3,4、Markus F. Oertel 3,4、Christian R. Baumann 2,4、Roger Gassert* 1、Lukas L. Imbach*、2,4(*共同资深作者) 1. 瑞士苏黎世联邦理工学院健康科学与技术系康复工程实验室 2. 瑞士苏黎世大学医院神经内科 3. 瑞士苏黎世大学医院神经外科 4. 瑞士苏黎世大学医院临床神经科学中心 摘要 帕金森病运动症状与基底神经节病理性增加的 β 振荡有关。虽然药物治疗和深部脑刺激 (DBS) 可以同时减少这些病理性振荡和改善运动表现,但我们着手探索神经反馈作为一种内源性调节方法。我们实施了深部脑电神经反馈,通过植入的 DBS 电极测量病理性丘脑底振荡的实时视觉神经反馈。所有 8 名患者在训练后几分钟内有意识地控制持续的 β 振荡活动。在一次一小时的训练中,β 振荡活动的减少逐渐增强,并加速了手部运动。最后,即使在去除视觉神经反馈后,仍然可以对深部脑活动进行内源性控制,这表明神经反馈获得的策略在短期内得以保留。当 2 天后应用学到的心理策略时,我们观察到了类似的运动改善。即使在没有实时神经反馈的情况下,进一步改善深部脑神经反馈可能会通过改善症状控制使帕金森病患者受益。关键词:β 能量、深部脑刺激、神经反馈、局部场电位、运动迟缓、帕金森病
● 为什么选择那个地方:什么样的自然特征让人们想住在那里?人们是如何到达那里的,到达那里后他们将如何出行? ● 人/移民:谁住在那里?他们什么时候来的,为什么来? ● 创造地方感:是什么让这个地方成为家:房屋、学校、社交团体、特殊活动(游行等)、购物等。 ● 自然/景观:它看起来是什么样子?社区如何平衡建筑世界和自然空间? ● 休闲:社区做什么好玩? ● 改变世界:社区对更大的世界做出了什么贡献?为什么这个社区的存在对外人来说很重要。 这些支柱/问题可以帮助学生在回到课堂后创建自己的社区/微型国家。
设计酶具有基础和技术意义。实验定向进化仍然有很大的局限性,计算方法是一条补充途径。设计的酶应满足多个标准:稳定性、底物结合、过渡态结合。这种多目标设计在计算上具有挑战性。最近的两项研究使用自适应重要性抽样蒙特卡罗重新设计蛋白质以进行配体结合。通过首先平坦化载脂蛋白的能量景观,他们获得了结合状态的正设计和非结合状态的负设计。我们现在已将该方法扩展到设计一种酶以进行特定的过渡态结合,即其催化能力。我们考虑了甲硫氨酰-tRNA 合成酶 (MetRS),它将甲硫氨酸 (Met) 附着到其同源 tRNA 上,从而建立密码子身份。此前,MetRS 和其他合成酶已通过实验定向进化重新设计,以接受非规范氨基酸作为底物,从而导致遗传密码扩展。在这里,我们通过计算重新设计了 MetRS,使其能够结合多种配体:Met 类似物叠氮亮氨酸、甲硫氨酰腺苷酸 (MetAMP) 以及形成 MetAMP 生成过渡态的活化配体。通过设计计算恢复了已知具有叠氮亮氨酸活性的酶突变体,并对预测结合 MetAMP 的 17 种突变体进行了实验表征,发现它们均具有活性。预测具有低活化自由能的突变体在 MetAMP 生成中被发现具有活性,并且预测的反应速率与实验值非常吻合。我们建议本方法应成为计算酶设计的范例。
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区,工程与建筑学院,工业工程系,创新与技术发展组,Q 区拉努比亚校区,马尼萨莱斯,170001 - 哥伦比亚。 (电子邮件:odcastrillong@unal.edu.co;wasarachec@unal.edu.co;sruizhe@unal.edu.co) 五月收到。 9,2019; 2019 年 7 月 8 日接受;最终版本 2019 年 8 月 12 日,2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术(分类器)根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会,特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素(教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,可以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此,可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键词:学业成绩;人工智能;分类器;成功;使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术(分类器)来预测高等教育学生的学业成绩,考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会,特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素(教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解,该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键字:学业成绩;人工智能;分类器;成功;预测
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