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奖励几乎是足够的
几个世纪以来，人类一直试图了解智力及其相关的机制，这些机制推动了我们的思维方式。有些人假设有不同类型的能力需要不同的信号或目标，包括学习，感知，社会智力，概括和模仿，但其他人则建议通过反复试验和错误学习以最大程度地提高奖励，这可以帮助发展包含所有这些能力的能力。在本文中，我们认为，尽管最大化奖励是发展各种能力范围的核心，但我们必须重新构架这些奖励的方式和制定这些奖励的方式，因为在增强学习中使用奖励的常规方法可能是令人难以置信的，并且在各种环境中都表现不佳，包括稀疏环境和嘈杂的奖励条件。我们建议需要对这些奖励进行改革，以纳入i）不确定性的不同概念，ii）人类偏好，iii）嵌套或混合的组成，iv）非平稳性，并说明v）无需奖励的情况。我们建议这样做可以使更强大的强化学习者成为迈向人工通用情报的一步。
几乎是公共量子硬币
像传统的古典货币计划一样，一种量子货币计划可以是Wiesner的计划[WIE83]或[MS10]等硬币计划等账单计划。在账单方案中，每个货币状态都以唯一的序列号标记，而量子硬币是同一状态的确切副本。因此，账单容易与隐私相关攻击。量子货币计划的另一个重要特征是它可以是私人的或公共的。在私人计划中，只有银行才能使用一些秘密信息来验证货币状态。公共货币计划的动机是废除去银行进行验证的必要性。通常，这是通过发出经典公共密钥来完成的，该公共密钥用于验证算法中。尽管朝这个方向进行了几次尝试，但仍没有根据标准假设的公共量子资金。但是，还有另一种公开验证的方法。考虑以下情况：您前往国外并从ATM中撤回一些现金。后来，您执行了一项交易，其中您从不受信任的来源收到钱。您将如何验证这笔钱的真实性？您可以将其与您从银行的ATM中撤回的钱进行比较，并接受它们是否相同。我们称此方法为基于比较的验证。请注意，您不需要任何其他信息，例如有关这笔钱的公共密钥或其他安全功能。但是，您确实要求货币状态是硬币而不是账单，即它们是彼此无法区分的副本。在这项工作中，我们将基于比较的验证方法扩展到量子设置，并使用它将私人量子硬币方案提升为几乎公共量子硬币方案。通过将其与钱包中的新硬币进行比较来完成收到硬币的验证。因此，在此计划中，至少需要一种有效的货币状态才能验证所收到的货币。从技术上讲，两个量子货币状态之间的比较是通过对对称子空间进行投影测量来完成的。
“逆转 CFIUS” 几乎终于
该行政命令实际上宣布了国家紧急状态，以应对“受关注国家”（在行政命令中定义为该行政命令附件中列出的国家，目前为中国、香港和澳门，但总统可能会在未来修改附件并更新受关注国家名单）构成的威胁，并规定设立由财政部管理的国家安全计划，以规范美国对这些国家从事“涉及对国家安全至关重要的三个领域的敏感技术的活动”的实体的某些投资：半导体和微电子、量子信息技术和人工智能（请参阅此处的白宫新闻稿）。具体而言，该行政命令要求财政部实施法规，以 1）要求美国个人提供与“受关注国家”上述行业某些交易相关的信息通知；2）禁止美国个人直接或间接参与“受关注国家”的某些其他交易，如本文详细讨论的那样。至于通知要求，目前似乎仅被视为一项通知，这与美国外国投资委员会管理的外国投资法规下针对具体案件的审查审批程序有很大区别。
几乎 α-F-收缩、不动点及其应用
不动点。借鉴 Berinde [3, 4]、Wardowski [23] 和 Samet 等人 [19] 的工作，我们熟悉了偏度量空间框架中的几乎 α - F 收缩和几乎 α - F 弱收缩，然后建立了单个不动点存在的充分假设。此外，受到分数阶非线性微分方程在众多科学和工程领域中具有重要意义的启发，我们应用我们的结果建立了满足周期性边界条件的分数阶微分方程的解。此外，受到聚光太阳能大量发电是最适合以合理方式缓解气候变化以及减少化石燃料消耗的技术之一的现实启发，我们解决了将太阳能转化为电能时出现的边界值问题。
改进的具有两个几乎...的半量子密钥分发
摘要 半量子密钥分发 (SQKD) 协议试图在用户之间建立共享密钥，以抵御计算不受限制的对手。与标准量子密钥分发协议不同，SQKD 协议包含至少一个量子能力有限的用户，并且本质上几乎是“经典”的。本文探讨了 Massa 等人引入的中介半量子密钥分发协议 (Experimental quantum cryptography with classic users, 2019. arXiv preprint arXiv:1908.01780)，其中用户只需要检测量子位或反映量子位的能力；他们不需要执行任何其他基础测量；也不需要准备量子信号。用户需要量子服务器的服务，而该服务器可能由对手控制。在本文中，我们展示了如何扩展此协议以提高其效率和噪声容忍度。我们讨论了一种允许更多通信轮次直接使用的扩展；我们在特定攻击类型的渐近场景中分析了此扩展的密钥率，并与以前的工作进行了比较。最后，我们评估了该协议在各种有损和有噪声的信道中的性能。
从几乎光滑的空间到RCD空间
RCD条件，或更精确的两个参数K和N的RCD（K，N）条件是RICCI曲率下的下限的合成概念，并且是公制测量空间的尺寸上的上限。Special examples of metric measure spaces verifying the RCD( K, N ) condition, called RCD( K, N ) spaces , include Ricci limit spaces , which are by definition pointed Gromov-Hausdorfflimit spaces of complete Riemannian manifolds with Ricci curvature bounded below by K and dimension bounded above by N .The structure theory of Ricci limit spaces has been extensively studied in the frame- work of the Cheeger-Colding theory [ CC96 , CC97 , ChC00a , ChC00b ] (see also, for in- stance, [ CN15 , CJN21 ] for the more recent update), which establishes a regular-singular decomposition in terms of tangent cone analysis via splitting techniques.该理论不仅使我们在Riemannian几何形状中做出了巨大的决议（例如，在Anderson-Cheeger，Fukaya，Fukaya-Yamaguchi和Gromov的猜想中），而且在数量非碰撞环境中也尤其是在各个角色中都有明显的应用。值得注意的是，他们的理论在Fano歧管上的Kähler-Einstein指标的Yau-Tian-Donaldson Contecter证明中发挥了至关重要的作用[CDS15]，以及在可平稳的K-Moduli k-Moduli空间的k-Moduli k-Stable fano品种的k-Moduli空间[DS14，LWX19，LWX19，O15，SSY16]。RCD空间的理论可以被视为RICCI极限空间的最佳合成处理，并以两种方式开发了。另一个是使用基于dirichlet形式理论的γ-钙库来使用bakry-émery条件。第一个是使用曲率维度条件[LV09，ST06A，ST06B]来自最佳运输理论，以及Riemannian假设，称为In-Mally Hilbertianity，由[AGS14A，G15]提出的Hilbertianity。从[AGS15，AMS19，EKS15]中知道两种方法都是相同的，即可以通过完全不同的方式来表征/研究RCD空间。值得一提的是，RCD理论的显着应用已经在其他几何形状上找到了[BMS22]，即[KLP21]，关于Alexandrov几何形状中存在许多无限期的大地测量学。请注意，Cheeger-Colding理论纯粹是局部特征，但是根据定义，RCD理论需要全球信息。因此，给出RCD空间的局部表征是一个有趣的问题。在许多感兴趣的情况下，在示例中，人们处理的空间几乎是平稳的，即，大粗略的空间是通过在下面界定的ricci的光滑的riemannian歧管给出的空间，其奇异集的奇异集具有很高的hausdorsimensimension。精确的定义将在第1.3小节中解释（对于更一般的加权空间，定义为4.13）。该问题然后减少到在单数集中施加适当的条件（另请参见[BKMR21]）。在许多几何环境中，几乎光滑的空间起着重要的作用，例如，汉密尔顿 - 蒂恩猜想的证明[CW17，BA16]，以及Kähler-Einstein关于奇异品种的指标的研究（例如，参见[CCHSTT25，SO14，SZ24，SZ24，GS25]）。在下一个小节中，让我们解释我们将采用的统一地方条件是什么。在本文中，我们将为RCD空间提供几乎光滑的空间（包括加权空间）的特征。我们的标准将以统一的局部条件为例，并且允许空间是非紧凑的。
2023 年几乎所有联邦省份的经济都出现萎缩
2023 年，国际商人的迁址导致福拉尔贝格州经济大幅下滑，而这在很大程度上造成了维也纳的经济增长。即使没有这一特殊影响，福拉尔贝格州的经济也会下滑，主要原因是制造业和建筑业表现疲软。在这个最西部的联邦省份，制造业实际增加值下降了 7.4%，这主要是由于金属制品制造业。在联邦首都维也纳，除了上述迁址之外，天然气贸易商的波动性增加值的强劲增长也促进了实际增长。如果没有这两个特殊影响，维也纳经济也会萎缩；不过，银行业和贸易（国际商人除外）的下滑被 IT 服务、旅游业和医药产品制造业的增长所缓冲。
您几乎忘记的 14 种疾病——多亏了疫苗！
卫生官员 在疫情期间，NSHD 领导层经历了多次过渡，部门继任计划不明朗。为了避免这种情况的发生，NSHD 设立了卫生副官员职位。NSHD 有一个独特的机会将长期公务员 Brad Simerly（REHS）提拔到这个职位。Brad 担任 NSHD 的领导已有 12 年多。他将继续以 80% 的高级环境卫生专家 (EHS) 身份工作，同时在其职位上增加一些管理、公共卫生准备、劳动力和专业发展职责。通过培训和指导，副官员将准备好提供保障并根据需要担任卫生官员。这项对人员配备的关键投资向整个部门和村庄发出了一个明确的信息，即我们认真投资于忠诚和高绩效员工的成长、发展，最重要的是留住他们。闲暇时，Brad 喜欢和女儿一起熏肉、家庭度假和玩动物之森。 2022 年，他的家人从当地一家人道协会领养了一只小狗。他有即兴表演的背景，是我们老爸笑话和双关语的首选。“你怎么称呼一家生产还行产品的工厂？”“令人满意。”
集体几乎基于同步的模型，以提取和预测EEG信号的特征
了解大脑在科学，医学和工程领域很重要。更好地了解大脑的有希望的方法是通过计算模型。调整这些模型以重现从大脑收集的数据。神经科学中最常用的数据类型之一来自脑电图（EEG），它记录了激活大脑中神经元时产生的微小电压。在这项研究中，我们提出了一个基于弱连接的动力学系统（Hindmarsh -Rose神经元或Kuramoto振荡器）的复杂网络的模型，该模型将以识别为集体同步（CAS）的动态状态下运行。我们的模型不仅成功地从健康和癫痫发作的脑电图信号中复制了脑电图数据，而且还可以预测脑电图，赫斯特指数和功率谱。所提出的模型能够预测将来的EEG信号5.76 s。平均预测误差为9.22％。随机库拉莫托模型为预测癫痫发作的脑电图产生了出色的结果，误差为11.21％。